n8n for IoT: Automating the Internet of Things - Plan Szkolenia
n8n to narzędzie do automatyzacji o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia płynną integrację urządzeń i platform IoT w celu budowania potężnych zautomatyzowanych przepływów pracy.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
- Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
- Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
- Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
- Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do n8n i automatyzacji IoT
- Przegląd n8n: Funkcje i możliwości
- Wprowadzenie do IoT i jego zastosowań
- Możliwości automatyzacji w IoT
Konfigurowanie n8n dla IoT
- Instalowanie i konfigurowanie n8n
- Podłączanie urządzeń IoT do n8n
- Zrozumienie węzłów n8n dla automatyzacji IoT
Integracja urządzeń IoT z n8n
- Używanie węzłów MQTT do komunikacji w czasie rzeczywistym
- Integracja platform IoT (np. AWS IoT, Azure IoT Hub)
- Interakcje REST API z urządzeniami IoT
Tworzenie przepływów pracy dla automatyzacji IoT
- Projektowanie przepływów pracy dla automatyki inteligentnego domu
- Automatyzacja gromadzenia i przetwarzania danych
- Tworzenie warunkowych i sterowanych zdarzeniami przepływów pracy
Dostosowywanie i rozszerzanie przepływów pracy IoT
- Tworzenie niestandardowych węzłów dla zadań IoT
- Włączanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do przepływów pracy
- Optymalizacja przepływów pracy pod kątem skalowalności i niezawodności
Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływami pracy IoT
- Debugowanie n8n przepływów pracy
- Zapewnianie bezpieczeństwa i prywatności danych w automatyzacji IoT
- Techniki monitorowania i optymalizacji wydajności
Zaawansowana automatyzacja IoT Use Case
- Opracowywanie energooszczędnych rozwiązań dla inteligentnych domów
- Automatyzacja przemysłowych systemów IoT
- Innowacyjne zastosowania przepływów pracy IoT
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie z urządzeniami IoT i protokołami (np. MQTT, REST API)
- Podstawowa znajomość przepływów pracy automatyzacji
- Znajomość koncepcji programowania
Odbiorcy
- Programiści IoT
- Entuzjaści inteligentnych domów
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
n8n for IoT: Automating the Internet of Things - Plan Szkolenia - Booking
n8n for IoT: Automating the Internet of Things - Plan Szkolenia - Enquiry
n8n for IoT: Automating the Internet of Things - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Umiejętności ustne i ludzka strona trenera (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Szkolenie - NB-IoT for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Workflow Automation in n8n
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i inżynierów danych, którzy chcą opanować zaawansowane techniki automatyzacji przepływu pracy przy użyciu n8n.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Tworzyć i wdrażać zaawansowane przepływy pracy z logiką warunkową i rozgałęzieniami.
- Integracja ze złożonymi interfejsami API i systemami innych firm.
- Rozwijać i wdrażać niestandardowe węzły w celu rozszerzenia funkcjonalności n8n.
- Optymalizować przepływy pracy pod kątem skalowalności i wydajności w środowiskach o dużej ilości danych.
AI Automation with n8n and LangChain
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i specjalistów IT na wszystkich poziomach umiejętności, którzy chcą zautomatyzować zadania i procesy za pomocą sztucznej inteligencji bez pisania obszernego kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy przy użyciu wizualnego interfejsu programowania n8n.
- Zintegrować możliwości AI z przepływami pracy przy użyciu LangChain.
- Tworzyć niestandardowe chatboty i wirtualnych asystentów dla różnych przypadków użycia.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę i przetwarzanie danych za pomocą agentów AI.
Building AI Workflows in n8n
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów oraz hobbystów AI, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI w n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć integrację usług AI z przepływami pracy n8n.
- Wdrożyć podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję w zautomatyzowanych procesach.
- Tworzyć niestandardowe węzły AI i korzystać z gotowych węzłów AI w n8n.
- Analizować i optymalizować wydajność przepływów pracy AI.
Custom Node Development in n8n
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i konsultantów technicznych, którzy chcą tworzyć dostosowane rozwiązania automatyzacji i rozszerzać funkcjonalność n8n w celu zaspokojenia określonych potrzeb organizacyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować środowisko programistyczne do budowania niestandardowych węzłów w n8n.
- Rozwijać niestandardowe węzły w celu obsługi określonych przypadków użycia biznesowego.
- Testować i debugować niestandardowe węzły w kontrolowanym środowisku.
- Wdrażać i utrzymywać niestandardowe węzły do użytku produkcyjnego.
