Szkolenie online Data Visualization w Polsce

Grafana i Prometheus to narzędzia standardowe w branży, używane do monitorowania, wizualizacji i alertowania dotyczącego infrastruktury IT oraz metryk aplikacji poprzez panele w czasie rzeczywistym i integracje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zintegrować Grafana z Prometheusem i wieloma źródłami danych, a także budować użyteczne wizualizacje i alerty w systemach rozproszonych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w gotowych do produkcji konfiguracjach.
• Zintegrować wiele źródeł danych, w tym SQL, Elasticsearch, InfluxDB i interfejsy API chmury.
• Tworzyć zaawansowane panele z wykorzystaniem zmiennych, szablonów, transformacji i alertów.
• Stosować najlepsze praktyki w modelowaniu danych, optymalizacji wydajności i kontroli dostępu użytkowników.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników Grafany na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć interaktywne, rozwijane pulpity z dynamicznymi progami i kontekstowymi aktualizacjami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć pulpity reagujące na interakcje użytkownika, takie jak kliknięcie paska wykresu
• Wdrażać wizualne rozwinięcia, które aktualizują się w miejscu (bez nowych zakładek)
• Konfigurować wykresy kołowe i szczegółowe panele na podstawie filtrów wyboru
• Używać dynamicznych progów, które reagują na dane wprowadzane przez użytkownika i dane w czasie rzeczywistym

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych administratorów systemów i specjalistów monitorowania, którzy chcą efektywnie korzystać z Grafany do konfigurowania rozwiązań monitorujących, zarządzania pulpitami nawigacyjnymi i tworzenia alertów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć różnicę między obserwowalnością a monitorowaniem.
• Zainstalować i skonfigurować serwer Grafana.
• Skonfigurować i połączyć różne źródła danych, takie jak Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
• Tworzyć, zarządzać i dostosowywać pulpity nawigacyjne oraz wykresy.
• Używać zmiennych i zapytań do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych.
• Konfigurować powiadomienia i alerty za pomocą Grafany.
• Instalować i zarządzać wtyczkami, aby rozszerzyć funkcjonalność Grafany.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą skutecznie zarządzać i skalować Prometheusa i Grafanę w dużych środowiskach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować Prometheusa i Grafanę dla dużych i rozproszonych środowisk.
• Optymalizować wydajność Prometheusa dla systemów o wysokim ruchu.
• Konfigurować Grafanę do obsługi dużych zbiorów danych i złożonych wizualizacji.
• Wdrażać zaawansowane strategie rozwiązywania problemów i skalowalności.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą instrumentować swoje aplikacje, aby efektywnie eksportować i monitorować niestandardowe metryki za pomocą Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk w monitorowaniu aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheusa.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafanie do wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania monitorowania w cyklu życia rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla podów, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do wizualizacji stanu i wydajności klastra.
• Wdrażać strategie alertowania w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić możliwości obserwacji chmury za pomocą Grafany i Prometheusa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć korzyści wynikające z integracji Grafany i Prometheusa z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheusa do monitorowania zasobów chmurowych.
• Skonfigurować Grafanę do wizualizacji metryk usług chmurowych.
• Wykorzystać natywne narzędzia i integracje chmurowe do monitorowania skalowalności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów DevOps i SRE na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć wpływowe panele i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać najlepsze praktyki projektowania efektywnych paneli.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane elementy paneli w Grafana.
• Wykorzystywać szablony Grafana do tworzenia dynamicznych i wielokrotnego użytku paneli.
• Implementować mechanizmy alertów, aby zwiększyć świadomość operacyjną.

Ten kurs omówi różne metody i najlepsze praktyki zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł, w tym danych relacyjnych i nierelacyjnych. Kurs zbada również, jak wdrożyć odpowiednie standardy i polityki bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zbiorach danych i grupach. Kurs omówi również, jak zarządzać i wdrażać raporty oraz pulpity nawigacyjne w celu udostępniania i dystrybucji treści.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących administratorów systemów i inżynierów DevOps, którzy chcą rozwinąć podstawowe umiejętności monitorowania z wykorzystaniem Grafany i Prometheusa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i znaczenie monitorowania w środowiskach IT.
• Zainstalować i skonfigurować Grafanę i Prometheusa do podstawowych zadań monitorowania.
• Tworzyć proste pulpity nawigacyjne i alerty do wizualizacji wydajności systemu.
• Stosować najlepsze praktyki w monitorowaniu dostępności i wydajności systemu.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzyć znaczące i atrakcyjne wizualnie wizualizacje danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w celu wizualizacji danych.
• Tworzyć różne typy wykresów przy użyciu Matplotlib.
• Wykorzystywać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i klarowności.
• Interpretować i prezentować dane skutecznie przy użyciu narzędzi wizualnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów IT oraz praktyków DevOps, którzy chcą poznać podstawy Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemowe i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

Elastic Stack (ELK) to potężna platforma do przeszukiwania, analizowania i wizualizacji danych logów w czasie rzeczywistym z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat ELK w celu zarządzania rozproszonymi danymi logów, automatyzacji alertów oraz tworzenia zaawansowanych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować zaawansowane przepływy pozyskiwania i parsowania danych z wielu źródeł, w tym baz danych.
• Tworzyć dostosowane pulpity nawigacyjne w Kibanie dla różnych zespołów lub przypadków użycia.
• Wdrażać powiadomienia e-mail i alerty oparte na warunkach.
• Korzystać z wyrażeń regularnych, aby poprawić precyzję wyszukiwania w logach.
• Zarządzać rolami użytkowników i prawami dostępu w bezpiecznych środowiskach logów.
• Współdziałać z interfejsem REST API Elasticsearch w celu automatyzacji i integracji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do sprawnej administracji Grafana i GLPI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i dostosowywać pulpity nawigacyjne Grafana z różnymi wizualizacjami.
• Implementować alerty i powiadomienia do monitorowania.
• Zarządzać kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami.
• Skutecznie zarządzać zasobami IT, w tym inwentarzem sprzętu i oprogramowania.
• Implementować system helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania zgłoszeniami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat administracji Elasticsearch, w tym zaawansowanych technik tworzenia pulpitów nawigacyjnych w Kibanie, a także utrzymania systemu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowiska Elasticsearch i Kibana do zaawansowanej administracji i tworzenia pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i zarządzać indeksami, mapowaniami i modelami danych w Elasticsearch.
• Tworzyć zaawansowane zapytania i filtry w celu wyodrębnienia cennych informacji z danych Elasticsearch.
• Projektować i budować interaktywne pulpity nawigacyjne w Kibanie przy użyciu różnych typów i technik wizualizacji.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie administracji, optymalizacji i rozwiązywania problemów w Elasticsearch i Kibanie.

Analiza danych to proces inspekcji, czyszczenia, przekształcania i modelowania danych w celu odkrycia przydatnych informacji, wniosków oraz wsparcia podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie zarządzać, analizować i wizualizować dane na potrzeby wsparcia decyzyjnego i wydajności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć i zarządzać bazami danych.
• Stosować modele regresji, klasyfikacji i podstawowe modele uczenia maszynowego.
• Tworzyć dynamiczne raporty i pulpity nawigacyjne przy użyciu Excela i Power BI.
• Wykorzystywać techniki statystyczne do informowania decyzji i analizowania trendów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafany do wizualizacji i analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zdobyć dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafany.
• Wykorzystywać zmienne szablonowe i dynamiczne pulpity do lepszej wizualizacji danych.
• Używać Grafana Query Language do tworzenia złożonych zapytań.
• Poznać najlepsze praktyki dotyczące skalowania Grafany, optymalizacji wydajności i zapewnienia wysokiej dostępności.

Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie, zdobędą praktyczną, rzeczywistą wiedzę na temat Data Science oraz związanych z nią technologii, metodologii i narzędzi.

Uczestnicy będą mieli okazję zastosować tę wiedzę w praktyce poprzez ćwiczenia praktyczne. Interakcja w grupie i feedback od instruktora stanowią ważny element zajęć.

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Data Science, a następnie przechodzi do narzędzi i metodologii stosowanych w Data Science.

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy techniczni
• Konsultanci IT

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą tworzyć aplikacje analityczne przy użyciu Pythona z Plotly i Dash.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować interaktywny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym do przesyłania danych na żywo.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne w Pythonie do rozwiązań związanych z nauką o danych.
• Zabezpieczać interaktywne pulpity nawigacyjne zaawansowanymi metodami uwierzytelniania.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak tworzyć oparte na danych wizualizacje internetowe, które responsywnie działają na wielu urządzeniach.

• Używać D3 do tworzenia interaktywnych grafik, paneli informacyjnych, infografik i map.
• Kontrolować HTML za pomocą selekcji podobnych do jQuery.
• Przekształcać DOM, wybierając elementy i łącząc je z danymi.
• Eksportować SVG do wykorzystania w publikacjach drukowanych.

O kursie

Ten kurs omawia różne metody i najlepsze praktyki zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskiwać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł, w tym danych relacyjnych i nierelacyjnych. Zostaną również omówione kwestie implementacji odpowiednich standardów i zasad bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zestawach danych i grupach. Kurs obejmie także zarządzanie i wdrażanie raportów oraz pulpitów nawigacyjnych w celu udostępniania i dystrybucji treści.

Profil odbiorców

Odbiorcami tego kursu są profesjonaliści zajmujący się danymi i analityką biznesową, którzy chcą nauczyć się dokładnie przeprowadzać analizy danych przy użyciu Power BI. Kurs jest również skierowany do osób, które tworzą raporty wizualizujące dane z technologii platform danych istniejących zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Nabyte umiejętności

• Pozyskiwanie, czyszczenie i przekształcanie danych
• Modelowanie danych pod kątem wydajności i skalowalności
• Projektowanie i tworzenie raportów do analizy danych
• Stosowanie i wykonywanie zaawansowanych analiz raportów
• Zarządzanie i udostępnianie zasobów raportów

Kurs ten jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w dziedzinie eksploracji danych i odkrywania wiedzy.

Nauczysz się, jak tworzyć skuteczne wykresy oraz sposoby prezentacji i reprezentacji danych w sposób, który przyciągnie uwagę decydentów i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żyvo w Polsce, uczestnicy nauczą się umiejętności, strategii, narzędzi i podejść do wizualizacji i raportowania danych dla różnych odbiorców. Analizowane i omawiane są również studia przypadków, aby zilustrować, jak rozwiązania do wizualizacji danych są stosowane w rzeczywistym świecie, aby wyciągać znaczenie z danych i odpowiadać na kluczowe pytania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć raporty z wciągającymi tytułami, podtytułami i adnotacjami, stosując najbardziej odpowiednie podkreślenia, wyrównanie i schematy kolorów dla czytelności i przyjazności dla użytkownika.
• Projektować wykresy, które odpowiadają potrzebom informacyjnym i zainteresowaniom odbiorców.
• Wybrać najlepsze typy wykresów dla danego zestawu danych (poza wykresami kołowymi i słupkowymi).
• Identyfikować i analizować najbardziej wartościowe i istotne dane szybko i efektywnie.
• Wybrać najlepsze formaty plików do uwzględnienia w raportach (wykresy, infografiki, odniesienia, GIF-y itp.).
• Tworzyć skuteczne układy do wyświetlania danych szeregów czasowych, relacji części do całości, wzorców geograficznych i danych zagnieżdżonych.
• Stosować efektywne kodowanie kolorami do wyświetlania danych jakościowych i tekstowych, takich jak analiza sentymentu, osie czasu, kalendarze i diagramy.
• Stosować najbardziej odpowiednie narzędzia do zadania (Excel, R, Tableau, programy mapowe itp.).
• Przygotowywać zestawy danych do wizualizacji.

Ten kurs uczy o percepcji człowieka i tym, jak ją wykorzystać, aby dostarczyć najlepsze wnioski. Zapoznasz się z teorią projektowania, w tym z prawami Gestalt, atrybutami przedświadomymi i inkluzywnością. Zrozumiesz również podobieństwa i różnice między analizą eksploracyjną a wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i nauczysz się wybierać najbardziej odpowiedni. Pod koniec kursu będziesz wiedzieć, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych przy użyciu oprogramowania Tableau.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce jest skierowane do administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do przeprowadzenia tego kursu wymagane jest minimum 3 uczestników.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do wdrożenia i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią istotną część szkolenia i dają uczestnikom możliwość zastosowania swojej wiedzy w praktyce, otrzymując jednocześnie informacje zwrotne na temat postępów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą opanować podstawy R i pracy z danymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R i interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i eksplorować zbiory danych za pomocą poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawowe analizy statystyczne i podsumowywanie danych.
• Generować wizualizacje za pomocą zarówno podstawowego R, jak i ggplot2.
• Skutecznie zarządzać obszarami roboczymi, skryptami i pakietami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Grafany do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia wizualizacji w Grafinie.
• Skonfigurować Grafanę do wysokiej dostępności.
• Dostosowywać panele i pulpity nawigacyjne z danymi.
• Skonfigurować odwrotne proxy dla szybkiego ładowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafana i Graphite.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Agregować i wizualizować metryki dotyczące systemów i aplikacji.
• Tworzyć klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
• Budować informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
• Pozyskiwać wnioski z wydajności back-endu.

Po zakończeniu szkolenia będziesz potrafić samodzielnie:

• integrować Grafanę z wieloma systemami,
• budować efektywne dashboardy pod potrzeby różnych odbiorców
• analizować dane z metryk, logów i baz relacyjnych,
• stosować transformacje i zmienne dla dynamicznych prezentacji,
• tworzyć alerty i recording rules w Grafanie,
• wykorzystywać Grafanę jako centralne narzędzie obserwowalności.

To szkolenie wprowadza użytkowników Elasticsearch w narzędzie Kibana.

Kibana to platforma analityczna i wizualizacyjna typu open source zaprojektowana do współpracy z Elasticsearch. Używa się Kibany do przeszukiwania, przeglądania i interakcji z danymi przechowywanymi w indeksach Elasticsearch. Można łatwo przeprowadzać zaawansowane analizy danych i wizualizować je za pomocą różnych wykresów, tabel i map.

Kibana ułatwia zrozumienie dużych zbiorów danych. Jej prosty, oparty na przeglądarce interfejs umożliwia szybkie tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów, które wyświetlają zmiany w zapytaniach Elasticsearch w czasie rzeczywistym.

Kurs jest dedykowany osobom, które chciałyby poznać alternatywny program dla komercyjnego pakietu MATLAB. Trzydniowe szkolenie dostarcza kompleksowych informacji na temat poruszania się w środowisku i korzystania z pakietu OCTAVE do analizy danych i obliczeń inżynierskich. Odbiorcami szkolenia są zarówno początkujący, jak i ci, którzy znają program i chcą usystematyzować swoją wiedzę oraz poprawić umiejętności. Znajomość innych języków programowania nie jest wymagana, ale znacznie ułatwi uczestnikom przyswajanie wiedzy. Kurs pokaże, jak korzystać z programu na wielu praktycznych przykładach.

Dowiedz się, jak pobierać i przekształcać dane, aby przygotować interaktywne pulpity nawigacyjne

Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych i narzędzi Business Intelligence. Power BI to zbiór łączników danych, aplikacji i usług programowych, które służą do pobierania danych z różnych źródeł, przekształcania ich i tworzenia atrakcyjnych raportów.

Power BI umożliwia również publikowanie ich w Twojej organizacji, dzięki czemu możesz uzyskać do nich dostęp za pomocą telefonów komórkowych, tabletów itp. W tym samouczku Power BI pokażemy krok po kroku, jak łączyć się z wieloma źródłami danych, przekształcać dane i tworzyć raporty, takie jak wykresy, tabele, macierze, mapy itp.

Microsoft Power BI przekształca dane firmy w bogate wizualizacje, które ułatwiają nowe sposoby myślenia i organizowania danych, dzięki czemu możesz skupić się na tym, co jest ważne dla osiągnięcia swoich celów. Kurs obejmuje zarówno Power BI Online, jak i Power BI Desktop.

Grupa docelowa:

Kurs jest przeznaczony dla menedżerów biznesowych, deweloperów raportów, analityków, kierowników projektów i liderów zespołów.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mieli podstawową wiedzę na poniższe tematy oraz umiejętność wykorzystania i wdrożenia poznanych koncepcji.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Praca z plikami CSV, TXT i arkuszami Excela
• Łączenie z bazami danych
• Scalanie, grupowanie, podsumowywanie i obliczanie danych
• Raportowanie
• Power BI Online

Microsoft Power BI to darmowy pakiet oprogramowania jako usługa (SaaS) do analizy danych i udostępniania wniosków. Dashboardy Power BI zapewniają pełny, 360-stopniowy widok najważniejszych metryk w jednym miejscu, aktualizowanych w czasie rzeczywistym i dostępnych na wszystkich urządzeniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów biznesowych, analityków biznesowych, analityków danych, deweloperów raportów oraz liderów zespołów, którzy chcą projektować idealne dashboardy w Power BI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować piękne i efektywne dashboardy, przestrzegając kluczowych zasad.
• Dobierać odpowiednie wykresy w zależności od rodzaju danych do wyświetlenia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak używać Microsoft Power BI do analizowania i wizualizacji danych za pomocą serii przykładowych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć atrakcyjne wizualnie pulpity nawigacyjne, które dostarczają cennych wniosków z danych.
• Pobierać i integrować dane z wielu źródeł danych.
• Tworzyć i udostępniać wizualizacje członkom zespołu.
• Dostosowywać dane za pomocą Power BI Desktop.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Pythona do budowania interaktywnych wizualizacji danych bezpośrednio z kodu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych w Pythonie.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, przypadki użycia i narzędzia związane z wizualizacją danych.
• Poznać różne biblioteki (Matplotlib, Seaborn, Bokeh i Folium) dostępne w Pythonie.
• Nauczyć się tworzyć wykresy liniowe, statystyczne, geograficzne i inne złożone wizualizacje danych w Pythonie.
• Poznać najlepsze praktyki i techniki prezentacji i interpretacji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i programistów internetowych, którzy chcą rozwijać modele asocjacyjne w Qlik Sense.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Qlik Sense w data science.
• Korzystać z interfejsu Qlik Sense i poruszać się po nim.
• Budować zespoły świadome danych dzięki interakcji z AI.
• Tworzyć przedsiębiorstwa oparte na danych z wykorzystaniem Qlik Sense.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak rozpocząć rozwój z QlikView.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować QlikView.
• Przekształcać dane z różnych źródeł za pomocą skryptów QlikView.
• Tworzyć modele danych w QlikView.

