Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Azure Data Factory
- Przegląd Azure Data Factory
- Kluczowe koncepcje i architektura
- Zastosowania i korzyści z ADF
Konfigurowanie środowiska ADF
- Tworzenie i konfigurowanie wystąpienia ADF
- Nawigacja w portalu Azure Data Factory
- Zrozumienie czasów uruchamiania integracji
Praca z zestawami danych i połączonymi usługami
- Definiowanie zestawów danych i połączonych usług
- Połączenie z różnymi źródłami danych
- Konfigurowanie uwierzytelniania i bezpiecznych połączeń
Tworzenie potoków danych
- Podstawy potoków danych i ich komponenty
- Tworzenie prostych potoków danych z działaniami
- Budowanie potoku dla przemieszczania danych
Potoki danych i działania transformacji
- Wprowadzenie do przepływu danych
- Działania transformacji danych
- Projektowanie i uruchamianie przekształceń przepływu danych
Harmonogramowanie i wyzwalanie potoków
- Harmonogramowanie uruchomień potoków za pomocą wyzwalaczy
- Korzystanie z okien przetaczających się i wyzwalaczy opartych na zdarzeniach
- Monitorowanie aktywności potoku i rozumienie dzienników wynikowych
Debugowanie i obsługa błędów
- Debugowanie potoków i przepływów danych
- Implementacja obsługi błędów i mechanizmów ponawiania prób
- Dodawanie obsługi błędów do istniejących potoków
Optymalizacja wydajności
- Najlepsze praktyki optymalizacji potoków danych
- Zrozumienie i konfigurowanie równoległości i partycji
- Optymalizacja wydajności potoku
Bezpieczeństwo i monitorowanie
- Zabezpieczanie ADF za pomocą kontroli dostępu i uprawnień
- Implementacja szyfrowania danych i bezpiecznej transmisji danych
- Monitorowanie potoków danych za pomocą wbudowanych narzędzi i alertów
Zaawansowane scenariusze i integracja
- Integracja ADF z innymi usługami Azure
- Obsługa skomplikowanych scenariuszy integracji danych
- Tworzenie kompleksowego rozwiązania do integracji danych od początku do końca
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat konceptów chmury obliczeniowej
- Znajomość integracji danych i procesów ETL
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych
- Analitycy danych
- Deweloperzy ETL
- Specjaliści IT
Opinie uczestników (5)
bardzo przyjazny i pomocny
Aktar Hossain - Unit4
Szkolenie - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ilość informacji, ćwicenia
Lukasz Kowalski - Sii Sp. z o.o.
Szkolenie - AWS IoT Core
Procedura ręcznej konfiguracji serwerless. Oprócz tego, nie wiedziałem, że istnieje konsola sieciowa SLS, co jest miło.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Szkolenie - Serverless Framework for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aplikacje IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Szkolenie - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
później ten balans między teorią a praktyką był już znacznie lepszy. Ale początki były straszne. sposób wypowiadania się (język) bardzo spoko, zrozumiale, po ludzku