Digital Transformation with IoT and Edge Computing
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i menedżerów biznesowych, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i przetwarzania brzegowego w celu zwiększenia wydajności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zasady IoT i edge computing oraz ich rolę w cyfrowej transformacji.
- Zidentyfikować przypadki użycia IoT i Edge Computing w sektorach produkcji, logistyki i energetyki.
- Rozróżniać architektury przetwarzania brzegowego i chmurowego oraz scenariusze wdrażania.
- Wdrażać rozwiązania edge computing do konserwacji predykcyjnej i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Edge AI for IoT Applications
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers, system architects, and industry professionals who wish to leverage Edge AI for enhancing IoT applications with intelligent data processing and analytics capabilities.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of Edge AI and its application in IoT.
- Set up and configure Edge AI environments for IoT devices.
- Develop and deploy AI models on edge devices for IoT applications.
- Implement real-time data processing and decision-making in IoT systems.
- Integrate Edge AI with various IoT protocols and platforms.
- Address ethical considerations and best practices in Edge AI for IoT.
Edge Computing
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
- Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
- Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.
Federated Learning in IoT and Edge Computing
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
- Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
- Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
- Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.
n8n for Beginners
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów biznesowych i entuzjastów IT, którzy chcą nauczyć się podstaw n8n do automatyzacji zadań i procesów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy n8n i jego interfejsu opartego na węzłach.
- Konfigurować i konfigurować n8n.
- Tworzyć proste przepływy pracy w celu automatyzacji zadań.
- Łączyć różne usługi i aplikacje za pomocą n8n.
n8n for DevOps: Enhancing Continuous Integration and Deployment
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym DevOps oraz pracowników operacyjnych IT, którzy chcą wykorzystać n8n do automatyzacji, monitorowania i optymalizacji przepływów pracy CI/CD.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować i skonfigurować n8n do automatyzacji DevOps.
- Zintegrować n8n z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab i GitHub Actions.
- Automatyzacja procesów kompilacji, testowania i wdrażania przy użyciu n8n.
- Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z potokami CI/CD za pomocą pulpitów nawigacyjnych n8n.
- Ulepszanie przepływów pracy DevOps za pomocą niestandardowych węzłów i skryptów n8n.
n8n for Data Integration
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą używać n8n do integracji danych z różnych źródeł, przekształcania ich i automatyzacji przepływów pracy w celu raportowania i analizy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć koncepcje integracji danych i rolę n8n we wspieraniu procesów ETL.
- Łączyć różne źródła danych, takie jak bazy danych, pamięć masowa w chmurze i interfejsy API, przy użyciu n8n.
- Przekształcać i czyścić dane do celów analitycznych.
- Automatyzować przepływy pracy ETL w celu wspierania potrzeb raportowania danych w różnych systemach.
n8n for Marketing Automation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą zautomatyzować i zintegrować marketingowe przepływy pracy za pomocą n8n.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy n8n i jego możliwości w zakresie automatyzacji marketingu.
- Tworzyć przepływy pracy, które łączą platformy mediów społecznościowych, oprogramowanie do marketingu e-mailowego i CRM.
- Tworzyć zautomatyzowane procesy śledzenia kampanii, monitorowania zaangażowania i segmentacji klientów.
- Stosować techniki automatyzacji w celu zaoszczędzenia czasu i poprawy wyników marketingowych.
NB-IoT for Developers
7 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki pasują do siebie, tworząc ekosystem.
- Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
- Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.
Securing and Scaling n8n Workflows
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów IT i DevOps inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć i skalować n8n przepływy pracy w środowiskach korporacyjnych na dużą skalę.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wdrożyć środki bezpieczeństwa w celu ochrony n8n przepływów pracy i wrażliwych danych.
- Skonfigurować kontrolę dostępu i zarządzanie użytkownikami dla n8n.
- Optymalizować wydajność i niezawodność n8n dla automatyzacji na dużą skalę.
- Identyfikować i rozwiązywać typowe wyzwania związane ze skalowaniem w przepływach pracy n8n.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 godzinThingsBoard to platforma IoT typu open source, która oferuje zarządzanie urządzeniami, gromadzenie danych, przetwarzanie i wizualizację dla rozwiązania IoT.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard ze swoimi rozwiązaniami IoT.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
- Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
- Tworzyć aplikacje IoT z ThingsBoard
- Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych urządzeń telemetrycznych
- Integracja ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń
Odbiorcy
- Inżynierowie oprogramowania
- Inżynierowie sprzętu
- Programiści
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.