Plan Szkolenia
Dzień 1:
- co to jest wizualizacja danych
- dlaczego jest ważna
- wizualizacja danych a eksploracja danych
- poznanie ludzkie
- HMI
- typowe pułapki
Dzień 2:
- różne rodzaje krzywych
- krzywe szczegółowe
- wykresy danych kategorycznych
- wykresy wielozmiennowe
- reprezentacja danych za pomocą glifów i ikon
Dzień 3:
- tworzenie wykresów z KPI
- przykłady wykresów R i X
- pulpity nawigacyjne typu „co jeśli”
- mieszanie osi równoległych
- dane kategoryczne z danymi liczbowymi
Dzień 4:
- różne aspekty wizualizacji danych
- jak wizualizacja danych może wprowadzać w błąd
- ukryte i zamaskowane trendy
- studium przypadku danych studenckich
- zapytania wizualne i wybór regionu
Wymagania
Podstawowa wiedza na temat tworzenia wykresów X-Y, histogramów i wykresów rozrzutu oraz ogólne zrozumienie trendów w danych i tworzenia wykresów szeregów czasowych.
Opinie uczestników (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I liked the examples.
Peter Coleman
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I liked the examples.
Peter Coleman
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
