Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Poznaj analizę danych
W tym module zbadasz różne role w dziedzinie danych i dowiesz się o różnych zadaniach analityka danych.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Przegląd analizy danych
-
Role w dziedzinie danych
-
Zadania analityka danych
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Cele uczenia się
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
- Dowiedzieć się o rolach w dziedzinie danych.
- Dowiedzieć się o zadaniach analityka danych.
Moduł 2: Zacznij budować z Power BI
Dowiedz się, czym jest Power BI, w tym jego budulce i jak te elementy współpracują ze sobą.
Ten moduł pomoże przygotować się do egzaminu PL-100: Microsoft Power Platform App Maker.
Cele uczenia się
Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:
- Dowiedzieć się, jak usługi i aplikacje Power BI współpracują ze sobą.
- Przeglądać, jak Power BI może sprawić, że Twoja firma będzie bardziej wydajna.
- Dowiedzieć się, jak tworzyć przydatne wizualizacje i raporty.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Używanie Power BI
-
Budulce Power BI
-
Przeglądanie i używanie usługi Power BI
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 3: Pobierz dane w Power BI
W tym module dowiesz się, jak pobierać dane z różnorodnych źródeł danych, w tym Microsoft Excel, baz danych relacyjnych i baz danych NoSQL. Dowiesz się także, jak poprawiać wydajność podczas pobierania danych.
Cele uczenia się
Na koniec tego modułu będziesz w stanie:
- Wskazywać i łączyć się ze źródłem danych
- Pobierać dane z bazy danych relacyjnych, takiej jak Microsoft SQL Server
- Pobierać dane z pliku, takiego jak Microsoft Excel
- Pobierać dane z aplikacji
- Pobierać dane z Azure Analysis Services
- Wybierać tryb przechowywania
- Naprawiać problemy z wydajnością
- Rozwiązywać błędy importu danych
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Pobieranie danych z plików
-
Pobieranie danych z źródeł danych relacyjnych
-
Tworzenie dynamicznych raportów z parametrami
-
Pobieranie danych z bazy danych NoSQL
-
Pobieranie danych z usług online
-
Wybieranie trybu przechowywania
-
Pobieranie danych z Azure Analysis Services
-
Naprawianie problemów z wydajnością
-
Rozwiązywanie błędów importu danych
-
Ćwiczenie - Przygotowanie danych w Power BI Desktop
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 4: Czyść, transformuj i ładuj dane w Power BI
Ten moduł nauczy Cię, jak uprościć skomplikowany model, zmienić typy danych, zmienić nazwy obiektów i przekształcić dane. Dowiesz się także, jak profilować kolumny, aby wiedzieć, które kolumny zawierają cenne dane, których szukasz dla bardziej zaawansowanej analizy.
Cele uczenia się
Na koniec tego modułu będziesz w stanie:
- Rozwiązywać nieścisłości, nieoczekiwane lub wartości null oraz problemy z jakością danych.
- Zastosowywać przyjazne użytkownikowi zamiany wartości.
- Profilować dane, aby więcej dowiedzieć się o określonej kolumnie przed jej użyciem.
- Oceniać i przekształcać typy danych kolumn.
- Zastosowywać transformacje kształtu danych do struktur tabel.
- Łączyć zapytania.
- Zastosowywać przyjazne użytkownikowi konwencje nazewnictwa dla kolumn i zapytań.
- Edytować kod M w Edytorze zaawansowanym.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Kształtowanie początkowych danych
-
Uproszczenie struktury danych
-
Ocena i zmiana typów danych kolumn
-
Łączenie wielu tabel w jedną tabelę
-
Profilowanie danych w Power BI
-
Używanie Edytora zaawansowanego do modyfikacji kodu M
-
Ćwiczenie - Ładowanie danych w Power BI Desktop
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 5: Projektuj model danych w Power BI
Proces tworzenia skomplikowanego modelu danych w Power BI jest prosty. Jeśli Twoje dane pochodzą z więcej niż jednego systemu transakcyjnego, wkrótce możesz mieć do czynienia z dziesiątkami tabel, które musisz obsłużyć. Budowanie dobrego modelu danych polega na uproszczeniu tego bałaganu. Schema gwiazdy jest jedną z metod uproszczenia modelu danych, a dowiesz się o terminologii i jej implementacji w tym module. Dowiesz się także, dlaczego wybór właściwej ziarniowości danych jest ważny dla wydajności i użytkowalności Twoich raportów Power BI. Wreszcie dowiesz się, jak poprawiać wydajność z Twoimi modelami danych Power BI.
Cele uczenia się
W tym module:
- Tworzenie wspólnych tabel datowych
- Konfigurowanie relacji wielu-do-wielu
- Rozwiązywanie relacji cyklicznych
- Projektowanie schematów gwiazdkowych
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Praca z tabelami
-
Tworzenie tabeli datowej
-
Praca z wymiarami
-
Definiowanie ziarniowości danych
-
Praca z relacjami i kardiwalnością
-
Rozwiązywanie problemów modelowania
-
Ćwiczenie - Modelowanie danych w Power BI Desktop
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 6: Dodaj miary do modeli Power BI Desktop
W tym module dowiesz się, jak pracować z miarami jawnymi i niejawnymi. Zaczniesz od tworzenia prostych miar, które sumują pojedynczą kolumnę lub tabelę. Następnie utworzysz bardziej złożone miary na podstawie innych miar w modelu. Ponadto dowiesz się o podobieństwach i różnicach między kolumną obliczoną a miarą.
Cele uczenia się
Na koniec tego modułu będziesz w stanie:
- Określać, kiedy używać miar jawnych i niejawnych.
- Tworzyć proste miary.
- Tworzyć złożone miary.
- Tworzyć szybkie miary.
- Opisywać podobieństwa i różnice między kolumną obliczoną a miarą.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Tworzenie prostych miar
-
Tworzenie złożonych miar
-
Tworzenie szybkich miar
-
Porównywanie kolumn obliczonych z miarami
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Ćwiczenie - Tworzenie obliczeń DAX w Power BI Desktop
-
Podsumowanie
Moduł 7: Dodaj obliczone tabele i kolumny do modeli Power BI Desktop
Na koniec tego modułu będziesz w stanie dodać obliczone tabele i obliczone kolumny do swojego modelu danych. Dowiesz się także, czym jest kontekst wiersza, który jest używany do oceny formuł obliczonych kolumn. Ponieważ możliwe jest dodanie kolumn do tabeli za pomocą Power Query, dowiesz się także, kiedy najlepsze jest tworzenie obliczonych kolumn zamiast kolumn niestandardowych Power Query.
Cele uczenia się
Na koniec tego modułu będziesz w stanie:
- Tworzenie obliczonych tabel
- Tworzenie obliczonych kolumn
- Wskazywać kontekst wiersza
- Określać, kiedy użyć obliczonej kolumny zamiast niestandardowej kolumny Power Query
- Dodawać tabelę datową do swojego modelu za pomocą obliczeń DAX
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Tworzenie obliczonych kolumn
-
Dowiedz się o kontekście wiersza
-
Wybieranie techniki do dodania kolumny
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 8: Używaj funkcji inteligencji czasowej DAX w modelach Power BI Desktop
Na koniec tego modułu dowiesz się, czym jest inteligencja czasowa i jak dodać obliczenia DAX z inteligencją czasową do swojego modelu.
Cele uczenia się
Na koniec tego modułu będziesz w stanie:
- Definiować inteligencję czasową.
- Używać popularnych funkcji inteligencji czasowej DAX.
- Tworzyć użyteczne obliczenia inteligencji.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Używanie funkcji inteligencji czasowej DAX
-
Dodatkowe obliczenia inteligencji czasowej
-
Ćwiczenie - Tworzenie zaawansowanych obliczeń DAX w Power BI Desktop
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 9: Optymalizuj model dla wydajności w Power BI
Optymalizacja wydajności, znana również jako optymalizacja wydajności, polega na wprowadzaniu zmian w obecnym stanie modelu danych, aby działał on wydajniej. W istocie, gdy Twój model danych jest zoptymalizowany, działa lepsza.
Cele uczenia się
Na koniec tego modułu będziesz w stanie:
- Przeglądać wydajność miar, relacji i wizualizacji.
- Używać zmiennych do poprawy wydajności i diagnostyki.
- Poprawiać wydajność poprzez zmniejszanie poziomów kardiwalności.
- Optymalizować modele DirectQuery z przechowywaniem na poziomie tabeli.
- Tworzyć i zarządzać agregatami.
Lekcje
-
Wprowadzenie do optymalizacji wydajności
-
Przeglądanie wydajności miar, relacji i wizualizacji
-
Używanie zmiennych do poprawy wydajności i diagnostyki
-
Zmniejszanie kardiwalności
-
Optymalizowanie modeli DirectQuery z przechowywaniem na poziomie tabeli
-
Tworzenie i zarządzanie agregatami
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 10: Projektuj raporty Power BI
Ponieważ Power BI zawiera ponad 30 podstawowych wizualizacji, może być trudno dla początkujących wybrać odpowiedni rodzaj wizualizacji. Ten moduł przeprowadzi Cię przez wybór najodpowiedniejszego typu wizualizacji, aby spełnić wymagania projektu i układu raportu.
Cele uczenia się
W tym module:
- Dowiedz się o strukturze raportu Power BI.
- Dowiedz się o obiektach raportów.
- Wybierz odpowiedni typ wizualizacji do użycia.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Projektowanie układu analitycznego raportu
-
Projektowanie atrakcyjnych wizualnie raportów
-
Obiekty raportów
-
Wybieranie wizualizacji raportów
-
Wybieranie wizualizacji raportów, aby dostosować się do układu raportu
-
Formatowanie i konfigurowanie wizualizacji
-
Praca z wskaźnikami kluczowymi wydajności
-
Ćwiczenie - Projektowanie raportu w Power BI Desktop
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 11: Konfiguruj filtry raportów Power BI
Filtrowanie raportów jest złożonym tematem, ponieważ istnieje wiele technik filtrowania raportów Microsoft Power BI. Jednak wraz ze złożonością przychodzi kontrola, która pozwala projektować raporty spełniające wymagania i oczekiwania. Niektóre techniki filtrowania są stosowane podczas projektowania, a inne są istotne w czasie konsumpcji raportu (w widoku odczytu). Ważne jest, aby Twój projekt raportu pozwalał konsumentom raportów intuicyjnie zwężać się do punktów danych, które ich interesują.
Cele uczenia się
W tym module:
- Projektuj raporty do filtrowania.
- Projektuj raporty z wskaźnikami.
- Projektuj raporty za pomocą zaawansowanych technik filtrowania.
- Zastosuj filtrowanie w czasie konsumpcji.
- Wybierz odpowiednie techniki filtrowania raportów.
Lekcje
-
Wprowadzenie do projektowania raportów do filtrowania
-
Zastosowanie filtrów do struktury raportu
-
Zastosowanie filtrów z wskaźnikami
-
Projektowanie raportów z zaawansowanymi technikami filtrowania
-
Filtrowanie w czasie konsumpcji
-
Wybieranie technik filtrowania raportów
-
Przypadkowy raport - Konfiguracja filtrów raportów na podstawie opinii
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 12: Udoskonalaj projekty raportów Power BI dla doświadczenia użytkownika
Funkcje i możliwości omówione w tym module pomogą Ci ulepszyć Twoje raporty, aby były bardziej wyrafinowane.
Cele uczenia się
W tym module:
- Projektuj raporty, aby pokazywać szczegóły.
- Projektuj raporty, aby podkreślać wartości.
- Projektuj raporty, które działają jak aplikacje.
- Pracuj z zakładkami.
- Projektuj raporty do nawigacji.
- Pracuj z nagłówkami wizualizacji.
- Projektuj raporty z wbudowaną pomocą.
- Używaj specjalistycznych wizualizacji.
Lekcje
-
Projektowanie raportów, aby pokazywać szczegóły
-
Projektowanie raportów, aby podkreślać wartości
-
Projektowanie raportów, które działają jak aplikacje
-
Praca z zakładkami
-
Projektowanie raportów do nawigacji
-
Praca z nagłówkami wizualizacji
-
Projektowanie raportów z wbudowaną pomocą
-
Dostrajanie wydajności raportu
-
Optymalizowanie raportów do użycia na urządzeniach mobilnych
-
Ćwiczenie - Ulepszanie raportów Power BI
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 13: Wykonuj analizę w Power BI
Dowiesz się, jak używać Power BI do wykonywania funkcji analizy danych, identyfikowania odstających wartości w danych, grupowania danych razem i binowania danych do analizy. Dowiesz się także, jak wykonywać analizę szeregów czasowych. Wreszcie pracujesz z zaawansowanymi funkcjami analitycznymi Power BI, takimi jak Quick Insights, AI Insights i funkcja Analyze.
Cele uczenia się
W tym module:
- Przeglądaj podsumowanie statystyczne.
- Identyfikuj odstające wartości z wizualizacjami Power BI.
- Grupuj i binuj dane do analizy.
- Zastosuj techniki klasteryzacji.
- Przeprowadź analizę szeregów czasowych.
- Używaj funkcji Analyze.
- Używaj zaawansowanych wizualizacji analitycznych.
- Przeglądaj Quick Insights.
- Zastosuj AI Insights.
Lekcje
-
Wprowadzenie do analizy
-
Przeglądaj podsumowanie statystyczne
-
Identyfikuj odstające wartości z wizualizacjami Power BI
-
Grupuj i binuj dane do analizy
-
Zastosuj techniki klasteryzacji
-
Przeprowadź analizę szeregów czasowych
-
Używaj funkcji Analyze
-
Tworzenie parametrów co-if
-
Używaj specjalistycznych wizualizacji
-
Ćwiczenie - Wykonuj zaawansowaną analizę z wizualizacjami AI
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 14: Twórz i zarządzaj przestrzeniami roboczymi w Power BI
Dowiedz się, jak nawigować po usłudze Power BI, tworzyć i zarządzać przestrzeniami roboczymi i powiązanymi elementami oraz dystrybuować raporty dla użytkowników.
Cele uczenia się
W tym module:
- Twórz i zarządzaj przestrzeniami roboczymi i elementami Power BI.
- Dystrybuuj raport lub panel.
- Monitoruj użycie i wydajność.
- Zalecaj strategię cyklu życia rozwoju.
- Diagnostykuj dane, przeglądając ich pochodzenie.
- Konfiguruj ochronę danych.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Dystrybuuj raport lub panel
-
Monitoruj użycie i wydajność
-
Zalecaj strategię cyklu życia rozwoju
-
Diagnostykuj dane, przeglądając ich pochodzenie
-
Konfiguruj ochronę danych
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 15: Zarządzaj zbiorami danych w Power BI
Z Microsoft Power BI możesz użyć pojedynczego zbioru danych do tworzenia wielu raportów. Zredukuj swoje nakłady administracyjne jeszcze bardziej z zaplanowanymi odświeżeniami zbiorów danych i rozwiązywaniem błędów połączenia.
Cele uczenia się
W tym module:
- Użyj bramki Power BI do połączenia z lokalnymi źródłami danych.
- Skonfiguruj zaplanowane odświeżenie zbioru danych.
- Skonfiguruj ustawienia inkrementalnego odświeżenia.
- Zarządzaj i promuj zbiory danych.
- Rozwiązywać problemy z połączeniem usługi.
- Popraw wydajność z pamięcią podręczną zapytań (Premium).
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Użyj bramki Power BI do połączenia z lokalnymi źródłami danych
-
Skonfiguruj zaplanowane odświeżenie zbioru danych
-
Skonfiguruj ustawienia inkrementalnego odświeżenia
-
Zarządzaj i promuj zbiory danych
-
Rozwiązywać problemy z połączeniem usługi
-
Popraw wydajność z pamięcią podręczną zapytań (Premium)
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 16: Twórz panele w Power BI
Panela Microsoft Power BI różnią się od raportów Power BI. Panela pozwalają konsumentom raportów na stworzenie pojedynczego artefaktu skierowanego danych, dostosowanego tylko dla nich. Panela mogą składać się z przybitych wizualizacji z różnych raportów. Tam, gdzie raport Power BI używa danych z pojedynczego zbioru danych, panel Power BI może zawierać wizualizacje z różnych zbiorów danych.
Cele uczenia się
W tym module:
- Ustaw widok mobilny.
- Dodaj motyw do wizualizacji na swoim panelu.
- Skonfiguruj klasyfikację danych.
- Dodaj wizualizacje z zestawem danych w czasie rzeczywistym do swoich paneli.
- Przybij żywą stronę raportu do panelu.
Lekcje
-
Wprowadzenie do paneli
-
Konfiguruj powiadomienia o danych
-
Przeglądaj dane, zadając pytania
-
Przeglądaj Quick Insights
-
Dodaj motyw panelu
-
Przybij żywą stronę raportu do panelu
-
Konfiguruj panel w czasie rzeczywistym
-
Konfiguruj klasyfikację danych
-
Ustaw widok mobilny
-
Ćwiczenie - Twórz panel Power BI
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Moduł 17: Wdrażaj bezpieczeństwo na poziomie wierszy
Bezpieczeństwo na poziomie wierszy (RLS) pozwala na tworzenie pojedynczego lub zestawu raportów skierowanych do danych dla określonego użytkownika. W tym module dowiesz się, jak wdrażać RLS za pomocą metody statycznej lub dynamicznej i jak Microsoft Power BI ułatwia testowanie RLS w Power BI Desktop i usłudze Power BI.
Cele uczenia się
W tym module:
- Skonfiguruj bezpieczeństwo na poziomie wierszy za pomocą metody statycznej.
- Skonfiguruj bezpieczeństwo na poziomie wierszy za pomocą metody dynamicznej.
Lekcje
-
Wprowadzenie
-
Konfiguruj bezpieczeństwo na poziomie wierszy z metodą statyczną
-
Konfiguruj bezpieczeństwo na poziomie wierszy z metodą dynamiczną
-
Ćwiczenie - Wymuszaj bezpieczeństwo na poziomie wierszy w Power BI
-
Sprawdź swoją wiedzę
-
Podsumowanie
Wymagania
Sukcesywni Analitycy Danych rozpoczynają tę rolę z doświadczeniem w pracy z danymi w chmurze.
W szczególności:
-
Zrozumienie podstawowych koncepcji danych.
-
Wiedza na temat pracy z relacyjnymi danymi w chmurze.
-
Wiedza na temat pracy z nierelacyjnymi danymi w chmurze.
-
Wiedza na temat koncepcji analizy i wizualizacji danych.
Możesz zdobyć wymagania wstępne i lepsze zrozumienie pracy z danymi w Azure, ukończywszy kurs Microsoft Azure Data Fundamentals przed rozpoczęciem tego kursu.
21 godzin
Opinie uczestników (2)
Bardzo dobry kontakt z prowadzącym i jego wiedza. Umiejętność reagowania na potrzeby osób szkolonych.
Anna Ratajska - Uniwersytet Warszawski
Szkolenie - Introduction to SharePoint 2016 for Collaboration and Document Management (authorized training course MS 55193)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
