Rozpoczęcie pracy z IoT (Internet of Things) i rzeczywistością rozszerzoną - Plan Szkolenia

Technologia rzeczywistości rozszerzonej (AR) integruje cyfrowe obrazki z przedmiotami w rzeczywistym świecie, wzbogacając interakcję użytkownika z otoczeniem.

W tym prowadzonym przez instruktora, żywym szkoleniu uczestnicy nauczą się podstaw technologii rzeczywistości rozszerzonej (AR) oraz głównych produktów AR podczas tworzenia aplikacji mobilnych AR.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje mobilne AR
• Zastosować rozpoznawanie obrazów i śledzenie obiektów
• Korzystać z funkcji geolokalizacji
• Zrozumieć format ARAF dla zawartości AR

Grupa docelowa

• Przedsiębiorcy
• Producenti treści, dziennikarze lub nauczyciele
• Projektanci stron internetowych
• Twórcy aplikacji

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka rąk

Augmented Reality (AR) to technologia, która poprawia doświadczenia użytkowników, łącząc wirtualne elementy generowane przez komputer z rzeczywistym środowiskiem fizycznym. Przyjęcie AR obserwuje wzrost w różnych branżach.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu uczestnicy dowiedzą się, jak budować aplikacje AR dla systemu Android dla różnych zastosowań biznesowych i branżowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AR
• Zainstalować i skonfigurować niezbędne ramki i narzędzia do budowania aplikacji AR, takich jak Vuforia i Unity
• Zaprojektować aplikację AR dla systemu Android, która nakłada dane generowane przez komputer na żywe dane rzeczywiste
• Rozwiązywać problemy, testować i wdrażać aplikację AR dla systemu Android

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczeń i intensywnej praktyki rąk

Uwaga

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, proszę skontaktować się z nami w celu ustalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać ARCore do tworzenia i ulepszania aplikacji rzeczywistości rozszerzonej, integrując zawartość wirtualną z rzeczywistym światem.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko programistyczne do rozpoczęcia tworzenia aplikacji ARCore.
• Zrozumieć wytyczne projektowania UX, aby tworzyć realistyczne doświadczenia wirtualne dla aplikacji mobilnych.
• Uruchamiać zanurzające symulacje, aby przetestować wydajność aplikacji AR.
• Ulepszać istniejące aplikacje mobilne, optymalizując funkcje ARCore.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą zbudować aplikację mobilną AR przy użyciu ARToolKit i jej najnowszych możliwości dla urządzeń mobilnych, śledzenia cech naturalnych, kalibracji i integracji z zewnętrznymi czujnikami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów w dziedzinie geometrii, architektów i inżynierów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Construct3D do poprawy swojego myślenia przestrzennego, projektowania skomplikowanych struktur oraz zastosowania pojęć geometrycznych w rzeczywistych scenariuszach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opanować zaawansowane konstrukcje geometryczne i ich zastosowania.
• Rozwinąć sprawność w myśleniu przestrennym i wizualizacji 3D.
• Projektować i manipulować skomplikowanymi kształtami geometrycznymi w rzeczywistości rozszerzonej.
• Integrować rzeczywistość rozszerzoną z projektowaniem geometrycznym w praktyce zawodowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT i menedżerów biznesowych na poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i obliczeń na krawędzi w celu umożliwienia efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady IoT i obliczeń na krawędzi oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
• Wykryć przypadki użycia IoT i obliczeń na krawędzi w sektorach produkcji, logistyki i energii.
• Rozróżnić architektury i scenariusze wdrożenia obliczeń na krawędzi i w chmurze.
• Wdrożyć rozwiązania obliczeń na krawędzi dla przewidywania konserwacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
• Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
• Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
• Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
• Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.

Google ARCore to platforma Googla do tworzenia zastosowań Rzeczywistości Poziomej (AR), które scalają cyfrowe obiekty z rzeczywistym światem za pomocą urządzeń mobilnych. Ten kurs wprowadza w podstawy, narzędzia i API ARCore, oferując uczestnikom praktyczną naukę tworzenia interaktywnych prototypów i aplikacji edukacyjnych opartych na rzeczywistości pozmiennej.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników początkujących i średnio zaawansowanych, którzy chcą projektować, rozwijać i wdrażać aplikacje AR dla urządzeń z systemem Android oraz integrować imersyjne doświadczenia w projekty edukacyjne lub komercyjne.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Rzeczywistości Poziomej i architektury ARCore.
• Instalować, konfigurować i korzystać z SDK ARCore w Android Studio lub Unity.
• Pracować z API ARCore do śledzenia ruchów, wykrywania płaszczyzn, szacowania oświetlenia i głębokości.
• Rozwijać interaktywne prototypy AR dla zastosowań edukacyjnych lub komercyjnych.
• Testować, optymalizować i dokumentować aplikacje AR do wdrożenia na urządzeniach mobilnych.

Format kursu

• Prezentacja teoretyczna z realnymi przykładami.
• Demonstracje laboratoryjne za pomocą ARCore i urządzeń Android.
• Grupowe praktyczne warsztaty skoncentrowane na projektowaniu prototypu aplikacji AR.
• Ostateczna ocena poprzez prezentację funkcjonalnego projektu.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożone, obejmując prawie każdą dziedzinę podstawowej inżynierii - mechanicznej, elektronicznej, firmware'owej, middleware'owej, chmurowej, analityki i mobilności. Dla każdej warstwy inżynieryjnej IoT istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje oraz ewoluujące stan techniki. Po raz pierwszy oferowany jest skromny kurs, który obejmuje wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

Podsumowanie

Zaawansowana program szkoleniowy pokrywający bieżący stan techniki w dziedzinie Internetu rzeczy (IoT).

Kurs obejmuje wiele domen technologicznych, aby rozwijać świadomość systemów IoT i ich komponentów oraz sposób, w jaki mogą one pomóc biznesom i organizacjom.

Demo na żywo modelowych aplikacji IoT, które prezentują praktyczne wdrożenia IoT w różnych dziedzinach przemysłowych, takich jak przemysłowy IoT, Smart Cities, detaliczny handel, podróż i transport oraz przypadki zastosowania wokół podłączonych urządzeń.

Grupa docelowa

Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby uczynić ich systemy i procesy bardziej efektywnymi.

Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą stworzyć nowe przedsięwzięcia i zrozumieć lepiej krajobraz technologii IoT, aby móc go wykorzystać w skuteczny sposób.

Oszacowania wartości rynku Internetu rzeczy (IoT) są ogromne, ponieważ IoT jest zdefiniowany jako zintegrowana i rozproszona warstwa urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe sektory konsumenckie, biznesowe (B2B) i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń dzisiaj i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku będzie to równa liczba smartphone'ów, smart TV, tabletów, nosimych komputerów i PC.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług już przechodzi w sferę IoT, w tym kuchenne i domowe urządzenia gospodarstwa domowego, parking, RFID, oświetlenie i ogrzewanie oraz wiele zastosowań w Internecie przemysłowym.

Jednakże podstawowe technologie IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od powstania Internetu. Co się zmieniło w ostatnich kilku latach, to pojawienie się licznych tanich technologii bezprzewodowych oraz powszechna adaptacja smartphone'ów i tabletów w każdej rodzinie. Eksplozyjny wzrost urządzeń mobilnych prowadzi do obecnej wymagania IoT.

Z powodu nieograniczonych możliwości biznesu w IoT, liczna grupa małych i średnich przedsiębiorców skoczyła na bandwagon złotego rusza IoT. Ponadto ze względu na pojawienie się otwartoźródłowych elektroniki i platformy IoT, koszt opracowania systemu IoT oraz dalszego zarządzania jego rozmiarową produkcją staje się coraz bardziej dostępny. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają nacisk, aby zintegrować swoje urządzenia z Internetem lub aplikacjami mobilnymi.

Ten kurs jest przeznaczony do rewizji technologicznej i biznesowej rozwijającego się przemysłu, aby entuzjaści/peredsiębiorcy IoT mogli ogarnąć podstawy technologii i biznesu IoT.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest przedstawienie pojawiających się opcji technologicznych, platform oraz przypadków zastosowania IoT w domowej i miejskiej automatyzacji (smart homes and cities), Internecie przemysłowym, opiece zdrowotnej, rządzie, mobilnej komunikacji komórkowej i innych dziedzinach.

Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT - mechanicznej, platformy elektronicznej/czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji mobilnej z elektroniką, integracji mobilnej z przedsiębiorstwem, analityki danych oraz całkowitej warstwy sterowania.

Protokoły M2M bezprzewodowe dla IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać które?

Aplikacje mobilne/desktopowe/webowe - do rejestracji, zbierania danych i sterowania – Dostępne platformy zbierania danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp.

Problemy zabezpieczeń i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT

Otwarte/komercyjne platformy elektroniczne dla IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.

Otwarte/ komercyjne platformy chmurowe przedsiębiorstw dla AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud wraz z innymi mniejszymi chmurami IoT

Studia nad biznesem i technologią niektórych powszechnych urządzeń IoT, takich jak automatyzacja domowa, dymnik, pojazdy, wojsko, opieka zdrowotna w domu itp.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki pasują do siebie, tworząc ekosystem.
• Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
• Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.

Jest to ogólne wprowadzenie do AR, po którym może nastąpić bardziej szczegółowy i ukierunkowany 2-dniowy kurs.

ThingsBoard to platforma IoT typu open source, która oferuje zarządzanie urządzeniami, gromadzenie danych, przetwarzanie i wizualizację dla rozwiązania IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard ze swoimi rozwiązaniami IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
• Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzyć aplikacje IoT z ThingsBoard
• Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych urządzeń telemetrycznych
• Integracja ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Odbiorcy

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub stacjonarnym) jest przeznaczone dla inżynierów automatyzacji o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać technologie VR i AR do projektowania, tworzenia i wdrażania rozwiązań VR/AR w kontekście automatyzacji przemysłowej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy technologii VR i AR.
• Badanie zastosowań VR/AR w automatyzacji przemysłowej.
• Zdobądź doświadczenie praktyczne z narzędziami i oprogramowaniem VR/AR.
• Naucz się projektować i tworzyć rozwiązania VR/AR dla projektów automatyzacyjnych.
• Integracja technologii VR/AR z istniejącymi systemami automatyzacji.