MLOps: CI/CD dla Machine Learning - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów, specjalistów ds. automatyzacji i profesjonalistów IT, którzy chcą opanować niestandardowe integracje i automatyzacje wieloetapowe w Zapier.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć niestandardowe integracje Zapier przy użyciu API i webhooków.
• Projektować i zarządzać złożonymi, wieloetapowymi przepływami pracy.
• Optymalizować i debugować zaawansowane przepływy automatyzacji.
• Integrować Zapier z własnymi lub mniej popularnymi aplikacjami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć i optymalizować zautomatyzowane procesy za pomocą Zapiera w celu usprawnienia operacji biznesowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać efektywne procesy w Zapierze.
• Integrować wiele aplikacji biznesowych w celu płynnej automatyzacji.
• Optymalizować wydajność Zapów i rozwiązywać typowe problemy.
• Skalować automatyzację procesów, aby sprostać potrzebom biznesowym.

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników zaangażowanych w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie potokami wdrożeniowymi DevOps oraz łańcuchami narzędziowymi, które wspierają Ciągłą Integrację, Ciągłe Dostarczanie, Ciągłe Testowanie oraz potencjalnie Ciągłe Wdrażanie. Kurs podkreśla podstawowe procesy, metryki, API oraz kwestie kulturowe związane z Ciągłym Dostarczaniem.

Dowiedz się, jak optymalizować testowanie, aby testować szybciej i nadal uzyskiwać dobrą jakość i stabilne wyniki.

Dowiedz się, czym jest inżynieria DevOps, dlaczego jest ważna i jak ją skutecznie wdrażać.

Kurs rozpoczyna się krótkim przeglądem podstawowych zasad DevOps, a następnie przechodzi do ich implementacji. Jest zaprojektowany z perspektywy inżynierskiej i obejmuje tematy takie jak DevOps w odniesieniu do innych frameworków, technologii,
praktyk projektowania aplikacji, praktyk ciągłej integracji, ciągłego dostarczania i wdrażania, ciągłego testowania, elastycznych infrastruktur, monitorowania, metryk, obserwowalności, zarządzania, aspektów ludzkich oraz przyszłych trendów inżynierii DevOps.

Kurs DevOps Foundation zapewnia podstawowe zrozumienie kluczowej terminologii DevOps, aby upewnić się, że wszyscy mówią tym samym językiem, oraz podkreśla korzyści płynące z DevOps dla wsparcia sukcesu organizacji.

Kurs podkreśla ludzkie aspekty zmiany kulturowej i wyposaża uczestników w praktyki, metody i narzędzia do angażowania ludzi w całym spektrum DevOps, wykorzystując rzeczywiste scenariusze i studia przypadków. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mieli konkretne wnioski do wykorzystania w pracy, takie jak zrozumienie mapowania strumienia wartości.

Wprowadzenie do zasad, praktyk i narzędzi zarządzania strumieniem wartości. Zaprojektowane w celu optymalizacji przepływu i realizacji wartości w cyfrowych strumieniach wartości oraz rozwoju umiejętności jednostek. Cyfrowe strumienie wartości obejmują aplikacje i usługi oprogramowania, a także platformy je wspierające, np. infrastrukturę chmurową lub łańcuchy narzędzi DevOps.

Tematy kursu obejmują to, jak DevSecOps zapewnia wartość biznesową, zwiększa Twoje możliwości biznesowe i poprawia wartość korporacyjną. Podstawowe zasady DevSecOps, które są nauczane, mogą wspierać transformację organizacyjną, zwiększać produktywność, redukować ryzyko i optymalizować wykorzystanie zasobów.

DevSecOps Practitioner wprowadza szereg praktyk mających na celu pogłębienie zrozumienia praktyk DevSecOps. Poznaj praktyczne rezultaty poprzez znalezienie odpowiedniej mieszanki ludzi, budowanie procesów przyspieszających wartość oraz porównanie dostępnych dzisiaj opcji technologicznych. Kurs jest dostosowany do potrzeb niedawno przekształconych organizacji, które chcą poprawić swoje umiejętności i świadomość w zakresie DevSecOps.

Kubeflow to platforma open-source zaprojektowana w celu usprawnienia budowania, trenowania i wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym na Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym przy użyciu Kubeflow.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Poruszania się po ekosystemie Kubeflow i jego podstawowych komponentach.
• Tworzenia powtarzalnych przepływów pracy za pomocą Kubeflow Pipelines.
• Uruchamiania skalowalnych zadań treningowych na Kubernetes.
• Efektywnego serwowania modeli uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow Serving.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria z rzeczywistymi komponentami Kubeflow.
• Ćwiczenia praktyczne budujące kompleksowe przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym.

Opcje dostosowania kursu

• Można zorganizować dostosowane wersje tego szkolenia, aby dostosować je do stosowanej technologii i wymagań projektowych Twojego zespołu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego na platformie Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować Kubeflow lokalnie oraz w chmurze.
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML opartymi na kontenerach Docker i Kubernetes.
• Uruchamiać całe potoki uczenia maszynowego na różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Korzystać z Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzyć zadania treningowe ML, dostrajanie hiperparametrów oraz serwowanie na wielu platformach.

Kurs SRE (Site Reliability Engineering) Foundation to wprowadzenie do zasad i praktyk, które umożliwiają organizacji niezawodne i ekonomiczne skalowanie kluczowych usług. Wprowadzenie wymiaru niezawodności witryny wymaga reorganizacji organizacji, nowego skupienia na inżynierii i automatyzacji oraz przyjęcia szeregu nowych paradygmatów pracy.

Przygotowanie do certyfikacji SRE Practitioner to kompleksowy program szkoleniowy obejmujący zaawansowane praktyki inżynierii niezawodności (Site Reliability Engineering) zgodne z oficjalnym programem DevOps Institute, przygotowujący uczestników do zdania egzaminu certyfikacyjnego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do doświadczonych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą opanować zaawansowane praktyki SRE i przygotować się do egzaminu certyfikacyjnego SRE Practitioner DevOps Institute.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozpoznawać i korygować typowe antywzorce SRE.
• Definiować i efektywnie zarządzać SLI, SLO oraz budżetami błędów.
• Projektować bezpieczne, odporne na awarie i wysoce niezawodne systemy.
• Wdrażać zaawansowane strategie obserwowalności, automatyzacji i reagowania na incydenty.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów biznesowych oraz inżynierów automatyzacji, którzy chcą wykorzystać integrację Zapier i AI do efektywnego skalowania operacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy automatyzacji za pomocą Zapier.
• Integrować modele AI w procesach biznesowych w celu uzyskania predykcyjnych wniosków.
• Optymalizować operacje poprzez automatyzację zadań na wielu platformach.
• Monitorować i rozwiązywać problemy w zautomatyzowanych przepływach pracy w celu ciągłego doskonalenia.