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który oferuje wsparcie dla różnorodnych technik statystycznych i uczenia maszynowego. Połączenie mocy wizualizacji danych Tableau z możliwościami uczenia maszynowego Pythona pozwala programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych przypadków biznesowych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak połączyć Tableau i Python w celu przeprowadzenia zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie przeprowadzona za pomocą interfejsu API TabPy.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zintegrować Tableau i Python przy użyciu interfejsu API TabPy
• Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych za pomocą kilku linijek kodu Python

Grupa docelowa

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z Tableau lub potrzebują odświeżenia wiedzy. Poprowadzi Cię przez kroki niezbędne do stworzenia pierwszej wizualizacji od podstaw. Nauczysz się również, jak zastosować podstawowe zasady projektowania w swoich wizualizacjach w Tableau. Pod koniec kursu będziesz w stanie tworzyć i dzielić się swoimi spostrzeżeniami z szerszą publicznością.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać Tableau do tworzenia zaawansowanych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych do podejmowania decyzji opartych na danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: tworzyć zaawansowane wykresy, używać obliczonych pól i parametrów, projektować interaktywne pulpity nawigacyjne oraz skutecznie udostępniać wnioski.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać BusinessEvents i ActiveMatrix Service Bus do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami sterowanymi zdarzeniami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć rozwój.
• Budować rozproszone, stanowe systemy przetwarzania zdarzeń oparte na regułach.
• Zarządzać danymi zdarzeń biznesowych i wykonywać odpowiednie reguły biznesowe.
• Skrócić czas reakcji na zdarzenia w aplikacjach na dużą skalę, opartych na danych.
• Budować aplikacje do wykrywania oszustw, śledzenia, generowania ofert dla klientów w czasie rzeczywistym itp.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, badaczy i analityków danych, którzy chcą wykorzystać funkcje TIBCO Statistica do tworzenia analitycznych przepływów pracy i modeli.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i poruszać się po programie TIBCO Statistica, aby budować i zarządzać projektami analizy danych.
• Zrozumieć podstawy statystyki, aby analizować dane i generować przydatne wnioski dla biznesu.
• Poznać zaawansowane tematy związane z big data i uczeniem maszynowym przy użyciu TIBCO Statistica.

Grupa docelowa

Format kursu

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

W tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu, uczestnicy nauczą się, jak manipulować i wizualizować dane przy użyciu narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z wchodzących w skład pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć atrakcyjne wizualizacje
• Wyciągać użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych
• Filtrować, sortować i podsumowywać dane, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne
• Przekształcać przetworzone dane w informacyjne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy
• Importować i filtrować dane z różnych źródeł, w tym z plików Excel, CSV i SPSS

To fascynujący 4-dniowy kurs dla początkujących użytkowników Tableau. W trakcie tego kursu zapoznasz się ze wszystkymi funkcjami Tableau i nauczysz się tworzyć oraz udostępniać wizualizacje danych innym. Kurs poprowadzi Cię przez wszystkie kroki, w tym łączenie się z danymi, tworzenie obliczeń, wybór wykresu, budowanie pulpitu nawigacyjnego i publikowanie swojej pracy.

Kurs podzielony jest na wykłady poświęcone poszczególnym tematom, po których następują praktyczne ćwiczenia. Kurs zakończy się 30-minutowym testem i 60-minutowym zadaniem projektowym.

Kamienie milowe kursu:

• Zapoznaj się z interfejsem Tableau.
• Połącz się z danymi i pracuj na nich.
• Korzystaj z funkcji Tableau.
• Twórz wnikliwe wizualizacje.
• Udostępniaj swoją pracę szerszej publiczności.

Format kursu:

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
• Test wiedzy i praktyczny projekt na zakończenie kursu