Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Plotly Data Science in Depth
- Czym jest Plotly? Czym jest Dash?
- Przegląd Pandas
- Przegląd Numpy
Podstawy Plotly
- Wykresy
- Mapy cieplne
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalowanie i konfigurowanie Plotly
- Instalowanie i konfigurowanie Dash
Podstawowe komponenty Dash
- Korzystanie z komponentów drowdown i slider
- Przesyłanie plików CSV, XLS i obrazów
- Praca z układami Dash
- Konwertowanie wykresów Plotly na pulpity nawigacyjne
- Korzystanie z wywołań zwrotnych
- Praca z danymi wejściowymi i wyjściowymi
Pulpity nawigacyjne Dash
- Pobieranie danych API
- Tworzenie dashboardu binance
- Łączenie komponentów Dash
- Korzystanie z alpha vantage
- Czyszczenie danych
- Kontrolowanie wywołań zwrotnych
- Aktualizacja wykresów
- Praca z aktualizacją układu
Wdrażanie
- Praca z autoryzacją aplikacji
- Wdrażanie z Heroku
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
Wymagania wstępne
- Doświadczenie Python
Uczestnicy
- Analitycy danych
Opinie uczestników (3)
Treść i przykład. Wirtualny komputer jest pomocny (moja wersja Anaconda nie ma jeszcze biblioteki Dash)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Szkolenie - Python with Plotly and Dash
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przyjemne było, że kurs zawierał znaczny element praktyczny. Kritika była bardzo osobista, wiedząca i pomocna.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Szkolenie - Python with Plotly and Dash
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instruktorka jest ekspertką w swojej dziedzinie. Nauczać przez Zoom może być trudne, ponieważ trudno jest ocenić swoją publiczność, ale instruktorka świetnie sobie z tym radziła.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Szkolenie - Python with Plotly and Dash
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję