Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google Colab do Wizualizacji
- Przegląd Google Colab
- Konfiguracja Google Colab
- Nawigacja po interfejsie Google Colab
Rozpoczynanie pracy z Data Visualization
- Znaczenie wizualizacji danych
- Wprowadzenie do bibliotek wizualizacyjnych Python
Podstawowe wykresy z użyciem Matplotlib
- Tworzenie prostych wykresów
- Wykresy liniowe
- Wykresy słupkowe
- Wykresy kołowe
- Dostosowywanie wykresów
- Tytuły, etykiety i legendy
- Kolory, style i motywy
Zaawansowane wykresy z użyciem Matplotlib
- Podwykresy i wielokrotne wykresy
- Praca z adnotacjami
- Zapisywanie i eksportowanie wykresów
Wprowadzenie do Seaborn
- Przegląd Seaborn
- Tworzenie wykresów statystycznych
- Wykresy rozkładu
- Wykresy regresji
- Wykresy kategoryczne
Dostosowywanie wykresów Seaborn
- Estetyka i motywy
- Zaawansowane dostosowywanie
- Łączenie Seaborn z Matplotlib
Obsługa i wizualizacja zbiiorów danych z życia rzeczywistego
- Importowanie zbiorów danych
- Czyszczenie i przygotowywanie danych
- Wizualizowanie skomplikowanych danych
Współpraca w projektach wizualizacyjnych
- Dzielenie się i współpraca w zeszytach
- Funkcje współpracy w czasie rzeczywistym
- Najlepsze praktyki w projektach współpracy
Porady i najlepsze praktyki
- Skuteczne techniki wizualizacji danych
- Unikanie typowych pułapek wizualizacji
- Poprawianie estetyki i czytelności
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z programowania Python
- Zapoznanie z podstawowymi koncepcjami danych
Grupa docelowa
- Naukowcy danych
- Specjaliści od danych
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Real world knowledge from someone in the industry