Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do analizy danych Microsoft
Ten moduł omawia różne role w dziedzinie danych, przedstawia ważne role i obowiązki analityków danych, a następnie rozwija panoramę portfela Power BI.
Lekcje
- Analiza danych i Microsoft
- Rozpoczęcie pracy z Power BI
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
- Omówić różne role w dziedzinie danych
- Zidentyfikować zadania wykonywane przez analityka danych
-
Opisać panoramę produktów i usług Power BI
- Korzystać z usługi Power BI
Moduł 2: Pobieranie danych w Power BI
Ten moduł omawia identyfikację i pobieranie danych z różnych źródeł danych. Dowiesz się także o opcjach łączności i przechowywania danych oraz zrozumiesz różnicę i implikacje wydajności między bezpośrednim połączeniem z danymi a ich importem.
Lekcje
- Analiza danych i Microsoft
- Optymalizacja wydajności
- Rozwiązywanie błędów danych
Praktyki: Przygotowywanie danych w Power BI Desktop
- Przygotowywanie danych
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Zidentyfikować i pobrać dane z różnych źródeł danych
- Zrozumieć metody łączności i ich implikacje wydajnościowe
- Korzystać z Microsoft Dataverse
- Łączenie się z przepływem danych
Moduł 3: Czyszczenie, transformacja i ładowanie danych w Power BI
Ten moduł nauczy Ci procesu profilowania i zrozumienia stanu danych. Dowiesz się, jak identyfikować anomalie, przyglądać się wielkości i kształtowi danych oraz wykonywać odpowiednie czynności czyszczenia i transformacji danych w celu ich przygotowania do ładowania do modelu.
Lekcje
-
Kształtowanie danych
-
Profilowanie danych
-
Promocja struktury danych
Praktyki: Ładowanie danych w Power BI Desktop
- Ładowanie danych
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Zastosować transformacje kształtu danych
-
Poprawić strukturę danych
-
Profilowanie i badanie danych
Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI
Ten moduł nauczy podstawowych koncepcji projektowania i tworzenia modelu danych dla właściwej wydajności i skalowalności. Ten moduł pomoże Ci zrozumieć i rozwiązać wiele typowych problemów związanych z modelowaniem danych, w tym relacje, bezpieczeństwo i wydajność.
Lekcje
-
Wprowadzenie do modelowania danych
-
Praca z tabelami
-
Dimenzje i hierarchie
Praktyki: Modelowanie danych w Power BI Desktop
- Tworzenie relacji między modelami
- Konfigurowanie właściwości tabel i kolumn
- Tworzenie hierarchii
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Zrozumieć podstawy modelowania danych
-
Definiować relacje i ich kardynalność
-
Implementować dimenzje i hierarchie
Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelowych za pomocą DAX w Power BI
Ten moduł wprowadza Cię do świata DAX oraz jego prawdziwej mocy w poszerzaniu możliwości modelu. Dowiesz się o agregacjach i koncepcji mierników, obliczonych kolumn i tabel, a także funkcji inteligencji czasowej, które służą rozwiązywaniu problemów z obliczeniami i analizą danych.
Lekcje
-
Wprowadzenie do DAX
-
Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
-
Zaawansowane DAX
Praktyki: Wprowadzenie do DAX w Power BI Desktop
- Tworzenie obliczonych tabel
- Tworzenie obliczonych kolumn
- Tworzenie mierników
Praktyki: Zaawansowane DAX w Power BI Desktop
- Korzystanie z funkcji CALCULATE() do manipulacji kontekstem filtru
- Korzystanie z funkcji inteligencji czasowej
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Zrozumieć DAX
-
Korzystać z DAX do prostych wzorów i wyrażeń
-
Tworzyć obliczone tabele i mierniki
-
Tworzyć proste mierniki
-
Korzystać z funkcji inteligencji czasowej i kluczowych wskaźników wydajności
Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI
Ten moduł przedstawia kroki, procesy, koncepcje i najlepsze praktyki modelowania danych konieczne do optymalizacji modelu danych dla wydajności na poziomie przedsiębiorstwa.
Lekcje
-
Optymalizacja modelu danych pod kątem wydajności
-
Optymalizacja modeli DirectQuery
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Zrozumieć znaczenie zmiennych
-
Poprawić model danych
-
Optymalizować model przechowywania
Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI
Ten moduł wprowadza Cię do podstawowych koncepcji i zasad projektowania i tworzenia raportów, w tym wyboru odpowiednich wizualizacji, projektowania układu strony oraz stosowania podstawowej ale kluczowej funkcjonalności. Ważny temat projektowania dla dostępności jest również omawiany.
Lekcje
-
Projektowanie raportu
-
Poprawa raportu
Praktyki: Poprawianie raportów z interakcji i formatowania w Power BI Desktop
- Tworzenie i konfigurowanie synchronicznych filtrów
- Tworzenie strony szczegółowej
- Zastosowanie warunkowego formatowania
- Tworzenie i używanie zakładek
Praktyki: Projektowanie raportu w Power BI Desktop
- Projektowanie raportu
- Konfigurowanie pól wizualnych i właściwości formatowania
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Projektować układ strony raportu
-
Wybierać i dodawać skuteczne wizualizacje
-
Dodawać podstawową funkcjonalność raportu
-
Dodawać nawigację i interakcje w raporcie
Moduł 8: Tworzenie pulpitych nawigacyjnych w Power BI
Ten moduł nauczy Ci, jak opowiedzieć przekonujący opowieść za pomocą pulpitu nawigacyjnego i różnych narzędzi nawigacji dostępnych do zapewnienia navigacji. Przedstawione zostaną funkcje i funkcjonalność oraz sposób poprawy pulpitu nawigacyjnego dla użytkowania i wglądu.
Lekcje
-
Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
-
Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
-
Poprawa pulpitu nawigacyjnego
Praktyki: Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w Power BI Service
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
- Przypinanie wizualizacji do pulpitu nawigacyjnego
- Korzystanie z Q&A do tworzenia kafelka pulpitu nawigacyjnego
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Tworzyć pulpit nawigacyjny
-
Zrozumieć pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
-
Poprawić użytkowanie pulpitu nawigacyjnego
Moduł 9: Identyfikacja wzorców i trendów w Power BI
Ten moduł pomoże Ci zastosować dodatkowe funkcje do wzbogacenia raportu o analityczne wglądy w dane, wyposażając Cię w kroki pozwalające na wykorzystanie raportu do rzeczywistej analizy danych. Przeprowadzisz także zaawansowaną analizę za pomocą AI wizualizacji w celu uzyskania jeszcze głębszych i znaczących wględów.
Lekcje
-
Zaawansowana analiza
-
Wglądy danych za pomocą AI wizualizacji
Praktyki: Analiza danych w Power BI Desktop
- Tworzenie animowanych wykresów punktowych
- Korzystanie z wizualizacji do prognozowania wartości
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Używać funkcji analizy
-
Identyfikować odstające wartości w danych
-
Korzystać z AI wizualizacji
-
Korzystać z niestandardowej wizualizacji zaawansowanej analizy
Moduł 10: Tworzenie i zarządzanie przestrzeniami roboczymi w Power BI
Ten moduł wprowadzi Cię do przestrzeni roboczych, w tym ich tworzenia i zarządzania. Dowiesz się także, jak udostępniać zawartość, w tym raporty i pulpity nawigacyjne, a następnie jak dystrybuować aplikację.
Lekcje
-
Tworzenie przestrzeni roboczych
-
Udostępnianie i zarządzanie zasobami
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
-
Tworzyć i zarządzać przestrzenią roboczą
-
Zrozumieć kolaborację w przestrzeni roboczej
-
Monitorować użycie i wydajność przestrzeni roboczej
- Dystrybuować aplikację
Moduł 11: Zarządzanie plikami i zestawami danych w Power BI
Ten moduł wprowadzi Cię do parametrów i zestawów danych. Dowiesz się także, jak zarządzać zestawami danych i parametrami, tworzyć dynamiczne raporty z parametrami oraz ustawiać opcje odświeżania zestawu danych.
Lekcje
- Parametry
- Zestawy danych
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
- Zarządzać zestawami danych i parametrami
- Tworzyć dynamiczne raporty z parametrami
- Harmonogramować odświeżanie zestawu danych
- Rozwiązywać problemy łączności usługi bramy
Moduł 12: Bezpieczeństwo na poziomie wiersza w Power BI
Ten moduł wprowadzi Cię do zabezpieczeń na poziomie wiersza, zarówno statycznych, jak i dynamicznych metod, oraz ich implementacji.
Lekcje
- Zabezpieczenia w Power BI
Praktyki: Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza
- Konfigurowanie wielu relacji wiele do wielu
- Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza
Po ukończeniu tego modułu, studenci będą w stanie:
- Zaimplementować zabezpieczenia na poziomie wiersza zarówno za pomocą metod Statycznych, jak i Dynamicznych
21 godzin
Opinie uczestników (3)
dyskusja na temat legalnosci umieszczania danych w chmurze i dobre praktyki przy modelowaniu i raportowaniu.
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
Abc Xyz
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
