Kubeflow Essentials: Budowanie, trenowanie i wdrażanie z Kubernetes - Plan Szkolenia

DO180 jest wprowadzeniem do kontenerów, podstaw Kubernetes oraz koncepcji platformy Red Hat OpenShift skupionym na praktycznych umiejętnościach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla technicznych profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą nauczyć się pracować z kontenerami, podstawami Kubernetes oraz jak wdrażać i obsługiwać aplikacje na OpenShift.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i zarządzać obrazami kontenerów oraz rejestrami z najlepszymi praktykami dotyczącymi powtarzalności i bezpieczeństwa.
• Wdrażać i zarządzać obiektami Kubernetes, takimi jak pody, wdrażania i usługi w OpenShift.
• Korzystać z funkcji OpenShift, w tym tras, konfiguracji budowania i konsoli webowej, aby ułatwić dostarczanie aplikacji.
• Wdawać się w persystentne przechowywanie danych, zarządzanie konfiguracją oraz obsługę sekretów dla złożonych obciążeń.
• Zastosować podstawowe praktyki bezpieczeństwa, RBAC oraz monitorowania, aby utrzymać zdrowe klastry i aplikacje.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria w żywym środowisku OpenShift codziennie.
• Ćwiczenia z scenariuszami i warsztaty dotyczące rozwiązywania problemów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać Red Hat OpenShift Container Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy OpenShift klastrów.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
• Zabezpieczać OpenShift platformę kontenerową
• Monitorowanie i gromadzenie metryk.
• Zarządzać pamięcią masową.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrażać przykładową aplikację wewnątrz kontenera. Uczestnicy będą również uczyć się, jak automatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi aplikacjami w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć serwer i aplikację internetową w kontenerze.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klastr Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania skupioną aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Celem tego praktycznego kursu jest dostarczenie wszystkich narzędzi, które odnoszą się do praktycznych aspektów Docker i Kubernetes, aby uczestnicy mogli liczyć na umiejętności niezbędne do prawidłowego zarządzania programem.

Cele szkolenia: Opanowanie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji kontenerowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i konfigurować konfigurację OpenShift.
• Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą użyć Helm, aby uprościć proces instalacji i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powielalne kompilacje aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać zewnętrzne aplikacje przechowywane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wersjami pakietów Helm.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Kubeflow na miejscu i w chmurze za pomocą AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
• Uruchamianie całych potoków uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzenie szkoleń ML, dostrajanie hiperparametrów i obsługiwanie obciążeń na wielu platformach.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarny) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą wdrożyć obciążenia Machine Learning na serwerze AWS EC2.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow i inne wymagane oprogramowanie na AWS.
• Używać EKS (Elastic Kubernetes Service), aby uprościć pracę z inicjowaniem klastra Kubernetes na AWS.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w środowisku produkcyjnym.
• Trenować i wdrażać modele TensorFlow ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystywać inne zarządzane usługi AWS, aby rozszerzyć aplikację ML.

Ten prowadzony przez instruktora, live szkolenie w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą wdrożyć obciążenia Machine Learning na chmurze Azure.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow oraz inne potrzebne oprogramowanie na Azure.
• Korzystać z usługi Azure Kubernetes Service (AKS), aby uprościć pracę inicjalizacji klastra Kubernetes na Azure.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w środowisku produkcyjnym.
• Trenować i wdrażać modele TensorFlow ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Korzystać z innych zarządzanych usług AWS, aby rozszerzyć aplikację ML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Kubeflow na miejscu i w chmurze.
• Budować, wdrażać i zarządzać przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
• Uruchamiać całe potoki uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
• Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Tworzenie szkoleń ML, dostrajanie hiperparametrów i obsługiwanie obciążeń na wielu platformach.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora w Polsce (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak wdrożyć kolekcję przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie automatyzować, skalować i zarządzać ich konteneryzowanymi serwerami w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi także przez bardziej zaawansowane tematy, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, tworzenia sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrażać konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klastr Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w tym samym klastrze.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych programistów oraz profesjonalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes przy użyciu Minikube.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami przy użyciu kubectl i pulpitu nawigacyjnego Minikube.
• Konfigurować trwałe rozwiązania magazynowania danych i sieciowe dla Kubernetes.
• Wykorzystywać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora online lub na miejscu jest skierowane do developerów i inżynierów DevOps na poziomie średnim, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z ich ciągłymi procesami integracji i wdrażania.
• Optymalizować proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Zastosować najlepsze praktyki dla lokalnego rozwoju Kubernetes.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy kurs w Polsce dostarcza uczestnikom瞰 z Ranchera i demonstruje w praktyce, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Ranchera.