Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google Cloud Platform
- Przegląd Google Cloud Platform i jej globalnej infrastruktury
- Zrozumienie modeli chmury obliczeniowej i podstawowych usług GCP
- Nawigacja w Google Cloud Console, Cloud Shell i Cloud SDK
Usługi obliczeniowe i wdrażanie aplikacji
- Tworzenie i zarządzanie maszynami wirtualnymi za pomocą Compute Engine
- Wdrażanie aplikacji konteneryzowanych za pomocą Google Kubernetes Engine (GKE)
- Korzystanie z Cloud Run i App Engine do wdrożeń bezserwerowych
Usługi magazynowe i bazodanowe
- Zarządzanie klasami Cloud Storage i zasadami cyklu życia
- Wdrażanie i administrowanie Cloud SQL, Cloud Spanner i AlloyDB
- Korzystanie z Firestore i Bigtable dla obciążeń NoSQL
Sieci i łączność
- Konfigurowanie sieci Virtual Private Cloud (VPC) i podsieci
- Zarządzanie regułami zapory, Cloud DNS i Cloud NAT
- Implementowanie Cloud Load Balancing, Cloud CDN i łączności hybrydowej
Tożsamość, bezpieczeństwo i zarządzanie zasobami
- Zarządzanie rolami IAM, kontami usługowymi i politykami organizacyjnymi
- Zabezpieczanie zasobów za pomocą Identity-Aware Proxy (IAP) i Secret Manager
- Zarządzanie projektami, folderami, etykietami i hierarchią zasobów
Rozliczenia i zarządzanie kosztami
- Konfigurowanie kont rozliczeniowych i budżetów
- Tworzenie alertów rozliczeniowych i monitorowanie kosztów
- Eksportowanie danych rozliczeniowych do raportowania i optymalizacji kosztów
Automatyzacja infrastruktury i operacje
- Provisionowanie infrastruktury za pomocą Terraform
- Automatyzacja wdrożeń za pomocą Cloud Build i potoków CI/CD
- Zarządzanie zasobami zgodnie z najlepszymi praktykami Infrastructure as Code
Monitoring, logowanie i rozwiązywanie problemów
- Korzystanie z Cloud Monitoring i Cloud Logging
- Konfigurowanie pulpitów nawigacyjnych, alertów i testów dostępności
- Rozwiązywanie typowych problemów z obliczeniami, siecią i magazynem
Usługi AI Google Cloud
- Wprowadzenie do Vertex AI i możliwości generatywnego AI
- Korzystanie z wstępnie wytrenowanych interfejsów API AI do wizji, języka, mowy i tłumaczeń
- Zrozumienie odpowiedzialnych praktyk AI i typowych przypadków użycia AI
Przygotowanie do egzaminu i najlepsze praktyki
- Przegląd domen egzaminu Certyfikowany Inżynier Chmury Associate
- Ćwiczenie zadań związanych z wdrażaniem, siecią, bezpieczeństwem i operacjami
- Rozwiązywanie przykładowych pytań i egzaminów próbnych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość koncepcji chmury obliczeniowej
- Doświadczenie w korzystaniu z interfejsu wiersza poleceń Linux
- Znajomość podstaw sieci, wirtualizacji i administracji systemami
- Podstawowa wiedza na temat kontenerów i wdrażania aplikacji jest pomocna, ale nie wymagana
Grupa docelowa
- Specjaliści IT przygotowujący się do certyfikacji Certyfikowany Inżynier Chmury Google Associate
- Inżynierowie chmury, administratorzy systemów i inżynierowie DevOps pracujący z Google Cloud
- Programiści i inżynierowie platform wdrażający i zarządzający aplikacjami w Google Cloud
- Specjaliści ds. infrastruktury i operacji odpowiedzialni za administrację chmurą, automatyzację i monitoring
Opinie uczestników (2)
Całe szkolenie było świetne. Szczególnie podobała mi się dokumentacja szkoleniowa, do której można się odwoływać. Z niecierpliwością czekam na szkolenie zaawansowane, kiedy będziemy gotowi.
Amy Gregg - Qualfon
Szkolenie - Boomi Integration Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dowiedziałem się o Lambdzie i Serwerlessie kilku nowych, interesujących rzeczy
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Szkolenie - AWS Lambda for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję