Plan Szkolenia
Wprowadzenie do VR i AR
- Definicje i różnice między VR i AR
- Rozwój historyczny i ewolucja
- Obecne trendy i perspektywy na przyszłość
- Przegląd przypadków użycia w różnych sektorach
- Korzyści i wyzwania związane z przyjęciem VR/AR
Sprzęt i oprogramowanie dla VR/AR
- Zestawy słuchawkowe VR, okulary AR i inny sprzęt
- Platformy programistyczne VR/AR i narzędzia programistyczne
- Porównanie popularnych systemów VR/AR
Zastosowania VR/AR w automatyzacji
- Szkolenie i symulacja
- Konserwacja i rozwiązywanie problemów
- Monitorowanie i kontrola procesów
- Projektowanie i prototypowanie
Narzędzia programistyczne VR
- Unity i Unreal Engine
- Zestawy SDK i interfejsy API VR
- Oprogramowanie do modelowania i symulacji 3D
Narzędzia programistyczne AR
- ARKit, ARCore i Vuforia
- Mobilne platformy programistyczne AR
- AR oparte na markerach i bez markerów
Integracja z systemami automatyki
- Łączenie VR/AR ze sterownikami PLC, SCADA i DCS
- Wizualizacja danych i interakcja
Doświadczenie użytkownika i projektowanie interfejsu
- Zasady projektowania VR/AR UX/UI
- Ergonomia i komfort użytkownika
- Modele interakcji i urządzenia wejściowe
Prototypowanie i rozwój
- Tworzenie prototypów VR/AR
- Iteracyjny rozwój i testowanie
- Techniki debugowania i optymalizacji
Projekt Management
- Planowanie i zarządzanie projektami VR/AR
- Collaboration i role w zespole
- Budżetowanie i alokacja zasobów
Symulator szkoleniowy VR
- Opracowanie środowiska szkoleniowego VR dla operacji przemysłowych
- Symulacja rzeczywistych scenariuszy i sytuacji awaryjnych
Aplikacja do konserwacji AR
- Tworzenie aplikacji AR do konserwacji sprzętu i rozwiązywania problemów
- Integracja danych w czasie rzeczywistym i interaktywnych przewodników
Monitorowanie procesów za pomocą VR/AR
- Projektowanie interfejsu VR/AR do monitorowania procesów w czasie rzeczywistym
- Wizualizacja danych z systemów automatyki w środowisku wirtualnym/rozszerzonym
Technologie VR/AR nowej generacji
- Postępy w dziedzinie sprzętu i oprogramowania
- Potencjalne przyszłe zastosowania w automatyce
Sztuczna inteligencja i Machine Learning w VR/AR
- Wzbogacanie doświadczeń VR/AR o sztuczną inteligencję
- Konserwacja predykcyjna i inteligentna automatyzacja
Kwestie etyczne i bezpieczeństwa
- Zapewnienie bezpieczeństwa w aplikacjach VR/AR
- Rozwiązywanie problemów etycznych i ochrona prywatności danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu automatyki i systemów sterowania
- Znajomość procesów i technologii przemysłowych
Odbiorcy
- Inżynierowie automatycy
- Inżynierowie przemysłowi
- Integratorzy systemów
- Inżynierowie Robotics
Opinie uczestników (1)
praktyczne przykłady i rozwiązywanie rzeczywistych problemów (w trakcie tworzenia realnych projektów, gier itp.), mam na myśli dobry praktyki i jak wygląda praca nad rzeczywistym projektem
Michal Orlinski - relayr sp. z o.o.
Szkolenie - VR rapid prototyping in Unity3D for architecture showcasing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję