Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google Cloud Platform

  • Przegląd Google Cloud Platform i jej globalnej infrastruktury
  • Zrozumienie modeli chmury obliczeniowej i podstawowych usług GCP
  • Nawigacja w Google Cloud Console, Cloud Shell i Cloud SDK

Usługi obliczeniowe i wdrażanie aplikacji

  • Tworzenie i zarządzanie maszynami wirtualnymi za pomocą Compute Engine
  • Wdrażanie aplikacji konteneryzowanych za pomocą Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Korzystanie z Cloud Run i App Engine do wdrożeń bezserwerowych

Usługi magazynowe i bazodanowe

  • Zarządzanie klasami Cloud Storage i zasadami cyklu życia
  • Wdrażanie i administrowanie Cloud SQL, Cloud Spanner i AlloyDB
  • Korzystanie z Firestore i Bigtable dla obciążeń NoSQL

Sieci i łączność

  • Konfigurowanie sieci Virtual Private Cloud (VPC) i podsieci
  • Zarządzanie regułami zapory, Cloud DNS i Cloud NAT
  • Implementowanie Cloud Load Balancing, Cloud CDN i łączności hybrydowej

Tożsamość, bezpieczeństwo i zarządzanie zasobami

  • Zarządzanie rolami IAM, kontami usługowymi i politykami organizacyjnymi
  • Zabezpieczanie zasobów za pomocą Identity-Aware Proxy (IAP) i Secret Manager
  • Zarządzanie projektami, folderami, etykietami i hierarchią zasobów

Rozliczenia i zarządzanie kosztami

  • Konfigurowanie kont rozliczeniowych i budżetów
  • Tworzenie alertów rozliczeniowych i monitorowanie kosztów
  • Eksportowanie danych rozliczeniowych do raportowania i optymalizacji kosztów

Automatyzacja infrastruktury i operacje

  • Provisionowanie infrastruktury za pomocą Terraform
  • Automatyzacja wdrożeń za pomocą Cloud Build i potoków CI/CD
  • Zarządzanie zasobami zgodnie z najlepszymi praktykami Infrastructure as Code

Monitoring, logowanie i rozwiązywanie problemów

  • Korzystanie z Cloud Monitoring i Cloud Logging
  • Konfigurowanie pulpitów nawigacyjnych, alertów i testów dostępności
  • Rozwiązywanie typowych problemów z obliczeniami, siecią i magazynem

Usługi AI Google Cloud

  • Wprowadzenie do Vertex AI i możliwości generatywnego AI
  • Korzystanie z wstępnie wytrenowanych interfejsów API AI do wizji, języka, mowy i tłumaczeń
  • Zrozumienie odpowiedzialnych praktyk AI i typowych przypadków użycia AI

Przygotowanie do egzaminu i najlepsze praktyki

  • Przegląd domen egzaminu Certyfikowany Inżynier Chmury Associate
  • Ćwiczenie zadań związanych z wdrażaniem, siecią, bezpieczeństwem i operacjami
  • Rozwiązywanie przykładowych pytań i egzaminów próbnych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość koncepcji chmury obliczeniowej
  • Doświadczenie w korzystaniu z interfejsu wiersza poleceń Linux
  • Znajomość podstaw sieci, wirtualizacji i administracji systemami
  • Podstawowa wiedza na temat kontenerów i wdrażania aplikacji jest pomocna, ale nie wymagana

Grupa docelowa

  • Specjaliści IT przygotowujący się do certyfikacji Certyfikowany Inżynier Chmury Google Associate
  • Inżynierowie chmury, administratorzy systemów i inżynierowie DevOps pracujący z Google Cloud
  • Programiści i inżynierowie platform wdrażający i zarządzający aplikacjami w Google Cloud
  • Specjaliści ds. infrastruktury i operacji odpowiedzialni za administrację chmurą, automatyzację i monitoring
 35 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie