Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać ARCore do tworzenia i ulepszania aplikacji rzeczywistości rozszerzonej, integrując wirtualną zawartość ze światem rzeczywistym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia ARCore aplikacji.
• Zrozumienie wytycznych dotyczących projektowania UX w celu tworzenia realistycznych wirtualnych doświadczeń dla aplikacji mobilnych.
• Uruchom wciągające symulacje, aby przetestować wydajność aplikacji AR.
• Ulepszanie istniejących aplikacji mobilnych poprzez optymalizację funkcji ARCore.

ARToolKit to biblioteka śledzenia o otwartym kodzie źródłowym do tworzenia aplikacji rzeczywistości rozszerzonej (AR). Obsługuje systemy Windows, Linux, Mac, Android i iOS.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować aplikację mobilną rzeczywistości rozszerzonej za pomocą ARToolKit.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Opracowanie aplikacji mobilnej, która nakłada wirtualne obrazy na rzeczywisty świat
• Wstępne przetwarzanie wideo w celu dostosowania oświetlenia i rozwiązania problemów
• Integracja ARToolKit z narzędziami i funkcjami innych firm, w tym OpenCV, Unity, OpenSceneGraph i narzędziami do kalibracji GPS, kompasu i kamery urządzenia mobilnego.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aplikacja mobilna opracowana w tym kursie może być docelowym systemem Android i/lub iOS. Aby poprosić o swoje preferencje, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce  (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych pojęć i zalet Edge Computing.
• Zidentyfikuj przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektowanie i budowanie rozwiązań Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.

ThingsBoard to platforma IoT typu open source, która oferuje zarządzanie urządzeniami, gromadzenie, przetwarzanie i wizualizację danych dla rozwiązań IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard  z ich rozwiązaniami IoT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja ThingsBoard
• Zrozumienie podstaw funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzenie aplikacji IoT za pomocą ThingsBoard
• Integracja ThingsBoard z Kafka do routingu danych z urządzeń telemetrycznych
• Integracja ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Publiczność

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Kura to oparty na otwartym kodzie źródłowym Java framework dla IoT, który umożliwia dostęp do podstawowego sprzętu, komunikację z platformami integracyjnymi M2M/IoT, zarządzanie bramami i zarządzanie konfiguracjami sieci.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Kura i dowiedzą się, jak mogą go wykorzystać w swoich rozwiązaniach IoT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie Kura
• Zrozumienie podstaw i głównych funkcji Kura
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z rozwiązaniami IoT za pomocą Kura

Publiczność

• Programiści
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT  (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki pasują do siebie, tworząc ekosystem.
• Zrozumienie i wyjaśnienie funkcji bezpieczeństwa wbudowanych w urządzenia NB-IoT.
• Opracowanie prostej aplikacji do śledzenia urządzeń NB-IoT.

Technologia rzeczywistości rozszerzonej (AR) integruje obrazy cyfrowe z obiektami w świecie rzeczywistym, zwiększając interakcję użytkownika z jego otoczeniem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy technologii Augmented Reality (AR) i główne produkty AR, przechodząc przez proces tworzenia aplikacji mobilnych AR;

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie aplikacji mobilnych AR
• Rozpoznawanie obrazu i śledzenie obiektów
• Korzystanie z funkcji geolokalizacji
• Zrozumienie formatu ARAF dla treści AR

Publiczność

• Przedsiębiorcy
• Producenci treści, dziennikarze lub nauczyciele
• Projektanci stron internetowych
• Twórcy aplikacji

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Rozszerzona rzeczywistość (AR) to technologia, która poprawia wrażenia użytkownika poprzez łączenie wirtualnych elementów generowanych komputerowo z fizycznym środowiskiem świata rzeczywistego. Przyjęcie AR odnotowuje wzrost w różnych branżach.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje rzeczywistości rozszerzonej Android dla różnych zastosowań biznesowych i branżowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw AR
• Instalowanie i konfigurowanie podstawowych frameworków i narzędzi do tworzenia aplikacji AR, takich jak Vuforia i Unity
• Tworzenie aplikacji AR Android, która nakłada dane generowane komputerowo na rzeczywiste dane na żywo
• Rozwiązywanie problemów, testowanie i wdrażanie aplikacji rzeczywistości rozszerzonej Android

Publiczność

• Deweloperzy
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Rozszerzona rzeczywistość (AR) to technologia, która poprawia wrażenia użytkownika poprzez łączenie wirtualnych elementów generowanych komputerowo z fizycznym środowiskiem świata rzeczywistego. Przyjęcie AR odnotowuje wzrost w różnych branżach.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje rzeczywistości rozszerzonej na urządzeniach z platformą Windows dla różnych aplikacji biznesowych i branżowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw AR
• Zainstalować i skonfigurować niezbędne frameworkii narzędzia (Vuforia SDK, silnik gryUnity itp.)do tworzenia aplikacji AR w systemie Windows
• Tworzenie aplikacji AR, która nakłada dane generowane komputerowo na rzeczywiste dane na żywo
• Rozwiązywanie problemów, testowanie i wdrażanie aplikacji rzeczywistości rozszerzonej w systemie Windows

Publiczność

• Deweloperzy
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Jest to ogólne wprowadzenie do AR, po którym może nastąpić bardziej szczegółowy i ukierunkowany 2-dniowy kurs.

Construct3D is a three-dimensional geometry construction tool designed for mathematics and geometry education.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level geometry professionals, architects, and engineers who wish to use Construct3D to enhance their spatial reasoning, design complex structures, and apply geometric concepts to real-world scenarios.

By the end of this training, participants will be able to:

• Master advanced geometric constructions and their applications.
• Develop proficiency in spatial reasoning and 3D visualization.
• Design and manipulate complex geometric shapes in augmented reality.
• Integrate augmented reality with geometric design in professional practice.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony i obejmuje niemal każdą gałąź inżynierii - mechaniczną, Electronics, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmurę, analitykę i urządzenia mobilne. Dla każdej z warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ewoluujący stan wiedzy. Po raz pierwszy oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

Podsumowanie

• Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy na temat Internetu rzeczy.
• Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc firmom i organizacjom.
• Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IoT w celu zaprezentowania praktycznych wdrożeń IoT w różnych dziedzinach przemysłu, takich jak przemysłowy IoT, inteligentne miasta, handel detaliczny, podróże i transport oraz przypadki użycia związane z podłączonymi urządzeniami i rzeczami.

Docelowi odbiorcy

• Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.
• Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i chcą lepiej zrozumieć krajobraz technologii IoT, aby zobaczyć, jak mogą go skutecznie wykorzystać.

Szacunki dotyczące wartości rynkowej Internetu Rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe branże konsumenckie, między przedsiębiorstwami i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń obecnie i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku liczba ta będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów PC łącznie.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parkingi, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg aplikacji w Internecie przemysłowym.

Jednak technologie leżące u podstaw IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT.

Ze względu na nieograniczone możliwości w biznesie IoT, duża liczba małych i średnich przedsiębiorców wskoczyła na modę gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszt rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego dużą produkcją jest coraz bardziej przystępny. Właściciele istniejących produktów elektronicznych odczuwają presję, by zintegrować swoje urządzenia z Internetem lub aplikacją mobilną.

Szkolenie to ma na celu przegląd technologii i biznesu w rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii i biznesu IoT.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest przedstawienie pojawiających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków implementacji IoT w domu & automatyka miejska (inteligentne domy i miasta), Internet przemysłowy, opieka zdrowotna, Govt., Mobile Cellular i inne obszary.

1. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów platformy IoT - mechaniki, elektroniki / czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji urządzeń mobilnych z elektroniką, integracji urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analizy danych i całkowitej płaszczyzny kontroli.
2. Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać którego z nich?
3. Aplikacja mobilna / desktopowa / internetowa - do rejestracji, akwizycji danych i kontroli – Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT- – Xively, Omega i NovoTech itp.
4. Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT
5. Open source/komercyjna platforma elektroniczna dla IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.
6. Otwarte oprogramowanie/komercyjna platforma chmurowa dla aplikacji AWS-IoT, Azure-IOT, chmura Watson-IOT oraz inne pomniejsze chmury IoT.
7. Badania nad biznesem i technologią niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, czujniki dymu, pojazdy, wojsko, zdrowie w domu itp.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia działalności w wielu branżach, w tym w administracji rządowej. [Generowanie danych rządowych i wskaźniki archiwizacji cyfrowej rosną ze względu na szybki rozwój urządzeń i aplikacji mobilnych, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań przetwarzania w chmurze i portali skierowanych do obywateli. W miarę jak informacje cyfrowe stają się coraz bardziej złożone, zarządzanie nimi, ich przetwarzanie, przechowywanie, zabezpieczanie i usuwanie również staje się bardziej złożone. Nowe narzędzia do przechwytywania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom uzyskać wgląd w nieustrukturyzowane dane. Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, zdając sobie sprawę, że informacje są strategicznym zasobem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane informacje, aby lepiej służyć i spełniać wymagania misji. W miarę jak liderzy rządowi dążą do ewolucji organizacji opartych na danych, aby skutecznie realizować misję, kładą podwaliny pod korelację zależności między zdarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Rozwiązania rządowe o wysokiej wartości będą tworzone z połączenia najbardziej przełomowych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi w chmurze
• Społecznościowe technologie biznesowe i sieci
• Big Data i analityka

IDC przewiduje, że do 2020 roku branża IT osiągnie wartość 5 bilionów dolarów, czyli o około 1,7 biliona dolarów więcej niż obecnie, a 80% wzrostu branży będzie napędzane przez technologie trzeciej platformy. W dłuższej perspektywie technologie te będą kluczowymi narzędziami do radzenia sobie ze złożonością coraz większej ilości informacji cyfrowych. Big Data jest jednym z inteligentnych rozwiązań branżowych i umożliwia rządowi podejmowanie lepszych decyzji poprzez podejmowanie działań w oparciu o wzorce ujawnione w wyniku analizy dużych ilości danych - powiązanych i niepowiązanych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Osiągnięcie tych celów wymaga jednak znacznie więcej niż tylko gromadzenia ogromnych ilości danych. "Nadanie sensu tym objętościom Big Data wymaga najnowocześniejszych narzędzi i technologii, które mogą analizować i wydobywać użyteczną wiedzę z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji"” Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Polityki Naukowej i Technologicznej Białego Domu napisali w poście na blogu OSTP.

Biały Dom zrobił krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badań i Rozwoju Big Data. Inicjatywa ta obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi potrzebnych do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia Big Data, są niemal tak zniechęcające, jak zachęcająca jest jego obietnica. Jednym z nich jest efektywne przechowywanie danych. Jak zawsze, budżety są napięte, więc agencje muszą zminimalizować cenę za megabajt pamięci masowej i przechowywać dane w łatwo dostępnym miejscu, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy chcą i jak tego potrzebują. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa wyzwanie.

Skuteczna analiza danych jest kolejnym poważnym wyzwaniem. Wiele agencji korzysta z komercyjnych narzędzi, które pozwalają im przeszukiwać góry danych, dostrzegając trendy, które mogą pomóc im działać bardziej efektywnie. (Niedawne badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że federalni dyrektorzy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie spełniając cele misji).

Opracowane na zamówienie narzędzia Big Data również pozwalają agencjom zaspokoić potrzebę analizy ich danych. Na przykład Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group udostępniła swój system analizy danych Piranha innym agencjom. System ten pomógł badaczom medycznym znaleźć powiązanie, które może ostrzegać lekarzy o tętniakach aorty przed ich wystąpieniem. Jest on również wykorzystywany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeszukiwanie danych w celu połączenia kandydatów do pracy z menedżerami ds. rekrutacji.

Machine-to-Machine (M2M) odnosi się do bezpośredniej zautomatyzowanej komunikacji między połączonymi w sieć urządzeniami mechanicznymi lub elektronicznymi.

Internet Rzeczy (IoT - Internet of Things) to koncepcja, w której urządzenia codziennego użytku są połączone ze sobą i z siecią internetową, co umożliwia im zbieranie, wymianę i analizę danych. - Urządzenia IoT mogą być różnorodne: od smartfonów, zegarków, urządzeń medycznych, aż po samochody, urządzenia domowe czy czujniki przemysłowe. - Te urządzenia są połączone za pomocą różnych technologii, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, LTE czy sieci komórkowe, co umożliwia im komunikację ze sobą oraz z sieciami internetowymi. - Wyposażone w sensory, urządzenia IoT mogą zbierać dane z otoczenia, np. temperaturę, wilgotność, położenie geograficzne, dane biometryczne itp. - Zebrane dane są przesyłane do chmury lub lokalnych centrów przetwarzania danych, gdzie są analizowane i przetwarzane na użyteczne informacje. - Na podstawie zebranych danych, urządzenia mogą wykonywać zadania automatycznie, np. regulować temperaturę, monitorować stan zdrowia, sterować systemami domowymi itp. - W przemyśle IoT może być wykorzystywane do monitorowania i optymalizacji procesów produkcyjnych, zarządzania zapasami, monitorowania wydajności maszyn itp. - W biznesie IoT może pomagać w dostarczaniu usług, personalizacji doświadczeń klientów, zarządzaniu łańcuchem dostaw itp. - IoT stale ewoluuje, integrując się z sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i nowymi technologiami, co otwiera drzwi do nowych zastosowań i innowacji. Internet Rzeczy zmienia sposób, w jaki łączymy się ze światem, umożliwiając nam monitorowanie, kontrolowanie i optymalizację różnorodnych aspektów naszego życia codziennego, pracy i przemysłu. Jego rozwój przynosi wiele nowych możliwości i wyzwań, szczególnie związanych z bezpieczeństwem, prywatnością i zarządzaniem danymi.