Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Sesja 1 — Przegląd biznesowy, dlaczego IoT jest tak ważny
- Przypadki studiowe z Nest, CISCO i największych branż
- Tempo adaptacji IoT w Ameryce Północnej i jak firmy dostosowują swoją przyszłą model biznesowy i operacyjny do IoT
- Szeroko zakrojone obszary zastosowań
- Smart House i Smart City
- Internet przemysłowy (Industrial Internet)
- Samochody inteligentne (Smart Cars)
- Nośne urządzenia (Wearables)
- Opieka zdrowotna w domu (Home Healthcare)
- Generowanie reguł biznesowych dla IoT
- Trójwarstwowa architektura Big Data — fizyczna (czujniki), komunikacja i inteligencja danych
Sesja 2 — Wprowadzenie do IoT: O czujnikach - Elektronika
- Podstawowe funkcje i architektura czujnika — ciało czujnika, mechanizm czujnika, kalibracja czujników, konserwacja, koszt i struktura cenowa, starsze i nowoczesne sieci czujników — wszystkie podstawy o czujnikach
- Opracowanie elektroniki czujników — IoT vs. starsze technologie, otwarte źródło vs. tradycyjny styl projektowania PCB
- Rozwój protokołów komunikacji czujników — od historii do współczesnych czasów. Starsze protokoły, takie jak Modbus, relay, HART do nowoczesnych Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT itp.
- Motywacje biznesowe dla wdrożenia czujników — regulacje FDA/EPA, wykrywanie oszustw/zmian, nadzór, kontrola jakości i zarządzanie procesami
- Różne metody kalibracji — ręczna, automatyczna, na miejscu, podstawowa i drugorzędowa — oraz ich implikacje w IoT
- Opcje zasilania czujników — bateria, energia słoneczna, Witricity, mobilnie i PoE (Power over Ethernet)
- Trening praktyczny z pojedynczym krzemem i innymi czujnikami, takimi jak temperatura, ciśnienie, drgania, pole magnetyczne, współczynnik mocy itp.
Demo: Rejestrowanie danych z czujnika temperatury
Sesja 3 — Podstawy komunikacji M2M — sieci czujników i protokoły bezprzewodowe
- Co to jest sieć czujników? Co to jest ad-hoc network?
- Bezprzewodowa vs. przewodowa sieć
- WiFi — rodziny 802.11: N do S — zastosowanie standardów i popularnych producentów.
- Zigbee i Zwave — zalety niskowatowych sieci meszowych. Długodystansowy Zigbee. Wprowadzenie do różnych chipów Zigbee
- Bluetooth/BL: Niskowatowe vs wysokowatowe, prędkość wykrywania, klasy BLE. Wprowadzenie do producentów Bluetooth i ich ocen.
- Tworzenie sieci za pomocą protokołów bezprzewodowych takich jak Piconet przez BLE
- Stosy protokołów i struktura pakietów dla BLE i Zigbee
- Inne długodystansowe łącza RF
- Łączność LOS (Line of Sight) vs NLOS (Non-Line of Sight)
- Obliczanie pojemności i przepustowości
- Zastosowanie problemów w protokołach bezprzewodowych — zużycie energii, niezawodność, PER, QoS, LOS
- Sieci czujników do szerokopasmowego wdrożenia (WAN) za pomocą LPWAN. Porównanie różnych rozwiązań, takich jak LoRaWAN, NB-IoT itp.
- Trening praktyczny z siecią czujników
Demo: Sterowanie urządzeniem za pomocą BLE
Sesja 4 — Przegląd platformy elektronicznej, produkcji i prognozy kosztów
- PCB vs FPGA vs ASIC design — jak podjąć decyzję
- Prototypowanie elektroniki vs elektronika produkcyjna
- Certyfikaty QA dla IoT - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Co to jest i kiedy są potrzebne?
- Podstawowe wprowadzenie do projektowania wielowarstwowej PCB i jej workflow
- Niezawodność elektroniki — podstawowy pojęcia FIT (Failures In Time) i early mortality rate
- Testy środowiskowe i niezawodnościowe — podstawowe koncepcje
- Otwarte źródło platform: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, kiedy są potrzebne?
Sesja 5 — Konceptualizacja nowego produktu IoT — dokument z wymaganiami dla IoT
- Stan obecnej technologii i przegląd istniejących technologii na rynku
- Zasugerowane nowe cechy i technologie na podstawie analizy rynkowej i problemów patentowych
- Detailed technical specs for new products — System, oprogramowanie, sprzęt, mechanika, instalacja itp.
- Wymagania pakowania i dokumentacji
- Wymagania obsługi technicznej i wsparcia klienta
- Wysoko poziomowy projekt (HLD) do zrozumienia koncepcji produktu
- Plan wydania dla fazyowej wprowadzania nowych funkcji
- Zestaw umiejętności dla zespołu rozwojowego i zaproponowany plan projektu — koszt i czas trwania
- Celowa cena produkcji
Sesja 6 — Wprowadzenie do platformy aplikacji mobilnych dla IoT
- Stos protokołów aplikacji mobilnych dla IoT
- Integracja mobilna z serwerem — jakie są czynniki do uwzględnienia
- Jakie inteligentne warstwy mogą być wprowadzone na poziomie aplikacji mobilnej?
- iBeacon w iOS
- Windows Azure
- Amazon AWS-IoT
- Interfejsy internetowe dla aplikacji mobilnych (REST/WebSockets)
- Protokoły warstwy aplikacji IoT (MQTT/CoAP)
- Zabezpieczenia dla pośrednika IoT — klucze, tokeny i generowanie losowych haseł do uwierzytelniania urządzeń bramy.
Demo: Aplikacja mobilna do śledzenia IoT-owatych koszy na odpady
Sesja 7 — Machine learning dla inteligentnego IoT
- Wprowadzenie do machine learningu
- Techniki klasyfikacji uczenia
- Bajezowskie przewidywanie — przygotowanie pliku treningowego
- Maszyny wektorów nośnych (Support Vector Machine)
- Analityka obrazu i wideo dla IoT
- Analiza oszustw i alertów poprzez IoT
- Integracja biometryczna z IoT
- Analityka czasowa/strumieniowa (Real Time Analytic)
- Problemy skalowalności IoT i machine learningu
- Jakie są architektoniczne implementacje machine learningu dla IoT
Demo: Użycie algorytmu KNN do analizy regresji
Demo: Klasyfikacja oparta na SVM dla analizy obrazów i wideo
Sesja 8 — Silnik analityczny dla IoT
- Insight analityka (Analityka wniosków)
- Visualization analityka (Analityka wizualizacyjna)
- Strukturyzowana analityka przewidywawcza
- Niestrukturyzowana analityka przewidywawcza
- Silnik rekomendacji (Recommendation Engine)
- Wykrywanie wzorców (Pattern detection)
- Odkrywanie reguł/scenariuszy — awaria, oszustwo, optymalizacja
- Wykrywanie przyczyn podstawowych (Root cause discovery)
Sesja 9 — Zabezpieczenia w implementacji IoT
- Dlaczego zabezpieczenia są absolutnie niezbędne dla IoT
- Mechanizmy naruszenia zabezpieczeń w warstwie IoT
- Technologie wzmacniające prywatność (Privacy enhancing technologies)
- Podstawy zabezpieczeń sieciowych
- Implementacja szyfrowania i kryptografii dla danych IoT
- Standardy bezpieczeństwa dostępnych platform
- Legislacja europejska w zakresie bezpieczeństwa platform IoT
- Zabezpieczony start (Secure booting)
- Uwierzytelnianie urządzeń (Device authentication)
- Ogień i IPS (Firewalling and IPS)
- Aktualizacje i poprawki (Updates and patches)
Sesja 10 — Implementacja bazy danych dla IoT: Chmurowe platformy IoT
- SQL vs NoSQL — co jest lepsze dla Twojego zastosowania IoT
- Otwarte źródło vs licencjonowane bazy danych
- Dostępne platformy M2M w chmurze
- Cassandra - dane szeregów czasowych (Time Series Data)
- Mongo-DB
- Omega
- Ayla
- Libellium
- CISCO M2M platforma
- AT&T M2M platforma
- Google M2M platforma
Sesja 11 — Kilka powszechnych systemów IoT
- Automatyzacja domu (Home automation)
- Optymalizacja energii w domu (Energy optimization in Home)
- Pojazdowy OBD (Automotive-OBD)
- Zamek IoT (IoT-Lock)
- Inteligentny dymnik (Smart Smoke alarm)
- BAC (Monitorowanie poziomu alkoholu w krwi) dla uzależnionych podlegających nadzorowi
- Pet cam dla miłośników zwierząt domowych
- Nośne IoT (Wearable IOT)
- System biletów parkingowych mobilnych (Mobile parking ticketing system)
- Śledzenie położenia wewnątrz sklepu detalicznego (Indoor location tracking in Retail store)
- Opieka zdrowotna w domu (Home health care)
- Inteligentny zegarek sportowy (Smart Sports Watch)
Demo: Aplikacja miasta inteligentnego (smart city) przy użyciu IoT
Demo: Przypadki zastosowania IoT w detalu, transport i logistyce (Retail, Transportation & Logistics Use case for IoT)
Sesja 12 — Big Data dla IoT
- 4V - objętość, prędkość, zróżnicowanie i prawdziwość Big Data
- Dlaczego Big Data jest ważne w IoT
- Big Data vs starsze dane w IoT
- Hadoop dla IoT — kiedy i dlaczego?
- Techniki przechowywania danych obrazu, geoprzestrzennych i wideo
- Baza danych rozproszona - Cassandra jako przykład
- Podstawy obliczeń równoległych dla IoT
- Mikroserwisowa architektura (Micro services Architecture)
Demo: Apache Spark
Wymagania
Podstawowe znajomość operacji biznesowych, urządzeń, systemów elektronicznych i danych
Podstawowe zrozumienie oprogramowania i systemów
Podstawowe zrozumienie statystyki (na poziomie Excela)
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Szkolenie było zgodne z moimi potrzebami, a zdobyte umiejętności będę mógł zastosować, aby spełnić moje wyzwania.
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Szkolenie - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
