Deep Learning with TensorFlow in Google Colab - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów chmury i programistów, którzy chcą używać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać szablony CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
• Zintegrować istniejące zasoby AWS z CloudFormation.
• Używać StackSets do zarządzania stosami na wielu kontach i w wielu regionach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować bazę danych DynamoDB NoSQL z aplikacją internetową hostowaną w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć integrację danych z DynamoDB.
• Zintegrować DynamoDB z aplikacjami internetowymi i mobilnymi.
• Przenosić dane w AWS za pomocą usług AWS.
• Wdrażać operacje za pomocą AWS DAX.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji dla różnych urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

By the end of this training, participants will be able to:

• Use ASF as a platform for building and managing microservices.
• Understand key microservices programming concepts and models.
• Create a cluster in Azure.
• Deploy microservices on premises or in the cloud.
• Debug and troubleshoot a live microservice application.

___ is ___.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level ___ who wish to use ___ to ___.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure ___.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać AWS CloudFormation do automatyzacji procesu zarządzania infrastrukturą chmury AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Włącz usługi AWS, aby rozpocząć zarządzanie infrastrukturą.
• Zrozumieć i stosować zasadę „infrastruktury jako kodu”.
• Poprawa jakości i obniżenie kosztów wdrażania infrastruktury.
• Pisanie AWS CloudFormation szablonów przy użyciu YAML.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i deweloperów, którzy chcą korzystać z Fn w tworzeniu bezserwerowych aplikacji i usług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Fn do tworzenia katalogów i funkcji.
• Tworzyć aplikacje przy użyciu różnych języków programowania.
• Monitorować funkcje w celu rozwiązywania problemów na etapie rozwoju i wdrażania.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników

Streszczenie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać OpenFaas do tworzenia, kompilowania, testowania, debugowania i wdrażania funkcji sterowanych zdarzeniami bez konieczności martwienia się o zarządzanie podstawową infrastrukturą serwera.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować OpenFaas.
• Spakować dowolny kod binarny lub kod jako funkcję bezserwerową bez powtarzalnego kodowania.
• Oddzielić się od AWS Lambda, aby uniknąć blokady.
• Wdrażać funkcje sterowane zdarzeniami na serwerze lokalnym lub w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą tworzyć aplikacje równoległe przy użyciu OpenMP.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć i używać programowania równoległego z Fortranem w OpenMP.
• Obliczać fraktale równolegle w celu renderowania wielu pikseli i znaków.
• Zaimplementować programowanie wektorowe z rozszerzeniami SIMD dla systemów HPC.
• Dodawać bloki równoległe w celu określenia równoległości pamięci współdzielonej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Serverless Framework na AWS i innych platformach chmurowych do tworzenia i wdrażania aplikacji mikrousług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Serverless Framework do pracy z usługami obliczeniowymi, takimi jak AWS Lambda.
• Zmniejszyć złożoność i koszty wdrażania mikrousług na różnych platformach chmurowych.
• Emitować i przechwytywać zdarzenia oraz automatycznie wykonywać funkcje.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać bezserwerowe podejście do tworzenia aplikacji korporacyjnych w Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawianie i konfigurowanie systemu Kubernetes w celu rozpoczęcia programowania w architekturze bezserwerowej.
• Zrozumienie koncepcji i zasad leżących u podstaw środowisk bezserwerowych.
• Obsługa łańcuchów narzędzi niezbędnych do rozwoju bezserwerowego i integracja ich z komponentami Kubernetes.
• Praktykować swoje umiejętności w Python języku programowania i stosować je do wdrażania systemów bezserwerowych.
• Zabezpieczanie aplikacji korporacyjnych, które są wdrażane za pośrednictwem frameworka bezserwerowego na Kubernetes.
• Wykorzystanie nowoczesnych metod przetwarzania w chmurze w optymalizacji procesów przetwarzania zadań DevOps.