Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Rozpocznij pracę z Microsoft Data Analytics
Ten moduł bada różne role w dziedzinie danych, opisuje kluczowe role i obowiązki analityków danych, a następnie bada krajobraz portfolio Power BI.
Lekcje
-
Analiza danych i Microsoft
-
Rozpocznij pracę z Power BI
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Badać różne role w dziedzinie danych
-
Identyfikować zadania wykonywane przez analityka danych
-
Opisywać krajobraz produktów i usług Power BI
-
Używać usługi Power BI
Moduł 2: Pobieranie danych w Power BI
Ten moduł bada identyfikowanie i pobieranie danych z różnych źródeł danych. Dowiesz się również o opcjach łączenia i przechowywania danych oraz o różnicach i wskaźnikach wydajności bezpośredniego połączenia z danymi w porównaniu z ich importowaniem.
Lekcje
-
Analiza danych i Microsoft
-
Optymalizacja wydajności
-
Rozwiązywanie błędów danych
Laboratorium: Przygotowanie danych w Power BI Desktop
- Przygotowanie danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Identyfikować i pobierać dane z różnych źródeł danych
-
Rozumieć metody połączenia i ich implikacje wydajnościowe
-
Używać Microsoft Dataverse
-
Połączać z przepływem danych
Moduł 3: Czyść, przekształcaj i ładowanie danych w Power BI
Ten moduł nauczy Cię procesu profilowania i zrozumienia stanu danych. Nauczysz się identyfikować anomalie, sprawdzać rozmiar i kształt swoich danych oraz wykonywać odpowiednie kroki czyszczenia i przekształcania danych w celu przygotowania ich do załadowania do modelu.
Lekcje
-
Kształtowanie danych
-
Profilowanie danych
-
Poprawienie struktury danych
Laboratorium: Ładowanie danych w Power BI Desktop
- Ładowanie danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Zastosować transformacje kształtu danych
-
Poprawić strukturę danych
-
Profilować i badać dane
Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI
Ten moduł nauczy podstawowych koncepcji projektowania i rozwoju modelu danych dla właściwej wydajności i skalowalności. Ten moduł pomoże Ci również zrozumieć i rozwiązać wiele typowych problemów związanych z modelowaniem danych, w tym relacje, bezpieczeństwo i wydajność.
Lekcje
-
Wprowadzenie do modelowania danych
-
Praca z tabelami
-
Wymiary i hierarchie
Laboratorium: Modelowanie danych w Power BI Desktop
- Utworzenie relacji modelu
- Konfiguracja właściwości tabel i kolumn
- Tworzenie hierarchii
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Zrozumieć podstawy modelowania danych
-
Definiować relacje i ich kardynalność
-
Wdrażać wymiary i hierarchie
Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelu za pomocą DAX w Power BI
Ten moduł wprowadza Cię w świat DAX i jego prawdziwą moc do wzmocnienia modelu. Nauczysz się agregacji i koncepcji miar, kolumn obliczanych i tabel oraz funkcji Time Intelligence do rozwiązywania problemów związanych z obliczeniami i analizą danych.
Lekcje
-
Wprowadzenie do DAX
-
Panel sterowania w czasie rzeczywistym
-
Zaawansowany DAX
Laboratorium: Wprowadzenie do DAX w Power BI Desktop
- Utworzenie tabel obliczanych
- Utworzenie kolumn obliczanych
- Utworzenie miar
Laboratorium: Zaawansowany DAX w Power BI Desktop
- Używanie funkcji CALCULATE() do manipulowania kontekstem filtrów
- Używanie funkcji Time Intelligence
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Zrozumieć DAX
-
Używać DAX do prostych formuł i wyrażeń
-
Tworzenie tabel obliczanych i miar
-
Budowanie prostych miar
-
Praca z Time Intelligence i wskaźnikami kluczowymi wydajności
Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI
W tym module zapoznasz się z krokami, procesami, koncepcjami i najlepszymi praktykami modelowania danych niezbędnymi do optymalizacji modelu danych dla wydajności na poziomie przedsiębiorstwa.
Lekcje
-
Optymalizacja modelu danych dla wydajności
-
Optymalizacja modeli DirectQuery
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Zrozumieć znaczenie zmiennych
-
Poprawić model danych
-
Optymalizować model przechowywania
Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI
Ten moduł wprowadza Cię w podstawowe koncepcje i zasady projektowania i budowania raportu, w tym wybór odpowiednich wizualizacji, projektowanie układu strony i zastosowanie podstawowej, ale kluczowej funkcjonalności. Ważny temat projektowania dla dostępności jest również omówiony.
Lekcje
-
Projektowanie raportu
-
Poprawienie raportu
Laboratorium: Poprawianie raportów za pomocą interakcji i formatowania w Power BI Desktop
- Utworzenie i skonfigurowanie synchronicznych selektorów
- Utworzenie strony przechodzenia w głąb
- Zastosowanie formatowania warunkowego
- Utworzenie i używanie zakładek
Laboratorium: Projektowanie raportu w Power BI Desktop
- Projektowanie raportu
- Konfiguracja pól wizualizacji i właściwości formatowania
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Projektować układ strony raportu
-
Wybierać i dodawać efektywne wizualizacje
-
Dodawać podstawową funkcjonalność raportu
-
Dodawać nawigację i interakcje raportu
Moduł 8: Tworzenie panelów sterowania w Power BI
W tym module dowiesz się, jak opowiedzieć fascynującą historię za pomocą panelów sterowania i różnych narzędzi nawigacyjnych dostępnych do zapewnienia nawigacji. Zapoznasz się z funkcjami i funkcjonalnością oraz sposobami poprawy panelów sterowania dla użyteczności i wglądów.
Lekcje
-
Utworzenie panelu sterowania
-
Panel sterowania w czasie rzeczywistym
-
Poprawianie panelu sterowania
Laboratorium: Tworzenie panelu sterowania w usłudze Power BI
- Utworzenie panelu sterowania
- Przypinanie wizualizacji do panelu sterowania
- Używanie Q&A do utworzenia elementu panelu sterowania
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Utworzyć panel sterowania
-
Zrozumieć panele sterowania w czasie rzeczywistym
-
Poprawić użyteczność panelu sterowania
Moduł 9: Wykrywanie wzorców i trendów w Power BI
Ten moduł pomaga zastosować dodatkowe funkcje w celu poprawy raportu dla analizy wglądów w dane, wyposażając Cię w kroki do używania raportu do rzeczywistej analizy danych. Będziesz również wykonywał zaawansowaną analizę za pomocą wizualizacji AI w raporcie dla jeszcze głębszych i znaczącej analizy danych.
Lekcje
-
Zaawansowana analiza
-
Wglądy w dane za pomocą wizualizacji AI
Laboratorium: Analiza danych w Power BI Desktop
- Utworzenie animowanych wykresów rozrzutu
- Używanie wizualizacji do prognozowania wartości
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Używać funkcji Analizuj
-
Wykrywać odstępstwa w danych
-
Używać wizualizacji AI
-
Używać wizualizacji Zaawansowana analiza
Moduł 10: Tworzenie i zarządzanie przestrzeniami roboczymi w Power BI
Ten moduł wprowadza Cię w przestrzenie robocze, w tym jak je tworzyć i zarządzać. Dowiesz się również, jak udostępniać zawartość, w tym raporty i panele sterowania, a następnie nauczysz się, jak dystrybuować aplikację.
Lekcje
-
Tworzenie przestrzeni roboczych
-
Udostępnianie i zarządzanie zasobami
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Tworzyć i zarządzać przestrzenią roboczą
-
Zrozumieć współpracę w przestrzeni roboczej
-
Monitorować użycie i wydajność przestrzeni roboczej
-
Dystrybuować aplikację
Moduł 11: Zarządzanie plikami i zestawami danych w Power BI
Ten moduł wprowadza Cię w parametry i zestawy danych. Dowiesz się również, jak zarządzać zestawami danych i parametrami, budować dynamiczne raporty z parametrami oraz ustawiać opcje odświeżania zestawów danych.
Lekcje
-
Parametry
-
Zestawy danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
-
Zarządzać zestawami danych i parametrami
-
Budować dynamiczne raporty z parametrami
-
Planować odświeżanie zestawów danych
-
Rozwiązywać problemy z połączeniem usługi gateway
Moduł 12: Bezpieczeństwo na poziomie wiersza w Power BI
Ten moduł wprowadza Cię w bezpieczeństwo na poziomie wiersza, zarówno metody statyczne, jak i dynamiczne, i jak je wdrażać.
Lekcje
- Bezpieczeństwo w Power BI
Laboratorium: Wdrażanie bezpieczeństwa na poziomie wiersza
- Konfiguracja wielu do wielu relacji
- Wdrażanie bezpieczeństwa na poziomie wiersza
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
- Wdrażać bezpieczeństwo na poziomie wiersza przy użyciu zarówno metod statycznych, jak i dynamicznych
21 godzin
Opinie uczestników (3)
dyskusja na temat legalnosci umieszczania danych w chmurze i dobre praktyki przy modelowaniu i raportowaniu.
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
Abc Xyz
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
