Plan Szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do analizy danych w Microsoft
Ten moduł omawia różne role w obszarze danych, przedstawia ważne role i obowiązki analityków danych oraz przybliża krajobraz produktów i usług Power BI.
Lekcje
- Analiza danych w Microsoft
- Wprowadzenie do Power BI
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
- Poznać różne role w obszarze danych
- Zidentyfikować zadania wykonywane przez analityka danych
-
Opisać krajobraz produktów i usług Power BI
- Korzystać z usługi Power BI
Moduł 2: Pozyskiwanie danych w Power BI
Ten moduł omawia identyfikację i pobieranie danych z różnych źródeł. Uczestnicy poznają również opcje łączności i przechowywania danych oraz zrozumieją różnice i implikacje wydajnościowe związane z bezpośrednim połączeniem z danymi w porównaniu z ich importowaniem.
Lekcje
- Analiza danych w Microsoft
- Optymalizacja wydajności
- Rozwiązywanie błędów danych
Laboratorium: Przygotowanie danych w Power BI Desktop
- Przygotowanie danych
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Zidentyfikować i pobrać dane z różnych źródeł
- Zrozumieć metody łączności i ich wpływ na wydajność
- Korzystać z Microsoft Dataverse
- Połączyć się z przepływem danych
Moduł 3: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI
Ten moduł uczy procesu profilowania i zrozumienia stanu danych. Uczestnicy nauczą się identyfikować anomalie, analizować rozmiar i strukturę danych oraz wykonywać odpowiednie kroki czyszczenia i przekształcania danych w celu przygotowania ich do załadowania do modelu.
Lekcje
-
Przekształcanie danych
-
Profilowanie danych
-
Udoskonalanie struktury danych
Laboratorium: Ładowanie danych w Power BI Desktop
- Ładowanie danych
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Stosować przekształcenia kształtu danych
-
Udoskonalać strukturę danych
-
Profilować i badać dane
Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI
Ten moduł uczy podstawowych koncepcji projektowania i rozwijania modelu danych pod kątem wydajności i skalowalności. Moduł ten pomoże również zrozumieć i rozwiązać wiele typowych problemów związanych z modelowaniem danych, w tym relacje, bezpieczeństwo i wydajność.
Lekcje
-
Wprowadzenie do modelowania danych
-
Praca z tabelami
-
Wymiary i hierarchie
Laboratorium: Modelowanie danych w Power BI Desktop
- Tworzenie relacji modelu
- Konfigurowanie tabel i właściwości kolumn
- Tworzenie hierarchii
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Zrozumieć podstawy modelowania danych
-
Definiować relacje i ich kardynalność
-
Implementować wymiary i hierarchie
Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelu przy użyciu DAX w Power BI
Ten moduł wprowadza w świat DAX i jego potencjału w udoskonalaniu modelu. Uczestnicy poznają agregacje oraz koncepcje miar, obliczanych kolumn i tabel, a także funkcje inteligencji czasowej, aby rozwiązywać problemy związane z obliczeniami i analizą danych.
Lekcje
-
Wprowadzenie do DAX
-
Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
-
Zaawansowane DAX
Laboratorium: Wprowadzenie do DAX w Power BI Desktop
- Tworzenie obliczanych tabel
- Tworzenie obliczanych kolumn
- Tworzenie miar
Laboratorium: Zaawansowane DAX w Power BI Desktop
- Używanie funkcji CALCULATE() do manipulowania kontekstem filtrów
- Używanie funkcji inteligencji czasowej
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Zrozumieć DAX
-
Korzystać z DAX do prostych formuł i wyrażeń
-
Tworzyć obliczane tabele i miary
-
Tworzyć proste miary
-
Pracować z inteligencją czasową i wskaźnikami KPI
Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI
W tym module uczestnicy poznają kroki, procesy, koncepcje i najlepsze praktyki modelowania danych niezbędne do optymalizacji modelu danych pod kątem wydajności na poziomie przedsiębiorstwa.
Lekcje
-
Optymalizacja modelu danych pod kątem wydajności
-
Optymalizacja modeli DirectQuery
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Zrozumieć znaczenie zmiennych
-
Udoskonalać model danych
-
Optymalizować model przechowywania
Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI
Ten moduł wprowadza w podstawowe koncepcje i zasady projektowania i budowania raportów, w tym wybór odpowiednich wizualizacji, projektowanie układu strony i stosowanie podstawowych, ale kluczowych funkcjonalności. Poruszony zostanie również ważny temat projektowania pod kątem dostępności.
Lekcje
-
Projektowanie raportu
-
Udoskonalanie raportu
Laboratorium: Ulepszanie raportów za pomocą interakcji i formatowania w Power BI Desktop
- Tworzenie i konfigurowanie synchronizowanych filtrów
- Tworzenie strony z możliwością przechodzenia do szczegółów
- Stosowanie formatowania warunkowego
- Tworzenie i używanie zakładek
Laboratorium: Projektowanie raportu w Power BI Desktop
- Projektowanie raportu
- Konfigurowanie pól wizualnych i właściwości formatowania
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Projektować układ strony raportu
-
Wybierać i dodawać efektywne wizualizacje
-
Dodawać podstawowe funkcjonalności raportu
-
Dodawać nawigację i interakcje w raporcie
Moduł 8: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI
W tym module uczestnicy nauczą się opowiadać przekonujące historie za pomocą pulpitów nawigacyjnych i różnych narzędzi nawigacyjnych. Poznają funkcje i możliwości oraz sposoby ulepszania pulpitów nawigacyjnych pod kątem użyteczności i wniosków.
Lekcje
-
Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
-
Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
-
Udoskonalanie pulpitu nawigacyjnego
Laboratorium: Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w usłudze Power BI
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
- Przypinanie wizualizacji do pulpitu nawigacyjnego
- Używanie Q&A do tworzenia kafelka na pulpicie nawigacyjnym
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Tworzyć pulpit nawigacyjny
-
Rozumieć pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
-
Udoskonalać użyteczność pulpitu nawigacyjnego
Moduł 9: Identyfikacja wzorców i trendów w Power BI
Ten moduł pomaga zastosować dodatkowe funkcje w celu ulepszenia raportu pod kątem analitycznych wniosków z danych, wyposażając uczestników w kroki do wykorzystania raportu do rzeczywistej analizy danych. Uczestnicy będą również wykonywać zaawansowane analizy przy użyciu wizualizacji AI na raporcie, aby uzyskać jeszcze głębsze i bardziej znaczące wnioski z danych.
Lekcje
-
Zaawansowana analityka
-
Wnioski z danych za pomocą wizualizacji AI
Laboratorium: Analiza danych w Power BI Desktop
- Tworzenie animowanych wykresów punktowych
- Używanie wizualizacji do prognozowania wartości
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Korzystać z funkcji Analiza
-
Identyfikować wartości odstające w danych
-
Korzystać z wizualizacji AI
-
Korzystać z niestandardowej wizualizacji Zaawansowana analityka
Moduł 10: Tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi w Power BI
Ten moduł wprowadza w obszary robocze, w tym ich tworzenie i zarządzanie nimi. Uczestnicy nauczą się również udostępniać treści, w tym raporty i pulpity nawigacyjne, a następnie dowiedzą się, jak dystrybuować aplikację.
Lekcje
-
Tworzenie obszarów roboczych
-
Udostępnianie i zarządzanie zasobami
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
-
Tworzyć i zarządzać obszarem roboczym
-
Rozumieć współpracę w obszarze roboczym
-
Monitorować użycie i wydajność obszaru roboczego
- Dystrybuować aplikację
Moduł 11: Zarządzanie plikami i zestawami danych w Power BI
Ten moduł wprowadza w parametry i zestawy danych. Uczestnicy nauczą się również zarządzać zestawami danych i parametrami, tworzyć dynamiczne raporty z parametrami oraz ustawiać opcje odświeżania zestawów danych.
Lekcje
- Parametry
- Zestawy danych
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
- Zarządzać zestawami danych i parametrami
- Tworzyć dynamiczne raporty z parametrami
- Planować odświeżanie zestawów danych
- Rozwiązywać problemy z łącznością usługi bramy
Moduł 12: Zabezpieczenia na poziomie wiersza w Power BI
Ten moduł wprowadza w zabezpieczenia na poziomie wiersza, zarówno metody statyczne, jak i dynamiczne, oraz ich implementację.
Lekcje
- Zabezpieczenia w Power BI
Laboratorium: Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza
- Konfigurowanie relacji wiele-do-wielu
- Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
- Implementować zabezpieczenia na poziomie wiersza przy użyciu zarówno metod statycznych, jak i dynamicznych
Opinie uczestników (3)
dyskusja na temat legalnosci umieszczania danych w chmurze i dobre praktyki przy modelowaniu i raportowaniu.
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
Abc Xyz
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
