Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do n8n dla Data Integration
- Przegląd możliwości n8n w zakresie integracji danych
- Kluczowe koncepcje ETL w n8n
- Typowe przypadki użycia w integracji i analizie danych
Łączenie się ze źródłami danych
- Konfigurowanie integracji baz danych (MySQL, PostgreSQL itp.)
- Łączenie się z interfejsami API w celu ekstrakcji danych
- Integracja z rozwiązaniami do przechowywania danych w chmurze (np. Go Google Drive, Dropbox)
Techniki transformacji danych
- Czyszczenie i przygotowywanie danych do analizy
- Używanie n8n węzłów do manipulacji danymi
- Wdrażanie niestandardowej logiki i transformacji w przepływach pracy
Automatyzacja przepływów pracy ETL
- Tworzenie przepływów pracy ETL w celu automatyzacji przepływów danych
- Planowanie przepływów pracy dla regularnych aktualizacji danych
- Konfigurowanie warunkowych przepływów pracy do dynamicznej obsługi danych
Integracja z narzędziami analitycznymi i raportującymi
- Eksportowanie danych do platform analitycznych (np. Google Analytics, Power BI)
- Konfigurowanie automatycznych raportów i powiadomień
- Korzystanie z webhooków do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływami danych
- Śledzenie przepływu danych i statusu zadań w n8n
- Obsługa błędów i niespójności danych
- Debugowanie przepływów pracy w celu optymalizacji wydajności
Najlepsze praktyki w Data Integration
- Bezpieczeństwo danych i ochrona prywatności
- Zapewnianie jakości i spójności danych
- Optymalizacja przepływów pracy pod kątem skalowalności
Skalowanie Data Integration wysiłków
- Wdrażanie przepływów pracy w wielu środowiskach
- Zarządzanie i aktualizowanie przepływów pracy dla nowych potrzeb w zakresie danych
- Przygotowanie na przyszłe zmiany w integracji danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość procesów ETL
- Doświadczenie z narzędziami do integracji lub manipulacji danymi
- Znajomość interfejsów API i systemów baz danych
Uczestnicy
- Analitycy danych
- Specjaliści ds. integracji
21 godzin