Plan Szkolenia

Wprowadzenie do IoT i Edge Computing

  • Omówienie koncepcji IoT i edge computing
  • Korzyści płynące z IoT w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym
  • Porównanie edge computing z chmurą obliczeniową

Architektura i komponenty IoT

  • Kluczowe komponenty systemów IoT: czujniki, bramy, urządzenia
  • Przepływ danych w IoT i protokoły komunikacyjne
  • Projektowanie bezpiecznych i skalowalnych architektur IoT

Podstawy Edge Computing

  • Czym jest edge computing i dlaczego jest ważne?
  • Urządzenia edge i ich możliwości przetwarzania
  • Przechowywanie i analiza danych na brzegu sieci

Przykłady zastosowań w transformacji cyfrowej

  • IoT i edge computing w produkcji
  • Zastosowania w logistyce i łańcuchu dostaw
  • Zarządzanie i optymalizacja energii poprzez rozwiązania edge

Wdrażanie predykcyjnego utrzymania ruchu

  • Wprowadzenie do predykcyjnego utrzymania ruchu z wykorzystaniem IoT
  • Wykorzystanie edge computing do monitorowania w czasie rzeczywistym
  • Studia przypadków zastosowań predykcyjnego utrzymania ruchu

Bezpieczeństwo i prywatność w IoT i Edge Computing

  • Wyzwania w zabezpieczaniu środowisk IoT i edge computing
  • Ochrona danych i kwestie zgodności
  • Najlepsze praktyki w zabezpieczaniu urządzeń edge i systemów IoT

Przyszłe trendy w IoT i Edge Computing

  • Nowe technologie w IoT i edge
  • Integracja 5G i jej wpływ na IoT i edge computing
  • Szanse i wyzwania dla firm wdrażających rozwiązania edge

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji przetwarzania w chmurze i przetwarzania danych
  • Znajomość urządzeń IoT i podstaw sieci komputerowych

Grupa docelowa

  • Specjaliści IT i programiści zainteresowani rozwiązaniami IoT i edge computing
  • Liderzy biznesowi chcący wykorzystać IoT i edge computing do transformacji cyfrowej
  • Menedżerowie operacyjni w sektorach produkcji, logistyki i energetyki
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie