Programowanie dla IoT z Azure - Plan Szkolenia

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure.

Profil odbiorców

Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji.
• Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure.
• Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług.
• Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami.
• Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.

Zdobywaj niezbędną wiedzę do projektowania rozwiązania Azure AI, budując bota wsparcia klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wbudowanych funkcji AI w usługach Azure Cognitive Services.

O tym kursie

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie jest zaprojektowany, aby nauczyć studentów zostania profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej aby zbudować świadomość typowych obciążeń AI oraz umiejętność identyfikowania usług Azure, które mogą je wspierać. Kurs został zaprojektowany jako doświadczenie mieszanego uczenia się, łączące szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w kursie opierają się na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na Learn jako materiałów referencyjnych, aby utrwalić to, czego nauczyli się na zajęciach i zgłębić tematy bardziej szczegółowo.

Profil odbiorców

Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla każdego, kto jest zainteresowany poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług w Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Azure, ale zakłada się podstawową znajomość technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z omawianych koncepcji wymagają podstawowej znajomości matematyki, np. umiejętności interpretowania wykresów. Kurs obejmuje ćwiczenia praktyczne, które polegają na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

• Opisać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją i związane z nimi zagadnienia
• Opisać podstawowe zasady uczenia maszynowego w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem obrazów w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z konwersacyjną sztuczną inteligencją w Azure

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje w chmurze wykorzystujące sztuczną inteligencję przy użyciu Microsoft Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje sterowane zdarzeniami i bezserwerowe przy użyciu Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami do przechowywania danych i maszynami wirtualnymi w Azure.
• Wdrażać i skalować aplikacje internetowe przy użyciu Azure App Service i kontenerów Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania rozwoju aplikacji w chmurze opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy typu drag-and-drop Azure ML do wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez obaw o konserwację i wdrożenie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć wysoce dokładne modele uczenia maszynowego przy użyciu Pythona, R lub narzędzi bez konieczności pisania kodu.
• Wykorzystywać dostępne zestawy danych i algorytmy Azure do uczenia i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Korzystać z interaktywnego obszaru roboczego Azure do wspólnego tworzenia modeli ML.
• Wybierać spośród różnych frameworków ML obsługiwanych przez Azure, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

O kursie

Trzydniowy kurs zaprojektowany, aby nauczyć programistów AWS (Amazon Web Services) tworzenia kompleksowych rozwiązań w Microsoft Azure. W tym kursie nauczysz się konstruować rozwiązania z wykorzystaniem Azure App Service Web App i Azure Functions, używać magazynu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, implementować bezpieczne rozwiązania w chmurze, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, zarządzać interfejsami API, rozwijać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, diagnozować i optymalizować swoje rozwiązania Azure. Dowiesz się, jak programiści korzystają z usług Azure, ze szczególnym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, oraz co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji hostowanych za pomocą usług Azure.

Profil odbiorców

Uczestnikami tego kursu są doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem w Azure.

Ten kurs zapewnia uczniom podstawową wiedzę i umiejętności potrzebne do korzystania z PowerShell w celu administrowania i automatyzacji administracji serwerami Windows. Kurs uczy uczniów, jak identyfikować i budować polecenia potrzebne do wykonania określonego zadania. Ponadto uczniowie uczą się tworzyć skrypty do wykonywania zaawansowanych zadań, takich jak automatyzacja powtarzalnych zadań i generowanie raportów. Kurs zapewnia umiejętności niezbędne do obsługi szerokiego zakresu produktów Microsoft, w tym Windows Server, Windows Client, Microsoft Azure i Microsoft 365. W związku z tym kurs nie skupia się na żadnym z tych produktów, chociaż Windows Server, który jest wspólną platformą dla wszystkich tych produktów, posłuży jako przykład dla technik omawianych na kursie.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure z lokalnymi witrynami, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania magazynowe, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, implementować aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować rozwiązanie.

Kurs przeznaczony jest dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, magazyn, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmurowym. Administrator Azure będzie odpowiednio aprowizować, dostosowywać rozmiar, monitorować i dostosowywać zasoby.

Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnego pulpitu i zdalnymi aplikacjami dla dowolnego urządzenia na Azure. Studenci będą uczyć się poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska i aplikacje wirtualnego pulpitu na Azure Virtual Desktop i optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do średnio zaawansowanych specjalistów IT i menedżerów biznesowych, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i edge computing w zakresie zwiększania efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym oraz wprowadzania innowacji w różnych branżach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć zasady działania IoT i edge computing oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
• Zidentyfikować przypadki zastosowania IoT i edge computing w sektorach produkcji, logistyki i energetyki.
• Rozróżnić architektury i scenariusze wdrażania edge computing oraz chmury obliczeniowej.
• Wdrożyć rozwiązania edge computing do predykcyjnego utrzymania ruchu i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
• Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
• Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
• Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktów i deweloperów, którzy chcą wykorzystać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu szybszej wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i zmniejszenia kosztów operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
• Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki współpracują one ze sobą, tworząc ekosystem.
• Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
• Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.

ThingsBoard to platforma IoT o otwartym kodzie źródłowym, która oferuje zarządzanie urządzeniami, zbieranie danych, przetwarzanie i wizualizację dla Twojego rozwiązania IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak zintegrować ThingsBoard z własnymi rozwiązaniami IoT.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
• Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzyć aplikacje IoT z wykorzystaniem ThingsBoard
• Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych telemetrycznych z urządzeń
• Zintegrować ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Odbiorcy

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.