Szkolenia Internet of Things (IoT)

W przeciwieństwie do innych technologii Internet Rzeczy jest o wiele bardziej złożony i obejmuje prawie wszystkie gałęzie inżynierii mechanicznej, Electron , oprogramowania układowego, oprogramowania pośredniego, chmury, analizy i urządzeń mobilnych. Dla każdej warstwy inżynierskiej istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, przepisy i ewoluujący stan techniki. Jest to pierwszy raz, oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

streszczenie

-

Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy w zakresie Internetu przedmiotów

-

Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby zwiększyć świadomość na temat systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc firmom i organizacjom.

-

Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IoT w celu zaprezentowania praktycznych wdrożeń IoT w różnych domenach branżowych, takich jak IoT w przemyśle, inteligentne miasta, handel detaliczny, podróże i transport oraz przypadki użycia wokół podłączonych urządzeń i rzeczy

Grupa docelowa

-

Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach i chcą wiedzieć, jak wykorzystać Internet Rzeczy, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.

-

Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i chcą lepiej zrozumieć krajobraz technologii IoT, aby przekonać się, w jaki sposób mogą go skutecznie wykorzystać.

Szacunki dotyczące wartości Internetu Rzeczy lub Internetu Rzeczy są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na cały przemysł konsumencki, business-to-business i rządowy. Internet Rzeczy będzie obejmować coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń dzisiaj i 9 miliardów do 2018 r. W tym roku będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, smartfonów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów razem.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do Internetu Rzeczy, w tym urządzenia kuchenne i AGD, parking, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg aplikacji w przemysłowym Internecie.

Jednak podstawowe technologie Internetu Rzeczy nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak w ciągu ostatnich kilku lat zmieniło się pojawienie się wielu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na Internet Rzeczy.

Ze względu na nieograniczone możliwości w branży IoT duża liczba małych i średnich przedsiębiorców wskoczyła na modę gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszty rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego sporą produkcją są coraz bardziej przystępne. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają presję, aby zintegrować swoje urządzenie z Internetem lub aplikacją mobilną.

Szkolenie jest przeznaczone do przeglądu technologii i biznesu rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy Internetu Rzeczy mogli zapoznać się z podstawami technologii Internetu i biznesu.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie wyłaniających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania Internetu Rzeczy w automatyce domowej i miejskiej (inteligentne domy i miasta), Internet przemysłowy, opieka zdrowotna, Go vt., Mobile Cellular i inne obszary.

-

Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT-Mechanical, Electron / platformy czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji urządzeń mobilnych z Electron integracji urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analizy danych i płaszczyzny kontroli całkowitej

-

Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT- WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Kiedy i gdzie z których korzystać?

-

Aplikacja mobilna / stacjonarna / internetowa - do rejestracji, akwizycji i kontroli danych - Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp.

-

Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla Internetu Rzeczy

-

Platforma elektroniki komercyjnej typu open source dla IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC itp

-

Platforma chmurowa typu open source / komercyjna dla przedsiębiorstw AWS-IoT, Azure -IOT, chmura Watson-IOT oraz inne mniejsze chmury IoT

-

Studia biznesu i technologii niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, alarm przeciwpożarowy, pojazdy, wojsko, zdrowie w domu itp.

Postępy technologiczne i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w sektorze rządowym. Go vernment generowanie danych i archiwizacji cyfrowych stopy rosną w związku z dynamicznym rozwojem urządzeń i aplikacji mobilnych, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań cloud computing i portali obywatelskich-zachodu. Wraz z rozszerzaniem się i coraz bardziej złożonymi informacjami cyfrowymi zarządzanie informacjami, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i dyspozycja stają się również bardziej złożone. Nowe narzędzia do przechwytywania, wyszukiwania, wykrywania i analizy pomagają organizacjom uzyskać wgląd w dane nieustrukturyzowane. Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, zdając sobie sprawę, że informacje są strategicznym atutem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno informacje strukturalne, jak i niestrukturalne, aby lepiej służyć i spełniać wymagania misji. W miarę jak przywódcy rządowi dążą do ewolucji organizacji opartych na danych, aby skutecznie realizować misję, kładą podwaliny pod korelację zależności między zdarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Rozwiązania rządowe o wysokiej wartości zostaną stworzone z połączenia najbardziej przełomowych technologii:

- Urządzenia mobilne i aplikacje
- Usługi w chmurze
- Technologie biznesu społecznego i sieci
- Big Data i analityka

IDC przewiduje, że do 2020 r. Branża IT osiągnie 5 bilionów dolarów, czyli o 1,7 biliona dolarów więcej niż obecnie, a 80% wzrostu branży będzie napędzane przez te technologie trzeciej platformy. W dłuższej perspektywie technologie te będą kluczowymi narzędziami do radzenia sobie ze złożonością zwiększonych informacji cyfrowych. Big Data jest jednym z inteligentnych rozwiązań branżowych i umożliwia rządowi podejmowanie lepszych decyzji poprzez podejmowanie działań opartych na wzorcach ujawnionych przez analizę dużych ilości danych - powiązanych i niepowiązanych, uporządkowanych i nieustrukturyzowanych.

Jednak osiągnięcie tych wyczynów wymaga znacznie więcej niż zwykłego gromadzenia ogromnych ilości danych. „Sens tych Big Data wymaga najnowszych narzędzi i technologii, które mogą analizować i wyodrębniać użyteczną wiedzę z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji”, Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Białego Domu Nauki i Technologii napisał w poście na blogu OSTP.

Biały Dom zrobił krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, gdy w 2012 r. Ustanowił Krajową Inicjatywę Badań i Rozwoju Big Data . Inicjatywa obejmowała ponad 200 mln USD, aby jak najlepiej wykorzystać eksplozję Big Data i narzędzia potrzebne do jej analizy .

Wyzwania, które stawiają Big Data są tak samo zniechęcające, jak obiecująca jest ich obietnica. Skuteczne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań. Jak zwykle budżety są napięte, więc agencje muszą zminimalizować cenę pamięci masowej na megabajt i zachować łatwy dostęp do danych, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy tego chcą i jak tego potrzebują. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa wyzwanie.

Skuteczna analiza danych to kolejne duże wyzwanie. Wiele agencji stosuje narzędzia komercyjne, które umożliwiają im przesiewanie danych, dostrzegając trendy, które mogą pomóc im działać bardziej efektywnie. (Niedawne badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że federalni dyrektorzy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, a jednocześnie zrealizować cele misji).

Opracowane na zamówienie narzędzia Big Data pozwalają również agencjom zająć się analizą danych. Na przykład grupa Computational Data Analytics z National Laboratory w Oak Ridge udostępniła system analizy danych Piranha innym agencjom. System pomógł badaczom medycznym znaleźć link, który może ostrzec lekarzy o tętniakach aorty przed uderzeniem. Jest również używany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeglądanie CV w celu połączenia kandydatów do pracy z menedżerami ds. Zatrudnienia.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) ( such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest for DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT ( with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT ( Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.

Course Objective

- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security

tego instruktora, szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą zastosować techniki analizy kryminalistycznej w celu złagodzenia i reagowania na zagrożenia bezpieczeństwa na poziomie IoT i chmura.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

zabezpieczenia aplikacji

IoT odnoszą się do technologii i procesów wykorzystywanych do opracowywania, zarządzania i monitorowania aplikacji kontroluących urządzenia sieciowe w systemie IoT.

ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać bezpieczną aplikacją IoT.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- opracowywanie i wdrażanie aplikacji w celu bezpiecznego zarządzania urządzeniami IoT.
- bezpiecznie zintegrować urządzenia IoT z chmurą.
- Integrowanie aplikacji IoT z istniejącą infrastrukturą.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- ten kurs może być oparty na dowolnym z głównych dostawców chmury: AWS, Google Cloud i Azure.
- Aby poprosić o spersonalizowany trening, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację i wymianę danych poprzez komunikację sieciową, przetwarzanie w chmurze i przechwytywanie danych.

Blockchain to zdecentralizowany system bazy danych, który przechowuje dane w księgach rozłożonych na wiele węzłów.

Korzystanie z technologii blockchain w IoT umożliwia dostępność i dostarczanie danych IoT bez potrzeby centralnej kontroli. Ta integracja otwiera pakiet nowych możliwości i wielu korzyści dla organizacji biznesowych.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (zdalnym) uczestnicy dowiedzą się, jak blockchain i IoT mogą ze sobą współpracować, przechodząc przez szereg praktycznych ćwiczeń na żywo w laboratorium.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Dowiedz się, jak blockchain i IoT mogą ze sobą współpracować, aby zapewnić rozwiązania dla ich organizacji
- Poznaj różne narzędzia i zasoby, aby wdrożyć rozwiązanie IoT oparte na blockchain w ich organizacji

Publiczność

- Deweloperzy
- Menedżerowie

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka.

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

ThingsBoard to platforma IoT o otwartym kodzie źródłowym, która oferuje zarządzanie urządzeniami, zbieranie danych, przetwarzanie i wizualizację dla Twojego rozwiązania IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard z rozwiązaniami IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj ThingsBoard
- ThingsBoard funkcji i architektury ThingsBoard
- Twórz aplikacje IoT za pomocą ThingsBoard
- Zintegruj ThingsBoard z Kafką do routingu danych urządzenia telemetrycznego
- Zintegruj ThingsBoard z Apache Spark do agregacji danych z wielu urządzeń

Publiczność

- Inżynierowie oprogramowania
- Inżynierowie sprzętu
- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Kura jest opartą na Java platformą IoT o otwartym kodzie źródłowym, która umożliwia dostęp do podstawowego sprzętu, komunikację z platformami integracji M2M / IoT, zarządzanie bramami i zarządzanie konfiguracjami sieci.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Kura i sposób, w jaki mogą go wykorzystać do swoich rozwiązań IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Kura
- Zrozum podstawy i podstawowe cechy Kura
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z rozwiązaniami IoT za pomocą Kura

Publiczność

- Deweloperzy
- Programiści

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Jedną z głównych przeszkód we wdrażaniu rozwiązań IoT jest bezpieczeństwo. Ponieważ technologie Internetu przedmiotów obejmują szeroką gamę urządzeń, projektowanie bezpieczeństwa Internetu przedmiotów ma kluczowe znaczenie dla udanego wdrożenia Internetu przedmiotów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy zrozumieją architekturę Internet of Things (IoT) i poznają różne rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa Internetu przedmiotów stosowane w ich organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie architektury IoT.
- Zrozumienie pojawiających się zagrożeń i rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa Internetu przedmiotów.
- Wdrożenie technologii bezpieczeństwa Internetu przedmiotów w ich organizacji.

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT zawierający wstępnie skonfigurowane rozwiązania, które pomagają programistom przyspieszyć tworzenie projektów IoT.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu platformy Azure .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Poznaj podstawy architektury IoT
- Zainstaluj i skonfiguruj pakiet Azure IoT
- Poznaj zalety korzystania z platformy Azure w programowaniu systemów IoT
- Wdrażaj różne usługi Azure IoT (IoT Hub, funkcje, Stream Analytics, Power BI , Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management )
- Twórz, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT przy użyciu platformy Azure

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. PHP jest językiem skryptowym po stronie serwera zalecanym dla IoT ze względu na jego doskonałą wydajność.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozwijać aplikacje IoT przy użyciu PHP .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Zainstaluj i skonfiguruj narzędzia (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application), aby pomóc w tworzeniu aplikacji PHP
- Poznaj zalety korzystania z PHP w programowaniu systemów IoT
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT przy użyciu PHP

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Java Script to popularny język programowania obiektowego zalecany dla IoT ze względu na jego wszechobecny charakter.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Java Script, ponieważ przechodzą przez rozwój pulpitu nawigacyjnego systemu IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Ustaw i skonfiguruj Arduino dla IoT
- Zrozumienie roli Java Script w programowaniu systemów IoT
- Opracuj system IoT przy użyciu Arduino i Java Script
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z pulpitem systemu IoT za pomocą Java Script

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany dla IoT ze względu na jego jasną składnię i duże wsparcie społeczności.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się programować rozwiązania IoT za pomocą Python .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Poznaj podstawy korzystania z Raspberry Pi
- Zainstaluj i skonfiguruj Python na Raspberry Pi
- Poznaj zalety używania Python w programowaniu systemów IoT
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT za pomocą Python i Raspberry Pi

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. C jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia zalecanym dla IoT ze względu na jego wszechobecność i niskie korzyści programistyczne.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się programować rozwiązania IoT za pomocą C.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj NetBeans do programowania systemów IoT za pomocą C
- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Poznaj zalety używania C w programowaniu systemów IoT
- Buduj, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT przy użyciu C

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Java jest językiem ogólnego przeznaczenia, znanym z tego, że „pisze się raz, działa wszędzie”. Java jest zalecana dla IoT ze względu na jej przenośność i wydajność.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się programować rozwiązania IoT w Java .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj narzędzia i frameworki (Eclipse Open IoT Stack) do programowania systemów IoT w Java
- Zrozumienie podstaw architektury IoT
- Użyj Eclipse Open IoT Stack dla Java aby połączyć i zarządzać urządzeniami w rozwiązaniu IoT
- Buduj, testuj i wdrażaj system IoT przy użyciu Java

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Internet of Things (IoT) to rozwijająca się dziedzina technologii, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje do zdalnego wykrywania i kontroli. Augmented Reality (AR) to technologia, która poprawia wrażenia użytkownika, łącząc wirtualne elementy generowane komputerowo z fizycznym środowiskiem rzeczywistym. AR umożliwia firmom dostarczanie użytkownikom w czasie rzeczywistym i rzeczywistego widoku informacji. Są to dwie technologie, które szybko zyskały na popularności w wielu branżach.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy IoT i AR oraz zastosują te nauki do działań i strategii swoich organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie podstaw IoT i AR
- Dowiedz się, jak działają technologie IoT i AR
- Zrozum, w jaki sposób technologie IoT i AR mogą być stosowane w strategii ich działalności
- Podejmuj świadome decyzje biznesowe dotyczące IoT i AR

Publiczność

- Menedżerowie
- Przedsiębiorcy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

NB-IoT pozwala urządzeniom IoT działać na sieciach nośnych, takich jak GSM i „pasma ochronne” między kanałami LTE. NB-IoT wymaga jedynie 200 kHz przepustowości i może skutecznie łączyć dużą liczbę urządzeń końcowych (do 50 000 na komórkę sieciową NB-IoT ). Niskie zapotrzebowanie na moc czyni go idealnym do stosowania w małych, nieskomplikowanych gadżetach IoT, takich jak inteligentny parking, narzędzia i urządzenia do noszenia.

Większość dzisiejszych połączeń IoT jest przemysłowych. Połączenia przemysłowe IoT (IIoT) wymagają technologii Low Power Wide Area (LPWA) w celu zapewnienia łączności, zasięgu i możliwości subskrypcji dla aplikacji o niskiej przepustowości. Chociaż wymagania te mogą być obsługiwane przez istniejące sieci komórkowe, takie sieci mogą nie być idealne. Technologia NB-IoT (Narrow Band IoT) oferuje obiecujące rozwiązanie.

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się o różnych aspektach NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na technologii NB-IoT .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zidentyfikuj różne komponenty NB-IoT i jak dopasować się do siebie tworząc ekosystem.
- Zrozum i wyjaśnij funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT .
- Opracuj prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT .

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

In this instructor-led, live training in w Polsce, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.

Ograniczeni tradycyjnymi przychodami z głosu i danych, dostawcy CSP (dostawcy usług komunikacyjnych) są
Poszukiwanie nowych źródeł przychodów z usług IoT świadczonych domom, biurom i osobom prywatnym. Jak
W rezultacie IoT staje się częścią nowego modelu OSS i BSS.

12 modułów, 2 godziny na dobę, 3 dni

streszczenie

- Studia przypadków udanej integracji usług IoT przez Telcos
- Integracja usług IoT z OSS
- Nowy rodzaj lokalnej oferty IoT / usługi / łączności
- Pionowa sprzedaż usług IoT - sprzedaż oprogramowania pośredniego IoT.
- Integracja sprzedaży IoT w BSS

Docelowi odbiorcy

- Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w ramach swojej ORGANIZACJI w Telecom / CSP

Czas trwania 3 dni (8 godzin dziennie)

Zabezpieczenie IoT 101:

Ten kurs przedstawia najnowocześniejsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa Internetu przedmiotów i jak ten temat jest
ewoluuje. Jest przeznaczony dla programistów IoT, menedżerów do podejmowania strategicznych decyzji dotyczących ich produktu IoT
zarówno jako sprzedawca, jak i klient.

Struktura kursu to 24 godziny, 12 modułów, 12x2. Każdy moduł 2 godziny.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych.

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawy Internetu przedmiotów, przechodząc przez tworzenie systemu czujnika IoT przy użyciu Raspberry Pi .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie zasad Internetu przedmiotów, w tym komponentów Internetu przedmiotów i technik komunikacyjnych
- Dowiedz się, jak skonfigurować Raspberry Pi specjalnie dla aplikacji IoT
- Buduj i wdrażaj własny system czujników IoT

Publiczność

- Hobbyści
- Inżynierowie sprzętu i oprogramowania oraz technicy
- Osoby techniczne we wszystkich branżach
- Początkujący programiści

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs użyje opartego na Linux Raspbian jako systemu operacyjnego, a Python jako języka programowania. Aby poprosić o określoną konfigurację, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
- Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi .

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via the cloud.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the principles of IoT, including IoT components and communication methods.
- Use Arduino communication modules to build different types of IoT systems.
- Use a mobile app to control Arduino.
- Connect an Arduino to other devices through Wi-Fi.
- Build and deploy an IoT Sensor System.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

-

Arduino is available in different models and supports different programming interfaces (C, C++, C#, Python) and IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). To request a different setup, please contact us to arrange.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Insurtech (inaczej Digital Insurance) odnosi się do zbieżności ubezpieczeń + nowych technologii. W dziedzinie Insurtech „ubezpieczyciele cyfrowi” stosują innowacje technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych w celu obniżenia kosztów, poprawy jakości obsługi klienta i zwiększenia sprawności działania.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktorów uczestnicy zdobędą wiedzę na temat technologii, metod i sposobu myślenia potrzebnych do przeprowadzenia cyfrowej transformacji w ich organizacjach i całej branży. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą uzyskać Insurtech zrozumienie, przełamać szum i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w tworzeniu strategii Insurtech .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Inteligentnie i systematycznie Insurtech i wszystkie jego części składowe
- Zidentyfikuj i wyjaśnij rolę każdej kluczowej technologii w Insurtech .
- Insurtech ogólną strategię wdrażania Insurtech w ich organizacji

Publiczność

- Ubezpieczyciele
- Technologowie w branży ubezpieczeniowej
- Interesariusze ubezpieczeniowi
- Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i zajęcia grupowe na studium przypadku

Internet of Things (IoT) jest koncepcją połączonej sieci obiektów (fizycznych urządzeń) - pojazdów, budynków, telefonów komórkowych itp. które poprzez wbudowaną elektronikę, oprogramowanie, czujniki oraz karty sieciowe, mogą komunikować się z sobą, wymieniać i gromadzić dane. IoT umożliwia wykrywanie i zdalne sterowanie urządzeniami za pomocą istniejącej infrastruktury sieciowej. Tworzy możliwość bardziej bezpośredniej integracji świata fizycznego z systemami komputerowymi, której wynikiem może być np. zwiększenie bezpieczeństwa, optymalizacja rozłożenia natęrzenia ruchu drogowego, inteligentne domy oraz mnóstwo innych wymiernych korzyści biznesowych.

Szkolenie ma na celu przekazanie uczestnikom wiedzy o IoT, trendów rozwoju oraz pokazać jakie oraz jak gromadzić dane i do czego można je później wykorzystać.

Maszyna do maszyny (M2M) odnosi się do bezpośredniej automatycznej komunikacji między urządzeniami mechanicznymi lub elektronicznymi połączonymi w sieć.

Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT

- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.

However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.

This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.

In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.

- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

IoT to Internet rzeczy.

Ten prowadzony przez instruktora, szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do członków Wydziału i inżynierów badawczych, którzy chcą korzystać z IoT w inteligentne miasto, inteligentne Wytwarzanie, 5G-IoT itp.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli mieć understading:

- Aspekty pionowe: pojawiające się opcje technologiczne, platformy i studia przypadków wdrażania IoT w powstaniu (inteligentne miasta, inteligentna produkcja, rolnictwo, bezpieczeństwo publiczne itp.)
- Aspekty horyzontalne: (przetwarzanie krawędzi, platformy PaaS, 5G-IoT itp.) dla naukowców z Uniwersytetu

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
- Aby dowiedzieć się więcej o IoT, odwiedź stronę:

Wprowadzenie

Ograniczone tradycyjnymi przychodami i danymi, dostawcy usług komunikacyjnych (CSP) szukają nowego źródła przychodów z usług IoT świadczonych na rzecz domów, biur i personals. W rezultacie IoT staje się częścią nowego modelu OSS i BSS.

Krótki opis

- Studia przypadków udanej integracji usług IoT przez telcos
- Integracja usług IoT z OSS
- Nowy rodzaj lokalnych danych IoT/usługi/łączność oferty
- Pionowe IoT-całkowita sprzedaż usług vs IoT oprogramowanie pośredniczące sprzedaży.
- Integracja sprzedaży IoT w BSS