Plan Szkolenia
Moduł 1: Eksploracja podstaw sztucznej inteligencji
W tym module dowiesz się o powszechnych zastosowaniach sztucznej inteligencji (AI) i różnych rodzajach obciążeń związanych z AI. Następnie omówisz kwestie i zasady odpowiedzialnego rozwoju AI.
Lekcje
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja w Microsoft Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Opisać obciążenia i kwestie związane ze sztuczną inteligencją
Moduł 2: Eksploracja podstaw uczenia maszynowego
Uczenie maszynowe jest fundamentem nowoczesnych rozwiązań AI. W tym module dowiesz się o niektórych podstawowych koncepcjach uczenia maszynowego oraz jak używać usługi Azure Machine Learning do tworzenia i publikowania modeli uczenia maszynowego.
Lekcje
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Azure Machine Learning
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Opisać podstawowe zasady uczenia maszynowego na platformie Azure
Moduł 3: Eksploracja podstaw wizji komputerowej
Wizja komputerowa to dziedzina AI, która zajmuje się zrozumieniem świata poprzez obrazy, pliki wideo i kamery. W tym module poznasz wiele technik i usług wizji komputerowej.
Lekcje
- Koncepcje wizji komputerowej
- Tworzenie rozwiązań wizji komputerowej w Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Opisać funkcje obciążeń wizji komputerowej na platformie Azure
Moduł 4: Eksploracja podstaw przetwarzania języka naturalnego
W tym module opisane są scenariusze rozwiązań AI, które mogą przetwarzać pisanie i mowę. Dowiesz się o usługach Azure, które można używać do tworzenia rozwiązań analizujących tekst, rozpoznających i syntezyzujących mowę, tłumaczących między językami oraz interpretujących polecenia.
Lekcje
- Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
- Tworzenie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego w Azure
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Opisać funkcje obciążeń przetwarzania języka naturalnego (NLP) na platformie Azure
Wymagania
Wymagane certyfikaty nie są konieczne przed rozpoczęciem tego kursu. Udane absolwenci kursu Microsoft Azure AI Fundamentals posiadają podstawowe wiedzę o komputerach i internetowych koncepcjach, oraz zainteresowanie korzystaniem z usług AI platformy Azure.
Konkretnie:
- Doświadczenie w używaniu komputerów i Internetu.
- Zainteresowanie przypadkami użycia aplikacji AI oraz modeli uczenia maszynowego.
- Gotowość do nauki poprzez praktyczne badanie.