Plan Szkolenia

Wprowadzenie do VR i AR

  • Definicje i różnice między VR a AR
  • Rozwój historyczny i ewolucja
  • Aktualne trendy i perspektywy na przyszłość
  • Przegląd przypadków użycia w różnych sektorach
  • Korzyści i wyzwania związane z wdrożeniem VR/AR

Sprzęt i oprogramowanie dla VR/AR

  • Gogle VR, okulary AR i inny sprzęt
  • Platformy rozwojowe i narzędzia programistyczne VR/AR
  • Porównanie popularnych systemów VR/AR

Zastosowania VR/AR w automatyce

  • Szkolenia i symulacje
  • Konserwacja i rozwiązywanie problemów
  • Monitorowanie i kontrola procesów
  • Projektowanie i prototypowanie

Narzędzia do rozwoju VR

  • Unity i Unreal Engine
  • SDK i API dla VR
  • Oprogramowanie do modelowania i symulacji 3D

Narzędzia do rozwoju AR

  • ARKit, ARCore i Vuforia
  • Platformy do rozwoju AR na urządzenia mobilne
  • AR oparte na znacznikach i bez znaczników

Integracja z systemami automatyki

  • Łączenie VR/AR z PLC, SCADA i DCS
  • Wizualizacja i interakcja z danymi

Projektowanie doświadczeń i interfejsów użytkownika

  • Zasady projektowania UX/UI dla VR/AR
  • Ergonomia i komfort użytkownika
  • Modele interakcji i urządzenia wejściowe

Prototypowanie i rozwój

  • Tworzenie prototypów VR/AR
  • Iteracyjny rozwój i testowanie
  • Techniki debugowania i optymalizacji

Zarządzanie projektami

  • Planowanie i zarządzanie projektami VR/AR
  • Współpraca i role w zespole
  • Budżetowanie i alokacja zasobów

Symulator szkoleniowy VR

  • Tworzenie środowiska szkoleniowego VR dla operacji przemysłowych
  • Symulowanie rzeczywistych scenariuszy i sytuacji awaryjnych

Aplikacja do konserwacji AR

  • Tworzenie aplikacji AR do konserwacji i rozwiązywania problemów z urządzeniami
  • Integracja danych w czasie rzeczywistym i interaktywnych przewodników

Monitorowanie procesów z użyciem VR/AR

  • Projektowanie interfejsu VR/AR do monitorowania procesów w czasie rzeczywistym
  • Wizualizacja danych z systemów automatyki w środowisku wirtualnym/rozszerzonym

Nowoczesne technologie VR/AR

  • Postępy w sprzęcie i oprogramowaniu
  • Potencjalne przyszłe zastosowania w automatyce

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w VR/AR

  • Ulepszanie doświadczeń VR/AR za pomocą AI
  • Prowadzenie konserwacji predykcyjnej i inteligentnej automatyki

Zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa

  • Zapewnienie bezpieczeństwa w aplikacjach VR/AR
  • Rozwiązywanie kwestii etycznych i ochrony danych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z zakresu automatyki i systemów sterowania
  • Znajomość procesów i technologii przemysłowych

Grupa docelowa

  • Inżynierowie automatyki
  • Inżynierowie przemysłowi
  • Integratorzy systemów
  • Inżynierowie robotyki
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie