
Lokalne, prowadzone przez instruktorów szkolenia na temat Internetu rzeczy (IoT) obejmują podstawy IoT i pokazują, jak wdrażać różne typy systemów IoT i rozwiązań skierowanych do różnych docelowych branż Kursy są dostępne jako szkolenia techniczne dla programistów i inżynierów lub jako warsztaty dla menedżerów i przedsiębiorców W obu przypadkach zakres jest interwali- styczny i praktyczny, z ćwiczeniami i ćwiczeniami zaprojektowanymi w celu zwiększenia zrozumienia, uczestnictwa i wartości Trening IoT jest dostępny jako "trening na żywo na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Luźny sposób prowadzenia
Szkolenie: NB-IoT for Developers
Podobały mi się ćwiczenia.
Rehrig Pacific COmpany
Szkolenie: Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
Ann jest bardzo kompetentna w tym temacie. Dopasowuje tempo zajęć do oczekiwań uczestników. Mieliśmy dużo czasu na omówienie własnych doświadczeń. To była Wielka przyjemność!
Sjoerd Hulzinga - KPN p/a Bloomville
Szkolenie: IoT Security Architecture
Machine Translated
Jest jeden na jeden. Mogę zadać wiele pytań, a także poprosić trainner powtórzyć, gdy nie było jasne o niektórych rzeczy.
Szkolenie: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Dobrze przygotowane ćwiczenia, praktyczne doświadczenie
dormakaba Schweiz AG
Szkolenie: Securing Cloud and IoT Applications
Machine Translated
Uzyskiwanie wiedzy na temat konta AWS dobre praktyki i konfiguracja połączenia z chmurą dobra struktura i letni wieczór
dormakaba Schweiz AG
Szkolenie: Securing Cloud and IoT Applications
Machine Translated
Praktyczna praca
James Gordon - Argent Energy
Szkolenie: Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
Głęboka wiedza i doświadczenie na ten temat
Hydro Quebec
Szkolenie: IoT Security
Machine Translated
Trener był bardzo kompetentny, a dyskusja bardzo interesująca.
Hydro Quebec
Szkolenie: IoT Security
Machine Translated
Luźny sposób prowadzenia
Szkolenie: NB-IoT for Developers
Jest jeden na jeden. Mogę zadać wiele pytań, a także poprosić trainner powtórzyć, gdy nie było jasne o niektórych rzeczy.
Szkolenie: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Podkategorie IoT (Internet of Things)
Plany szkoleń z technologii IoT
Celem szkolenia jest wyjaśnienie czym są - i czym nie są - Smart rozwiązania (Internet Rzeczy, AI, Blockchain, Wirtualna Rzeczywistość, Metaverse) oraz pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.
Przeanalizujemy Use Casy firm, które wdrożyły te rozwiązania, wyjaśnimy składowe technologii i profile kandydatów, którzy mogliby pracować przy smart rozwiązaniach oraz określimy jakie są idealne umiejętności kandydata na te stanowiska.
Dodatkowo wspólnie przezwyciężymy obawy przed nowoczesnymi technologiami i zobaczymy jak wykorzystywać smart m.in. do brandingu firmy.
Szkolenie będzie szczególnie przydatne:
- dla pracowników działu HR, którzy chcą zrozumieć smart rozwiązania i tym samym skuteczniej docierać do kandydatów,
- dla osób, które pragną ugruntować swoją wiedzę w zakresie nowoczesnych technologii,
- dla pracowników chcących przeprowadzać interesujące kampanie w mediach społecznościowych i rozwijać Employer Branding z użyciem smart rozwiązań,
- dla osób, które potrzebują konkretów: jak działa technologia, jakie ma zalety i wady, ile mogę na tym zarobić, ile wynoszą koszty, czym pracownicy mogą być zainteresowani,
- dla osób decyzyjnych, aby miały świadomość o czym i w jaki sposób rozmawiać z kandydatami w kwestii IoT/5G/AR/blockchain,
- dla chcących wzmocnić markę osobistą firmy (kojarzoną, od tej pory, ze smart rozwiązaniami)
WYRÓŻNIKI SZKOLENIA
- Praktyczna wiedza zdobyta w projektach dużej skali
- Spojrzenie techniczno-biznesowe
- Typowe pułapki oraz najlepsze praktyki
- Jedyne takie szkolenie dostępne na polskim rynku
streszczenie
-
Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy w zakresie Internetu przedmiotów
-
Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby zwiększyć świadomość na temat systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc firmom i organizacjom.
-
Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IoT w celu zaprezentowania praktycznych wdrożeń IoT w różnych domenach branżowych, takich jak IoT w przemyśle, inteligentne miasta, handel detaliczny, podróże i transport oraz przypadki użycia wokół podłączonych urządzeń i rzeczy
Grupa docelowa
-
Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach i chcą wiedzieć, jak wykorzystać Internet Rzeczy, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.
-
Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i chcą lepiej zrozumieć krajobraz technologii IoT, aby przekonać się, w jaki sposób mogą go skutecznie wykorzystać.
Szacunki dotyczące wartości Internetu Rzeczy lub Internetu Rzeczy są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na cały przemysł konsumencki, business-to-business i rządowy. Internet Rzeczy będzie obejmować coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń dzisiaj i 9 miliardów do 2018 r. W tym roku będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, smartfonów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów razem.
W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do Internetu Rzeczy, w tym urządzenia kuchenne i AGD, parking, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg aplikacji w przemysłowym Internecie.
Jednak podstawowe technologie Internetu Rzeczy nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak w ciągu ostatnich kilku lat zmieniło się pojawienie się wielu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na Internet Rzeczy.
Ze względu na nieograniczone możliwości w branży IoT duża liczba małych i średnich przedsiębiorców wskoczyła na modę gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszty rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego sporą produkcją są coraz bardziej przystępne. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają presję, aby zintegrować swoje urządzenie z Internetem lub aplikacją mobilną.
Szkolenie jest przeznaczone do przeglądu technologii i biznesu rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy Internetu Rzeczy mogli zapoznać się z podstawami technologii Internetu i biznesu.
Cel kursu
Głównym celem kursu jest wprowadzenie wyłaniających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania Internetu Rzeczy w automatyce domowej i miejskiej (inteligentne domy i miasta), Internet przemysłowy, opieka zdrowotna, Go vt., Mobile Cellular i inne obszary.
-
Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT-Mechanical, Electron / platformy czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji urządzeń mobilnych z Electron integracji urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analizy danych i płaszczyzny kontroli całkowitej
-
Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT- WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Kiedy i gdzie z których korzystać?
-
Aplikacja mobilna / stacjonarna / internetowa - do rejestracji, akwizycji i kontroli danych - Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp.
-
Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla Internetu Rzeczy
-
Platforma elektroniki komercyjnej typu open source dla IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC itp
-
Platforma chmurowa typu open source / komercyjna dla przedsiębiorstw AWS-IoT, Azure -IOT, chmura Watson-IOT oraz inne mniejsze chmury IoT
-
Studia biznesu i technologii niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, alarm przeciwpożarowy, pojazdy, wojsko, zdrowie w domu itp.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
Szkolenie ma na celu przekazanie uczestnikom wiedzy o IoT, trendów rozwoju oraz pokazać jakie oraz jak gromadzić dane i do czego można je później wykorzystać.
Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktorów uczestnicy zdobędą wiedzę na temat technologii, metod i sposobu myślenia potrzebnych do przeprowadzenia cyfrowej transformacji w ich organizacjach i całej branży. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą uzyskać Insurtech zrozumienie, przełamać szum i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w tworzeniu strategii Insurtech .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Inteligentnie i systematycznie Insurtech i wszystkie jego części składowe
- Zidentyfikuj i wyjaśnij rolę każdej kluczowej technologii w Insurtech .
- Insurtech ogólną strategię wdrażania Insurtech w ich organizacji
Publiczność
- Ubezpieczyciele
- Technologowie w branży ubezpieczeniowej
- Interesariusze ubezpieczeniowi
- Konsultanci i analitycy biznesowi
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i zajęcia grupowe na studium przypadku
Dla produkcji profesjonalnych najważniejszej aspekt jest zrozumienie postępowania w obszarze internetu przemysłowych, które obejmuje przedsiębiorstwo i prevencjonalne, monitorowanie maszyn, optymizacja produkcji, optymizacja energetyczna, optymizacja dostaw i czas produkcyjnych.
Część
Progresowany program szkolenia obejmujący aktualny stan sztuki w Internetu rzeczy w Smart Factories. Przeciągnięcie w wielu domenach technologii w celu rozwoju świadczeństwa systemu IoT i jego składników oraz jak może pomóc produkcji profesjonalnych zarządzania Live demo of model IIoT aplikacji dla inteligentnych fabryków
Celowy świadczeństwo
Menadżerzy odpowiedzialne za procesy przedsiębiorstwa i operacyjne w ich odpowiednich organizacji produkcji i chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby ich systemy i procesy zrobić bardziej skutecznie.
Czas trwania 3 dni (8 godzin / dnia)
Oceny dotyczące wartości rynku internetu lub IoT są masywne, ponieważ po definicji IoT jest integrowanej i rozpływanej strony urządzeń, sensorów oraz właściwości obliczenia, które przedstawią całą konsument, przedsiębiorstwom i przemysłem rządowych. IoT będzie uwzględniony bardziej ogromną liczbę połączenia: dzisiaj 1,9 miliardów urządzeń i 9 miliardów do 2018 r. Tego roku będzie równy do liczby smartphones, inteligentnych telewizyjów, tabletków, nośliwych komputerów oraz komputerów złączonych.
W przestrzeni konsumentów wiele produktów i usług już przeszedł do IoT, w tym kuchnia i domowe urządzenia, parking, RFID, oświetlenie i ogrzewanie oraz kilka aplikacji w internetie przemysłowych.
Jednakże podstawowe technologie IoT nie są nic nowego, ponieważ komunikacja M2M istnieje od urodzenia internetu. Jednakże zmieniono w ostatnich kilka lat to wyjaśnienie liczby niedodatnych technologii bezpłatnych dodanych poprzez zwykłej adaptacji inteligentnych telefonów i tabletów w każdym domu. Eksplozywny wzrost urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego popytu IoT.
Przemysłe IoT lub IIoT dla produkcji było szeroko użyteczne od 2014 r., a od tego wynikały się wielki liczbę innowacji IIoT. Ten kurs przedstawi wszystkie ważne aspekty innowacji w obszarze przemysłowej IoT.
Ten szkolenie jest przeznaczone do przeglądu technologii i przedsiębiorstwa w ramach przemysłu, aby IoT intuzjastów/entrepreneurów mogły zrozumić podstawów technologii IoT i biznesu.
Cel kursu
Główne cele tego kursu jest wprowadzenie opcje technologicznej, platformy i badania spraw wdrożenia IoT w szybkich fabrikach dla sektorów produkcji.
Badania przedsiębiorstw i technologii niektórych wspólnych platformach IIoT, takich jak Siemens MindSphere i Azure IoT. Otwarte źródło /komercyjne platformy przedsiębiorstw dla aplikacji AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT oblak poza innymi niemalszymi obłokami IoT Otwarte platformę źródło/komercyjny dla IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itd. Problema Bezpieczeństwa oraz rozwiązania bezpieczeństwa dla IIoT Mobile/Desktop/Web aplikacji dla rejestracji, nabycia danych i kontroli – M2M Protokole bezdrobne dla IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Kiedy oraz gdzie używać? Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów platformy IoT-Mechanicznej, Electron/senzorskiej, protokoły bezpłatne i wireline, mobilne do integracji Electron, mobilnej do integracji przedsiębiorstw, danych-analytycznych i całkowicie płyn kontroli
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the principles of IoT, including IoT components and communication methods.
- Use Arduino communication modules to build different types of IoT systems.
- Use a mobile app to control Arduino.
- Connect an Arduino to other devices through Wi-Fi.
- Build and deploy an IoT Sensor System.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
-
Arduino is available in different models and supports different programming interfaces (C, C++, C#, Python) and IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). To request a different setup, please contact us to arrange.
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawy Internetu przedmiotów, przechodząc przez tworzenie systemu czujnika IoT przy użyciu Raspberry Pi .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie zasad Internetu przedmiotów, w tym komponentów Internetu przedmiotów i technik komunikacyjnych
- Dowiedz się, jak skonfigurować Raspberry Pi specjalnie dla aplikacji IoT
- Buduj i wdrażaj własny system czujników IoT
Publiczność
- Hobbyści
- Inżynierowie sprzętu i oprogramowania oraz technicy
- Osoby techniczne we wszystkich branżach
- Początkujący programiści
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs użyje opartego na Linux Raspbian jako systemu operacyjnego, a Python jako języka programowania. Aby poprosić o określoną konfigurację, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
- Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi .
Ten kurs przedstawia najnowocześniejsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa Internetu przedmiotów i jak ten temat jest
ewoluuje. Jest przeznaczony dla programistów IoT, menedżerów do podejmowania strategicznych decyzji dotyczących ich produktu IoT
zarówno jako sprzedawca, jak i klient.
Struktura kursu to 24 godziny, 12 modułów, 12x2. Każdy moduł 2 godziny.
Poszukiwanie nowych źródeł przychodów z usług IoT świadczonych domom, biurom i osobom prywatnym. Jak
W rezultacie IoT staje się częścią nowego modelu OSS i BSS.
12 modułów, 2 godziny na dobę, 3 dni
streszczenie
- Studia przypadków udanej integracji usług IoT przez Telcos
- Integracja usług IoT z OSS
- Nowy rodzaj lokalnej oferty IoT / usługi / łączności
- Pionowa sprzedaż usług IoT - sprzedaż oprogramowania pośredniego IoT.
- Integracja sprzedaży IoT w BSS
Docelowi odbiorcy
- Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w ramach swojej ORGANIZACJI w Telecom / CSP
Czas trwania 3 dni (8 godzin dziennie)
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR
Audience
- Managers
- Entrepreneurs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się programować rozwiązania IoT w Java .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj narzędzia i frameworki (Eclipse Open IoT Stack) do programowania systemów IoT w Java
- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Użyj Eclipse Open IoT Stack dla Java aby połączyć i zarządzać urządzeniami w rozwiązaniu IoT
- Buduj, testuj i wdrażaj system IoT przy użyciu Java
Publiczność
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się programować rozwiązania IoT za pomocą C.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj NetBeans do programowania systemów IoT za pomocą C
- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Poznaj zalety używania C w programowaniu systemów IoT
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT przy użyciu C
Publiczność
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się programować rozwiązania IoT za pomocą Python .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Poznaj podstawy korzystania z Raspberry Pi
- Zainstaluj i skonfiguruj Python na Raspberry Pi
- Poznaj zalety używania Python w programowaniu systemów IoT
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT za pomocą Python i Raspberry Pi
Publiczność
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Java Script, ponieważ przechodzą przez rozwój pulpitu nawigacyjnego systemu IoT.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Ustaw i skonfiguruj Arduino dla IoT
- Zrozumienie roli Java Script w programowaniu systemów IoT
- Opracuj system IoT przy użyciu Arduino i Java Script
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z pulpitem systemu IoT za pomocą Java Script
Publiczność
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozwijać aplikacje IoT przy użyciu PHP .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Zainstaluj i skonfiguruj narzędzia (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application), aby pomóc w tworzeniu aplikacji PHP
- Poznaj zalety korzystania z PHP w programowaniu systemów IoT
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT przy użyciu PHP
Publiczność
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak rozwijać aplikacje IoT przy użyciu Azure.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozum fundamenty architektury IoT Instalacja i konfiguracja Azure IoT Suite Dowiedz się o korzyściach korzystania z Azure w programowaniu systemów IoT Wdrażanie różnych Azure usług IoT (IoT Hub, Funkcje, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem systemu IoT Azure
publiczność
Twórcy Inżynierowie
Format kursu
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
Uwaga
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy zrozumieją architekturę Internet of Things (IoT) i poznają różne rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa Internetu przedmiotów stosowane w ich organizacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie architektury IoT.
- Zrozumienie pojawiających się zagrożeń i rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa Internetu przedmiotów.
- Wdrożenie technologii bezpieczeństwa Internetu przedmiotów w ich organizacji.
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia
Blockchain jest decentralizowanym systemem baz danych, który przechowuje dane w ledgers dystrybuowane przez wiele węzłów.
Korzystanie z technologii blockchain z IoT umożliwia dostępność i dostarczanie danych IoT bez konieczności centralnej kontroli. Ta integracja otwiera szereg nowych możliwości i wielu korzyści dla organizacji biznesowych.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo (na odległość), uczestnicy dowiedzą się, jak blockchain i IoT mogą współpracować, gdy przechodzą przez serię praktycznych ćwiczeń na żywo.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozum, jak blockchain i IoT mogą współpracować, aby zapewnić rozwiązania dla swojej organizacji Odkryj różne narzędzia i zasoby w celu wdrożenia rozwiązania IoT opartego na blockchain dla swojej organizacji
publiczność
Twórcy menedżerów
Format kursu
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki.
Uwaga
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
IoT odnoszą się do technologii i procesów wykorzystywanych do opracowywania, zarządzania i monitorowania aplikacji kontroluących urządzenia sieciowe w systemie IoT.
ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać bezpieczną aplikacją IoT.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- opracowywanie i wdrażanie aplikacji w celu bezpiecznego zarządzania urządzeniami IoT.
- bezpiecznie zintegrować urządzenia IoT z chmurą.
- Integrowanie aplikacji IoT z istniejącą infrastrukturą.
Format kursu
- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- ten kurs może być oparty na dowolnym z głównych dostawców chmury: AWS, Google Cloud i Azure.
- Aby poprosić o spersonalizowany trening, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
Format kursu
- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
W przestrzeni konsumpcyjnej wiele produktów i usług już przekroczyło IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parking, RFID, oświetlenie i produkty ogrzewania oraz szereg aplikacji w Internecie Przemysłowym.
Podstawowe technologie IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak to, co się zmieniło w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się liczby niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez ogromną adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Eksplozywny wzrost urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT.
W ciągu ostatnich trzech lat inżynieria w IoT zauważyła ogromne zmiany, głównie prowadzone przez Microsoft, Google i Amazon. Te duże behemoths zainwestowały miliardy dolarów w opracowanie platform IoT, które są łatwiejsze do zarządzania i bezpieczniejsze. Ponadto, IoT edge zdobył wiele impulsów zarówno w badaniach, jak i wdrażaniu jako jedynym środkiem praktycznej realizacji IoT. 5G Jest również obiecujące przekształcenie biznesu IoT. To doprowadziło do bezprecedensowego szeregu nowych obszarów finansowania badań w dziedzinie IoT.
Jednak Govt adaptacja IoT jest powolna ze względu na obawy dotyczące bezpieczeństwa na różnych poziomach. Jednym z głównych problemów jest nieporozumienie między różnymi wieloma dostawcami IoT w kwestii bezpieczeństwa. Microsoft Azure, Amazon AWS poprowadziły do przodu ze swoimi własnymi standardami bezpieczeństwa. W tym samym czasie NIST tworzy bardziej kompleksową. OWASP Model z 10 warstw bezpieczeństwa IoT miał jakiś wpływ, ale ogólnie nie udało się uzyskać dużo ziemi z powodu nieadopcji z głównych platform IoT, takich jak Azure lub Google.
Cel kursu
Wprowadź wszystkie stacje technologiczne IoT Rysowanie warstw wrażliwości na każdym staku i między stakiem Dowiedz się więcej o standardzie NIST dla bezpieczeństwa IoT
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.
Course Objective
- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
Maszyny, kontrolerzy, HMI, SCADA systemy coraz częściej stają się chmurami podłączonymi przez dostawców, którzy obiecują zaoferować więcej analizy i wglądu za pośrednictwem swoich danych w celu przewidywania i zapobiegania utrzymaniu. Ale polityka kwarantyny krytycznych aktywów oznacza, że te nowe funkcje IoT ze strony Sprzedawców Maszyny/Kontrolerów nie mogą być wykorzystywane przez Firmy Energii. Dzięki coraz mniejszym kosztom mikrogridów energii słonecznej i wiatrowej firmy Utility wkrótce zobaczą spadek przychodów z produkcji energii elektrycznej. Aby zrekompensować utratę przychodów z produkcji energii, firma musi agresywnie dążyć do nowych obszarów przychodów, takich jak zarządzanie energią w domu jako usługa, przechowywanie energii jako usługa, oferowanie usług sieciowych do ładowania EV, usługi sieciowe do handlu energią P2P między domami, dom i mikrogrid, mikrogrid do mikrogrid, mikrogrid do baterii, dom do baterii itp. Wszystko to musi być ułatwione za pośrednictwem inteligentnego pomiaru, inteligentnej sieci i inteligentnych zabezpieczonych transakcji tylko możliwe za pośrednictwem DLT (dystrybuowanej technologii ledger) takich jak IOTA. Również Narzędzia badają, aby zaoferować niektóre z usług inteligentnego miasta władzom miejskim W przypadku krytycznej infrastruktury, takiej jak dams, ICOLD (Międzynarodowy Komitet Wielkich Dams) chce zobaczyć Monitorowanie Zdrowia Strukturalnego (SHM) dams w czasie rzeczywistym, aby wszelkie niebezpieczeństwo upadku dams lub kamienia lub tunelu mogło zostać powiadomione z wyprzedzeniem, aby opuścić osoby, które mogą być dotknięte. Również nową strefą dochodów będzie ładowanie EV w Parking-Jak IoT może ułatwić inteligentne ładowanie i inteligentny parking?
•
W ciągu ostatnich trzech lat inżynieria w IoT zauważyła ogromne zmiany, głównie prowadzone przez Microsoft, Google i Amazon. Te wielkie behemoths zainwestowały miliardy dolarów w opracowanie platform IoT, które są łatwiejsze do zarządzania i bezpieczniejsze. Również krawędź IoT zdobyła wiele momentum zarówno w badaniach, jak i wdrażaniu jako jedynym środkiem praktycznej realizacji IoT. 5G jest obiecujące przekształcenie biznesu IoT. To doprowadziło do bezprecedensowego szeregu nowych obszarów finansowania badań w IoT. Dlatego właśnie teraz dla każdego inżyniera praktykującego jest absolutnie ważne, aby zrozumieć platformy IoT opracowane dla głównych graczy, takich jak AWS, Google i w szczególności Microsoft.
•
Jednak żadna z powyższych platform nie oferuje kompletnego lub całkowicie kompleksowego rozwiązania dla skalowalnego IoT. Tylko aby Smart Metering został rozmieszczony na miliony domów, potrzebna będzie dodatkowa technologia, aby zapewnić smart meter, sieci radiowe, technologia zarządzania IoT i wiele innych dodatkowych zabezpieczonych usług. Strategia, cena i bezpieczeństwo każdej implementacji IoT muszą być optymalne i akceptowalne. Biorąc pod uwagę tak wiele interdyscyplinarnych wiedzy, niemalże trudno jest każdemu przedsiębiorstwu zainstalować zespół, który może spełniać wszystkie wymagania.
Ten kurs jest skromnym wysiłkiem do kształcenia kluczowych decydentów, deweloperów, ekspertów ds. bezpieczeństwa o tym, jakie są wyzwania, ryzyko i praktyczny sposób wdrażania IoT dla ich następnej generacji biznesu usług energetycznych.
Ponadto, z skalowalną implementacją, zarządzanie usługami IoT dla tysięcy czujników i połączeń pojawiają się jako odrębny przedmiot inżynieryjny badań. Ten obszar, oficjalnie znany jako zarządzane usługi IoT doświadcza szybkiego wzrostu, ponieważ wyzwania dla skalowalnych IoT są znacznie większe niż ich budowanie. Obejmuje to bezpieczeństwo nad najwyższą aktualizacją firmware/software, zarządzanie kalibracją czujników i systemów, auto-diagnozowanie jakichkolwiek problemów związanych z łącznością, skrócenie przyczyny awarii API, śledzenie zdrowia sprzętu i usług dystrybuowanego systemu itp.
•
Cele kursu
Głównym celem kursu jest wprowadzenie pojawiających się opcji technologicznych, platform i badań przypadków wdrażania IoT w Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (kontrukturalny monitorowanie zdrowia), Diagnoza jakości energii i Smart Contracts. Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT-Mechanical, Electronics/sensor platforma, Wireless i wireless protokoły, Mobile do Electronics integracja, Mobile do Enterprise integracja, Data-analizy i kontrolne aplikacje samolotu.
•
Technologia IoT Stacks: Urządzenia, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT bazy danych, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT ecosystem IoT dla Business, zarządzania urządzeniami osób trzecich, zarządzania ryzykiem całego ecosystemu IoT M2M Wireless protokoły dla IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kiedy i gdzie używać Fundamentals of IoT Gateways- Ryzyko, Management i ekosystem Mobile/Desktop/Web app - do rejestracji, nabycia danych i kontroli –Dostępna platforma nabycia danych M2M dla IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Problemy bezpieczeństwa i rozwiązania dla IoT- Przegląd bezpieczeństwa wszystkich stacji technologicznych Platformy IoT przedsiębiorstw takie jak Microsoft Azure IoT Suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard dla HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Standard bezpieczeństwa dla Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) takie jak Blockchain, HyperLedger i DAG (Direct Acyclic Graph) dla inteligentnych kontraktów, transakcji P2P, inteligentnego ładowania samochodów IoT dla infrastruktury krytycznej, takich jak DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
- dla managerów, którzy chcą poznać biznesową korzyść adaptacji smart rozwiązań,
- dla osób, które pragną ugruntować swoją wiedzę w zakresie nowoczesnych technologii,
- dla managerów, którzy planują przeprowadzić transformację firmy ale nie wiedzą od czego zacząć i czy jest to opłacalne,
- dla osób, które potrzebują konkretów: jak działa technologia, jakie ma zalety i wady, ile mogę na tym zarobić, ile wynoszą koszty,
- dla pracowników, którzy będą musieli w krótkim czasie rozpocząć pracę ze smart rozwiązaniami,
- dla osób decyzyjnych, aby miały świadomość o czym i w jaki sposób rozmawiać ze sprzedawcami w kwestii IoT/blockchain,
Last Updated: