Szkolenia Data Visualization w Polsce

Grafana i Prometheus to standardowe narzędzia branżowe służące do monitorowania, wizualizacji i wysyłania alertów na metryki infrastruktury IT i aplikacji za pomocą dashboradów w czasie rzeczywistym i integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zintegrować Grafana z Prometheus i wieloma źródłami danych, oraz zbudować przydatne wizualizacje i alerty w rozproszonych systemach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w konfiguracjach gotowych do produkcji.
• Zintegrować wiele źródeł danych, w tym SQL, Elasticsearch, InfluxDB oraz API chmurowe.
• Tworzyć zaawansowane dashbory z zmiennymi, szablonami, transformacjami i alertami.
• Stosować najlepsze praktyki w modelowaniu danych, optymalizacji wydajności i kontroli dostępu użytkowników.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
• Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
• Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
• Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów średniego szczebla i specjalistów ds. monitorowania, którzy chcą efektywnie wykorzystywać Grafana do konfigurowania rozwiązań monitorowania, zarządzania pulpitami nawigacyjnymi i tworzenia alertów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć różnicę między obserwowalnością a monitorowaniem.
• Zainstalować i skonfigurować serwer Grafana.
• Konfigurować i łączyć różne źródła danych, takie jak Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
• Tworzenie, zarządzanie i dostosowywanie pulpitów nawigacyjnych i wykresów.
• Używanie zmiennych i zapytań do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych.
• Konfigurowanie powiadomień i alertów za pośrednictwem Grafana.
• Instalowanie wtyczek i zarządzanie nimi w celu rozszerzenia funkcjonalności Grafana.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą efektywnie zarządzać i skalować Prometheus i Grafana dla dużych środowisk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Architekt Prometheus i Grafana dla środowisk wielkoskalowych i rozproszonych.
• Optymalizować wydajność Prometheus dla systemów o dużym natężeniu ruchu.
• Skonfigurować Grafana dla dużych zbiorów danych i złożonych wizualizacji.
• Wdrożyć zaawansowane strategie rozwiązywania problemów i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym oraz inżynierów DevOps, którzy chcą wyposażyć swoje aplikacje w narzędzia umożliwiające efektywne eksportowanie i monitorowanie niestandardowych metryk za pomocą Prometheus i Grafana.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk dla monitorowania aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheus.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafana w celu wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie integracji monitorowania z cyklem rozwoju.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą nauczyć się tworzyć znaczące i atrakcyjne wizualnie wizualizacje danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i nawigować Google Colab do wizualizacji danych.
• Tworzyć różne typy wykresów za pomocą Matplotlib.
• Wykorzystać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywanie wykresów dla lepszej prezentacji i przejrzystości.
• Skutecznie interpretować i prezentować dane za pomocą narzędzi wizualnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla kapsuł, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne w celu wizualizacji kondycji i wydajności klastra.
• Wdrażanie strategii alertów w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów DevOps i SRE, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Zintegrować Prometheus Alertmanager z zewnętrznymi narzędziami za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Używać Grafana do wizualizacji i efektywnego zarządzania alertami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i DevOps, którzy chcą zwiększyć obserwowalność chmury za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć korzyści płynące z integracji Grafana i Prometheus z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheus do monitorowania zasobów opartych na chmurze.
• Skonfigurować Grafana do wizualizacji metryk usług w chmurze.
• Wykorzystywać natywne dla chmury narzędzia i integracje do monitorowania skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych DevOps i specjalistów SRE, którzy chcą tworzyć wpływowe pulpity nawigacyjne i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć najlepsze praktyki projektowania skutecznych pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane Grafana elementy pulpitu nawigacyjnego.
• Wykorzystywać szablony Grafana do dynamicznych i wielokrotnego użytku pulpitów nawigacyjnych.
• Wdrażać mechanizmy ostrzegania w celu zwiększenia świadomości operacyjnej.

W ramach tego kursu omówione zostaną różne metody i najlepsze praktyki, które są zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi w zakresie modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł danych, w tym zarówno danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych. Kurs ten zbada również, jak wdrożyć odpowiednie standardy i zasady bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zestawach danych i grupach. Kurs omówi również, jak zarządzać i wdrażać raporty i pulpity nawigacyjne w celu udostępniania i dystrybucji treści.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących administratorów systemów i DevOps inżynierów, którzy chcą rozwijać podstawowe umiejętności monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć cel i znaczenie monitorowania w środowiskach IT.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus do podstawowych zadań monitorowania.
• Tworzyć proste pulpity nawigacyjne i alerty w celu wizualizacji wydajności systemu.
• Stosować najlepsze praktyki monitorowania dostępności i wydajności systemu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT i DevOps praktyków, którzy chcą nauczyć się podstaw Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemu i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do doskonalenia się w administrowaniu Grafana i GLPI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Tworzenie i dostosowywanie Grafana pulpitów nawigacyjnych z różnymi wizualizacjami. Wdrażanie alertów i powiadomień do monitorowania. Administrowanie kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami. Efektywne zarządzanie zasobami IT, w tym inwentaryzacja sprzętu i oprogramowania. Wdrożenie systemu helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania biletami.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level administrators and developers who wish to deepen their understanding of Elasticsearch administration, including advanced techniques for dashboard development in Kibana, as well as maintenance of the system.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Elasticsearch and Kibana environments for advanced administration and dashboard development.
• Create and manage Elasticsearch indices, mappings, and data models.
• Develop advanced queries and filters to extract valuable insights from Elasticsearch data.
• Design and build interactive dashboards in Kibana using various visualization types and techniques.
• Implement best practices for Elasticsearch and Kibana administration, optimization, and troubleshooting.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafana do wizualizacji i analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Dogłębne zrozumienie zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafana. Wykorzystaj zmienne szablonów i dynamiczne pulpity nawigacyjne do ulepszonej wizualizacji danych. Używaj Grafana Query Language do złożonych zapytań. Poznaj najlepsze praktyki skalowania Grafana, optymalizacji wydajności i zapewniania wysokiej dostępności.

Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie, zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Data Science i powiązanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję wykorzystać tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcja w grupie i informacje zwrotne od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Data Science, a następnie przechodzi do narzędzi i metodologii stosowanych w Data Science.

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Analitycy techniczni
• Konsultanci IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą tworzyć aplikacje analityczne przy użyciu Python z Plotly i Dash.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania strumieniowego danych aktualizowanych na żywo.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne przy użyciu Python dla rozwiązań nauki o danych.
• Zabezpieczać interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą zaawansowanych metod uwierzytelniania.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp i zapytania do bazy danych Oracle przy użyciu języka SQL. Następnie przyjrzymy się strategiom programowego dostępu do bazy danych RDMS przy użyciu języka Python. Na koniec przyjrzymy się, jak wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire.

Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych technik Spotfire Analyst do analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Współdzielić wizualizacje pomiędzy różnymi członkami zespołu.
• Zabezpieczać dostęp do oprogramowania na podstawie ról i kontroli dostępu.
• Tworzyć wizualizacje, takie jak wykresy map.
• Zintegrować języki obliczeń statystycznych, takie jak R z Spotfire.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć internetowe wizualizacje oparte na danych, które działają responsywnie na wielu urządzeniach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Używać D3 do tworzenia interaktywnych grafik, pulpitów informacyjnych, infografik i map.
• Kontrolować HTML za pomocą wyborów podobnych do jQuery.
• Przekształcać DOM, wybierając elementy i łącząc je z danymi.
• Eksportować SVG do wykorzystania w publikacjach drukowanych.

Informacje o tym kursie

W ramach tego kursu omówione zostaną różne metody i najlepsze praktyki, które są zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł danych, w tym zarówno danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych. Kurs ten zbada również, jak wdrożyć odpowiednie standardy i zasady bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zestawach danych i grupach. Kurs omówi również, jak zarządzać i wdrażać raporty i pulpity nawigacyjne w celu udostępniania i dystrybucji treści.

Profil odbiorców

Odbiorcami tego kursu są specjaliści ds. danych i specjaliści ds. analizy biznesowej, którzy chcą dowiedzieć się, jak dokładnie przeprowadzić analizę danych przy użyciu Power BI. Kurs ten jest również skierowany do osób, które opracowują raporty wizualizujące dane z technologii platform danych, które istnieją zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Zdobyte umiejętności

• Pozyskiwanie, czyszczenie i przekształcanie danych
• Modelowanie danych pod kątem wydajności i skalowalności
• Projektowanie i tworzenie raportów do analizy danych
• Stosowanie i wykonywanie zaawansowanych analiz raportów
• Zarządzanie i udostępnianie zasobów raportów

Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy.

Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają umiejętności, strategie, narzędzia i podejścia do wizualizacji i raportowania danych dla różnych odbiorców. Studia przypadków są również analizowane i omawiane w celu zilustrowania, w jaki sposób rozwiązania do wizualizacji danych są stosowane w świecie rzeczywistym, aby wydobyć znaczenie z danych i odpowiedzieć na kluczowe pytania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Napisywanie raportów z przyciągającymi uwagę tytułami, podtytułami i adnotacjami przy użyciu najbardziej odpowiednich wyróżnień, wyrównania i schematów kolorów zapewniających czytelność i łatwość obsługi.
• Projektuj wykresy, które odpowiadają potrzebom i zainteresowaniom odbiorców.
• Wybieranie najlepszych typów wykresów dla danego zbioru danych (poza wykresami kołowymi i słupkowymi).
• Identyfikuj i analizuj najbardziej wartościowe i istotne dane szybko i skutecznie.
• Wybieranie najlepszych formatów plików do uwzględnienia w raportach (wykresy, infografiki, referencje, GIF-y itp.)
• Tworzenie efektywnych układów do wyświetlania danych szeregów czasowych, relacji części do całości, wzorców geograficznych i danych zagnieżdżonych.
• Używaj efektywnego kodowania kolorami do wyświetlania danych jakościowych i tekstowych, takich jak analiza nastrojów, osie czasu, kalendarze i diagramy.
• Zastosuj najbardziej odpowiednie narzędzia do pracy (Excel, R, Tableau, programy do mapowania itp.)
• Przygotowanie zestawów danych do wizualizacji.

Ten kurs uczy o ludzkiej percepcji i jak ją wykorzystać, aby zapewnić najlepsze spostrzeżenia. Zapoznasz się z teorią projektowania, w tym prawami Gestalt, atrybutami przeduwagowymi i inkluzywnością. Zrozumiesz również podobieństwa i różnice między analizą eksploracyjną i wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i dowiesz się, jak wybrać najbardziej odpowiedni. Pod koniec kursu będziesz wiedział, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych za pomocą oprogramowania Tableau.

Apache Druid to open-source'owy, kolumnowy, rozproszony magazyn danych napisany w języku Java. Został zaprojektowany do szybkiego pozyskiwania ogromnych ilości danych o zdarzeniach i wykonywania zapytań OLAP o niskim opóźnieniu na tych danych. Druid jest powszechnie stosowany w aplikacjach analityki biznesowej do analizowania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym i danych historycznych. Doskonale nadaje się również do zasilania szybkich, interaktywnych, analitycznych pulpitów nawigacyjnych dla użytkowników końcowych. Druid jest używany przez takie firmy jak Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal i Yahoo.

W tym prowadzonym przez instruktora kursie na żywo badamy niektóre ograniczenia rozwiązań hurtowni danych i omawiamy, w jaki sposób Druid może uzupełniać te technologie, tworząc elastyczny i skalowalny stos analityki strumieniowej. Przechodzimy przez wiele przykładów, oferując uczestnikom możliwość wdrożenia i przetestowania rozwiązań opartych na Druidzie w środowisku laboratoryjnym.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ciężka praktyka praktyczna, okazjonalne testy w celu oceny zrozumienia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do uruchomienia tego kursu potrzeba co najmniej 3 delegatów.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do implementacji i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia i dają uczestnikom szansę na wykorzystanie swojej wiedzy w praktyce, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne na temat ich postępów.

Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.

Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
• Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
• Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Grafana do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji w Grafana.
• Skonfiguruj Grafana dla wysokiej dostępności.
• Dostosuj panele i pulpity nawigacyjne za pomocą danych.
• Konfiguracja odwrotnego serwera proxy w celu uzyskania szybkich prędkości ładowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do twórców stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafana and Graphite.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Gromadzenie i wizualizacja metryk dotyczących systemów i aplikacji.
• Utwórz klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
• Buduj informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
• Zbieranie informacji o wydajności zaplecza.

To szkolenie wprowadza Kibana do użytkowników Elasticsearch.

Kibana to platforma analityczna i wizualizacyjna typu open source zaprojektowana do współpracy z Elasticsearch. Za pomocą Kibana można wyszukiwać, przeglądać i wchodzić w interakcje z danymi przechowywanymi w indeksach Elasticsearch. Możesz łatwo przeprowadzać zaawansowaną analizę danych i wizualizować je na różnych wykresach, tabelach i mapach.

Kibana ułatwia zrozumienie dużych ilości danych. Jego prosty, oparty na przeglądarce interfejs umożliwia szybkie tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych, które wyświetlają zmiany w zapytaniach Elasticsearch w czasie rzeczywistym.

Kurs dedykowany jest dla osób, które chciałyby poznać program alternatywny do komercyjnego pakietu MATLAB. Trzydniowe szkolenie dostarcza kompleksowych informacji na temat poruszania się w środowisku i wykonywania za pomocą pakietu OCTAVE analiz danych i obliczeń inżynierskich. Odbiorcami szkolenia są osoby początkujące, ale także te, które znają program i chciałyby usystematyzować swoją wiedzę i podnieść umiejętności. Znajomość innych języków programowania nie jest wymagana, ale znacznie ułatwi przyswojenie wiedzy. Kurs pokaże jak korzystać z programu na wielu praktycznych przykładach.

Dowiedz się, jak uzyskać więcej informacji i przekształcać dane w celu przygotowania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych

Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych i narzędzie Business Intelligence. Power BI to zbiór konektorów danych, aplikacji i usług oprogramowania, które służą do pobierania danych z różnych źródeł, przekształcania danych i tworzenia pięknych raportów.

Power BI umożliwia również publikowanie ich dla organizacji, dzięki czemu można uzyskać do nich dostęp za pomocą telefonów komórkowych, tabletów itp. W tym Power BI samouczku pokażemy krok po kroku podejście do łączenia się z wieloma źródłami danych, przekształcania danych i tworzenia raportów, takich jak wykresy, tabele, macierze, mapy itp.

Informacje o kursie:

Microsoft Power BI przekształca dane firmy w bogate wizualizacje, które ułatwiają nowe sposoby myślenia i organizowania danych, dzięki czemu można skupić się na tym, co jest ważne dla osiągnięcia celów. Ten kurs obejmuje zarówno Power BI on Line, jak i Power BI desktop.

Publiczność:

Ten kurs jest przeznaczony dla Business menedżerów, programistów raportów, analityków, kierowników projektów i kierowników zespołów.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą mieli podstawową wiedzę na poniższe tematy, a także będą potrafili wykorzystać i wdrożyć poznane koncepcje.

• Power BI
• Power BI Pulpit
• Praca z plikami CSV, TXT i arkuszami programu Excel
• Łączenie z bazami danych
• Łączenie, grupowanie, podsumowywanie i obliczanie danych
• Raportowanie
• Power BI Online

Microsoft Power BI to darmowy pakiet Software as a Service (SaaS) służący do analizowania danych i dzielenia się spostrzeżeniami. Pulpity nawigacyjne Power BI zapewniają 360-stopniowy widok najważniejszych wskaźników w jednym miejscu, aktualizowany w czasie rzeczywistym i dostępny na wszystkich urządzeniach.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów biznesowych, analityków biznesowych, analityków danych, twórców raportów i kierowników zespołów, którzy chcą zaprojektować idealny Power BI pulpit nawigacyjny.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Projektuj piękne i wydajne pulpity nawigacyjne zgodnie z najważniejszymi zasadami.
• Wybierz odpowiednie wykresy w oparciu o rodzaj danych do wyświetlenia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać Microsoft Power BI do analizy i wizualizacji danych przy użyciu serii przykładowych zestawów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie atrakcyjnych wizualnie pulpitów nawigacyjnych, które zapewniają cenny wgląd w dane.
• Uzyskiwanie i integrowanie danych z wielu źródeł.
• Buduj i udostępniaj wizualizacje członkom zespołu.
• Dostosuj dane za pomocą Power BI Desktop.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Python do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych bezpośrednio z kodu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych za pomocą Python.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje wizualizacji danych, przypadki użycia i narzędzia.
• Zapoznać się z różnymi bibliotekami (Matplotlib, Seaborn, Bokeh i Folium) dostępnymi w Python.
• Dowiedz się, jak tworzyć wykresy liniowe, statystyczne, geoprzestrzenne i inne złożone wizualizacje danych za pomocą Python.
• Poznaj najlepsze praktyki i techniki prezentacji i interpretacji danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów internetowych, którzy chcą opracowywać modele asocjacyjne w Qlik Sense.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zastosować Qlik Sense w nauce o danych.
• Używać i poruszać się po interfejsie Qlik Sense.
• Budować siłę roboczą znającą się na danych dzięki interakcji AI.
• Tworzyć przedsiębiorstwo oparte na danych za pomocą Qlik Sense.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać QlikView do wspierania podejmowania decyzji w ich organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować QlikView.
• Analizować i wyświetlać dane za pomocą QliKView.
• Wykorzystywać dane z QlikView do wspierania procesu podejmowania decyzji.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć pracę z QlikView.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować QlikView.
• Przekształcać dane z różnych źródeł za pomocą skryptów QlikView.
• Tworzyć modele danych za pomocą QlikView.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą nauczyć się podstawowych technik Spotfire Analyst do analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire.
• Łączyć dane z różnych baz danych.
• Wizualizować duże zestawy danych.
• Tworzyć i udostępniać złożone pulpity nawigacyjne.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą używać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, przekształcania i analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
• Zrozumieć koncepcje analityki rozszerzonej i predykcyjnej.
• Dowiedz się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
• Tworzenie interaktywnych i rozszerzonych wizualizacji danych.

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy nauczą się łączyć Tableau i Python w celu przeprowadzania zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie zrealizowana za pomocą API TabPy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zintegrować Tableau i Python przy użyciu API TabPy
• Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych przy użyciu kilku linijek kodu Python

Uczestnicy

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń oraz intensywnej praktyki

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z Tableau lub mogą potrzebować odświeżenia wiedzy.  Poprowadzi Cię przez kroki niezbędne do stworzenia pierwszej wizualizacji od samego początku. Dowiesz się również, jak zastosować podstawowe zasady projektowania do wizualizacji Tableau. Pod koniec kursu będziesz w stanie tworzyć i udostępniać swoje spostrzeżenia szerszej publiczności.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z BusinessEvents i Active Matrix Service Bus do opracowywania, wdrażania i zarządzania aplikacjami opartymi na zdarzeniach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć rozwój.
• Tworzyć rozproszone, stanowe, oparte na regułach systemy przetwarzania zdarzeń.
• Zarządzać danymi zdarzeń biznesowych i wykonywać odpowiednie reguły biznesowe.
• Skrócić czas reakcji na zdarzenia w dużych aplikacjach opartych na danych.
• Tworzyć aplikacje do wykrywania oszustw, śledzenia, generowania ofert dla klientów w czasie rzeczywistym itp.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, badaczy i analityków danych, którzy chcą korzystać z funkcji TIBCO Statistica do tworzenia analitycznych przepływów pracy i modeli.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i nawigacja w programie TIBCO Statistica w celu tworzenia projektów analizy danych i zarządzania nimi.
• Zrozumienie podstaw statystyki w celu analizowania danych i generowania przydatnych informacji dla biznesu.
• Poznaj zaawansowane tematy pracy z dużymi zbiorami danych i uczeniem maszynowym przy użyciu TIBCO Statistica.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
• Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS

Uczestnicy

• Początkujący użytkownicy języka R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Jest to atrakcyjny 4-dniowy kurs dla początkujących użytkowników Tableau. Podczas tego kursu zapoznasz się ze wszystkimi funkcjami Tableau i dowiesz się, jak tworzyć i udostępniać wizualizacje danych innym. Kurs poprowadzi Cię przez wszystkie kroki, w tym łączenie się z danymi, tworzenie obliczeń, wybór wykresu, tworzenie pulpitu nawigacyjnego i publikowanie swojej pracy.

Kurs podzielony jest na wykłady poświęcone poszczególnym tematom, po których następują ćwiczenia praktyczne. Kurs zakończy się 30-minutowym testem i 60-minutowym zadaniem projektowym.

Kamienie milowe kursu:

• Zapoznaj się z interfejsem Tableau.
• Połącz się z danymi i pracuj z nimi.
• Korzystaj z funkcji Tableau.
• Zbuduj wnikliwą wizualizację.
• Podziel się swoją pracą z szerszą publicznością.

Format kursu:

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.
• Test wiedzy i praktyczny projekt na koniec kursu

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza koncepcje interaktywnej analizy danych i przeprowadza uczestników przez proces wdrażania i użytkowania Zeppelin w środowisku jednego lub wielu użytkowników.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Zeppelin
• Rozwijać, organizować, wykonywać i udostępniać dane w interfejsie opartym na przeglądarce
• Wizualizować wyniki bez odwoływania się do wiersza poleceń lub szczegółów klastra
• Wykonywać i współpracować nad długimi przepływami pracy
• Współpracować z dowolną liczbą wtyczek do języków/backendów przetwarzania danych, takich jak Scala (z Apache Spark), Python (z Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown i Shell.
• Integracja Zeppelin z Spark, Flink i Map Reduce
• Zabezpieczanie instancji Zeppelin dla wielu użytkowników za pomocą Apache Shiro