Plan Szkolenia
Wprowadzenie do VR i AR
- Definicje i różnice między VR a AR
- Rozwój historyczny i ewolucja
- Aktualne trendy i perspektywy na przyszłość
- Przegląd przypadków użycia w różnych sektorach
- Korzyści i wyzwania związane z wdrożeniem VR/AR
Sprzęt i oprogramowanie dla VR/AR
- Gogle VR, okulary AR i inny sprzęt
- Platformy rozwojowe i narzędzia programistyczne VR/AR
- Porównanie popularnych systemów VR/AR
Zastosowania VR/AR w automatyce
- Szkolenia i symulacje
- Konserwacja i rozwiązywanie problemów
- Monitorowanie i kontrola procesów
- Projektowanie i prototypowanie
Narzędzia do rozwoju VR
- Unity i Unreal Engine
- SDK i API dla VR
- Oprogramowanie do modelowania i symulacji 3D
Narzędzia do rozwoju AR
- ARKit, ARCore i Vuforia
- Platformy do rozwoju AR na urządzenia mobilne
- AR oparte na znacznikach i bez znaczników
Integracja z systemami automatyki
- Łączenie VR/AR z PLC, SCADA i DCS
- Wizualizacja i interakcja z danymi
Projektowanie doświadczeń i interfejsów użytkownika
- Zasady projektowania UX/UI dla VR/AR
- Ergonomia i komfort użytkownika
- Modele interakcji i urządzenia wejściowe
Prototypowanie i rozwój
- Tworzenie prototypów VR/AR
- Iteracyjny rozwój i testowanie
- Techniki debugowania i optymalizacji
Zarządzanie projektami
- Planowanie i zarządzanie projektami VR/AR
- Współpraca i role w zespole
- Budżetowanie i alokacja zasobów
Symulator szkoleniowy VR
- Tworzenie środowiska szkoleniowego VR dla operacji przemysłowych
- Symulowanie rzeczywistych scenariuszy i sytuacji awaryjnych
Aplikacja do konserwacji AR
- Tworzenie aplikacji AR do konserwacji i rozwiązywania problemów z urządzeniami
- Integracja danych w czasie rzeczywistym i interaktywnych przewodników
Monitorowanie procesów z użyciem VR/AR
- Projektowanie interfejsu VR/AR do monitorowania procesów w czasie rzeczywistym
- Wizualizacja danych z systemów automatyki w środowisku wirtualnym/rozszerzonym
Nowoczesne technologie VR/AR
- Postępy w sprzęcie i oprogramowaniu
- Potencjalne przyszłe zastosowania w automatyce
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w VR/AR
- Ulepszanie doświadczeń VR/AR za pomocą AI
- Prowadzenie konserwacji predykcyjnej i inteligentnej automatyki
Zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa
- Zapewnienie bezpieczeństwa w aplikacjach VR/AR
- Rozwiązywanie kwestii etycznych i ochrony danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu automatyki i systemów sterowania
- Znajomość procesów i technologii przemysłowych
Grupa docelowa
- Inżynierowie automatyki
- Inżynierowie przemysłowi
- Integratorzy systemów
- Inżynierowie robotyki
Opinie uczestników (1)
Możliwość zadania praktycznie każdego pytania i uzyskiwanie na nie odpowiedzi oraz praktyczne pisanie kodów i weryfikacja efektów.