Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się stosować techniki sztucznej inteligencji w systemach AR i VR.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i jej rolę w technologiach AR/VR.
• Zbadać kluczowe techniki oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy doświadczeń AR/VR.
• Wdrożyć proste modele AI w aplikacjach AR/VR.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy interaktywności i doświadczeń użytkowników w AR/VR.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować integrację AI w celu tworzenia najnowocześniejszych systemów AR/VR o lepszej wydajności i interaktywności.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrażać zaawansowane algorytmy AI w systemach AR/VR w celu optymalizacji.
• Rozwijać interaktywne środowiska i obiekty oparte na sztucznej inteligencji.
• Zastosować uczenie maszynowe w celu zwiększenia doświadczenia użytkownika i personalizacji.
• Optymalizować przetwarzanie i wydajność w czasie rzeczywistym przy użyciu sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów w dziedzinie edukacji, którzy chcą zastosować technologie AI i AR/VR do projektowania interaktywnych i spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych dla uczniów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę AI w AR/VR dla edukacji.
• Wdrażać rozwiązania AR/VR dla wciągających środowisk edukacyjnych.
• Projektować spersonalizowane systemy edukacyjne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Ocenić etyczne i dotyczące prywatności obawy związane ze sztuczną inteligencją w edukacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć sztuczną inteligencję w aplikacjach AR/VR w celu ulepszenia gier i rozrywki.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę AI w grach i rozrywkowych aplikacjach AR/VR.
• Wdrażać oparte na sztucznej inteligencji postacie niezależne (NPC) w immersyjnych środowiskach.
• Tworzyć spersonalizowane doświadczenia użytkownika za pomocą algorytmów AI.
• Rozwijać systemy gier AR/VR wykorzystujące sztuczną inteligencję do przetwarzania w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych pracowników służby zdrowia, którzy chcą zastosować rozwiązania AI i AR/VR do szkoleń medycznych, symulacji chirurgicznych i rehabilitacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę AI w zwiększaniu doświadczeń AR/VR w opiece zdrowotnej.
• Wykorzystywać AR/VR do symulacji chirurgicznych i szkoleń medycznych.
• Zastosować narzędzia AR/VR w rehabilitacji i terapii pacjentów.
• Zbadać obawy etyczne i dotyczące prywatności w narzędziach medycznych wspomaganych sztuczną inteligencją.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować technologie AR/VR oparte na sztucznej inteligencji w warunkach przemysłowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w ulepszaniu AR/VR do zastosowań przemysłowych.
• Zastosować rozwiązania AR/VR w celu optymalizacji zadań produkcyjnych i konserwacyjnych.
• Zintegrować algorytmy AI do konserwacji predykcyjnej w środowiskach AR/VR.
• Rozwijać aplikacje AR/VR rozszerzone o sztuczną inteligencję w celu poprawy szkolenia i bezpieczeństwa pracowników.

Technologia Augmented Reality (AR) integruje obrazy cyfrowe z obiektami w świecie rzeczywistym, zwiększając interakcję użytkownika z jego otoczeniem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy technologii Augmented Reality (AR) i głównych produktów AR, przechodząc przez proces tworzenia aplikacji mobilnych AR.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Rozwijać aplikacje mobilne AR
• Zastosować rozpoznawanie obrazu i śledzenie obiektów
• Korzystać z funkcji geolokalizacji
• Zrozumieć format ARAF dla treści AR.

Odbiorcy

• Przedsiębiorcy
• Producenci treści, dziennikarze lub nauczyciele
• Projektanci stron internetowych
• Twórcy aplikacji

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać ARCore do tworzenia i ulepszania aplikacji rzeczywistości rozszerzonej, integrując wirtualną zawartość ze światem rzeczywistym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia ARCore aplikacji.
• Zrozumienie wytycznych dotyczących projektowania UX w celu tworzenia realistycznych wirtualnych doświadczeń dla aplikacji mobilnych.
• Uruchom wciągające symulacje, aby przetestować wydajność aplikacji AR.
• Ulepszanie istniejących aplikacji mobilnych poprzez optymalizację funkcji ARCore.

ARToolKit to biblioteka śledzenia o otwartym kodzie źródłowym do tworzenia Augmented Reality (AR) aplikacji. Obsługuje systemy Windows, Linux, Mac, Android i iOS.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować aplikację mobilną rzeczywistości rozszerzonej z ARToolKit.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• opracować aplikację mobilną, która nakłada wirtualne obrazy na rzeczywisty świat
• Wstępnie przetwarzać wideo w celu dostosowania oświetlenia i rozwiązania problemów
• Zintegrować ARToolKit z narzędziami i funkcjami innych firm, w tym OpenCV, Unity, OpenSceneGraph i narzędziami do kalibracji GPS, kompasu i kamery urządzenia mobilnego.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aplikacja mobilna opracowana w tym kursie może być docelowa Android i/lub iOS. Aby poprosić o swoje preferencje, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i menedżerów biznesowych, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i przetwarzania brzegowego w celu zwiększenia wydajności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady IoT i edge computing oraz ich rolę w cyfrowej transformacji.
• Zidentyfikować przypadki użycia IoT i Edge Computing w sektorach produkcji, logistyki i energetyki.
• Rozróżniać architektury przetwarzania brzegowego i chmurowego oraz scenariusze wdrażania.
• Wdrażać rozwiązania edge computing do konserwacji predykcyjnej i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers, system architects, and industry professionals who wish to leverage Edge AI for enhancing IoT applications with intelligent data processing and analytics capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of Edge AI and its application in IoT.
• Set up and configure Edge AI environments for IoT devices.
• Develop and deploy AI models on edge devices for IoT applications.
• Implement real-time data processing and decision-making in IoT systems.
• Integrate Edge AI with various IoT protocols and platforms.
• Address ethical considerations and best practices in Edge AI for IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
• Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki pasują do siebie, tworząc ekosystem.
• Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
• Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.

ThingsBoard to platforma IoT typu open source, która oferuje zarządzanie urządzeniami, gromadzenie danych, przetwarzanie i wizualizację dla rozwiązania IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard ze swoimi rozwiązaniami IoT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
• Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzyć aplikacje IoT z ThingsBoard
• Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych urządzeń telemetrycznych
• Integracja ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Odbiorcy

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.