Plan Szkolenia

Wprowadzenie do VR i AR

  • Definicje i różnice między VR a AR
  • Historia rozwoju i ewolucji
  • Obecne trendy i perspektywy przyszłości
  • Przegląd zastosowań w różnych sektorach
  • Korzyści i wyzwania związane z wdrożeniem VR/AR

Sprzęt i oprogramowanie do VR/AR

  • Okulary VR, okulary AR i inne urządzenia
  • Platformy i narzędzia oprogramowania do rozwoju VR/AR
  • Porównanie popularnych systemów VR/AR

Zastosowania VR/AR w automatyzacji

  • Szkolenia i symulacje
  • Konserwacja i rozwiązywanie problemów
  • Monitorowanie i kontrola procesów
  • Projektektowanie i prototypowanie

Narzędzia do rozwoju VR

  • Unity i Unreal Engine
  • SDK i API VR
  • Oprogramowanie do modelowania 3D i symulacji

Narzędzia do rozwoju AR

  • ARKit, ARCore i Vuforia
  • Platformy do rozwoju mobilnego AR
  • AR oparty na markerach i bez markerów

Integracja z systemami automatyzacji

  • Łączenie VR/AR z PLC, SCADA i DCS
  • Wizualizacja danych i interakcja

Doświadczenie użytkownika i projektowanie interfejsów

  • Zasady projektowania UX/UI w VR/AR
  • Ergonomia i komfort użytkownika
  • Modele interakcji i urządzenia wejściowe

Prototypowanie i rozwój

  • Tworzenie prototypów VR/AR
  • Iteracyjny rozwój i testowanie
  • Techniki debugowania i optymalizacji

Zarządzanie projektami

  • Planowanie i zarządzanie projektami VR/AR
  • Współpraca i role w zespole
  • Budżetowanie i alokacja zasobów

Symulator szkoleń VR

  • Tworzenie środowiska szkoleniowego VR dla operacji przemysłowych
  • Symulacja scenariuszy i sytuacji nagłych

Aplikacja konserwacji AR

  • Tworzenie aplikacji AR do konserwacji i rozwiązywania problemów z urządzeniami
  • Integracja danych w czasie rzeczywistym i interaktywnych przewodników

Monitorowanie procesów z użyciem VR/AR

  • Projektowanie interfejsu VR/AR do monitorowania procesów w czasie rzeczywistym
  • Wizualizacja danych z systemów automatyzacji w środowisku wirtualnym/rozszerzonym

Najnowsze technologie VR/AR

  • Postępy w sprzęcie i oprogramowaniu
  • Potencjalne przyszłe zastosowania w automatyzacji

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w VR/AR

  • Wspieranie VR/AR za pomocą AI
  • Przewidywanie konserwacji i inteligentna automatyzacja

Etyczne i bezpieczeństwo w VR/AR

  • Zapewnienie bezpieczeństwa w aplikacjach VR/AR
  • Rozwiązywanie etycznych problemów i prywatności danych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza o automatyzacji i systemach sterowania
  • Zapoznanie z procesami i technologiami przemysłowymi

Grupa docelowa

  • Inżynierowie automatyki
  • Inżynierowie przemysłowi
  • Integracyjne systemy
  • Inżynierowie robotyki
 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie