
Praktyczne szkolenia na żywo z Data Visualization pokazuje jak poprzez praktyczne ćwiczenie nabywać nowe umiejętności, tworzyć strategie, narzędzia i podejścia do wizualizacji oraz raportowanie danych dla różnych grup odbiorców. Na szkoleniu Data Visualization będą dokonywane analizy studiów przypadków, które będą poddawane analizie i omawiane, aby pokazać, w jaki sposób rozwiązania wizualizacji danych są stosowane w świecie rzeczywistym, aby wyprowadzić znaczenie z danych i odpowiedzieć na kluczowe pytania.
Szkolenie z wizualizacji danych (Data Visualization) są dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
dyskusja na temat legalnosci umieszczania danych w chmurze i dobre praktyki przy modelowaniu i raportowaniu.
Szkolenie: Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
Abc Xyz
Szkolenie: Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
Abc Xyz
Szkolenie: Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Wiedza trenerki i przekaz informacji oraz ciekawe ćwiczenia.
Paulina Pasiak, mTab Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Visualization: Creating Captivating Reports
Pasja Pana Grzegorza! W każdym momencie widać u niego zaangażowanie i ogrom serca wkładany w przygotowanie i prowadzanie szkolenia.
Paulina Pasiak, mTab Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Visualization: Creating Captivating Reports
Wszystko. Prowadzący świetnie przygotowany, widać było, że to jego pasja i chętnie się tą pasją dzielił podczas szkolenia. Wiedza była przekazywana w sposób klarowny, bardzo dobry kontakt z kursantami, otwartość na wszystkie pytania i komentarze ze strony kursantów. Tempo kursu było w sam raz, spokojnie nadążałam i nie było też nużących momentów, a rozkład czasowy był odpowiedni do możliwości skupienia się. Przekazane informacje były bardzo praktyczne, na pewno uda mi się je wykorzystać w pracy. Jedno z najlepszych szkoleń na jakich byłam, mogłabym na nie pójść jeszcze raz. Dziękuję!
Natalia Wojtkowiak - Paulina Pasiak, mTab Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Visualization: Creating Captivating Reports
Omawiane zagadnienia, realizowane ćwiczenia (przykłady), atmosfera szkolenia, kontakt z Trenerem, lokalizacja.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Szkolenie: Octave nie tylko dla programistów
Dużo ćwiczeń i wykorzystanie wielu funkcji w Power BI
Barbara Gibek, Intermediate Capital Group Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Power BI for Business Analysts
Mix praktyka wraz z teorią z mocnym skupieniem na praktyke.
Barbara Kopec-Slacz , Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Szkolenie: Power BI for Business Analysts
widoczna duza wiedza i doswiadczenie prowadzacego i umiejetnosc przekazania; mimo drobnych bledow i miksu nazw w roznych jezykach - pdf szkoleniowy prowadzacy za reke, bardzo szczegolowy + przygotowanie labow + snippety + inne materialy do pracy
Pawel Dabrowski - Barbara Kopec-Slacz , Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Szkolenie: Power BI for Business Analysts
spersonalizowanie szkolenia dla uczestników
EduBroker Sp. z o.o.
Szkolenie: QlikView for Developers
prosty sposob tlumaczenia
Ewa Sobczak - Atos Poland Global Services Sp. z o. o.
Szkolenie: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Całe szkolenie było bardzo dobrze przygotwane. Najlepsze na jakim byłam - konkretne tematy, świetne podejście prowadzącego, dobre tempo pracy. Zdecydowanie będę polecać.
Atos Poland Global Services Sp. z o. o.
Szkolenie: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Konkretne wytłumaczenie zagadnień związanych z Elasticsearchem. Nie miałem wcześniej styczności z żadnym narzędziem.
Atos Poland Global Services Sp. z o. o.
Szkolenie: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
zakres i wiedza trenera
Hicron sp. z o.o.
Szkolenie: Kibana: Essentials
Zadania praktyczne.
Maciej Lorenc - Hicron sp. z o.o.
Szkolenie: Kibana: Essentials
Umiejętności trenera
Marie-Thérèse Saussus, SPW
Szkolenie: Highcharts for Data Visualization
Machine Translated
Idealnie dostosowany do moich potrzeb
Thomas - Elodie MONTILLAUD DEYZIEUX, AXA Wealth Services
Szkolenie: TIBCO for Developers
Machine Translated
Plany szkoleń z technologii Data Visualization
-
Tworzenie i dostosowywanie Grafana pulpitów nawigacyjnych z różnymi wizualizacjami.
Wdrażanie alertów i powiadomień do monitorowania.
Administrowanie kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami.
Efektywne zarządzanie zasobami IT, w tym inwentaryzacja sprzętu i oprogramowania.
Wdrożenie systemu helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania biletami.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Dogłębne zrozumienie zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafana.
Wykorzystaj zmienne szablonów i dynamiczne pulpity nawigacyjne do ulepszonej wizualizacji danych.
Używaj Grafana Query Language do złożonych zapytań.
Poznaj najlepsze praktyki skalowania Grafana, optymalizacji wydajności i zapewniania wysokiej dostępności.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Deweloperzy
Analitycy techniczni
Konsultanci IT
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zobacz, jak dane są interpretowane przez modele uczenia maszynowego
Poruszanie się po widokach 3D i 2D danych w celu zrozumienia, w jaki sposób algorytm uczenia maszynowego je interpretuje.
Zrozumienie koncepcji stojących za embeddings i ich roli w reprezentowaniu wektorów matematycznych dla obrazów, słów i cyfr.
Zbadaj właściwości konkretnego osadzenia, aby zrozumieć zachowanie modelu.
