Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Kubeflow
- Zrozumienie misji i architektury Kubeflow
- Przegląd podstawowych komponentów i ekosystemu
- Opcje wdrożenia i możliwości platformy
Praca z pulpitem Kubeflow
- Nawigacja po interfejsie użytkownika
- Zarządzanie notatnikami i przestrzeniami roboczymi
- Integracja pamięci masowej i źródeł danych
Podstawy Kubeflow Pipelines
- Struktura potoku i projektowanie komponentów
- Tworzenie potoków za pomocą Python SDK
- Wykonywanie, planowanie i monitorowanie uruchomień potoków
Trenowanie modeli ML na Kubeflow
- Wzorce treningu rozproszonego
- Korzystanie z TFJob, PyTorchJob i innych operatorów
- Zarządzanie zasobami i automatyczne skalowanie w Kubernetes
Serwowanie modeli z Kubeflow
- Przegląd KFServing / KServe
- Wdrażanie modeli z niestandardowymi środowiskami uruchomieniowymi
- Zarządzanie wersjami, skalowaniem i routingiem ruchu
Zarządzanie przepływami pracy ML na Kubernetes
- Wersjonowanie danych, modeli i artefaktów
- Integracja CI/CD dla potoków ML
- Bezpieczeństwo i kontrola dostępu oparta na rolach
Najlepsze praktyki dla produkcyjnego ML
- Projektowanie niezawodnych wzorców przepływów pracy
- Obserwowalność i monitorowanie
- Rozwiązywanie typowych problemów z Kubeflow
Zaawansowane tematy (opcjonalnie)
- Środowiska Kubeflow dla wielu dzierżawców
- Scenariusze wdrożeń hybrydowych i wieloklastrowych
- Rozszerzanie Kubeflow o niestandardowe komponenty
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie aplikacji kontenerowych
- Doświadczenie w podstawowych przepływach pracy z wierszem poleceń
- Znajomość koncepcji Kubernetes
Grupa docelowa
- Praktycy ML
- Analitycy danych
- Zespoły DevOps rozpoczynające pracę z Kubeflow
Opinie uczestników (2)
Jak już mówiłem wcześniej, dla osoby takiej jak ja (bez doświadczenia) był to punkt wyjścia do zrozumienia funkcji i możliwości tych programów/narzędzi itd.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Szkolenie - Docker and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
podstawowa wiedza na temat kontenerów/Kubernetes oraz ich wzajemnej interakcji funkcje platformy OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Szkolenie - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję