Programowanie IoT z użyciem C - Plan Szkolenia

Celem szkolenia jest wyjaśnienie, czym jest sieć 5G i jaki ma wpływ na inteligentne technologie. Chcę pokazać zarówno zalety, jak i wady tych relacji technologicznych (5G / IoT) oraz przedstawić kierunki rozwoju sieci, która – od samego początku – była dedykowana inteligentnemu światu.

6G to kolejny standard komunikacji bezprzewodowej, który ma na celu transformację ekosystemów IoT poprzez ultraszybką łączność, zaawansowane funkcje wykrywania i zintegrowane możliwości AI.

Ten prowadzony przez instruktora, live trening (online lub na miejscu) jest skierowany do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać pojawiające się połączenie technologii 6G i aplikacji IoT.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętność:

• Wyjaśnienia kluczowych koncepcji technicznych stojących za 6G.
• Oceny, jak 6G zmieni komunikację i architekturę urządzeń IoT.
• Analizy przypadków użycia IoT wspieranych przez 6G w różnych branżach.
• Przygotowania strategii integracji możliwości 6G z istniejącymi rozwiązaniami IoT.

Format kursu

• Wykłady skupione na koncepcjach połączone z dyskusją ekspercką.
• Ćwiczenia praktyczne mające na celu utrwalenie kluczowych zasad inżynieryjnych.
• Analiza przypadków i scenariuszy w środowisku z przewodnikiem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać dostosowane wersje tego szkolenia zgodne z planem technologicznym Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w sektorze rządowym. Tempo generowania danych przez rząd i ich cyfrowe archiwizowanie rośnie w związku z szybkim rozwojem urządzeń i aplikacji mobilnych, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań chmurowych oraz portali dla obywateli. W miarę jak informacje cyfrowe rozszerzają się i stają się bardziej złożone, zarządzanie, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i utylizacja danych również stają się bardziej skomplikowane. Nowe narzędzia do pozyskiwania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom czerpać wnioski z ich nieustrukturyzowanych danych. Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, uświadamiając sobie, że informacje są strategicznym aktywem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno dane strukturalne, jak i nieustrukturyzowane, aby lepiej służyć i spełniać wymagania misji. W miarę jak liderzy rządowi dążą do przekształcenia organizacji w oparte na danych, aby skutecznie realizować misje, kładą podwaliny pod korelację zależności między zdarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami.

Wysokowartościowe rozwiązania rządowe będą tworzone z połączenia najbardziej innowacyjnych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi chmurowe
• Technologie społecznościowe i sieciowe
• Big Data i analityka

Big Data to jedno z inteligentnych rozwiązań przemysłowych, które pozwala rządowi podejmować lepsze decyzje, działając na podstawie wzorców ujawnionych przez analizę dużych ilości danych – powiązanych i niepowiązanych, strukturalnych i nieustrukturyzowanych.

Jednak osiągnięcie tych celów wymaga znacznie więcej niż tylko gromadzenia ogromnych ilości danych. „Zrozumienie tych ilości Big Data wymaga najnowocześniejszych narzędzi i technologii, które mogą analizować i wydobywać użyteczną wiedzę z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji” – napisali Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Polityki Naukowej i Technologicznej Białego Domu w poście na blogu OSTP.

Biały Dom podjął krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badawczo-Rozwojową Big Data. Inicjatywa ta obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi potrzebnych do jej analizy.

Wyzwania, jakie stawia Big Data, są niemal tak zniechęcające, jak obiecujące są jej perspektywy. Jednym z tych wyzwań jest efektywne przechowywanie danych. Jak zawsze, budżety są ograniczone, więc agencje muszą minimalizować koszt przechowywania na megabajt i zapewnić łatwy dostęp do danych, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy chcą i w potrzebnej formie. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych dodatkowo zwiększa to wyzwanie.

Skuteczna analiza danych to kolejne duże wyzwanie. Wiele agencji wykorzystuje komercyjne narzędzia, które pozwalają im przeszukiwać góry danych, wykrywając trendy, które mogą pomóc im działać bardziej efektywnie. (Ostatnie badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że federalni dyrektorzy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie realizując cele misji.).

Niestandardowe narzędzia Big Data również pozwalają agencjom zaspokoić potrzebę analizy ich danych. Na przykład, Grupa Analityki Danych Obliczeniowych Oak Ridge National Laboratory udostępniła swój system analizy danych Piranha innym agencjom. System ten pomógł badaczom medycznym znaleźć związek, który może ostrzegać lekarzy o tętniakach aorty, zanim one wystąpią. Jest również używany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeszukiwanie życiorysów w celu połączenia kandydatów z menedżerami ds. zatrudnienia.

Grupa docelowa:

• dla managerów, którzy chcą poznać biznesową korzyść adaptacji smart rozwiązań,
• dla osób, które pragną ugruntować swoją wiedzę w zakresie nowoczesnych technologii,
• dla managerów, którzy planują przeprowadzić transformację firmy ale nie wiedzą od czego zacząć i czy jest to opłacalne,
• dla osób, które potrzebują konkretów: jak działa technologia, jakie ma zalety i wady, ile mogę na tym zarobić, ile wynoszą koszty,
• dla pracowników, którzy będą musieli w krótkim czasie rozpocząć pracę ze smart rozwiązaniami,
• dla osób decyzyjnych, aby miały świadomość o czym i w jaki sposób rozmawiać ze sprzedawcami w kwestii IoT/blockchain,

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do średnio zaawansowanych specjalistów IT i menedżerów biznesowych, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i edge computing w zakresie zwiększania efektywności, przetwarzania w czasie rzeczywistym oraz wprowadzania innowacji w różnych branżach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć zasady działania IoT i edge computing oraz ich rolę w transformacji cyfrowej.
• Zidentyfikować przypadki zastosowania IoT i edge computing w sektorach produkcji, logistyki i energetyki.
• Rozróżnić architektury i scenariusze wdrażania edge computing oraz chmury obliczeniowej.
• Wdrożyć rozwiązania edge computing do predykcyjnego utrzymania ruchu i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym, architektów systemowych oraz profesjonalistów z branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do usprawnienia aplikacji IoT dzięki inteligentnemu przetwarzaniu danych i analityce.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jego zastosowanie w IoT.
• Skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Opracowywać i wdrażać modele AI na urządzeniach brzegowych dla aplikacji IoT.
• Wdrożyć przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w systemach IoT.
• Zintegrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozważyć kwestie etyczne i najlepsze praktyki w Edge AI dla IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktów i deweloperów, którzy chcą wykorzystać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu szybszej wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i zmniejszenia kosztów operacyjnych.

Systemy wbudowane to specjalnie zaprojektowane systemy obliczeniowe, które wykonują dedykowane funkcje w ramach większych systemów. IoT (Internet of Things) to sieć połączonych ze sobą urządzeń fizycznych wyposażonych w czujniki i oprogramowanie, które komunikują się i wymieniają dane przez internet.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów technicznych, którzy chcą zrozumieć i zastosować koncepcje systemów wbudowanych i IoT, korzystając z języka C i architektur mikrokontrolerów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty systemów wbudowanych.
• Pisać i kompilować kod w języku C do interakcji ze sprzętem wbudowanym.
• Pracować z peryferiami mikrokontrolerów, takimi jak timery i przetworniki ADC.
• Zrozumieć, jak systemy wbudowane przyczyniają się do architektur IoT.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować Federated Learning w celu optymalizacji rozwiązań IoT i edge computing.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Implementować modele Federated Learning na urządzeniach IoT do zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszać opóźnienia i poprawiać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach edge computing.
• Rozwiązywać problemy związane z prywatnością danych i ograniczeniami sieci w systemach IoT.

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację i wymianę danych poprzez komunikację sieciową, przetwarzanie w chmurze i przechwytywanie danych. Java to język ogólnego przeznaczenia, znany z zasady "napisz raz, uruchamiaj wszędzie". Java jest zalecana do IoT ze względu na jej przenośność i wydajność.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak programować rozwiązania IoT z wykorzystaniem Javy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować narzędzia i frameworki (Eclipse Open IoT Stack) do programowania systemów IoT w Javie
• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Wykorzystać Eclipse Open IoT Stack dla Javy do łączenia i zarządzania urządzeniami w rozwiązaniu IoT
• Zbudować, przetestować i wdrożyć system IoT przy użyciu Javy

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusja, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Urządzenia połączone w sieć zakłócają działanie wielu branż, a energetyka nie jest wyjątkiem. Firmy energetyczne stają przed czterema głównymi wyzwaniami związanymi z rozwojem IoT.

1. Maszyny, kontrolery, interfejsy HMI, systemy SCADA coraz częściej są podłączane do chmury przez dostawców, którzy obiecują oferować więcej analiz i wniosków na podstawie swoich danych w celu przewidywania i zapobiegania awariom. Jednak polityka kwarantanny dla krytycznych aktywów oznacza, że te nowe funkcje IoT od dostawców maszyn/kontrolerów nie mogą być wykorzystywane przez firmy energetyczne.
2. Wraz z ciągle malejącymi kosztami mikroinstalacji solarnych i wiatrowych, firmy energetyczne wkrótce zauważą spadek przychodów z produkcji energii. Aby zrekompensować utracone przychody z produkcji energii, firmy muszą aktywnie poszukiwać nowych obszarów przychodów, takich jak zarządzanie energią w domu jako usługa, magazynowanie energii jako usługa, oferowanie usług sieciowych do ładowania pojazdów elektrycznych, usługi sieciowe dla handlu energią P2P między domami, domem a mikroinstalacją, mikroinstalacją a baterią, domem a baterią itp. Wszystko to musi być realizowane poprzez inteligentne pomiary, inteligentne sieci i inteligentne oraz bezpieczne transakcje możliwe tylko dzięki technologiom DLT (distributed ledger technology), takim jak IOTA. Ponadto firmy energetyczne badają możliwość oferowania niektórych usług inteligentnego miasta władzom miejskim.
3. W przypadku krytycznej infrastruktury, takiej jak tamy, ICOLD (Międzynarodowy Komitet ds. Wielkich Tam) chce widzieć monitorowanie stanu konstrukcji (SHM) tam w czasie rzeczywistym, aby można było zawczasu poinformować o zbliżającym się niebezpieczeństwie zawalenia się tamy, skały lub tunelu i ewakuować osoby, które mogą być zagrożone.
4. Nowym obszarem przychodów będzie również ładowanie pojazdów elektrycznych na parkingach – jak IoT może ułatwić inteligentne ładowanie i inteligentne parkowanie?

W ciągu ostatnich trzech lat inżynieria IoT przeszła ogromne zmiany, napędzane głównie przez Microsoft, Google i Amazon. Te giganty zainwestowały miliardy dolarów w rozwój platform IoT, które są łatwiejsze w zarządzaniu i bezpieczniejsze. Ponadto IoT edge zyskał dużą popularność zarówno w badaniach, jak i wdrożeniach jako jedyny sposób na praktyczną implementację IoT. 5G obiecuje przekształcić biznes IoT. Doprowadziło to do bezprecedensowego wzrostu liczby nowych obszarów finansowania badań w IoT. Dlatego teraz dla każdego praktykującego inżyniera absolutnie niezbędne jest zrozumienie platform IoT opracowanych przez głównych graczy, takich jak AWS, Google, a zwłaszcza Microsoft.

Jednak żadna z powyższych platform nie oferuje wyczerpującego ani całkowicie kompleksowego rozwiązania dla skalowalnego IoT. Nawet w przypadku wdrożenia inteligentnych liczników w milionach domów, wymagane będą dodatkowe technologie zabezpieczające inteligentne liczniki, sieci radiowe, technologie zarządzania IoT oraz wiele innych dodatkowych usług bezpieczeństwa. Strategia, cena i bezpieczeństwo każdego wdrożenia IoT muszą być optymalne i akceptowalne. Biorąc pod uwagę tak dużą interdyscyplinarną wiedzę, prawie niemożliwe jest dla każdej firmy zebranie zespołu, który spełni wszystkie wymagania.

Ten kurs jest skromną próbą edukacji kluczowych decydentów, deweloperów i ekspertów ds. bezpieczeństwa na temat wyzwań, ryzyk i praktycznych sposobów wdrażania IoT w ich nowoczesnym biznesie energetycznym.

Ponadto, wraz ze skalowalnym wdrożeniem, zarządzanie usługami IoT dla tysięcy czujników i połączeń staje się odrębnym tematem badań inżynierskich. Ten obszar, formalnie znany jako zarządzane usługi IoT, doświadcza szybkiego wzrostu, ponieważ wyzwania związane ze skalowalnym IoT są znacznie większe niż ich budowanie. Obejmuje to bezpieczeństwo aktualizacji firmware/oprogramowania, zarządzanie kalibracją czujników i systemów, automatyczną diagnostykę problemów z połączeniem, identyfikację przyczyn awarii API, monitorowanie stanu sprzętu i usług w systemach rozproszonych itp.

Cele kursu

Głównym celem kursu jest przedstawienie nowoczesnych opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrożenia IoT w firmach energetycznych – inteligentne pomiary, inteligentne samochody, SHM (monitorowanie stanu konstrukcji), diagnostyka jakości energii i inteligentne kontrakty. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT – mechanicznych, platform elektronicznych/czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji mobilnej z elektroniką, integracji mobilnej z przedsiębiorstwem, analizy danych i aplikacji warstwy sterowania.

1. Stos technologiczny IoT: urządzenia, bramy, edge, chmura edge, chmura publiczna, bazy danych IoT, aplikacje webowe i mobilne dla IoT, IoT scentralizowane vs zdecentralizowane
2. Ekosystem IoT dla biznesu, zarządzanie urządzeniami stron trzecich, zarządzanie ryzykiem całego ekosystemu IoT
3. Protokoły bezprzewodowe M2M dla IoT – WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: kiedy i gdzie używać którego
4. Podstawy bram IoT – ryzyka, zarządzanie i ekosystem
5. Aplikacje mobilne/desktopowe/webowe – do rejestracji, pozyskiwania danych i sterowania – dostępne platformy pozyskiwania danych M2M dla IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problemy i rozwiązania dotyczące bezpieczeństwa IoT – przegląd bezpieczeństwa wszystkich stosów technologicznych
7. Przedsiębiorcze platformy IoT, takie jak Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Inteligentne pomiary, otwarte protokoły inteligentnej sieci (OSGP), protokoły ANSI C 2.18, standard NIST dla HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, standard bezpieczeństwa dla inteligentnych liczników – IEC 62056
9. Technologie rozproszonej księgi (DLT), takie jak Blockchain, HyperLedger i DAG (Direct Acyclic Graph) dla inteligentnych kontraktów, transakcji P2P, inteligentnego ładowania samochodów
10. IoT dla krytycznej infrastruktury, takiej jak tamy, transformatory, stacje transformatorowe, linie wysokiego napięcia

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i deweloperów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać platformą Kaa w celu budowania aplikacji IoT.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie budować, rozwijać, zarządzać i implementować aplikacje IoT dla inteligentnych urządzeń i maszyn przy użyciu platformy Kaa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnych domów, którzy chcą automatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania za pomocą n8n.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i dostosować n8n do automatyzacji przepływów pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT za pomocą węzłów i złączy n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy do automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystać z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować zautomatyzowane przepływy pracy IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żyvo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak zmaksymalizować wydajność Nginx podczas konfigurowania, monitorowania i rozwiązywania problemów związanych z obsługą różnych form ruchu HTTP/TCP. Omówione tematy obejmują konfigurację najważniejszych parametrów Nginx, systemu operacyjnego oraz maszyny wirtualnej, aby w pełni wykorzystać możliwości Nginx.

Celem szkolenia jest wyjaśnienie, czym są – a czym nie są – inteligentne rozwiązania (Internet Rzeczy, AI, Blockchain, Wirtualna Rzeczywistość, Metaverse) oraz pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.