Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych
- Przegląd danych szeregów czasowych
- Składniki szeregów czasowych: trend, sezonowość, szum
- Konfiguracja Google Colab do analizy szeregów czasowych
Eksploracyjna Data Analysis dla szeregów czasowych
- Wizualizacja danych szeregów czasowych
- Rozłożenie składników szeregów czasowych
- Wykrywanie sezonowości i trendów
Modele ARIMA dla szeregów czasowych Forecasting
- Zrozumienie ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Wybór parametrów dla modeli ARIMA
- Wdrażanie modeli ARIMA w Python
Wprowadzenie do Prophet dla szeregów czasowych Forecasting
- Przegląd Prophet dla prognozowania szeregów czasowych
- Wdrażanie modeli Prophet w Google Colab
- Obsługa świąt i specjalnych wydarzeń w prognozowaniu
Zaawansowane techniki Forecasting
- Obsługa braków danych w szeregach czasowych
- Prognozowanie wielowymiarowych szeregów czasowych
- Dostosowywanie prognoz z zewnętrznymi regresorami
Ocena i dostrajanie modeli prognozowych
- Metryki wydajności prognozowania szeregów czasowych
- Dostrajanie modeli ARIMA i Prophet
- Walidacja krzyżowa i backtesting
Zastosowania szeregów czasowych w praktyce
- Studium przypadku prognozowania szeregów czasowych
- Ćwiczenia praktyczne z realnymi zbiorami danych
- Następne kroki w analizie szeregów czasowych w Python
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Średnia znajomość programowania Python
- Zapoznanie z podstawami statystyki i technik analizy danych
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Naukowcy danych
- Specjaliści pracujący z danymi czasowymi
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Real world knowledge from someone in the industry