Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google Colab do wizualizacji
- Przegląd Google Colab
- Konfiguracja Google Colab
- Nawigacja po interfejsie Google Colab
Rozpoczęcie pracy z wizualizacją danych
- Znaczenie wizualizacji danych
- Wprowadzenie do bibliotek wizualizacyjnych Pythona
Podstawowe tworzenie wykresów z Matplotlib
-
Tworzenie prostych wykresów
- Wykresy liniowe
- Wykresy słupkowe
- Wykresy kołowe
-
Dostosowywanie wykresów
- Tytuły, etykiety i legendy
- Kolory, style i motywy
Zaawansowane tworzenie wykresów z Matplotlib
- Podwykresy i wiele wykresów
- Praca z adnotacjami
- Zapisywanie i eksportowanie wykresów
Wprowadzenie do Seaborn
- Przegląd Seaborn
-
Tworzenie statystycznych wykresów
- Wykresy dystrybucji
- Wykresy regresji
- Wykresy kategorialne
Dostosowywanie wykresów Seaborn
- Estetyka i motywy
- Zaawansowane dostosowania
- Łączenie Seaborn z Matplotlib
Przetwarzanie i wizualizacja rzeczywistych zbiorów danych
- Importowanie zbiorów danych
- Czyszczenie i przygotowywanie danych
- Wizualizacja złożonych danych
Projekty wizualizacji współpracującej
- Udostępnianie i współpraca nad notatnikami
- Funkcje współpracy w czasie rzeczywistym
- Najlepsze praktyki dla projektów współpracujących
Wskazówki i najlepsze praktyki
- Skuteczne techniki wizualizacji danych
- Unikanie typowych pułapek wizualizacji
- Zwiększanie atrakcyjności i klarowności wizualnej
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość podstawowych pojęć związanych z danymi
Odbiorcy
- Naukowcy danych
- Specjaliści ds. danych
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję