Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Nauka o danych w głębi
- Czym jest Plotly? Czym jest Dash?
- Przegląd Pandas
- Przegląd Numpy
Podstawy Plotly
- Wykresy
- Mapy cieplne
Przygotowanie środowiska deweloperskiego
- Instalacja i konfiguracja Plotly
- Instalacja i konfiguracja Dash
Podstawowe komponenty Dash
- Używanie komponentów dropdown i slider
- Przesyłanie plików CSV, XLS i obrazów
- Praca z układami Dash
- Konwersja wykresów Plotly na pulpity nawigacyjne
- Używanie callbacków
- Praca z wejściami i wyjściami
Pulpity nawigacyjne Dash
- Pobieranie danych z API
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Binance
- Łączenie komponentów Dash
- Używanie Alpha Vantage
- Czyszczenie danych
- Kontrola callbacków
- Aktualizacja wykresów
- Praca z aktualizacją układu
Wdrażanie
- Praca z autoryzacją aplikacji
- Wdrażanie z Heroku
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
Wymagania wstępne
- Doświadczenie w Pythonie
Grupa docelowa
- Analitycy danych
Opinie uczestników (3)
Treść i przykład. Wirtualny komputer jest pomocny (moja wersja Anacondy jeszcze nie ma biblioteki Dash).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Szkolenie - Python with Plotly and Dash
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podobało mi się, że był znaczący praktyczny element. Kritika była bardzo serdeczna, wiedza i pomocna.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Szkolenie - Python with Plotly and Dash
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Instruktor jest ekspertem w swojej dziedzinie. Nauczanie przez Zoom może być trudne, ponieważ ciężko ocenić odbiorców, ale instruktor świetnie sobie radził.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Szkolenie - Python with Plotly and Dash
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję