Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Kubeflow
- Zrozumienie misji i architektury Kubeflow
- Przegląd podstawowych komponentów i ekosystemu
- Opcje wdrażania i możliwości platformy
Praca z pulpitem nawigacyjnym Kubeflow
- Nawigacja w interfejsie użytkownika
- Zarządzanie notatnikami i obszarami roboczymi
- Integracja z magazynami i źródłami danych
Podstawy Kubeflow Pipelines
- Struktura potoku i projektowanie komponentów
- Tworzenie potoków za pomocą Python SDK
- Uruchamianie, planowanie i monitorowanie przebiegów potoków
Trenowanie modeli uczenia maszynowego na Kubeflow
- Wzorce treningu rozproszonego
- Korzystanie z TFJob, PyTorchJob i innych operatorów
- Zarządzanie zasobami i automatyczne skalowanie w Kubernetes
Serwowanie modeli z Kubeflow
- Przegląd KFServing / KServe
- Wdrażanie modeli z niestandardowymi środowiskami wykonawczymi
- Zarządzanie wersjami, skalowaniem i routingiem ruchu
Zarządzanie przepływami pracy uczenia maszynowego na Kubernetes
- Wersjonowanie danych, modeli i artefaktów
- Integracja CI/CD dla potoków uczenia maszynowego
- Bezpieczeństwo i kontrola dostępu oparta na rolach
Najlepsze praktyki dla uczenia maszynowego w produkcji
- Projektowanie niezawodnych wzorców przepływów pracy
- Obserwowalność i monitorowanie
- Rozwiązywanie typowych problemów z Kubeflow
Zaawansowane tematy (opcjonalne)
- Środowiska Kubeflow dla wielu użytkowników
- Scenariusze wdrażania hybrydowego i wieloklastrowego
- Rozszerzanie Kubeflow o niestandardowe komponenty
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie aplikacji konteneryzowanych
- Doświadczenie w pracy z podstawowymi przepływami pracy w linii poleceń
- Znajomość koncepcji Kubernetes
Grupa docelowa
- Praktycy uczenia maszynowego
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Zespoły DevOps nowe w Kubeflow
Opinie uczestników (3)
Zaangażowanie i otwartość na rozszerzanie dyskusji o tematy związane z zakresem szkolenia ale ze specyfiką naszej firmy
Michal Koscinski - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift 3 for Administrators
O mikroserwisach i sposobie ich utrzymania w Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Szkolenie - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szkolenie spełniło oczekiwania dzięki wyraźnym wyjaśnieniom, przykładom z prawdziwego życia i praktycznym laboratoriom, które sprawiły, że skomplikowane tematy stały się łatwe do zrozumienia. Dostarczyło cennych wskazówek na temat orkiestrowania kontenerów, bezpieczeństwa, skalowania oraz wielu innych zaawansowanych tematów.
Anna Wyszomirska-Szmyd - Akamai
Szkolenie - Docker and Kubernetes advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję