Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Azure Data Factory

  • Przegląd Azure Data Factory
  • Kluczowe koncepcje i architektura
  • Zastosowania i korzyści z ADF

Konfigurowanie środowiska ADF

  • Tworzenie i konfigurowanie wystąpienia ADF
  • Nawigacja w portalu Azure Data Factory
  • Zrozumienie czasów uruchamiania integracji

Praca z zestawami danych i połączonymi usługami

  • Definiowanie zestawów danych i połączonych usług
  • Połączenie z różnymi źródłami danych
  • Konfigurowanie uwierzytelniania i bezpiecznych połączeń

Tworzenie potoków danych

  • Podstawy potoków danych i ich komponenty
  • Tworzenie prostych potoków danych z działaniami
  • Budowanie potoku dla przemieszczania danych

Potoki danych i działania transformacji

  • Wprowadzenie do przepływu danych
  • Działania transformacji danych
  • Projektowanie i uruchamianie przekształceń przepływu danych

Harmonogramowanie i wyzwalanie potoków

  • Harmonogramowanie uruchomień potoków za pomocą wyzwalaczy
  • Korzystanie z okien przetaczających się i wyzwalaczy opartych na zdarzeniach
  • Monitorowanie aktywności potoku i rozumienie dzienników wynikowych

Debugowanie i obsługa błędów

  • Debugowanie potoków i przepływów danych
  • Implementacja obsługi błędów i mechanizmów ponawiania prób
  • Dodawanie obsługi błędów do istniejących potoków

Optymalizacja wydajności

  • Najlepsze praktyki optymalizacji potoków danych
  • Zrozumienie i konfigurowanie równoległości i partycji
  • Optymalizacja wydajności potoku

Bezpieczeństwo i monitorowanie

  • Zabezpieczanie ADF za pomocą kontroli dostępu i uprawnień
  • Implementacja szyfrowania danych i bezpiecznej transmisji danych
  • Monitorowanie potoków danych za pomocą wbudowanych narzędzi i alertów

Zaawansowane scenariusze i integracja

  • Integracja ADF z innymi usługami Azure
  • Obsługa skomplikowanych scenariuszy integracji danych
  • Tworzenie kompleksowego rozwiązania do integracji danych od początku do końca

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat konceptów chmury obliczeniowej
  • Znajomość integracji danych i procesów ETL

Grupa docelowa

  • Inżynierowie danych
  • Analitycy danych
  • Deweloperzy ETL
  • Specjaliści IT
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie