Szkolenia Internet of Things (IoT) w Gdańsk

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Gdańsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.

6G to kolejna generacja standardu komunikacji bezprzewodowej, która ma przekształcić ekosystemy IoT poprzez ultryszybką łączność, zaawansowane czujniki i zintegrowane możliwości AI.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników o zaawansowanym poziomie, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać rozwijającą się intersekcję technologii 6G i aplikacji IoT.

Ukończenie tego kursu pozwoli uczestnikom na:

• Wyjaśnienie podstawowych koncepcji technicznych stojących za 6G.
• Ocena, jak 6G przekształci komunikację i architekturę urządzeń IoT.
• Ocenienie przypadków zastosowania IoT opartych na 6G w różnych branżach.
• Przygotowanie strategii na potrzeby integracji możliwości 6G do istniejących rozwiązań IoT.

Format kursu

• Wykłady skoncentrowane na koncepcjach połączone z dyskusją ekspertów.
• Praktyczne ćwiczenia zaprojektowane do wzmocnienia kluczowych zasad inżynieryjnych.
• Analiza scenariuszy i badanie przypadków w kierowanym środowisku.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanych wersji tego szkolenia zgodnych z technologicznym planem strategicznym Twojej organizacji, prosimy o kontakt.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Gdańsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
• Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
• Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
• Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
• Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Gdańsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów IoT, inżynierów wbudowanych i praktyków AI, którzy chcą wdrożyć TinyML do konserwacji predykcyjnej, wykrywania anomalii i aplikacji inteligentnych czujników.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego zastosowania w IoT.
• Skonfigurować środowisko programistyczne TinyML dla projektów IoT.
• Rozwijać i wdrażać modele ML na mikrokontrolerach o niskim poborze mocy.
• Wdrożenie konserwacji predykcyjnej i wykrywania anomalii przy użyciu TinyML.
• Optymalizacja modeli TinyML pod kątem efektywnego wykorzystania energii i pamięci.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT i menedżerów biznesowych na poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i obliczeń na krawędzi w celu umożliwienia efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady IoT i obliczeń na krawędzi oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
• Wykryć przypadki użycia IoT i obliczeń na krawędzi w sektorach produkcji, logistyki i energii.
• Rozróżnić architektury i scenariusze wdrożenia obliczeń na krawędzi i w chmurze.
• Wdrożyć rozwiązania obliczeń na krawędzi dla przewidywania konserwacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Systemy wbudowane to specjalnie skonstruowane układy obliczeniowe, zaprojektowane do wykonywania dedykowanych funkcji w ramach większych systemów. IoT (Internet rzeczy) to sieć połączonych fizycznie urządzeń wyposażonych w czujniki i oprogramowanie, które komunikują się i wymieniają dane przez internet.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów technicznych, którzy chcą zrozumieć i zastosować koncepcje systemów wbudowanych i IoT za pomocą języka C i architektury mikrokontrolerów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i elementy systemów wbudowanych.
• Pisać i kompilować kod w języku C do interakcji z sprzętem wbudowanym.
• Pracować z péripherykami mikrokontrolerów, takimi jak timery i ADC (Konwertery analogowo-cyfrowe).
• Zrozumieć, jak systemy wbudowane przyczyniają się do architektur IoT.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczne implementacje w środowisku laboratorium.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

Celem szkolenia jest wprowadzenie w świat Internetu Rzeczy (inteligentnych rozwiązań) i blockchain, a także pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.

Celem szkolenia jest wytłumaczenie, czym jest sieć 5G oraz jakie ma wpływ na technologie inteligentne. Chcemy pokazać Wam zarówno zalety, jak i wady tych związków technologicznych (5G / IoT) oraz przedstawić kierunki rozwoju sieci, która - od samego początku - była dedykowana światu inteligentnemu.

Celem szkolenia jest wyjaśnienie, czym są - a czym nie są - inteligentne rozwiązania (Internet Rzeczy, AI, Blockchain, Wirtualna Rzeczywistość, Metaverse) oraz pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.

Postępy w technologiach i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w sektorze rządowym. Stopy generowania danych i cyfrowego archiwizowania przez rządy są na wzroście ze względu na dynamiczny rozwój urządzeń mobilnych i aplikacji, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań chmurowych oraz portalów skierowanych do obywateli. Wraz z rozszerzeniem się cyfrowej informacji i jej złożonością, zarządzanie, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i likwidacja danych stają się coraz bardziej złożone. Nowe narzędzia do rejestrowania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom wyciągać wnioski z ich niestrukturyzowanych danych. Rynkowi rządowy jest na przełomie, uświadamiając sobie, że informacja jest strategicznym aktywem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno strukturyzowane, jak i niestrukturyzowane dane, aby skuteczniej służyć i spełniać cele misji. Kiedy liderzy rządowi starają się ewoluować w organizacje oparte na danych, budują fundamenty, które pozwalają korelować zależności między wydarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Wysokowartościowe rządowe rozwiązania powstają dzięki integracji najbardziej innowacyjnych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi w chmurze
• Technologie i sieci biznesowe oparte na mediach społecznościowych
• Big Data i analiza danych

Big Data to jedno z inteligentnych rozwiązań branżowych, które pozwala rządowi podejmować lepsze decyzje poprzez działania oparte na wzorcach wykrywanych w wyniku analizy dużych objętości danych — zarówno powiązanych, jak i niespowiązanych, strukturyzowanych i niestrukturyzowanych.

Ale osiągnięcie tych celów wymaga znacznie więcej niż tylko gromadzenie ogromnych ilości danych. „Rozumienie tych wielkich objętości Big Data wymaga zaawansowanych narzędzi i technologii, które pozwalają na analizowanie i wyciąganie użytecznej wiedzy z rozległych i różnorodnych strumieni informacji,” pisał Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Nauki i Polityki Technologicznej Białego Domu w swoim wpisie na blogu OSTP.

Biały Domek podjął krok, aby pomóc agencjom znaleźć te technologie, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badawczo-Rozwojową Big Data. Inicjatywa obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia przed nami Big Data, są prawie tak ogromne jak jego obietnice są zachęcające. Skuteczne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań. Jak zwykle, budżety są ograniczone, więc agencje muszą minimalizować koszt przechowywania danych na megabajt i utrzymywać dostępność danych, aby użytkownicy mogli je otrzymać, gdy tego potrzebują i tak, jak to wymagają. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa trudność.

Skuteczna analiza danych jest kolejnym głównym wyzwaniem. Wiele agencji korzysta z komercyjnych narzędzi, które umożliwiają im przeszukiwanie gór danych, wykrywając trendy, które mogą pomóc w bardziej efektywnym działaniu. (Ostatnie badanie MeriTalk wykazało, że federalni kierownicy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom oszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie spełniając cele misji.).

Niestandardowe narzędzia Big Data pozwalają również agencjom na analizowanie swoich danych. Na przykład Grupa Analityki Obliczeniowej Laboratorium Oak Ridge uczyniła swój system analizy danych Piranha dostępny dla innych agencji. System pomógł badaczom medycznym odnaleźć związek, który może ostrzec lekarzy o aneurysmie aortalnym przed wystąpieniem. Jest również wykorzystywany do bardziej rutynowych zadań, takich jak przeszukiwanie CV, aby łączyć kandydatów na stanowiska pracy z menedżerami rekrutacji.

Grupa docelowa:

• dla managerów, którzy chcą poznać biznesową korzyść adaptacji smart rozwiązań,
• dla osób, które pragną ugruntować swoją wiedzę w zakresie nowoczesnych technologii,
• dla managerów, którzy planują przeprowadzić transformację firmy ale nie wiedzą od czego zacząć i czy jest to opłacalne,
• dla osób, które potrzebują konkretów: jak działa technologia, jakie ma zalety i wady, ile mogę na tym zarobić, ile wynoszą koszty,
• dla pracowników, którzy będą musieli w krótkim czasie rozpocząć pracę ze smart rozwiązaniami,
• dla osób decyzyjnych, aby miały świadomość o czym i w jaki sposób rozmawiać ze sprzedawcami w kwestii IoT/blockchain,

Głównym celem szkolenia jest:

• wyjaśnienie czym jest - i jak rozumieć - sztuczną inteligencję
• Omówienie zalet oraz wad wykorzystania m.in. ElevenLabs, Imagen, ChatGPT, Briefly, Looka, Jasper, Gong, Count AI w codziennej pracy,
• wyjaśnienie jak zwiększyć efektywność pracy za sprawą AI,
• pokazanie, że niemal każdy obszar firmy można usprawnić za pomocą AI

Insurtech (znany również jako cyfrowa ubezpieczenia) odnosi się do zjednoczenia branży ubezpieczeniowej i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacyjne rozwiązania technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych, aby obniżać koszty, poprawiać doświadczenie klienta oraz zwiększać elastyczność ich działań.

W tej szkoleniu prowadzonej przez instruktora uczestnicy zdobędą zrozumienie technologii, metod i podejścia potrzebnych do przeprowadzenia transformacji cyfrowej w swoich organizacjach oraz w branży jako całości. Szkolenie jest skierowane do menedżerów, którzy muszą uzyskać kompleksowe zrozumienie, rozstrzygnąć hypę i terminologię, a następnie podjąć pierwsze kroki w celu opracowania strategii Insurtech.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozmawiać o Insurtech i wszystkich jego elementach inteligentnie i systematycznie
• Zidentyfikować i uproszczać rolę każdej kluczowej technologii w ramach Insurtech.
• Opisać ogólną strategię implementacji Insurtech w swojej organizacji

Odbiorcy

• Ubezpieczyciele
• Techologi w branży ubezpieczeniowej
• Stakeholderzy ubezpieczeniowi
• Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

• Część wykład, część dyskusja, ćwiczenia i grupowe zadania studium przypadku

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Gdańsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Gdańsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać bezpieczną aplikacją IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Opracowywać i wdrażać aplikacje do bezpiecznego zarządzania urządzeniami IoT.
• Bezpiecznie integrować urządzenia IoT z chmurą.
• Zintegrować aplikację IoT z istniejącą infrastrukturą.

Internet of Things (IoT) to dziedzina technologii, która łączy bezprzewodowo obiekty fizyczne i aplikacje oprogramowania w celu zdalnego pomiaru i kontroli. Augmented Reality (AR) to technologia, która poprawia doświadczenie użytkownika, łącząc elementy komputerowo generowane z rzeczywistym, fizycznym otoczeniem. AR pozwala firmom dostarczać użytkownikom informacji w czasie rzeczywistym i w kontekście rzeczywistym świata. To dwie technologie, które obserwują szybko rosnący wskaźnik adopcji w wielu branżach.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się podstaw IoT i AR oraz zastosują te wiedzę w operacjach i strategiach swoich organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy IoT i AR
• Dowiedzieć się, jak działają technologie IoT i AR
• Zrozumieć, jak technologie IoT i AR mogą być zastosowane w strategii firmy
• Podejmować informowane decyzje biznesowe dotyczące IoT i AR

Grupa docelowa

• Menedżerowie
• Przedsiębiorcy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka rąk do rzeczy

Uwaga

• Aby zapytać o indywidualnie dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora w Gdańsk uczestnicy poznają podstawy IoT, krok po kroku budując system czujników IoT oparty na Arduino.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady IoT, w tym składniki IoT i techniki komunikacji.
• Nauczą się używać modułów komunikacyjnych Arduino, które można stosować w różnych systemach IoT.
• Nauczą się używać i programować aplikacji mobilnej do sterowania Arduino.
• Używać modułu Wi-Fi do połączenia Arduino z innym urządzeniem.
• Budować i wdrażać własny system czujników IoT.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznanie korzyści płynących z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrażać różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management).
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Azure.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. C jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia zalecanym dla IoT ze względu na jego wszechobecność i zalety programowania niskiego poziomu.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą C.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować NetBeans do programowania systemów IoT z C
• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Poznać korzyści płynące z używania języka C w programowaniu systemów IoT
• Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z systemem IoT przy użyciu języka C

Uczestnicy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożone, obejmując prawie każdą dziedzinę podstawowej inżynierii - mechanicznej, elektronicznej, firmware'owej, middleware'owej, chmurowej, analityki i mobilności. Dla każdej warstwy inżynieryjnej IoT istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje oraz ewoluujące stan techniki. Po raz pierwszy oferowany jest skromny kurs, który obejmuje wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

Podsumowanie

Zaawansowana program szkoleniowy pokrywający bieżący stan techniki w dziedzinie Internetu rzeczy (IoT).

Kurs obejmuje wiele domen technologicznych, aby rozwijać świadomość systemów IoT i ich komponentów oraz sposób, w jaki mogą one pomóc biznesom i organizacjom.

Demo na żywo modelowych aplikacji IoT, które prezentują praktyczne wdrożenia IoT w różnych dziedzinach przemysłowych, takich jak przemysłowy IoT, Smart Cities, detaliczny handel, podróż i transport oraz przypadki zastosowania wokół podłączonych urządzeń.

Grupa docelowa

Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby uczynić ich systemy i procesy bardziej efektywnymi.

Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą stworzyć nowe przedsięwzięcia i zrozumieć lepiej krajobraz technologii IoT, aby móc go wykorzystać w skuteczny sposób.

Oszacowania wartości rynku Internetu rzeczy (IoT) są ogromne, ponieważ IoT jest zdefiniowany jako zintegrowana i rozproszona warstwa urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe sektory konsumenckie, biznesowe (B2B) i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń dzisiaj i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku będzie to równa liczba smartphone'ów, smart TV, tabletów, nosimych komputerów i PC.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług już przechodzi w sferę IoT, w tym kuchenne i domowe urządzenia gospodarstwa domowego, parking, RFID, oświetlenie i ogrzewanie oraz wiele zastosowań w Internecie przemysłowym.

Jednakże podstawowe technologie IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od powstania Internetu. Co się zmieniło w ostatnich kilku latach, to pojawienie się licznych tanich technologii bezprzewodowych oraz powszechna adaptacja smartphone'ów i tabletów w każdej rodzinie. Eksplozyjny wzrost urządzeń mobilnych prowadzi do obecnej wymagania IoT.

Z powodu nieograniczonych możliwości biznesu w IoT, liczna grupa małych i średnich przedsiębiorców skoczyła na bandwagon złotego rusza IoT. Ponadto ze względu na pojawienie się otwartoźródłowych elektroniki i platformy IoT, koszt opracowania systemu IoT oraz dalszego zarządzania jego rozmiarową produkcją staje się coraz bardziej dostępny. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają nacisk, aby zintegrować swoje urządzenia z Internetem lub aplikacjami mobilnymi.

Ten kurs jest przeznaczony do rewizji technologicznej i biznesowej rozwijającego się przemysłu, aby entuzjaści/peredsiębiorcy IoT mogli ogarnąć podstawy technologii i biznesu IoT.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest przedstawienie pojawiających się opcji technologicznych, platform oraz przypadków zastosowania IoT w domowej i miejskiej automatyzacji (smart homes and cities), Internecie przemysłowym, opiece zdrowotnej, rządzie, mobilnej komunikacji komórkowej i innych dziedzinach.

Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT - mechanicznej, platformy elektronicznej/czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji mobilnej z elektroniką, integracji mobilnej z przedsiębiorstwem, analityki danych oraz całkowitej warstwy sterowania.

Protokoły M2M bezprzewodowe dla IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać które?

Aplikacje mobilne/desktopowe/webowe - do rejestracji, zbierania danych i sterowania – Dostępne platformy zbierania danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp.

Problemy zabezpieczeń i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT

Otwarte/komercyjne platformy elektroniczne dla IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.

Otwarte/ komercyjne platformy chmurowe przedsiębiorstw dla AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud wraz z innymi mniejszymi chmurami IoT

Studia nad biznesem i technologią niektórych powszechnych urządzeń IoT, takich jak automatyzacja domowa, dymnik, pojazdy, wojsko, opieka zdrowotna w domu itp.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Java to język ogólnego przeznaczenia, który jest znany z tego, że można go "napisać raz i uruchomić w dowolnym miejscu". Java jest zalecany dla IoT ze względu na jego przenośność i wydajność.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Java.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować narzędzia i frameworki (Eclipse Open IoT Stack) do programowania systemów IoT z Java
• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Używać Eclipse Open IoT Stack dla Java do łączenia i zarządzania urządzeniami w rozwiązaniu IoT
• Budowanie, testowanie i wdrażanie systemu IoT przy użyciu Java.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony i obejmuje prawie każdą gałąź podstawowej Inżynierii - Mechanicznej, Elektronicznej, Firmware, Middleware, Chmury, Analizy i Mobilności. Dla każdej z warstw inżynieryjnych IoT istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, przepisy i rozwijające się stan sztuki. To jest pierwszy raz, kiedy oferowana jest skromna kurs, który obejmuje wszystkie te kluczowe aspekty inżynierii IoT.

Dla profesjonalistów przemysłowych najbardziej krytycznym aspektem jest zrozumienie postępów w dziedzinie Przemysłowego Internetu rzeczy, co obejmuje predykcyjne i zapobiegawcze utrzymanie, monitorowanie stanu maszyn, optymalizację produkcji, optymalizację energetyczną, optymalizację łańcucha dostaw i dostępność urządzeń przemysłowych itp.

Podsumowanie

• Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan sztuki w dziedzinie Internetu rzeczy w inteligentnych fabrykach.
• Obejmuje wiele dziedzin technologicznych, aby rozwijać świadomość systemów IoT i ich komponentów oraz jak mogą one pomóc profesjonalistom zarządzającym w przemyśle.
• Live demo modelowych aplikacji IIoT dla inteligentnych fabryk

Grupa docelowa

• Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach przemysłowych, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT do uczynienia ich systemów i procesów bardziej efektywnymi.

Czas trwania 3 Dni (8 godzin / dzień)

Szacunki wartości rynku Internetu rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ IoT jest zdefiniowany jako całkowita warstwa urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej nakładająca się na wszystkie gałęzie konsumentów, biznes do biznesu oraz sektora rządowego. IoT będzie odpowiadał za ogromną liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń dzisiaj i 9 miliardów do 2018 roku. W tym samym roku, będzie w przybliżeniu równa liczbie smartfonów, telewizorów inteligentnych, tabletów, komputerów noszonych na sobie oraz komputerów osobistych połączonych.

W dziedzinie konsumentów wiele produktów i usług przekroczyło już granice IoT, w tym sprzęt kuchenny i domowy, parking, RFID, oświetlenie i ogrzewanie oraz liczne aplikacje w Przemysłowym Internetie.

Jednak podstawowe technologie IoT nie są nowe, ponieważ komunikacja M2M istniała od powstania Internetu. To, co się zmieniło w ostatnich kilku latach, to pojawienie się licznych tanich technologii bezprzewodowych oraz powszechna adaptacja smartfonów i tabletów w każdym domu. Eksplozywny wzrost urządzeń mobilnych przyczynił się do obecnej popytu na IoT.

Przemysłowy IoT, czyli IIoT dla produkcji, jest szeroko stosowany od 2014 roku i od tego czasu miało miejsce wiele innowacji w dziedzinie IIoT. Kurs ten wprowadzi do wszystkich ważnych aspektów tych innowacji.

To szkolenie ma na celu przegląd technologii i biznesu rozwijającego się przemysłu, aby entuzjaści IoT / przedsiębiorcy mogli zrozumieć podstawy technologii IoT i biznesu.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie do nowych opcji technologicznych, platform i przypadków zastosowania IoT w inteligentnych fabrykach dla sektora przemysłowego.

1. Studia nad biznesem i technologią niektórych powszechnych platform IIoT, takich jak Siemens MindSphere i Azure IoT.
2. Open source / komercyjne chmurowe platformy przedsiębiorstw dla aplikacji AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud oraz inne mniejsze chmury IoT.
3. Open source / komercyjne elektroniczne platformy dla IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.
4. Problemy zabezpieczeń i rozwiązania bezpieczeństwa dla IIoT.
5. Aplikacje mobilne / komputerowe / internetowe - do rejestracji, pozyskiwania danych i kontroli –
6. Protokoły M2M bezprzewodowej dla IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: kiedy i gdzie używać którego?
7. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT - Maszynowy, Elektroniczna / czujnikowa platforma, Protokoły bezprzewodowe i przewodowe, Integracja mobilna z elektroniką, Integracja mobilna z przedsiębiorstwem, Analiza danych i całościowy system kontroli.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych.

Blockchain Blockchain to zdecentralizowany system baz danych, który przechowuje dane w księgach rozproszonych w wielu węzłach.

Wykorzystanie technologii blockchain w IoT umożliwia dostęp i dostarczanie danych IoT bez potrzeby centralnej kontroli. Integracja ta otwiera szereg nowych możliwości i wiele korzyści dla organizacji biznesowych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób blockchain i IoT mogą ze sobą współpracować, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• zrozumieć, w jaki sposób blockchain i IoT mogą współpracować, aby zapewnić rozwiązania dla ich organizacji
• Zapoznać się z różnymi narzędziami i zasobami w celu wdrożenia rozwiązania IoT opartego na blockchain dla swojej organizacji.

Publiczność

• Programiści
• Menedżerowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Urządzenia połączone z internetem przekształcają wiele branż, a sektor energetyczny nie jest wyjątkiem. Kompanie energetyczne stoją przed czterema głównymi wyzwaniami wynikającymi z rozwoju IoT

1. Maszyny, kontrolery, HMI, systemy SCADA z coraz większym zakresem łączności chmurowej oferowane przez producentów obiecają dostarczać więcej analiz i wglądów za pomocą danych do celów predykcyjnego i zapobiegającego konserwacji. Jednak polityka kwarantanny dla krytycznych zasobów oznacza, że nowe funkcje IoT od producentów maszyn/kontrolerów nie mogą być wykorzystywane przez firmy energetyczne
2. Wraz z obniżającym się kosztem energii słonecznej i wiatrowej, kompanie energetyczne niedługo zobaczą spadek przychodów ze sprzedaży energii. Aby zrekompensować utracone przychody z produkcji energii, firma musi agresywnie poszukiwać nowych źródeł przychodów, takich jak zarządzanie energią w domach jako usługa, magazynowanie energii jako usługa, oferowanie usług sieciowych do ładowania pojazdów elektrycznych (EV), usługi sieciowe dla handlu P2P między domami, domem a mikrosiecią, mikrosiecią a mikrosiecią, mikrosiecią a akumulatorem, domem a akumulatorem itp. Wszystko to musi być zapewnione poprzez inteligentne liczniki, inteligentną sieć i bezpieczne transakcje możliwe tylko dzięki DLT (technologii rozproszonej księgi) jak IOTA. Ponadto firmy energetyczne badają możliwość oferowania niektórych usług smart city do organów miejskich
3. Dla krytycznych infrastruktur, takich jak zapory, ICOLD (Międzynarodowy Komitet Zapór) chce widzieć monitorowanie stanu zdrowia strukturalnego (SHM) zapór w czasie rzeczywistym, aby zazwyczaj zawiadomić o nadchodzących zagrożeniach załamanego wału lub skały lub tunelu i ewakuować osoby, które mogą być dotknięte
4. Nowym rozwijającym się obszarem przychodów będzie ładowanie pojazdów elektrycznych (EV) na parkingu - jak IoT może ułatwić inteligentne ładowanie i inteligentny parking?

W ciągu ostatnich trzech lat, inżynieria IoT przeszła ogromne zmiany, głównie zainicjowane przez Microsoft, Google i Amazon. Te giganci zainwestowały miliardy dolarów w rozwój platform IoT, które są łatwiejsze do zarządzania i bezpieczne. Ponadto technologie brzegowe IoT zyskały ogromny pęd zarówno w badaniach, jak i wdrożeniach jako jedyny sposób na praktyczne implementacje IoT. 5G obiecuje przekształcić biznes IoT. To spowodowało niepreczeczony rozwój nowych obszarów finansowania badań w dziedzinie IoT. Dlatego akurat teraz dla każdego praktykującego inżyniera jest absolutnie niezbędne zrozumienie platform IoT opracowanych przez głównych graczy takich jak AWS, Google i szczególnie Microsoft.

Jednak żadna z powyższych platform nie oferuje wyczerpującego lub kompleksowego rozwiązania dla skalowalnego IoT. Dla wdrożenia inteligentnych liczników w milionach domów będą wymagane dodatkowe technologie do zabezpieczenia inteligentnych liczników, sieci radiowych, technologii zarządzania IoT i wielu innych bezpiecznych usług. Strategia, cena i bezpieczeństwo każdego wdrożenia IoT muszą być optymalne i akceptowalne. Zważywszy na tak dużą ilość interdyscyplinarnych wiedzy, jest prawie niemożliwe dla jakiegokolwiek przedsiębiorstwa zbudowanie zespołu, który spełnia wszystkie wymagania.

Ten kurs to skromna próba edukacji kluczowych decydentów, programistów i ekspertów ds. bezpieczeństwa o wyzwaniami, ryzykach i praktycznym sposobie wdrażania IoT dla ich next-generation business energetycznego.

Dodatkowo, z wdrożeniem na skalę, zarządzanie usługami IoT dla tysięcy czujników i połączeń pojawia się jako osobny przedmiot inżynieryjny badawczy. Ten obszar, formalnie znany jako zarządzane usługi IoT, doświadcza szybkiego wzrostu, ponieważ wyzwania dla skalowalnego IoT są znacznie większe niż ich budowanie. To obejmuje bezpieczeństwo aktualizacji firmware/software w trybie over-the-top, zarządzanie kalibracją czujników i systemów, auto-diagnostykę problemów z połączeniem, wskazywanie przyczyny błędów API, śledzenie zdrowia sprzętu i usług rozproszonego systemu itp.

Cele kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie do nowych technologicznych opcji, platform i studiów przypadków implementacji IoT w kompaniach energetycznych - inteligentne liczniki, inteligentne samochody, SHM (monitorowanie stanu zdrowia strukturalnego), diagnostyka jakości energii i umowy inteligentne. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT: mechanicznych, elektronicznych/czujnikowych platform, bezprzewodowych i przewodowych protokołów, integracji mobilnej z elektroniką, integracji mobilnej z przedsiębiorstwem, analizy danych i aplikacji płaszczyzny kontroli.

1. Technologiczne stosy IoT: Urządzenia, Gateway, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, bazy danych IoT, aplikacje internetowe i mobilne dla IoT, centralizowane vs. dezcentralizowane IoT
2. Ekosystem IoT w biznesie, zarządzanie zewnętrznymi urządzeniami, ryzyko związane z całym ekosystemem IoT
3. Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać którego
4. Podstawy IoT Gateway - ryzyko, zarządzanie i ekosystem
5. Aplikacje mobilne/desktopowe/webowe - rejestracja, pozyskiwanie danych i kontrola —dostępne platformy pozyskiwania danych M2M dla IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problemy bezpieczeństwa i rozwiązania dla IoT- przegląd zabezpieczeń wszystkich technologicznych stosów
7. Platformy IoT dla przedsiębiorstw takie jak Microsoft Azure IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Inteligentne liczenie, otwarte protokoły inteligentnych sieci elektrycznych (OSGP), protokoły ANSI C 2.18, standard NIST dla HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Standard bezpieczeństwa inteligentnego licznika - IEC 62056
9. Technologia rozproszonej księgi (DLT) taka jak Blockchain, HyperLedger i DAG (graf skierowany bez cyklu) do inteligentnych kontraktów, transakcji P2P, ładowania inteligentnych samochodów
10. IoT dla krytycznej infrastruktury takiej jak zaporę, przekształtnik, podstację, wysokonapięciowy przewód

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany dla IoT ze względu na jego przejrzystą składnię i duże wsparcie społeczności.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Nauczyć się podstaw korzystania z Raspberry Pi
• Zainstalować i skonfigurować Python na Raspberry Pi
• Poznanie korzyści płynących z używania Python w programowaniu systemów IoT
• Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z systemem IoT przy użyciu Python i Raspberry Pi.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy IoT, przechodząc przez proces tworzenia systemu czujników IoT przy użyciu Raspberry Pi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• zrozumieć zasady IoT, w tym komponenty IoT i techniki komunikacji
• dowiedzieć się, jak skonfigurować Raspberry Pi specjalnie dla aplikacji IoT
• Zbudować i wdrożyć własny system czujników IoT.

Odbiorcy

• Hobbyści
• Inżynierowie i technicy sprzętu/oprogramowania
• Osoby techniczne we wszystkich branżach
• Początkujący programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie wykorzystywał Linux Raspbian jako system operacyjny i Python jako język programowania. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

W ciągu ostatnich trzech lat inżynieria w dziedzinie IoT przeszła ogromne zmiany, głównie napędzane przez Microsoft, Google i Amazon. Te giganty zainwestowały miliardy dolarów na rozwój platform IoT, które są łatwiejsze do zarządzania i zapewniają pewne obszary bezpieczeństwa danych. Również brzegowy IoT zdobył dużą popularność w badaniach i wdrożeniach jako jedyny praktyczny sposób na implementację IoT. 5G obiecuje również przekształcić biznes IoT. To doprowadziło do niezwykłego rozwoju nowych obszarów finansowania badań w dziedzinie IoT.

Jednakże szeroka adaptacja IoT jest wolna ze względu na problemy z bezpieczeństw na różnych poziomach. Bezpieczeństwo oprogramowania układowego i bramek daleko nie jest idealne. Jednym z głównych problemów jest rozdźwięk między różnymi dużymi producentami IoT w kwestii bezpieczeństwa. Microsoft Azure, Amazon AWS wprowadziły własne standardy bezpieczeństwa. Natomiast NIST proponuje bardziej kompleksowy standard. Model OWASP 10 warstw bezpieczeństwa IoT miał pewien wpływ, ale z powodu braku przyjęcia przez główne platformy IoT, takie jak Azure lub Google, nie zdobył większego uznania.

Drugim dużym obszarem troski jest bezpieczeństwo oprogramowania układowego. Głównie większość oprogramowań układowych nadal jest podatna na aktualizacje, zarówno przez OTA (over the top) lub lokalnie za pomocą portu sprzętowego.

Cel kursu

1. Wprowadzenie do wszystkich stosów technologicznych, modeli danych i podatności IoT
2. Omówienie warstw podatności na każdym poziomie stosu i między nimi
3. Podatność od producentów i urządzeń trzecich stron
4. Nauka o standardach bezpieczeństwa IoT NIST

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Gdańsk uczestnicy zrozumieją Internet of Things (IoT) architektur i poznają różne rozwiązania bezpieczeństwa IoT mające zastosowanie w ich organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architektury IoT.
• Zrozumieć pojawiające się zagrożenia i rozwiązania bezpieczeństwa IoT.
• Wdrożyć technologie bezpieczeństwa IoT w swojej organizacji.

Internet Rzeczy (IoT - Internet of Things) to koncepcja, w której urządzenia codziennego użytku są połączone ze sobą i z siecią internetową, co umożliwia im zbieranie, wymianę i analizę danych. - Urządzenia IoT mogą być różnorodne: od smartfonów, zegarków, urządzeń medycznych, aż po samochody, urządzenia domowe czy czujniki przemysłowe. - Te urządzenia są połączone za pomocą różnych technologii, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, LTE czy sieci komórkowe, co umożliwia im komunikację ze sobą oraz z sieciami internetowymi. - Wyposażone w sensory, urządzenia IoT mogą zbierać dane z otoczenia, np. temperaturę, wilgotność, położenie geograficzne, dane biometryczne itp. - Zebrane dane są przesyłane do chmury lub lokalnych centrów przetwarzania danych, gdzie są analizowane i przetwarzane na użyteczne informacje. - Na podstawie zebranych danych, urządzenia mogą wykonywać zadania automatycznie, np. regulować temperaturę, monitorować stan zdrowia, sterować systemami domowymi itp. - W przemyśle IoT może być wykorzystywane do monitorowania i optymalizacji procesów produkcyjnych, zarządzania zapasami, monitorowania wydajności maszyn itp. - W biznesie IoT może pomagać w dostarczaniu usług, personalizacji doświadczeń klientów, zarządzaniu łańcuchem dostaw itp. - IoT stale ewoluuje, integrując się z sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i nowymi technologiami, co otwiera drzwi do nowych zastosowań i innowacji. Internet Rzeczy zmienia sposób, w jaki łączymy się ze światem, umożliwiając nam monitorowanie, kontrolowanie i optymalizację różnorodnych aspektów naszego życia codziennego, pracy i przemysłu. Jego rozwój przynosi wiele nowych możliwości i wyzwań, szczególnie związanych z bezpieczeństwem, prywatnością i zarządzaniem danymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Gdańsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać platformą Kaa w celu tworzenia aplikacji IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli budować, rozwijać, zarządzać i wdrażać aplikacje IoT dla inteligentnych urządzeń i maszyn za pomocą Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) odnosi się do bezpośredniej zautomatyzowanej komunikacji między połączonymi w sieć urządzeniami mechanicznymi lub elektronicznymi.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Gdańsk uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki pasują do siebie, tworząc ekosystem.
• Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
• Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Gdańsk uczestnicy dowiedzą się, jak zmaksymalizować wydajność Nginx podczas konfigurowania, monitorowania i rozwiązywania problemów Nginx w celu obsługi różnych form ruchu HTTP / TCP. Omawiane tematy obejmują sposób konfigurowania najważniejszych parametrów w Nginx, systemie operacyjnym i maszynie wirtualnej, aby uzyskać maksymalną wartość z Nginx.

ThingsBoard to platforma IoT typu open source, która oferuje zarządzanie urządzeniami, gromadzenie danych, przetwarzanie i wizualizację dla rozwiązania IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard ze swoimi rozwiązaniami IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
• Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzyć aplikacje IoT z ThingsBoard
• Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych urządzeń telemetrycznych
• Integracja ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Odbiorcy

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.