Szkolenia Internet of Things (IoT) w Łódź

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnych domów, którzy chcą automatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania za pomocą n8n.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i dostosować n8n do automatyzacji przepływów pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT za pomocą węzłów i złączy n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy do automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystać z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować zautomatyzowane przepływy pracy IoT.

6G to kolejna generacja standardu komunikacji bezprzewodowej, która ma przekształcić ekosystemy IoT poprzez ultryszybką łączność, zaawansowane czujniki i zintegrowane możliwości AI.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników o zaawansowanym poziomie, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać rozwijającą się intersekcję technologii 6G i aplikacji IoT.

Ukończenie tego kursu pozwoli uczestnikom na:

• Wyjaśnienie podstawowych koncepcji technicznych stojących za 6G.
• Ocena, jak 6G przekształci komunikację i architekturę urządzeń IoT.
• Ocenienie przypadków zastosowania IoT opartych na 6G w różnych branżach.
• Przygotowanie strategii na potrzeby integracji możliwości 6G do istniejących rozwiązań IoT.

Format kursu

• Wykłady skoncentrowane na koncepcjach połączone z dyskusją ekspertów.
• Praktyczne ćwiczenia zaprojektowane do wzmocnienia kluczowych zasad inżynieryjnych.
• Analiza scenariuszy i badanie przypadków w kierowanym środowisku.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanych wersji tego szkolenia zgodnych z technologicznym planem strategicznym Twojej organizacji, prosimy o kontakt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować Federated Learning w celu optymalizacji rozwiązań IoT i edge computing.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Implementować modele Federated Learning na urządzeniach IoT do zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszać opóźnienia i poprawiać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach edge computing.
• Rozwiązywać problemy związane z prywatnością danych i ograniczeniami sieci w systemach IoT.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym, architektów systemowych oraz profesjonalistów z branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do usprawnienia aplikacji IoT dzięki inteligentnemu przetwarzaniu danych i analityce.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jego zastosowanie w IoT.
• Skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Opracowywać i wdrażać modele AI na urządzeniach brzegowych dla aplikacji IoT.
• Wdrożyć przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w systemach IoT.
• Zintegrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozważyć kwestie etyczne i najlepsze praktyki w Edge AI dla IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów IoT na poziomie średnio zaawansowanym, inżynierów embedded oraz praktyków AI, którzy chcą wdrożyć TinyML w celu przewidywania awarii, wykrywania anomalii oraz w aplikacjach inteligentnych czujników.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego zastosowania w IoT.
• Skonfigurować środowisko programistyczne TinyML dla projektów IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego na mikrokontrolerach o niskim poborze mocy.
• Wdrażać przewidywanie awarii i wykrywanie anomalii za pomocą TinyML.
• Optymalizować modele TinyML pod kątem efektywnego wykorzystania energii i pamięci.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Łódź (online lub na miejscu) skierowane jest do średnio zaawansowanych specjalistów IT i menedżerów biznesowych, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i edge computing w zakresie zwiększania efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym oraz wprowadzania innowacji w różnych branżach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć zasady działania IoT i edge computing oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
• Zidentyfikować przypadki zastosowania IoT i edge computing w sektorach produkcji, logistyki i energetyki.
• Rozróżnić architektury i scenariusze wdrażania edge computing oraz chmury obliczeniowej.
• Wdrożyć rozwiązania edge computing do predykcyjnego utrzymania ruchu i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Systemy wbudowane to specjalnie zaprojektowane systemy obliczeniowe, które wykonują dedykowane funkcje w ramach większych systemów. IoT (Internet of Things) to sieć połączonych ze sobą urządzeń fizycznych wyposażonych w czujniki i oprogramowanie, które komunikują się i wymieniają dane przez internet.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów technicznych, którzy chcą zrozumieć i zastosować koncepcje systemów wbudowanych i IoT, korzystając z języka C i architektur mikrokontrolerów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty systemów wbudowanych.
• Pisać i kompilować kod w języku C do interakcji ze sprzętem wbudowanym.
• Pracować z peryferiami mikrokontrolerów, takimi jak timery i przetworniki ADC.
• Zrozumieć, jak systemy wbudowane przyczyniają się do architektur IoT.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Celem szkolenia jest wprowadzenie w świat Internetu Rzeczy (inteligentnych rozwiązań) oraz blockchain, a także pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.

Celem szkolenia jest wyjaśnienie, czym jest sieć 5G i jaki ma wpływ na inteligentne technologie. Chcę pokazać zarówno zalety, jak i wady tych relacji technologicznych (5G / IoT) oraz przedstawić kierunki rozwoju sieci, która – od samego początku – była dedykowana inteligentnemu światu.

Celem szkolenia jest wyjaśnienie, czym są – a czym nie są – inteligentne rozwiązania (Internet Rzeczy, AI, Blockchain, Wirtualna Rzeczywistość, Metaverse) oraz pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w sektorze rządowym. Tempo generowania danych przez rząd i ich cyfrowe archiwizowanie rośnie w związku z szybkim rozwojem urządzeń i aplikacji mobilnych, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań chmurowych oraz portali dla obywateli. W miarę jak informacje cyfrowe rozszerzają się i stają się bardziej złożone, zarządzanie, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i utylizacja danych również stają się bardziej skomplikowane. Nowe narzędzia do pozyskiwania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom czerpać wnioski z ich nieustrukturyzowanych danych. Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, uświadamiając sobie, że informacje są strategicznym aktywem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno dane strukturalne, jak i nieustrukturyzowane, aby lepiej służyć i spełniać wymagania misji. W miarę jak liderzy rządowi dążą do przekształcenia organizacji w oparte na danych, aby skutecznie realizować misje, kładą podwaliny pod korelację zależności między zdarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Wysokowartościowe rozwiązania rządowe będą tworzone z połączenia najbardziej innowacyjnych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi chmurowe
• Technologie społecznościowe i sieciowe
• Big Data i analityka

Big Data to jedno z inteligentnych rozwiązań przemysłowych, które pozwala rządowi podejmować lepsze decyzje, działając na podstawie wzorców ujawnionych przez analizę dużych ilości danych – powiązanych i niepowiązanych, strukturalnych i nieustrukturyzowanych.

Jednak osiągnięcie tych celów wymaga znacznie więcej niż tylko gromadzenia ogromnych ilości danych. „Zrozumienie tych ilości Big Data wymaga najnowocześniejszych narzędzi i technologii, które mogą analizować i wydobywać użyteczną wiedzę z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji” – napisali Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Polityki Naukowej i Technologicznej Białego Domu w poście na blogu OSTP.

Biały Dom podjął krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badawczo-Rozwojową Big Data. Inicjatywa ta obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi potrzebnych do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia Big Data, są niemal tak zniechęcające, jak obiecujące są jej perspektywy. Jednym z tych wyzwań jest efektywne przechowywanie danych. Jak zawsze, budżety są ograniczone, więc agencje muszą minimalizować koszt przechowywania na megabajt i zapewnić łatwy dostęp do danych, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy chcą i w potrzebnej formie. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych dodatkowo zwiększa to wyzwanie.

Skuteczna analiza danych to kolejne duże wyzwanie. Wiele agencji wykorzystuje komercyjne narzędzia, które pozwalają im przeszukiwać góry danych, wykrywając trendy, które mogą pomóc im działać bardziej efektywnie. (Ostatnie badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że federalni dyrektorzy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie realizując cele misji.).

Niestandardowe narzędzia Big Data również pozwalają agencjom zaspokoić potrzebę analizy ich danych. Na przykład, Grupa Analityki Danych Obliczeniowych Oak Ridge National Laboratory udostępniła swój system analizy danych Piranha innym agencjom. System ten pomógł badaczom medycznym znaleźć związek, który może ostrzegać lekarzy o tętniakach aorty, zanim one wystąpią. Jest również używany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeszukiwanie życiorysów w celu połączenia kandydatów z menedżerami ds. zatrudnienia.

Grupa docelowa:

• dla managerów, którzy chcą poznać biznesową korzyść adaptacji smart rozwiązań,
• dla osób, które pragną ugruntować swoją wiedzę w zakresie nowoczesnych technologii,
• dla managerów, którzy planują przeprowadzić transformację firmy ale nie wiedzą od czego zacząć i czy jest to opłacalne,
• dla osób, które potrzebują konkretów: jak działa technologia, jakie ma zalety i wady, ile mogę na tym zarobić, ile wynoszą koszty,
• dla pracowników, którzy będą musieli w krótkim czasie rozpocząć pracę ze smart rozwiązaniami,
• dla osób decyzyjnych, aby miały świadomość o czym i w jaki sposób rozmawiać ze sprzedawcami w kwestii IoT/blockchain,

Głównym celem szkolenia jest:

• wyjaśnienie czym jest - i jak rozumieć - sztuczną inteligencję
• Omówienie zalet oraz wad wykorzystania m.in. ElevenLabs, Imagen, ChatGPT, Briefly, Looka, Jasper, Gong, Count AI w codziennej pracy,
• wyjaśnienie jak zwiększyć efektywność pracy za sprawą AI,
• pokazanie, że niemal każdy obszar firmy można usprawnić za pomocą AI

Insurtech (znany również jako Ubezpieczenia Cyfrowe) odnosi się do połączenia ubezpieczeń i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacje technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych, aby obniżyć koszty, poprawić doświadczenie klienta oraz zwiększyć elastyczność swoich operacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy zdobędą zrozumienie technologii, metod i podejścia potrzebnych do przeprowadzenia transformacji cyfrowej w swoich organizacjach i w całej branży. Szkolenie jest skierowane do menedżerów, którzy muszą zrozumieć ogólny obraz, przeanalizować nadmierny szum informacyjny i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w tworzeniu strategii Insurtech.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Omawiać Insurtech i jego składowe w sposób inteligentny i systematyczny
• Identyfikować i wyjaśniać rolę każdej kluczowej technologii w Insurtech.
• Opracować ogólną strategię wdrożenia Insurtech w swojej organizacji

Grupa docelowa

• Ubezpieczyciele
• Technologowie w branży ubezpieczeniowej
• Interesariusze branży ubezpieczeniowej
• Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i zajęcia grupowe z case study

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktów i deweloperów, którzy chcą wykorzystać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu szybszej wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i zmniejszenia kosztów operacyjnych.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać bezpieczną aplikacją IoT.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i wdrażać aplikacje do bezpiecznego zarządzania urządzeniami IoT.
• Bezpiecznie integrować urządzenia IoT z chmurą.
• Integrować aplikację IoT z istniejącą infrastrukturą.

Internet Rzeczy (IoT) to rozwijająca się dziedzina technologii, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo w celu zdalnego monitorowania i sterowania. Rzeczywistość Rozszerzona (AR) to technologia, która poprawia doświadczenia użytkowników, łącząc wirtualne elementy generowane komputerowo z fizycznym środowiskiem rzeczywistym. AR pozwala firmom dostarczać użytkownikom widok informacji w czasie rzeczywistym i w kontekście rzeczywistego świata. To dwie technologie, które odnotowują szybko rosnącą popularność w wielu branżach.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy poznają podstawy IoT i AR oraz zastosują tę wiedzę w działaniach i strategiach swoich organizacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy IoT i AR
• Poznać, jak działają technologie IoT i AR
• Zrozumieć, jak technologie IoT i AR mogą być zastosowane w strategii biznesowej
• Podejmować świadome decyzje biznesowe dotyczące IoT i AR

Odbiorcy

• Menedżerowie
• Przedsiębiorcy

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Łódź, uczestnicy poznają podstawy IoT, tworząc system czujników IoT oparty na Arduino.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady IoT, w tym komponenty i techniki komunikacji.
• Nauczyć się, jak używać modułów komunikacyjnych Arduino do różnych systemów IoT.
• Nauczyć się, jak używać i programować aplikację mobilną do sterowania Arduino.
• Wykorzystać moduł Wi-Fi do połączenia Arduino z innym urządzeniem.
• Zbudować i wdrożyć własny system czujników IoT.

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację między sobą oraz wymianę danych poprzez komunikację sieciową, przetwarzanie w chmurze i przechwytywanie danych. Azure to kompleksowy zestaw usług chmurowych, który oferuje pakiet IoT składający się z wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznać korzyści wynikające z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrożyć różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Zbudować, przetestować, wdrożyć i rozwiązywać problemy systemu IoT przy użyciu Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. C jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia zalecanym do IoT ze względu na swoją powszechność i korzyści związane z programowaniem niskopoziomowym. 

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak programować rozwiązania IoT z użyciem języka C.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować NetBeans do programowania systemów IoT z użyciem C
• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Poznać korzyści wynikające z użycia C w programowaniu systemów IoT
• Zbudować, przetestować, wdrożyć i rozwiązywać problemy systemu IoT przy użyciu C

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożone, obejmując prawie każdą dziedzinę inżynierii – mechaniczną, elektronikę, oprogramowanie sprzętowe, middleware, chmurę, analitykę i mobilność. Dla każdej z tych warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ciągle ewoluujący stan techniki. Po raz pierwszy oferujemy skromny kurs, który obejmuje wszystkie te kluczowe aspekty inżynierii IoT.

Podsumowanie

Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan techniki w dziedzinie Internetu Rzeczy

Przekracza wiele dziedzin technologicznych, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, jak może on pomóc firmom i organizacjom.

Prezentacja na żywo modelowych aplikacji IoT, aby pokazać praktyczne wdrożenia IoT w różnych branżach, takich jak Przemysłowy IoT, Inteligentne Miasta, Handel, Podróże i Transport oraz przypadki użycia wokół podłączonych urządzeń i rzeczy

Grupa docelowa

Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby uczynić swoje systemy i procesy bardziej efektywnymi.

Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i lepiej zrozumieć krajobraz technologiczny IoT, aby zobaczyć, jak mogą go skutecznie wykorzystać.

Szacunki dotyczące wartości rynku Internetu Rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która obejmuje całe branże konsumenckie, B2B i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń dziś i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku będzie to mniej więcej równoznaczne z liczbą smartfonów, telewizorów inteligentnych, tabletów, komputerów noszonych i PC łącznie.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług już przekroczyło granicę IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parkowanie, RFID, oświetlenie i ogrzewanie oraz wiele aplikacji w Internecie Przemysłowym.

Jednak podstawowe technologie IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istnieje od narodzin Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się wielu niedrogich technologii bezprzewodowych, do których doszło dzięki ogromnej adaptacji smartfonów i tabletów w każdym domu. Eksplozywny wzrost urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT.

Ze względu na nieograniczone możliwości w biznesie IoT, wielu małych i średnich przedsiębiorców dołączyło do gorączki złota IoT. Ponadto dzięki pojawieniu się otwartej elektroniki i platform IoT, koszt rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego produkcją na dużą skalę staje się coraz bardziej przystępny. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają presję, aby zintegrować swoje urządzenia z Internetem lub aplikacją mobilną.

To szkolenie ma na celu przegląd technologiczny i biznesowy rozwijającej się branży, aby entuzjaści/przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii i biznesu IoT.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest przedstawienie pojawiających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadku wdrożenia IoT w automatyce domowej i miejskiej (inteligentne domy i miasta), Internecie Przemysłowym, opiece zdrowotnej, rządzie, mobilności komórkowej i innych obszarach.

Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT – mechaniki, platformy elektronicznej/czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji mobilnej z elektroniką, integracji mobilnej z przedsiębiorstwem, analizy danych i całej płaszczyzny kontroli

Protokoły bezprzewodowe M2M dla IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie użyć którego?

Aplikacje mobilne/desktopowe/webowe – do rejestracji, pozyskiwania danych i kontroli – Dostępne platformy pozyskiwania danych M2M dla IoT – Xively, Omega i NovoTech itp.

Problemy bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT

Otwarte/komercyjne platformy elektroniczne dla IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.

Otwarte/komercyjne platformy chmurowe dla aplikacji AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT oraz innych mniejszych chmur IoT

Studia nad biznesem i technologią niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, czujniki dymu, pojazdy, wojsko, opieka zdrowotna w domu itp.

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację i wymianę danych poprzez komunikację sieciową, przetwarzanie w chmurze i przechwytywanie danych. Java to język ogólnego przeznaczenia, znany z zasady "napisz raz, uruchamiaj wszędzie". Java jest zalecana do IoT ze względu na jej przenośność i wydajność.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak programować rozwiązania IoT z wykorzystaniem Javy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować narzędzia i frameworki (Eclipse Open IoT Stack) do programowania systemów IoT w Javie
• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Wykorzystać Eclipse Open IoT Stack dla Javy do łączenia i zarządzania urządzeniami w rozwiązaniu IoT
• Zbudować, przetestować i wdrożyć system IoT przy użyciu Javy

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusja, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony, obejmując prawie każdą gałąź inżynierii – mechanikę, elektronikę, oprogramowanie sprzętowe, oprogramowanie pośrednie, chmurę, analitykę i mobilność. Dla każdej z tych warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ciągle ewoluujący stan techniki. Po raz pierwszy oferujemy skromny kurs, który obejmuje wszystkie te kluczowe aspekty inżynierii IoT.

Dla profesjonalistów z branży produkcyjnej najważniejszym aspektem jest zrozumienie postępów w dziedzinie przemysłowego Internetu Rzeczy, które obejmują predykcyjną i prewencyjną konserwację, monitorowanie stanu maszyn, optymalizację produkcji, optymalizację energii, optymalizację łańcucha dostaw oraz czas pracy urządzeń produkcyjnych itp.

Podsumowanie

• Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący obecny stan techniki w dziedzinie Internetu Rzeczy w inteligentnych fabrykach.
• Przekracza wiele dziedzin technologicznych, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, jak może on pomóc menedżerom w branży produkcyjnej.
• Prezentacja na żywo modelowych aplikacji IIoT dla inteligentnych fabryk.

Grupa docelowa

• Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach produkcyjnych, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby uczynić swoje systemy i procesy bardziej efektywnymi.

Czas trwania 3 dni (8 godzin dziennie)

Szacunki dotyczące wartości rynku Internetu Rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która obejmuje całe branże konsumenckie, B2B i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń obecnie i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku będzie to mniej więcej równoznaczne z liczbą smartfonów, telewizorów smart, tabletów, komputerów noszonych i PC łącznie.

W obszarze konsumenckim wiele produktów i usług już przekroczyło granice IoT, w tym sprzęt kuchenny i domowy, parkowanie, RFID, oświetlenie i ogrzewanie oraz wiele aplikacji w przemyśle przemysłowym.

Jednak podstawowe technologie IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istnieje od początku Internetu. To, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się wielu niedrogich technologii bezprzewodowych, które zostały dodane dzięki ogromnej adaptacji smartfonów i tabletów w każdym domu. Eksplozywny wzrost urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT.

Przemysłowy Internet Rzeczy, czyli IIoT dla produkcji, jest szeroko stosowany od 2014 roku, a od tego czasu miało miejsce wiele innowacji w tej dziedzinie. Ten kurs przedstawi wszystkie ważne aspekty innowacji w obszarze przemysłowego IoT.

Szkolenie ma na celu przegląd technologiczny i biznesowy rozwijającej się branży, aby entuzjaści/przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii i biznesu IoT.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest przedstawienie pojawiających się opcji technologicznych, platform oraz studiów przypadku wdrożenia IoT w inteligentnych fabrykach dla sektora produkcyjnego.

1. Badania biznesowe i technologiczne niektórych popularnych platform IIoT, takich jak Siemens MindSphere i Azure IoT.
2. Otwarte/komercyjne platformy chmurowe dla aplikacji AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT oraz innych mniejszych chmur IoT.
3. Otwarte/komercyjne platformy elektroniczne dla IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.
4. Problemy bezpieczeństwa i rozwiązania dla IIoT.
5. Aplikacje mobilne/desktopowe/internetowe – do rejestracji, pozyskiwania danych i kontroli.
6. Protokoły bezprzewodowe M2M dla IoT – WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kiedy i gdzie używać którego?
7. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT – mechanika, platforma elektroniczna/czujniki, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja mobilna z elektroniką, integracja mobilna z przedsiębiorstwem, analityka danych i całkowita płaszczyzna kontroli.

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację między sobą oraz wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych.

Blockchain to zdecentralizowany system bazodanowy, który przechowuje dane w rejestrach rozproszonych na wielu węzłach.

Wykorzystanie technologii blockchain z IoT umożliwia dostępność i dostarczanie danych IoT bez konieczności centralnej kontroli. Ta integracja otwiera szereg nowych możliwości i wielu korzyści dla organizacji biznesowych.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak blockchain i IoT mogą współpracować, wykonując serię praktycznych ćwiczeń w laboratorium na żywo.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak blockchain i IoT mogą współpracować, aby dostarczać rozwiązania dla ich organizacji
• Poznać różne narzędzia i zasoby do wdrożenia rozwiązania IoT opartego na blockchain w ich organizacji

Grupa docelowa

• Deweloperzy
• Menedżerowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka.

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Urządzenia połączone w sieć zakłócają działanie wielu branż, a energetyka nie jest wyjątkiem. Firmy energetyczne stają przed czterema głównymi wyzwaniami związanymi z rozwojem IoT.

1. Maszyny, kontrolery, interfejsy HMI, systemy SCADA coraz częściej są podłączane do chmury przez dostawców, którzy obiecują oferować więcej analiz i wniosków na podstawie swoich danych w celu przewidywania i zapobiegania awariom. Jednak polityka kwarantanny dla krytycznych aktywów oznacza, że te nowe funkcje IoT od dostawców maszyn/kontrolerów nie mogą być wykorzystywane przez firmy energetyczne.
2. Wraz z ciągle malejącymi kosztami mikroinstalacji solarnych i wiatrowych, firmy energetyczne wkrótce zauważą spadek przychodów z produkcji energii. Aby zrekompensować utracone przychody z produkcji energii, firmy muszą aktywnie poszukiwać nowych obszarów przychodów, takich jak zarządzanie energią w domu jako usługa, magazynowanie energii jako usługa, oferowanie usług sieciowych do ładowania pojazdów elektrycznych, usługi sieciowe dla handlu energią P2P między domami, domem a mikroinstalacją, mikroinstalacją a baterią, domem a baterią itp. Wszystko to musi być realizowane poprzez inteligentne pomiary, inteligentne sieci i inteligentne oraz bezpieczne transakcje możliwe tylko dzięki technologiom DLT (distributed ledger technology), takim jak IOTA. Ponadto firmy energetyczne badają możliwość oferowania niektórych usług inteligentnego miasta władzom miejskim.
3. W przypadku krytycznej infrastruktury, takiej jak tamy, ICOLD (Międzynarodowy Komitet ds. Wielkich Tam) chce widzieć monitorowanie stanu konstrukcji (SHM) tam w czasie rzeczywistym, aby można było zawczasu poinformować o zbliżającym się niebezpieczeństwie zawalenia się tamy, skały lub tunelu i ewakuować osoby, które mogą być zagrożone.
4. Nowym obszarem przychodów będzie również ładowanie pojazdów elektrycznych na parkingach – jak IoT może ułatwić inteligentne ładowanie i inteligentne parkowanie?

W ciągu ostatnich trzech lat inżynieria IoT przeszła ogromne zmiany, napędzane głównie przez Microsoft, Google i Amazon. Te giganty zainwestowały miliardy dolarów w rozwój platform IoT, które są łatwiejsze w zarządzaniu i bezpieczniejsze. Ponadto IoT edge zyskał dużą popularność zarówno w badaniach, jak i wdrożeniach jako jedyny sposób na praktyczną implementację IoT. 5G obiecuje przekształcić biznes IoT. Doprowadziło to do bezprecedensowego wzrostu liczby nowych obszarów finansowania badań w IoT. Dlatego teraz dla każdego praktykującego inżyniera absolutnie niezbędne jest zrozumienie platform IoT opracowanych przez głównych graczy, takich jak AWS, Google, a zwłaszcza Microsoft.

Jednak żadna z powyższych platform nie oferuje wyczerpującego ani całkowicie kompleksowego rozwiązania dla skalowalnego IoT. Nawet w przypadku wdrożenia inteligentnych liczników w milionach domów, wymagane będą dodatkowe technologie zabezpieczające inteligentne liczniki, sieci radiowe, technologie zarządzania IoT oraz wiele innych dodatkowych usług bezpieczeństwa. Strategia, cena i bezpieczeństwo każdego wdrożenia IoT muszą być optymalne i akceptowalne. Biorąc pod uwagę tak dużą interdyscyplinarną wiedzę, prawie niemożliwe jest dla każdej firmy zebranie zespołu, który spełni wszystkie wymagania.

Ten kurs jest skromną próbą edukacji kluczowych decydentów, deweloperów i ekspertów ds. bezpieczeństwa na temat wyzwań, ryzyk i praktycznych sposobów wdrażania IoT w ich nowoczesnym biznesie energetycznym.

Ponadto, wraz ze skalowalnym wdrożeniem, zarządzanie usługami IoT dla tysięcy czujników i połączeń staje się odrębnym tematem badań inżynierskich. Ten obszar, formalnie znany jako zarządzane usługi IoT, doświadcza szybkiego wzrostu, ponieważ wyzwania związane ze skalowalnym IoT są znacznie większe niż ich budowanie. Obejmuje to bezpieczeństwo aktualizacji firmware/oprogramowania, zarządzanie kalibracją czujników i systemów, automatyczną diagnostykę problemów z połączeniem, identyfikację przyczyn awarii API, monitorowanie stanu sprzętu i usług w systemach rozproszonych itp.

Cele kursu

Głównym celem kursu jest przedstawienie nowoczesnych opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrożenia IoT w firmach energetycznych – inteligentne pomiary, inteligentne samochody, SHM (monitorowanie stanu konstrukcji), diagnostyka jakości energii i inteligentne kontrakty. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT – mechanicznych, platform elektronicznych/czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji mobilnej z elektroniką, integracji mobilnej z przedsiębiorstwem, analizy danych i aplikacji warstwy sterowania.

1. Stos technologiczny IoT: urządzenia, bramy, edge, chmura edge, chmura publiczna, bazy danych IoT, aplikacje webowe i mobilne dla IoT, IoT scentralizowane vs zdecentralizowane
2. Ekosystem IoT dla biznesu, zarządzanie urządzeniami stron trzecich, zarządzanie ryzykiem całego ekosystemu IoT
3. Protokoły bezprzewodowe M2M dla IoT – WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: kiedy i gdzie używać którego
4. Podstawy bram IoT – ryzyka, zarządzanie i ekosystem
5. Aplikacje mobilne/desktopowe/webowe – do rejestracji, pozyskiwania danych i sterowania – dostępne platformy pozyskiwania danych M2M dla IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problemy i rozwiązania dotyczące bezpieczeństwa IoT – przegląd bezpieczeństwa wszystkich stosów technologicznych
7. Przedsiębiorcze platformy IoT, takie jak Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Inteligentne pomiary, otwarte protokoły inteligentnej sieci (OSGP), protokoły ANSI C 2.18, standard NIST dla HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, standard bezpieczeństwa dla inteligentnych liczników – IEC 62056
9. Technologie rozproszonej księgi (DLT), takie jak Blockchain, HyperLedger i DAG (Direct Acyclic Graph) dla inteligentnych kontraktów, transakcji P2P, inteligentnego ładowania samochodów
10. IoT dla krytycznej infrastruktury, takiej jak tamy, transformatory, stacje transformatorowe, linie wysokiego napięcia

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację i wymianę danych za pomocą komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany do IoT ze względu na jasną składnię i duże wsparcie społeczności.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak programować rozwiązania IoT z użyciem Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Poznać podstawy korzystania z Raspberry Pi
• Zainstalować i skonfigurować Pythona na Raspberry Pi
• Poznać zalety korzystania z Pythona w programowaniu systemów IoT
• Zbudować, przetestować, wdrożyć i rozwiązać problemy z systemem IoT przy użyciu Pythona i Raspberry Pi

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację i wymianę danych poprzez komunikację sieciową, przetwarzanie w chmurze i przechwytywanie danych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy poznają podstawy IoT, tworząc system czujników IoT przy użyciu Raspberry Pi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć zasady działania IoT, w tym komponenty IoT i techniki komunikacji
• Nauczyć się konfigurować Raspberry Pi specjalnie do zastosowań IoT
• Zbudować i wdrożyć własny system czujników IoT

Odbiorcy

• Hobbyści
• Inżynierowie i technicy sprzętu/oprogramowania
• Osoby techniczne ze wszystkich branż
• Początkujący programiści

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie wykorzystywał system operacyjny Raspbian oparty na Linuxie oraz język programowania Python. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

W ciągu ostatnich trzech lat inżynieria w dziedzinie IoT przeszła ogromne zmiany, głównie napędzane przez Microsoft, Google i Amazon. Te giganty zainwestowały miliardy dolarów na rozwój platform IoT, które są łatwiejsze do zarządzania i zapewniają pewne obszary bezpieczeństwa danych. Również brzegowy IoT zdobył dużą popularność w badaniach i wdrożeniach jako jedyny praktyczny sposób na implementację IoT. 5G obiecuje również przekształcić biznes IoT. To doprowadziło do niezwykłego rozwoju nowych obszarów finansowania badań w dziedzinie IoT.

Jednakże szeroka adaptacja IoT jest wolna ze względu na problemy z bezpieczeństw na różnych poziomach. Bezpieczeństwo oprogramowania układowego i bramek daleko nie jest idealne. Jednym z głównych problemów jest rozdźwięk między różnymi dużymi producentami IoT w kwestii bezpieczeństwa. Microsoft Azure, Amazon AWS wprowadziły własne standardy bezpieczeństwa. Natomiast NIST proponuje bardziej kompleksowy standard. Model OWASP 10 warstw bezpieczeństwa IoT miał pewien wpływ, ale z powodu braku przyjęcia przez główne platformy IoT, takie jak Azure lub Google, nie zdobył większego uznania.

Drugim dużym obszarem troski jest bezpieczeństwo oprogramowania układowego. Głównie większość oprogramowań układowych nadal jest podatna na aktualizacje, zarówno przez OTA (over the top) lub lokalnie za pomocą portu sprzętowego.

Cel kursu

1. Wprowadzenie do wszystkich stosów technologicznych, modeli danych i podatności IoT
2. Omówienie warstw podatności na każdym poziomie stosu i między nimi
3. Podatność od producentów i urządzeń trzecich stron
4. Nauka o standardach bezpieczeństwa IoT NIST

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Łódź, uczestnicy zrozumieją architektury Internetu Rzeczy (IoT) i poznają różne rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa IoT, które można zastosować w ich organizacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architektury IoT.
• Poznać pojawiające się zagrożenia i rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa IoT.
• Wdrożyć technologie bezpieczeństwa IoT w swojej organizacji.

Internet Rzeczy (IoT - Internet of Things) to koncepcja, w której urządzenia codziennego użytku są połączone ze sobą i z siecią internetową, co umożliwia im zbieranie, wymianę i analizę danych. - Urządzenia IoT mogą być różnorodne: od smartfonów, zegarków, urządzeń medycznych, aż po samochody, urządzenia domowe czy czujniki przemysłowe. - Te urządzenia są połączone za pomocą różnych technologii, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, LTE czy sieci komórkowe, co umożliwia im komunikację ze sobą oraz z sieciami internetowymi. - Wyposażone w sensory, urządzenia IoT mogą zbierać dane z otoczenia, np. temperaturę, wilgotność, położenie geograficzne, dane biometryczne itp. - Zebrane dane są przesyłane do chmury lub lokalnych centrów przetwarzania danych, gdzie są analizowane i przetwarzane na użyteczne informacje. - Na podstawie zebranych danych, urządzenia mogą wykonywać zadania automatycznie, np. regulować temperaturę, monitorować stan zdrowia, sterować systemami domowymi itp. - W przemyśle IoT może być wykorzystywane do monitorowania i optymalizacji procesów produkcyjnych, zarządzania zapasami, monitorowania wydajności maszyn itp. - W biznesie IoT może pomagać w dostarczaniu usług, personalizacji doświadczeń klientów, zarządzaniu łańcuchem dostaw itp. - IoT stale ewoluuje, integrując się z sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i nowymi technologiami, co otwiera drzwi do nowych zastosowań i innowacji. Internet Rzeczy zmienia sposób, w jaki łączymy się ze światem, umożliwiając nam monitorowanie, kontrolowanie i optymalizację różnorodnych aspektów naszego życia codziennego, pracy i przemysłu. Jego rozwój przynosi wiele nowych możliwości i wyzwań, szczególnie związanych z bezpieczeństwem, prywatnością i zarządzaniem danymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i deweloperów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać platformą Kaa w celu budowania aplikacji IoT.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie budować, rozwijać, zarządzać i implementować aplikacje IoT dla inteligentnych urządzeń i maszyn przy użyciu platformy Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) odnosi się do bezpośredniej automatycznej komunikacji między połączonymi urządzeniami mechanicznymi lub elektronicznymi.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki współpracują one ze sobą, tworząc ekosystem.
• Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
• Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żyvo w Łódź, uczestnicy nauczą się, jak zmaksymalizować wydajność Nginx podczas konfigurowania, monitorowania i rozwiązywania problemów związanych z obsługą różnych form ruchu HTTP/TCP. Omówione tematy obejmują konfigurację najważniejszych parametrów Nginx, systemu operacyjnego oraz maszyny wirtualnej, aby w pełni wykorzystać możliwości Nginx.

ThingsBoard to platforma IoT o otwartym kodzie źródłowym, która oferuje zarządzanie urządzeniami, zbieranie danych, przetwarzanie i wizualizację dla Twojego rozwiązania IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak zintegrować ThingsBoard z własnymi rozwiązaniami IoT.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
• Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzyć aplikacje IoT z wykorzystaniem ThingsBoard
• Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych telemetrycznych z urządzeń
• Zintegrować ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Odbiorcy

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.