Zastosuj Embedding Project do rzeczywistych przypadków użycia, takich jak budowanie systemu rekomendacji utworów dla miłośników muzyki.
-
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Używaj D3 do tworzenia interaktywnych grafik, pulpitów informacyjnych, infografik i map.
Kontroluj HTML za pomocą zaznaczeń podobnych do jQuery.
Przekształcaj DOM, wybierając elementy i łącząc je z danymi.
Eksportuj SVG do wykorzystania w publikacjach drukowanych.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Pozyskiwanie, czyszczenie i przekształcanie danych
Modelowanie danych pod kątem wydajności i skalowalności
Projektowanie i tworzenie raportów do analizy danych
Stosowanie i wykonywanie zaawansowanych analiz raportów
Zarządzanie i udostępnianie zasobów raportów
-
Pisanie raportów z przyciągającymi uwagę tytułami, podtytułami i adnotacjami przy użyciu najbardziej odpowiednich wyróżnień, wyrównania i schematów kolorów w celu zapewnienia czytelności i łatwości obsługi.
Projektuj wykresy dopasowane do potrzeb i zainteresowań odbiorców.
Wybieranie najlepszych typów wykresów dla danego zbioru danych (poza wykresami kołowymi i słupkowymi).
Szybko i skutecznie identyfikować i analizować najbardziej wartościowe i istotne dane.
Wybieranie najlepszych formatów plików do uwzględnienia w raportach (wykresy, infografiki, odnośniki, GIF-y itp.).
Tworzenie efektywnych układów do wyświetlania danych szeregów czasowych, relacji między częściami i całościami, wzorców geograficznych i danych zagnieżdżonych.
Używanie efektywnego kodowania kolorami do wyświetlania danych jakościowych i tekstowych, takich jak analiza nastrojów, osie czasu, kalendarze i diagramy.
Stosowanie narzędzi najbardziej odpowiednich do danego zadania (Excel, R, Tableau, programy do mapowania itp.)
Przygotowywanie zestawów danych do wizualizacji.
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Dowiedz się więcej o ludzkiej percepcji.
Zapoznanie się z teorią projektowania;
Zrozumienie różnych typów wykresów.
Zdefiniowanie celu wizualizacji danych.
Sprawdź i popraw nieefektywną wizualizację.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Zrozumienie podstaw ECharts
Poznaj i wykorzystaj różne funkcje i opcje konfiguracji w ECharts.
Tworzyć własne proste, interaktywne i responsywne wykresy za pomocą ECharts.
-
Deweloperzy
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Tworzenie interaktywnych wykresów w sieci przy użyciu wyłącznie HTML i JavaScript
Przedstawianie dużych zbiorów danych w interesujący wizualnie i interaktywny sposób
Eksportowanie wykresów do formatów JPEG, PNG, SVG lub PDF
Integracja Highcharts z jQuery Mobile w celu zapewnienia kompatybilności międzyplatformowej
-
Deweloperzy
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Power BI
Power BI Pulpit
Praca z plikami CSV, TXT i arkuszami programu Excel
Łączenie z bazami danych
Łączenie, grupowanie, podsumowywanie i obliczanie danych
Raportowanie
Power BI Online
-
Projektuj piękne i wydajne pulpity nawigacyjne zgodnie z najważniejszymi zasadami.
Wybierz odpowiednie wykresy w oparciu o rodzaj danych do wyświetlenia.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Tworzenie atrakcyjnych wizualnie pulpitów nawigacyjnych, które zapewniają cenny wgląd w dane.
Pozyskiwanie i integrowanie danych z wielu źródeł.
Twórz i udostępniaj wizualizacje członkom zespołu.
Dostosowywanie danych za pomocą Power BI Desktop.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
To szkolenie jest oparte na najnowszej wersji Splunk.
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych za pomocą Python.
Zrozumienie podstawowych koncepcji wizualizacji danych, przypadków użycia i narzędzi.
Zapoznanie się z różnymi bibliotekami (Matplotlib, Seaborn, Bokeh i Folium) dostępnymi w Python.
Dowiedz się, jak tworzyć wykresy liniowe, statystyczne, geoprzestrzenne i inne złożone wizualizacje danych za pomocą Python.
Poznaj najlepsze praktyki i techniki prezentacji i interpretacji danych.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zastosowanie Qlik Sense w nauce o danych.
Korzystanie z interfejsu Qlik Sense i poruszanie się po nim.
Zbuduj siłę roboczą znającą się na danych dzięki interakcji AI.
Stwórz przedsiębiorstwo oparte na danych dzięki Qlik Sense.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Instalacja i konfiguracja QlikView.
Analizuj i wyświetlaj dane za pomocą QliKView.
Korzystaj z odkryć danych z QlikView, aby wspierać podejmowanie decyzji.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Format kursu: Wykład, dyskusja, ćwiczenia i ćwiczenia praktyczne.
Uwaga: Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
-
Instalacja i konfiguracja QlikView
Przekształcanie danych z różnych źródeł za pomocą QlikView skryptów
Twórz modele danych za pomocą QlikView
-
Opcje dostosowywania kursu
-
Instalacja i konfiguracja QlikView
Przekształcanie danych z różnych źródeł za pomocą QlikView skryptów
Twórz modele danych za pomocą QlikView
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Integracja Tableau i Pythona za pomocą interfejsu API TabPy
Wykorzystaj integrację Tableau i Pythona do analizowania złożonych scenariuszy biznesowych za pomocą kilku wierszy kodu Pythona
-
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Skonfiguruj profil publiczny Tableau.
Połącz się z danymi i pracuj z nimi.
Korzystaj z interfejsu Tableau.
Twórz wnikliwe wizualizacje.
Udostępniaj swoją pracę szerszemu gronu odbiorców.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Last Updated: