Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Edge Computing vs Cloud Computing
  • Przegląd koncepcji i architektury Edge Computing

Zrozumienie Edge Computing Use Case

  • Optymalizacja wydajności sieci
  • Monitorowanie operacji linii montażowej
  • Zabezpieczanie dostępu do danych w służbie zdrowia
  • Zarządzanie zapasami i danymi sprzedaży w handlu detalicznym

Projektowanie rozwiązań Edge Computing

  • Zrozumienie sieci dostawców usług
  • Identyfikacja lokalizacji wdrożenia
  • Przyjęcie technologii bezprzewodowych (4G i 5G)
  • Agregacja danych w czasie rzeczywistym

Wybór Edge Computing oprogramowania i narzędzi

  • Wdrażanie aplikacji brzegowych za pomocą Mutable
  • Rozszerzanie urządzeń brzegowych za pomocą AWS IoT Greengrass

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość przetwarzania w chmurze i sieci

Uczestnicy

  • Menedżerowie produktu
  • Programiści
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Propozycje terminów

Edge Computing

2025-12-22 09:00
7 godzin
Kraków
1980 PLN (Zdalne)
2080 PLN (Stacjonarne)

Edge Computing

2026-01-05 09:00
7 godzin
Tarnów
1980 PLN (Zdalne)
2080 PLN (Stacjonarne)

Edge Computing

2026-01-19 09:00
7 godzin
Zakopane
1980 PLN (Zdalne)
2080 PLN (Stacjonarne)

Edge Computing

2026-02-02 09:00
7 godzin
Radom
1980 PLN (Zdalne)
2030 PLN (Stacjonarne)

Szkolenia Powiązane

Transformacja cyfrowa z wykorzystaniem IoT i obliczeń na krawędzi

14 godzin

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT i menedżerów biznesowych na poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i obliczeń na krawędzi w celu umożliwienia efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć zasady IoT i obliczeń na krawędzi oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
  • Wykryć przypadki użycia IoT i obliczeń na krawędzi w sektorach produkcji, logistyki i energii.
  • Rozróżnić architektury i scenariusze wdrożenia obliczeń na krawędzi i w chmurze.
  • Wdrożyć rozwiązania obliczeń na krawędzi dla przewidywania konserwacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Więcej...

Edge AI for IoT Applications

14 godzin

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
  • Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
  • Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
  • Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
  • Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
  • Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.
Więcej...

Federated Learning w IoT i obliczeniu na krawędzi

14 godzin

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

  • Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
  • Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
  • Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
  • Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.
Więcej...

Powiązane Kategorie

Edge Computing
Edge Computing