Transformacja Cyfrowa z Wykorzystaniem IoT i Edge Computing - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do liderów biznesowych, którzy chcą podjąć transformację cyfrową w swoich organizacjach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opisać koncepcje Digital Transformation
• Wykryć obszary organizacji, w których ma sens podjęcie cyfryzacji
• Wyznaczyć strategię cyfryzacji, która opisuje zmiany potrzebne w procesie, technologii i szkoleniu.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
• Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
• Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
• Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktów i deweloperów, którzy chcą wykorzystać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu szybszej wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i zmniejszenia kosztów operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
• Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów od technologii cyfrowych na poziomie początkującym, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę i praktyczne narzędzia do zrozumienia i wdrażania odpowiedzialnych praktyk cyfrowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć wpływ technologii cyfrowej na środowisko, społeczeństwo i jednostki.
• Poznać najlepsze praktyki zmniejszania cyfrowego śladu w działalności zawodowej i osobistej.
• Zdobyć wiedzę na temat ekoprojektowania zrównoważonych usług cyfrowych.
• Wdrażać odpowiedzialne praktyki cyfrowe w swojej pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży bezpieczeństwa na poziomie podstawowym, którzy chcą zdobyć wiedzę i umiejętności niezbędne do dostosowania się do szybko rozwijającego się krajobrazu cyfrowego w przemyśle bezpieczeństwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć transformację cyfrową w bezpieczeństwie.
• Poznać, jak rozwiązania cyfrowe mogą poprawić operacje, efektywność i skuteczność bezpieczeństwa.
• Zarządzać danymi związanymi z bezpieczeństwem w celu podejmowania świadomych decyzji.