Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Poznaj podstawy sztucznej inteligencji
W tym module dowiesz się o typowych zastosowaniach sztucznej inteligencji (AI) oraz różnych rodzajach zadań związanych z AI. Następnie poznasz zagadnienia i zasady dotyczące odpowiedzialnego rozwoju AI.
Lekcje
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja w Microsoft Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać zadania i zagadnienia związane z sztuczną inteligencją
Moduł 2: Poznaj podstawy uczenia maszynowego
Uczenie maszynowe jest fundamentem współczesnych rozwiązań opartych na AI. W tym module dowiesz się o niektórych podstawowych pojęciach związanych z uczeniem maszynowym oraz o sposobie wykorzystania usługi Azure Machine Learning do tworzenia i publikowania modeli uczenia maszynowego.
Lekcje
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Azure Machine Learning
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać podstawowe zasady uczenia maszynowego na Azure
Moduł 3: Poznaj podstawy wizji komputerowej
Wizja komputerowa to dziedzina AI, która zajmuje się zrozumieniem świata poprzez obrazy, pliki wideo i kamery. W tym module przeanalizujesz wiele technik i usług wizji komputerowej.
Lekcje
- Pojęcia z zakresu wizji komputerowej
- Tworzenie rozwiązań wizji komputerowej w Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać cechy zadań związanych z wizją komputerową na Azure
Moduł 4: Poznaj podstawy przetwarzania języka naturalnego
Ten moduł opisuje scenariusze dla rozwiązań AI, które mogą przetwarzać pisany i mówiony język. Dowiesz się o usługach Azure, które można wykorzystać do budowania rozwiązań analizujących tekst, rozpoznających i syntezyzujących mowę, tłumaczących między językami oraz interpretujących polecenia.
Lekcje
- Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
- Tworzenie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego w Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać cechy zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) na Azure
Wymagania
Nie wymagane są certyfikaty uprzednie przed podjęciem tego kursu. Udane ukończenie kursu Microsoft Azure AI Fundamentals wymaga podstawowej świadomości pojęć związanych z obliczeniami i internetem oraz zainteresowania wykorzystaniem usług AI w Azure.
W szczególności:
- Doświadczenie w korzystaniu z komputerów i internetu.
- Zainteresowanie przypadkami zastosowania rozwiązań AI i modeli uczenia maszynowego.
- Chętność nauki poprzez praktyczne eksperymenty.
7 godzin
