IoT (Internet of Things) - Technology Overview - Plan Szkolenia

Postępy w technologiach i rosnąca ilość informacji przekształca sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w rządzie. Stopy generowania danych i cyfrowego archiwizowania przez organy rządowe rosną wraz z szybkim rozwojem urządzeń mobilnych i aplikacji, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań opartych na chmurze oraz portalów skierowanych do obywateli. W miarę jak cyfrowe informacje stają się bardziej rozbudowane i złożone, zarządzanie nimi, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i dyspozycja stają się również bardziej skomplikowane. Nowe narzędzia do pozyskiwania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom wyciągać wnioski z ich niestrukturyzowanych danych. Rynkowy sektor rządowy znajduje się na przelomie, uświadamiając sobie, że informacja jest strategicznym aktywem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno strukturyzowane, jak i niestrukturyzowane informacje, aby lepiej służyć i spełniać wymagania misji. W miarę jak liderzy rządowi dążą do tworzenia organizacji opartych na danych, aby skutecznie realizować cele misji, kładą fundamenty do wykrywania zależności między zdarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Wysoko cenne rządowe rozwiązania zostaną stworzone dzięki połączeniu najbardziej rozważnych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi w chmurze
• Technologie biznesowe i sieci społecznościowe
• Big Data i analiza danych

Big Data to jedno z inteligentnych rozwiązań branżowych, które pozwala rządowi na podjęcie lepszych decyzji poprzez działania oparte na wzorcach wykrywanych w wyniku analizy dużych objętości danych — powiązanych i niepowiązanych, strukturyzowanych i niestrukturyzowanych.

Ale osiągnięcie tych sukcesów wymaga znacznie więcej niż jedynie gromadzenie ogromnych ilości danych. „Rozumienie tych objętości Big Data wymaga zaawansowanych narzędzi i technologii, które potrafią analizować i wyciągać przydatne wiedzę z wielu i różnych strumieni informacji”, pisał Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Nauki i Technologii Białego Domu na blogu OSTP.

Biały Dom podjął krok, który miał pomóc organom rządowym znaleźć te technologie, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badawczą i Rozwojową Big Data. Inicjatywa obejmowała ponad 200 milionów dolarów na optymalizację eksplozji Big Data i narzędzi potrzebnych do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia Big Data, są niemal tak ogromne jak jego obietnice są zachęcające. Efektywne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań. Zawsze budżety są napięte, więc organy muszą minimalizować koszt przechowywania danych na megabajt i utrzymywać je w łatwej dostępności, aby użytkownicy mogli je uzyskać kiedy tylko tego potrzebują i tak jak to jest im potrzebne. Kopie zapasowe ogromnych ilości danych zwiększają wyzwanie.

Efektywna analiza danych jest kolejnym dużym wyzwaniem. Wiele organów wykorzystuje komercyjne narzędzia, które pozwalają im przeszukiwać góry danych, wykrywając trendy, które mogą pomóc w bardziej efektywnym funkcjonowaniu. (Ostatnie badanie MeriTalk wykazało, że federalni kierownicy IT uważają, iż Big Data mogłoby pomóc organom oszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie realizując cele misji.).

Narzędzia do analizy Big Data tworzone na miarę pozwalają również organom radzić sobie z potrzebą analizowania danych. Na przykład, Grupa Analiz Komputacyjnych Danych Laboratorium Oak Ridge udostępniła innym organom swój system analizy danych Piranha. System pomógł badaczom medycznym znaleźć powiązanie, które może ostrzec lekarzy przed aneurysmami aortowymi zanim do nich dojdzie. Służy również do bardziej rutynowych zadań, takich jak przeszukiwanie currículum vitae w celu połączenia kandydatów z pracodawcami.

Insurtech (znany również jako cyfrowa ubezpieczenia) odnosi się do zjednoczenia branży ubezpieczeniowej i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacyjne rozwiązania technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych, aby obniżać koszty, poprawiać doświadczenie klienta oraz zwiększać elastyczność ich działań.

W tej szkoleniu prowadzonej przez instruktora uczestnicy zdobędą zrozumienie technologii, metod i podejścia potrzebnych do przeprowadzenia transformacji cyfrowej w swoich organizacjach oraz w branży jako całości. Szkolenie jest skierowane do menedżerów, którzy muszą uzyskać kompleksowe zrozumienie, rozstrzygnąć hypę i terminologię, a następnie podjąć pierwsze kroki w celu opracowania strategii Insurtech.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozmawiać o Insurtech i wszystkich jego elementach inteligentnie i systematycznie
• Zidentyfikować i uproszczać rolę każdej kluczowej technologii w ramach Insurtech.
• Opisać ogólną strategię implementacji Insurtech w swojej organizacji

Odbiorcy

• Ubezpieczyciele
• Techologi w branży ubezpieczeniowej
• Stakeholderzy ubezpieczeniowi
• Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

• Część wykład, część dyskusja, ćwiczenia i grupowe zadania studium przypadku

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT i menedżerów biznesowych na poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i obliczeń na krawędzi w celu umożliwienia efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady IoT i obliczeń na krawędzi oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
• Wykryć przypadki użycia IoT i obliczeń na krawędzi w sektorach produkcji, logistyki i energii.
• Rozróżnić architektury i scenariusze wdrożenia obliczeń na krawędzi i w chmurze.
• Wdrożyć rozwiązania obliczeń na krawędzi dla przewidywania konserwacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
• Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
• Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
• Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
• Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora w Polsce uczestnicy poznają podstawy IoT, krok po kroku budując system czujników IoT oparty na Arduino.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady IoT, w tym składniki IoT i techniki komunikacji.
• Nauczą się używać modułów komunikacyjnych Arduino, które można stosować w różnych systemach IoT.
• Nauczą się używać i programować aplikacji mobilnej do sterowania Arduino.
• Używać modułu Wi-Fi do połączenia Arduino z innym urządzeniem.
• Budować i wdrażać własny system czujników IoT.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony, obejmując niemal każdą gałąź inżynierii - mechaniczną, Electron ics, firmware, Middleware, Cloud, Analytics i Mobile. Dla każdej z warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ewoluujący stan wiedzy. Po raz pierwszy oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

Podsumowanie

Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy na temat Internetu rzeczy.

Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc firmom i organizacjom.

Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IoT w celu zaprezentowania praktycznych wdrożeń IoT w różnych dziedzinach przemysłu, takich jak przemysłowy IoT, inteligentne miasta, handel detaliczny, podróże i transport oraz przypadki użycia związane z podłączonymi urządzeniami i rzeczami.

Grupa docelowa

Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.

Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i chcą lepiej zrozumieć krajobraz technologii IoT, aby zobaczyć, jak mogą go skutecznie wykorzystać.

Szacunki dotyczące wartości rynkowej Internetu rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe branże konsumenckie, między przedsiębiorstwami i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń obecnie i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku liczba ta będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów PC razem wziętych.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parkingi, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg zastosowań w Internecie przemysłowym.

Jednak technologie leżące u podstaw IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT.

Ze względu na nieograniczone możliwości w biznesie IoT, duża liczba małych i średnich przedsiębiorców wskoczyła na modę gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszt rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego dużą produkcją jest coraz bardziej przystępny. Istniejący właściciele produktów elektronicznych doświadczają presji, aby zintegrować swoje urządzenie z Internetem lub aplikacją mobilną.

Szkolenie to ma na celu przegląd technologii i biznesu w rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii i biznesu IoT.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania IoT w automatyce domowej i miejskiej (inteligentne domy i miasta), Internecie przemysłowym, opiece zdrowotnej, Go vt., Mobile Cellular i innych obszarach.

Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT - platforma mechaniczna, Electronics/sensor, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja urządzeń mobilnych z Electronics, integracja urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analiza danych i całkowita płaszczyzna kontroli.

Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać którego z nich?

Aplikacja mobilna / desktopowa / internetowa do rejestracji, gromadzenia danych i kontroli - Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp.

Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT

Open source/komercyjna platforma elektroniczna dla IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.

Open source / komercyjna platforma chmurowa dla przedsiębiorstw dla aplikacji AWS-IoT, Azure -IOT, chmura Watson-IOT oprócz innych mniejszych chmur IoT.

Badania nad biznesem i technologią niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, czujniki dymu, pojazdy, wojsko, zdrowie w domu itp.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony, obejmując niemal każdą gałąź inżynierii - mechaniczną, Electron ics, firmware, Middleware, Cloud, Analytics i Mobile. Dla każdej z warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ewoluujący stan wiedzy. Po razpierwszy oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

Dla profesjonalistów z branży produkcyjnej najbardziej krytycznym aspektem jest zrozumienie postępu w dziedzinie przemysłowego Internetu rzeczy, który obejmuje konserwację predykcyjną i zapobiegawczą, monitorowanie stanu maszyn, optymalizację produkcji, optymalizację energii, optymalizację łańcucha dostaw i dyspozycyjność narzędzi produkcyjnych itp.

Podsumowanie

• Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy na temat Internetu rzeczy w inteligentnych fabrykach.
• Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc profesjonalistom zarządzającym produkcją.
• Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IIoT dla inteligentnych fabryk

Grupa docelowa

• Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach produkcyjnych, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.

Czas trwania 3 dni (8 godzin dziennie)

Szacunki dotyczące wartości rynkowej Internetu Rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe branże konsumenckie, biznesowe i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń obecnie i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku liczba ta będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów PC razem wziętych.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parkingi, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg zastosowań w Internecie przemysłowym.

Jednak technologie leżące u podstaw IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT.

Przemysłowy IoT lub IIoT dla produkcji jest szeroko stosowany od 2014 roku i od tego czasu wprowadzono wiele innowacji IIoT. Ten kurs wprowadzi wszystkie ważne aspekty innowacji w obszarze Industrial IoT.

Szkolenie to jest przeznaczone do przeglądu technologii i biznesu w rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii IoT i biznesu.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania IoT w inteligentnych fabrykach dla sektorów produkcyjnych.

1. Studia nad biznesem i technologią niektórych popularnych platform IIoT, takich jak Siemens MindSphere i Azure IoT.
2. Open source / komercyjna platforma chmurowa dla przedsiębiorstw dla aplikacji AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT cloud oprócz innych mniejszych chmur IoT.
3. Open source/komercyjna platforma elektroniczna dla IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.
4. Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IIoT
5. Aplikacje mobilne / desktopowe / internetowe - do rejestracji, gromadzenia danych i sterowania
6. Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kiedy i gdzie używać którego z nich?
7. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT - platforma mechaniczna, Electronics/sensor, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja urządzeń mobilnych z Electronics, integracja urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analiza danych i całkowita płaszczyzna sterowania.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy IoT, przechodząc przez proces tworzenia systemu czujników IoT przy użyciu Raspberry Pi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• zrozumieć zasady IoT, w tym komponenty IoT i techniki komunikacji
• dowiedzieć się, jak skonfigurować Raspberry Pi specjalnie dla aplikacji IoT
• Zbudować i wdrożyć własny system czujników IoT.

Odbiorcy

• Hobbyści
• Inżynierowie i technicy sprzętu/oprogramowania
• Osoby techniczne we wszystkich branżach
• Początkujący programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie wykorzystywał Linux Raspbian jako system operacyjny i Python jako język programowania. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

W ciągu ostatnich trzech lat w inżynierii IoT nastąpiły ogromne zmiany, napędzane głównie przez Microsoft, Google i Amazon. Te wielkie behemoty zainwestowały miliardy dolarów w rozwój platform IoT, które są łatwiejsze w zarządzaniu i zabezpieczają niektóre obwody danych. Również IoT edge zyskał dużą dynamikę zarówno w zakresie badań, jak i wdrożeń, jako jedyny sposób na praktyczne wdrożenie IoT. 5G obiecuje również przekształcenie biznesu IoT. Doprowadziło to do bezprecedensowego dużego pokosu nowych obszarów finansowania badań w IoT.

Jednak adaptacja IoT na dużą skalę jest powolna ze względu na obawy dotyczące bezpieczeństwa na różnych poziomach. Zabezpieczanie oprogramowania układowego i bram jest dalekie od ideału. Jednym z głównych problemów jest brak porozumienia między różnymi dużymi dostawcami IoT w kwestii bezpieczeństwa. Microsoft Azure, Amazon AWS wprowadził własne standardy bezpieczeństwa. Model 10 warstw bezpieczeństwa IoT OWASP wywarł pewien wpływ, ale ogólnie nie udało mu się zdobyć dużej popularności z powodu braku akceptacji ze strony głównych platform IoT, takich jak Azure lub Go ogle.

Drugim dużym obszarem zainteresowania jest bezpieczeństwo oprogramowania układowego. Przede wszystkim większość oprogramowania układowego jest nadal podatna na wszelkie poprawki, czy to przez OTA (over the top), czy lokalnie przez port sprzętowy.

Cel kursu

1. Wprowadzenie wszystkich stosów technologii, modelu danych i podatności IoT
2. Rysowanie warstw podatności na każdym stosie i między stosami
3. Podatność na ataki ze strony dostawców i urządzeń innych firm
4. Poznanie standardu NIST dotyczącego bezpieczeństwa IoT

Machine-to-Machine (M2M) odnosi się do bezpośredniej zautomatyzowanej komunikacji między połączonymi w sieć urządzeniami mechanicznymi lub elektronicznymi.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki pasują do siebie, tworząc ekosystem.
• Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
• Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zmaksymalizować wydajność Nginx podczas konfigurowania, monitorowania i rozwiązywania problemów Nginx w celu obsługi różnych form ruchu HTTP / TCP. Omawiane tematy obejmują sposób konfigurowania najważniejszych parametrów w Nginx, systemie operacyjnym i maszynie wirtualnej, aby uzyskać maksymalną wartość z Nginx.

ThingsBoard to platforma IoT typu open source, która oferuje zarządzanie urządzeniami, gromadzenie danych, przetwarzanie i wizualizację dla rozwiązania IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard ze swoimi rozwiązaniami IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
• Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzyć aplikacje IoT z ThingsBoard
• Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych urządzeń telemetrycznych
• Integracja ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Odbiorcy

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.