MLOps: CI/CD for Machine Learning - Plan Szkolenia

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
• Design and manage complex multi-step workflows.
• Optimize and debug advanced automation workflows.
• Integrate Zapier with proprietary or less common applications.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą tworzyć i optymalizować zautomatyzowane przepływy pracy za pomocą Zapier do operacji biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować i wdrażać wydajne przepływy pracy Zapier.
• Zintegrować wiele aplikacji biznesowych w celu płynnej automatyzacji.
• Optymalizować wydajność Zapier i rozwiązywać typowe problemy.
• Skalować automatyzację przepływu pracy w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Kubeflow na miejscu i w chmurze za pomocą AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
• Uruchamianie całych potoków uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzenie szkoleń ML, dostrajanie hiperparametrów i obsługiwanie obciążeń na wielu platformach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Kubeflow na miejscu i w chmurze.
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
• Uruchamiać całe potoki uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzenie szkoleń ML, dostrajanie hiperparametrów i obsługiwanie obciążeń na wielu platformach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia na serwerze AWS EC2.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na AWS.
• Użycie EKS (Elastic Kubernetes Service) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes na AWS.
• Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystanie innych zarządzanych usług AWS do rozszerzenia aplikacji ML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia w chmurze Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na platformie Azure.
• Używanie usługi Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjowaniem klastra Kubernetes na platformie Azure.
• Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystanie innych usług zarządzanych AWS do rozszerzenia aplikacji ML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i inżynierów automatyki, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Make, zoptymalizować złożone przepływy pracy i skutecznie zarządzać błędami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Make do automatyzacji przepływu pracy.
• Optymalizować przepływy pracy przy użyciu logiki warunkowej, iteratorów i obsługi błędów.
• Zintegrować wiele aplikacji w celu płynnej automatyzacji.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z przepływami pracy w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie skalowania rozwiązań automatyzacji przepływu pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów eCommerce, którzy chcą usprawnić swoje procesy sprzedaży i zarządzania zapasami za pomocą Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować platformy eCommerce, takie jak Shopify, WooCommerce i Etsy z Make.
• Zautomatyzować aktualizacje zapasów i śledzenie zamówień na wielu platformach.
• Konfigurowanie zautomatyzowanych przepływów pracy na potrzeby komunikacji i obsługi klienta.
• Optymalizacja sprzedaży i zarządzania zapasami dzięki zaawansowanym strategiom automatyzacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą poznać podstawy automatyzacji przepływu pracy i uprościć swoje codzienne zadania za pomocą Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć przepływy pracy i zarządzać nimi w Make.
• Zintegrować różne aplikacje z przepływami pracy.
• Automatyzować proste zadania, takie jak synchronizacja danych, powiadomienia i zarządzanie plikami.
• Zrozumieć, jak korzystać z gotowych szablonów i tworzyć niestandardowe przepływy pracy.
• Dowiedz się, jak rozwiązywać problemy i debugować przepływy pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą zautomatyzować powtarzalne zadania, skutecznie pielęgnować potencjalnych klientów i optymalizować zaangażowanie klientów poprzez automatyzację przepływu pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Używać Make do automatyzacji kampanii marketingowych i przepływów pracy związanych z pielęgnowaniem leadów.
• Tworzyć spersonalizowane mapy podróży klienta za pośrednictwem zintegrowanych platform.
• Synchronizować dane między narzędziami marketingowymi, takimi jak Mailchimp, HubSpot i platformy mediów społecznościowych.
• Monitoruj i analizuj zautomatyzowane przepływy pracy w celu optymalizacji wydajności kampanii.
• Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalnych strategii automatyzacji marketingu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wyjść poza budowanie modeli ML i zoptymalizować proces tworzenia, śledzenia i wdrażania modeli ML.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować MLflow oraz powiązane biblioteki i frameworki ML.
• Docenić znaczenie możliwości śledzenia, odtwarzania i wdrażania modelu ML.
• Wdrażać modele ML na różnych chmurach publicznych, platformach lub serwerach lokalnych.
• Skalowanie procesu wdrażania uczenia maszynowego, aby pomieścić wielu użytkowników współpracujących nad projektem.
• Skonfigurowanie centralnego rejestru w celu eksperymentowania, odtwarzania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów biznesowych i inżynierów automatyki, którzy chcą wykorzystać Zapier i integracje AI do efektywnego skalowania operacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy automatyzacji przy użyciu Zapier.
• Zintegrować modele AI z procesami biznesowymi w celu uzyskania wglądu predykcyjnego.
• Optymalizować operacje poprzez automatyzację zadań na wielu platformach.
• Monitorować i rozwiązywać zautomatyzowane przepływy pracy w celu ciągłego doskonalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą używać Zapier do automatyzacji powtarzalnych zadań i poprawy wydajności bez kodowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy Zapier i jego możliwości automatyzacji.
• Skonfigurować i skonfigurować Zaps do automatyzacji zadań.
• Zintegrować popularne narzędzia biznesowe z Zapier.
• Zarządzać i optymalizować zautomatyzowane przepływy pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów e-commerce, którzy chcą zautomatyzować przetwarzanie zamówień, płatności i obsługę klienta za pomocą Zapier.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zautomatyzować przetwarzanie i realizację zamówień.
• Synchronizować dane płatności z systemami księgowymi.
• Usprawnić obsługę klienta poprzez automatyzację.
• Optymalizować przepływy pracy marketingu i sprzedaży.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych marketerów, którzy chcą zautomatyzować generowanie potencjalnych klientów, kampanie e-mailowe i działania następcze dla klientów za pomocą Zapier.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę Zapier w automatyzacji marketingu.
• Konfigurować przepływy pracy w celu automatyzacji generowania i pielęgnowania potencjalnych klientów.
• Zintegrować narzędzia marketingowe, takie jak CRM, platformy e-mail i narzędzia analityczne.
• Optymalizować i rozwiązywać problemy z przepływami pracy automatyzacji w celu uzyskania maksymalnej wydajności.