Szkolenia Wizualizacja danych w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników Grafany na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć interaktywne, rozwijane pulpity z dynamicznymi progami i kontekstowymi aktualizacjami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć pulpity reagujące na interakcje użytkownika, takie jak kliknięcie paska wykresu
• Wdrażać wizualne rozwinięcia, które aktualizują się w miejscu (bez nowych zakładek)
• Konfigurować wykresy kołowe i szczegółowe panele na podstawie filtrów wyboru
• Używać dynamicznych progów, które reagują na dane wprowadzane przez użytkownika i dane w czasie rzeczywistym

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych administratorów systemów i specjalistów monitorowania, którzy chcą efektywnie korzystać z Grafany do konfigurowania rozwiązań monitorujących, zarządzania pulpitami nawigacyjnymi i tworzenia alertów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć różnicę między obserwowalnością a monitorowaniem.
• Zainstalować i skonfigurować serwer Grafana.
• Skonfigurować i połączyć różne źródła danych, takie jak Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
• Tworzyć, zarządzać i dostosowywać pulpity nawigacyjne oraz wykresy.
• Używać zmiennych i zapytań do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych.
• Konfigurować powiadomienia i alerty za pomocą Grafany.
• Instalować i zarządzać wtyczkami, aby rozszerzyć funkcjonalność Grafany.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą skutecznie zarządzać i skalować Prometheusa i Grafanę w dużych środowiskach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować Prometheusa i Grafanę dla dużych i rozproszonych środowisk.
• Optymalizować wydajność Prometheusa dla systemów o wysokim ruchu.
• Konfigurować Grafanę do obsługi dużych zbiorów danych i złożonych wizualizacji.
• Wdrażać zaawansowane strategie rozwiązywania problemów i skalowalności.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą instrumentować swoje aplikacje, aby efektywnie eksportować i monitorować niestandardowe metryki za pomocą Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk w monitorowaniu aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheusa.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafanie do wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania monitorowania w cyklu życia rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla podów, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do wizualizacji stanu i wydajności klastra.
• Wdrażać strategie alertowania w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić możliwości obserwacji chmury za pomocą Grafany i Prometheusa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć korzyści wynikające z integracji Grafany i Prometheusa z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheusa do monitorowania zasobów chmurowych.
• Skonfigurować Grafanę do wizualizacji metryk usług chmurowych.
• Wykorzystać natywne narzędzia i integracje chmurowe do monitorowania skalowalności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów DevOps i SRE na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć wpływowe panele i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać najlepsze praktyki projektowania efektywnych paneli.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane elementy paneli w Grafana.
• Wykorzystywać szablony Grafana do tworzenia dynamicznych i wielokrotnego użytku paneli.
• Implementować mechanizmy alertów, aby zwiększyć świadomość operacyjną.

Ten kurs omówi różne metody i najlepsze praktyki zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł, w tym danych relacyjnych i nierelacyjnych. Kurs zbada również, jak wdrożyć odpowiednie standardy i polityki bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zbiorach danych i grupach. Kurs omówi również, jak zarządzać i wdrażać raporty oraz pulpity nawigacyjne w celu udostępniania i dystrybucji treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących administratorów systemów i inżynierów DevOps, którzy chcą rozwinąć podstawowe umiejętności monitorowania z wykorzystaniem Grafany i Prometheusa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i znaczenie monitorowania w środowiskach IT.
• Zainstalować i skonfigurować Grafanę i Prometheusa do podstawowych zadań monitorowania.
• Tworzyć proste pulpity nawigacyjne i alerty do wizualizacji wydajności systemu.
• Stosować najlepsze praktyki w monitorowaniu dostępności i wydajności systemu.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzyć znaczące i atrakcyjne wizualnie wizualizacje danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w celu wizualizacji danych.
• Tworzyć różne typy wykresów przy użyciu Matplotlib.
• Wykorzystywać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i klarowności.
• Interpretować i prezentować dane skutecznie przy użyciu narzędzi wizualnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów IT oraz praktyków DevOps, którzy chcą poznać podstawy Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemowe i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

Stos Elastic (ELK) to potężna platforma do wyszukiwania, analizy i wizualizacji danych dziennika (logów) w czasie rzeczywistym z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów IT średniego poziomu, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o stosie ELK w zakresie zarządzania rozproszonymi danymi dziennika, automatyzacji alertów oraz tworzenia zaawansowanych wizualizacji i dashboardów.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować zaawansowane przepływy ingerencji (ingestion) i przetwarzania (parsing) z wielu źródeł, w tym baz danych.
• Tworzyć niestandardowe dashboardy w Kibana dla różnych zespołów lub przypadków użycia.
• Implementować powiadomienia e-mail i alerty oparte na warunkach.
• Korzystać z wyrażeń regularnych, aby poprawić precyzję wyszukiwania w logach.
• Zarządzać rolami użytkowników i prawami dostępu w celu zapewnienia bezpiecznego środowiska logowania.
• Interagować z REST API Elasticsearch w celu automatyzacji i integracji.

Forma kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i sesji praktycznych.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Żeby zamówić szkolenie dostosowane do specyfiki tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat administracji Elasticsearch, w tym zaawansowanych technik tworzenia pulpitów nawigacyjnych w Kibanie, a także utrzymania systemu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowiska Elasticsearch i Kibana do zaawansowanej administracji i tworzenia pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i zarządzać indeksami, mapowaniami i modelami danych w Elasticsearch.
• Tworzyć zaawansowane zapytania i filtry w celu wyodrębnienia cennych informacji z danych Elasticsearch.
• Projektować i budować interaktywne pulpity nawigacyjne w Kibanie przy użyciu różnych typów i technik wizualizacji.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie administracji, optymalizacji i rozwiązywania problemów w Elasticsearch i Kibanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafany do wizualizacji i analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zdobyć dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafany.
• Wykorzystywać zmienne szablonowe i dynamiczne pulpity do lepszej wizualizacji danych.
• Używać Grafana Query Language do tworzenia złożonych zapytań.
• Poznać najlepsze praktyki dotyczące skalowania Grafany, optymalizacji wydajności i zapewnienia wysokiej dostępności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą tworzyć aplikacje analityczne przy użyciu Pythona z Plotly i Dash.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania danych na żywo.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne w Pythonie do rozwiązań związanych z nauką o danych.
• Zabezpieczać interaktywne pulpity nawigacyjne zaawansowanymi metodami uwierzytelniania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce jest skierowane do administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do przeprowadzenia tego kursu wymagane jest minimum 3 uczestników.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do wdrożenia i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią istotną część szkolenia i dają uczestnikom możliwość zastosowania swojej wiedzy w praktyce, otrzymując jednocześnie informacje zwrotne na temat postępów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Grafany do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia wizualizacji w Grafinie.
• Skonfigurować Grafanę do wysokiej dostępności.
• Dostosowywać panele i pulpity nawigacyjne z danymi.
• Skonfigurować odwrotne proxy dla szybkiego ładowania.

Po zakończeniu szkolenia będziesz potrafić samodzielnie:

• integrować Grafanę z wieloma systemami,
• budować efektywne dashboardy pod potrzeby różnych odbiorców
• analizować dane z metryk, logów i baz relacyjnych,
• stosować transformacje i zmienne dla dynamicznych prezentacji,
• tworzyć alerty i recording rules w Grafanie,
• wykorzystywać Grafanę jako centralne narzędzie obserwowalności.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak używać Microsoft Power BI do analizowania i wizualizacji danych za pomocą serii przykładowych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć atrakcyjne wizualnie pulpity nawigacyjne, które dostarczają cennych wniosków z danych.
• Pobierać i integrować dane z wielu źródeł danych.
• Tworzyć i udostępniać wizualizacje członkom zespołu.
• Dostosowywać dane za pomocą Power BI Desktop.

Szkolenie "Power BI - Wizualizacja Danych" skupia się na tworzeniu raportów za pomocą narzędzi Power BI, obejmując import i łączenie danych z plików i baz SQL. Uczestnicy zdobywają umiejętności w pracy z Power BI Desktop, tworzeniu modeli danych, różnych wizualizacjach, oraz udostępnianiu raportów w chmurze. Kurs obejmuje tematy jak modelowanie danych, łączenie tabel, optymalizacja danych, a także zaawansowane elementy wizualne i udostępnianie raportów w różnych formatach, takich jak CSV, PDF oraz w chmurze.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać BusinessEvents i ActiveMatrix Service Bus do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami sterowanymi zdarzeniami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć rozwój.
• Budować rozproszone, stanowe systemy przetwarzania zdarzeń oparte na regułach.
• Zarządzać danymi zdarzeń biznesowych i wykonywać odpowiednie reguły biznesowe.
• Skrócić czas reakcji na zdarzenia w aplikacjach na dużą skalę, opartych na danych.
• Budować aplikacje do wykrywania oszustw, śledzenia, generowania ofert dla klientów w czasie rzeczywistym itp.