MLOps: CI/CD dla Machine Learning - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów, specjalistów automatyzacji oraz pracowników IT, którzy chcą opanować niestandardowe integracje i wieloetapowe automatyzacje w Zapier.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć niestandardowe integracje Zapier za pomocą API i webhooków.
• Projektować i zarządzać skomplikowanymi wieloetapowymi przepływami pracy.
• Optymalizować i diagnostykować zaawansowane przepływy automatyzacji.
• Integrować Zapier z własnymi lub mniej powszechnymi aplikacjami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą tworzyć i optymalizować zautomatyzowane przepływy pracy za pomocą Zapier do operacji biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować i wdrażać wydajne przepływy pracy Zapier.
• Zintegrować wiele aplikacji biznesowych w celu płynnej automatyzacji.
• Optymalizować wydajność Zapier i rozwiązywać typowe problemy.
• Skalować automatyzację przepływu pracy w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Kubeflow na miejscu i w chmurze za pomocą AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
• Uruchamianie całych potoków uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzenie szkoleń ML, dostrajanie hiperparametrów i obsługiwanie obciążeń na wielu platformach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia na serwerze AWS EC2.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na AWS.
• Użycie EKS (Elastic Kubernetes Service) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes na AWS.
• Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystanie innych zarządzanych usług AWS do rozszerzenia aplikacji ML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia w chmurze Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na platformie Azure.
• Używanie usługi Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjowaniem klastra Kubernetes na platformie Azure.
• Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystanie innych usług zarządzanych AWS do rozszerzenia aplikacji ML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Kubeflow na miejscu i w chmurze.
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
• Uruchamiać całe potoki uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzenie szkoleń ML, dostrajanie hiperparametrów i obsługiwanie obciążeń na wielu platformach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców IT i inżynierów automatyzacji na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Make, optymalizować złożone przepływy pracy oraz skutecznie zarządzać błędami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Make do automatyzacji przepływów pracy.
• Optymalizować przepływy pracy za pomocą logiki warunkowej, iteratorów oraz obsługi błędów.
• Integrować wiele aplikacji dla płynnej automatyzacji.
• Monitorować i diagnostykować przepływy pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wdrażać najlepsze praktyki do skalowania rozwiązań automatyzacji przepływów pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów eCommerce, którzy chcą usprawnić swoje procesy sprzedaży i zarządzania zapasami za pomocą Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować platformy eCommerce, takie jak Shopify, WooCommerce i Etsy z Make.
• Zautomatyzować aktualizacje zapasów i śledzenie zamówień na wielu platformach.
• Konfigurowanie zautomatyzowanych przepływów pracy na potrzeby komunikacji i obsługi klienta.
• Optymalizacja sprzedaży i zarządzania zapasami dzięki zaawansowanym strategiom automatyzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą poznać podstawy automatyzacji przepływu pracy i uprościć swoje codzienne zadania za pomocą Make.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i zarządzać przepływami pracy w Make.
• Integrować różne aplikacje w przepływach pracy.
• Automatyzować proste zadania, takie jak synchronizacja danych, powiadomienia i zarządzanie plikami.
• Rozumieć, jak korzystać z gotowych szablonów i tworzyć niestandardowe przepływy pracy.
• Uczyć się, jak diagnostykować i usuwać błędy w przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów marketingowych, którzy chcą zautomatyzować powtarzalne zadania, skutecznie pielęgnować potencjalnych klientów i optymalizować zaangażowanie klientów za pomocą automatyzacji procesów.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać Make do automatyzacji kampanii marketingowych i procesów pielęgnowania potencjalnych klientów.
• Tworzyć spersonalizowane mapy podróży klienta przez zintegrowane platformy.
• Synchronizować dane w narzędziach marketingowych takich jak Mailchimp, HubSpot i platformy mediów społecznościowych.
• Monitorować i analizować zautomatyzowane procesy w celu optymalizacji wydajności kampanii.
• Przyjmować najlepsze praktyki dla skalowalnych strategii automatyzacji marketingowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wyjść poza budowanie modeli ML i zoptymalizować proces tworzenia, śledzenia i wdrażania modeli ML.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować MLflow oraz powiązane biblioteki i frameworki ML.
• Docenić znaczenie możliwości śledzenia, odtwarzania i wdrażania modelu ML.
• Wdrażać modele ML na różnych chmurach publicznych, platformach lub serwerach lokalnych.
• Skalowanie procesu wdrażania uczenia maszynowego, aby pomieścić wielu użytkowników współpracujących nad projektem.
• Skonfigurowanie centralnego rejestru w celu eksperymentowania, odtwarzania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów biznesowych oraz inżynierów automatyzacji, którzy chcą wykorzystać integracje Zapiera i AI do efektywnego skalowania operacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i wdrażać skomplikowane przepływy automatyzacji za pomocą Zapiera.
• Integrować modele AI w procesy biznesowe w celu uzyskania przewidywalnych wniosków.
• Optymalizować operacje poprzez automatyzację zadań na wielu platformach.
• Monitorować i diagnostykować automatyzowane przepływy w celu ciągłego doskonalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących profesjonalistów, którzy chcą używać Zapiera do automatyzacji powtarzających się zadań i poprawy efektywności bez programowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Zapiera i jego możliwości automatyzacji.
• Konfigurować i ustawiać Zapy do automatyzacji zadań.
• Integrować popularne narzędzia biznesowe z Zapierem.
• Zarządzać i optymalizować automatyzowane przepływy pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów e-commerce o poziomie średnim, którzy chcą zautomatyzować przetwarzanie zamówień, płatności i obsługę klienta za pomocą Zapiera.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Automatyzować przetwarzanie i realizację zamówień.
• Synchronizować dane płatności z systemami księgowymi.
• Poprawić obsługę klienta dzięki automatyzacji.
• Optymalizować procesy marketingowe i sprzedażowe.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketerów średniozaawansowanych, którzy chcą automatyzować generowanie leadów, kampanie e-mailowe oraz kontakty z klientami za pomocą Zapiera.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Zapiera w automatyzacji marketingowej.
• Konfigurować przepływy pracy w celu automatyzacji generowania i nurtowania leadów.
• Integrować narzędzia marketingowe takie jak systemy CRM, platformy e-mailowe i narzędzia analityczne.
• Optymalizować i diagnostykować przepływy automatyzacji dla maksymalnej wydajności.