Plan Szkolenia

Wprowadzenie do monitorowania w dużych środowiskach

  • Wyzwania monitorowania w środowiskach o dużym ruchu
  • Strategie skalowania Prometheusa i Grafany
  • Kwestie architektoniczne dla systemów rozproszonych

Skalowanie Prometheusa

  • Konfiguracja Prometheusa w środowisku shardowanym
  • Wykorzystanie federacji Prometheusa dla dużych systemów
  • Implementacja optymalizacji pamięci masowej Prometheusa

Optymalizacja Grafany dla dużych środowisk

  • Konfiguracja Grafany do obsługi dużych zbiorów danych
  • Poprawa wydajności i czasu ładowania dashboardów
  • Najlepsze praktyki dla złożonych wizualizacji

Monitorowanie rozproszone z Prometheusem i Grafaną

  • Integracja Prometheusa z narzędziami do śledzenia rozproszonego
  • Monitorowanie mikrousług w środowiskach Kubernetes
  • Zaawansowane strategie alertowania i powiadomień

Zarządzanie wysoką dostępnością

  • Konfiguracja nadmiarowych instancji Prometheusa i Grafany
  • Strategie failover dla systemów monitorowania
  • Zapewnienie spójności i niezawodności danych

Rozwiązywanie problemów i debugowanie

  • Identyfikacja i rozwiązywanie wąskich gardeł wydajności
  • Debugowanie zapytań PromQL i konfiguracji dashboardów
  • Typowe pułapki w monitorowaniu dużych środowisk

Zaawansowane integracje

  • Integracja Prometheusa i Grafany z zewnętrznymi bazami danych
  • Wykorzystanie wtyczek Grafany dla rozszerzonej funkcjonalności
  • Wykorzystanie narzędzi stron trzecich do rozszerzonego monitorowania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Solidne zrozumienie podstaw Prometheusa i Grafany
  • Doświadczenie w administracji systemami Linux
  • Znajomość architektur systemów rozproszonych

Odbiorcy

  • Inżynierowie DevOps
  • Inżynierowie Site Reliability (SRE)
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie