Kubeflow Essentials: Budowanie, Trenowanie i Serwowanie z Kubernetes - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platformy i profesjonalistów DevOps, którzy chcą opanować skalowanie aplikacji przy użyciu mikrousług i Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i implementować skalowalne architektury mikrousług.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami na klastrach Kubernetes.
• Wykorzystywać wykresy Helm do efektywnego wdrażania usług.
• Monitorować i utrzymywać zdrowie mikrousług w środowisku produkcyjnym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności w środowisku Kubernetes.

Kubernetes to platforma do orkiestracji kontenerów powszechnie stosowana do zarządzania rozproszonymi aplikacjami na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zastosować techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do optymalizacji wykorzystania zasobów Kubernetes, decyzji dotyczących planowania oraz strategii automatycznego skalowania.

Po zakończeniu tego programu uczestnicy będą mogli:

• Stosować modele AI/ML w celu poprawy decyzji dotyczących planowania obciążeń w Kubernetes.
• Wykorzystywać analitykę predykcyjną do optymalizacji alokacji CPU, GPU i pamięci.
• Wdrażać inteligentne automatyczne skalowanie z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem i prognozowania metryk.
• Redukować koszty infrastruktury i opóźnienia poprzez automatyczną optymalizację zasobów.

Format kursu

• Prezentacje techniczne prowadzone przez instruktora i dogłębne dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia na rzeczywistych klastrach Kubernetes.
• Ćwiczenia praktyczne zastosowania modeli AI w rzeczywistych scenariuszach operacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do konfiguracji platformy lub wymagań operacyjnych, prosimy o kontakt w celu personalizacji.

Kubernetes to skalowalna platforma do wdrażania, udostępniania i zarządzania modelami uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą niezawodnie wdrażać modele ML na Kubernetes.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Konteneryzacji i przygotowania modeli ML do efektywnego wdrażania.
• Udostępniania modeli przy użyciu nowoczesnych frameworków do wnioskowania.
• Optymalizacji obciążeń poprzez automatyczne skalowanie, konfigurację GPU i dostrajanie zasobów.
• Wdrażania strategii rollout modeli, takich jak testy A/B i wdrożenia canary.

Format kursu

• Połączenie wykładów, analizy architektury i prowadzonych dyskusji.
• Rozbudowane ćwiczenia praktyczne z rzeczywistymi scenariuszami wdrażania.
• Praktyczna implementacja w środowisku Kubernetes na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosować ten kurs do swojego środowiska lub zestawu narzędzi, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą zoptymalizować sieciowanie dla klastrów Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Calico.
• Zrozumieć, jak Calico różni się od tradycyjnych sieci nakładkowych.
• Zrozumieć, jak Calico łączy protokoły routingu internetowego z magazynami danych opartymi na konsensusie.
• Używać Calico do tworzenia rozwiązania sieciowego dla klastrów Kubernetes.
• Używać Calico do zapewnienia polityki sieciowej dla Kubernetes.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

DO180 to wprowadzenie do kontenerów, podstaw Kubernetes oraz koncepcji platformy Red Hat OpenShift, skupiające się na praktycznych umiejętnościach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych specjalistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą poznać przepływy pracy związane z kontenerami, podstawowe elementy Kubernetes oraz sposób wdrażania i zarządzania aplikacjami na OpenShift.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać obrazami kontenerów oraz rejestrami, stosując najlepsze praktyki w zakresie powtarzalności i bezpieczeństwa.
• Wdrażać i zarządzać obiektami Kubernetes, takimi jak pody, wdrożenia i usługi w OpenShift.
• Korzystać z funkcji OpenShift, takich jak trasy, konfiguracje budowania (buildconfigs) i konsola internetowa, aby usprawnić dostarczanie aplikacji.
• Wdrażać trwałe magazyny, zarządzać konfiguracją i obsługiwać sekrety dla obciążeń stanowych.
• Stosować podstawowe praktyki związane z bezpieczeństwem, RBAC i monitorowaniem, aby utrzymać zdrowe klastry i aplikacje.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Codzienne praktyczne ćwiczenia w środowisku OpenShift.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach i warsztaty rozwiązywania problemów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Helm do usprawnienia procesu instalowania i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powtarzalne budowy aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać aplikacje stron trzecich zapisane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wydaniami pakietów Helm.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego na Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Kubeflow lokalnie oraz w chmurze za pomocą AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML opartymi na kontenerach Docker i Kubernetes.
• Uruchamiać całe potoki uczenia maszynowego na różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Wykorzystywać Kubeflow do uruchamiania i zarządzania notebookami Jupyter.
• Budować obciążenia związane z trenowaniem ML, strojeniem hiperparametrów i serwisowaniem na wielu platformach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wdrożyć obciążenia związane z uczeniem maszynowym na serwerze AWS EC2.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow oraz inne potrzebne oprogramowanie na AWS.
• Wykorzystać EKS (Elastic Kubernetes Service) do uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes na AWS.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenować i wdrażać modele ML TensorFlow na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystywać inne zarządzane usługi AWS do rozszerzania aplikacji ML.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wdrażać obciążenia związane z uczeniem maszynowym w chmurze Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow oraz inne niezbędne oprogramowanie na platformie Azure.
• Wykorzystać usługę Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia inicjalizacji klastra Kubernetes na platformie Azure.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes w celu automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Szkolić i wdrażać modele TensorFlow ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystywać inne zarządzane usługi AWS do rozszerzania aplikacji ML.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego na platformie Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować Kubeflow lokalnie oraz w chmurze.
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML opartymi na kontenerach Docker i Kubernetes.
• Uruchamiać całe potoki uczenia maszynowego na różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Korzystać z Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzyć zadania treningowe ML, dostrajanie hiperparametrów oraz serwowanie na wielu platformach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów oraz specjalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się, jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim lokalnym komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami za pomocą kubectl i pulpitu Minikube.
• Skonfigurować rozwiązania dotyczące trwałego przechowywania danych i sieci dla Kubernetes.
• Wykorzystać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z potokami ciągłej integracji i wdrażania.
• Optymalizować swój proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Stosować najlepsze praktyki w rozwoju lokalnym Kubernetes.