Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Odkryj analizę danych
W tym module zbadasz różne role w danych i poznasz różne zadania analityka danych.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Przegląd analizy danych
- Role w danych
- Zadania analityka danych
- Sprawdzanie wiedzy
- Podsumowanie
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Poznaj role związane z danymi.
- Poznaj zadania analityka danych.
Moduł 2: Zacznij budować z Power BI
Dowiedz się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują.
Moduł ten pomaga przygotować się do egzaminu PL-100: Microsoft Power Platform App Maker.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Dowiedz się, jak usługi i aplikacje Power BI współpracują ze sobą.
- Dowiedz się, w jaki sposób Power BI może zwiększyć wydajność Twojej firmy.
- Dowiedz się, jak tworzyć atrakcyjne wizualizacje i raporty.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Zastosowanie Power BI
- Bloki konstrukcyjne Power BI
- Zwiedzanie i korzystanie z usługi Power BI
- Sprawdzanie wiedzy
- Podsumowanie
Moduł 3: Pobieranie danych w Power BI
W tym module dowiesz się, jak pobierać dane z różnych źródeł danych, w tym z programu Microsoft Excel, relacyjnych baz danych i magazynów danych NoSQL. Dowiesz się również, jak poprawić wydajność podczas pobierania danych.
Cele nauczania
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie
- Identyfikacja i połączenie ze źródłem danych
- Pobieranie danych z relacyjnej bazy danych, takiej jak Microsoft SQL Server
- Pobieranie danych z pliku, takiego jak Microsoft Excel
- Pobieranie danych z aplikacji
- Pobieranie danych z usługi Azure Analysis Services
- Wybieranie trybu magazynu
- Naprawianie problemów z wydajnością
- Rozwiązywanie błędów importu danych
Lekcje
- Wprowadzenie
- Pobieranie danych z plików
- Pobieranie danych z relacyjnych źródeł danych
- Tworzenie dynamicznych raportów z parametrami
- Pobieranie danych z bazy danych NoSQL
- Pobieranie danych z usług online
- Wybór trybu pamięci masowej
- Pobieranie danych z usługi Azure Analysis Services
- Naprawianie problemów z wydajnością
- Rozwiązywanie błędów importu danych
- Ćwiczenie - Przygotowanie danych w Power BI Desktop
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 4: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI
Moduł ten uczy, jak uprościć skomplikowany model, zmieniać typy danych, zmieniać nazwy obiektów i przestawiać dane. Dowiesz się również, jak profilować kolumny, aby wiedzieć, które kolumny zawierają cenne dane, których szukasz do głębszej analizy.
Cele nauczania
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie
- Rozwiązywanie niespójności, nieoczekiwanych lub zerowych wartości oraz problemów związanych z jakością danych.
- Stosowanie przyjaznych dla użytkownika zamienników wartości.
- Profilowanie danych, dzięki czemu można dowiedzieć się więcej o konkretnej kolumnie przed jej użyciem.
- Oceniaj i przekształcaj typy danych kolumn.
- Stosowanie transformacji kształtu danych do struktur tabel.
- Łączenie zapytań.
- Stosowanie przyjaznych dla użytkownika konwencji nazewnictwa kolumn i zapytań.
- Edycja kodu M w edytorze zaawansowanym.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Kształt danych początkowych
- Uproszczenie struktury danych
- Ocena i zmiana typów danych kolumn
- Łączenie wielu tabel w jedną tabelę
- Dane profilu w Power BI
- Użyj edytora zaawansowanego, aby zmodyfikować kod M
- Ćwiczenie - Załaduj dane do Power BI Pulpitu
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 5: Projektowanie modelu danych w Power BI
Proces tworzenia skomplikowanego modelu danych w Power BI jest prosty. Jeśli dane pochodzą z więcej niż jednego systemu transakcyjnego, zanim się zorientujesz, możesz mieć dziesiątki tabel, z którymi musisz pracować. Budowanie świetnego modelu danych polega na upraszczaniu nieładu. Schemat gwiaździsty jest jednym ze sposobów uproszczenia modelu danych, a w tym module poznasz terminologię i implementację tych schematów. Dowiesz się również, dlaczego wybór właściwej ziarnistości danych jest ważny dla wydajności i użyteczności raportów Power BI. Na koniec dowiesz się, jak poprawić wydajność za pomocą modeli danych Power BI.
Cele nauczania
W tym module będziesz
- Tworzenie wspólnych tabel dat
- Konfigurowanie relacji wiele do wielu
- Rozwiązywanie relacji kołowych
- Projektowanie schematów gwiaździstych
Lekcje
- Wprowadzenie
- Praca z tabelami
- Tworzenie tabeli dat
- Praca z wymiarami
- Definiowanie szczegółowości danych
- Praca z relacjami i kardynalnością
- Rozwiązywanie wyzwań związanych z modelowaniem
- Ćwiczenie - Modelowanie danych w Power BI Pulpit
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 6: Dodawanie miar do modeli Power BI Desktop
W tym module dowiesz się, jak pracować z ukrytymi i jawnymi miarami. Zaczniesz od tworzenia prostych miar, które podsumowują pojedynczą kolumnę lub tabelę. Następnie utworzysz bardziej złożone miary oparte na innych miarach w modelu. Ponadto dowiesz się o podobieństwach i różnicach między kolumną obliczeniową a miarą.
Cele nauczania
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie
- Określanie, kiedy używać miar jawnych i ukrytych.
- Tworzenie prostych miar.
- Tworzenie miar złożonych.
- Tworzenie szybkich miar.
- Opisywanie podobieństw i różnic między kolumną obliczeniową a miarą.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Tworzenie prostych miar
- Tworzenie miar złożonych
- Tworzenie szybkich miar
- Porównywanie kolumn obliczanych z miarami
- Sprawdź swoją wiedzę
- Ćwiczenie - Tworzenie obliczeń DAX w Power BI Desktop
- Podsumowanie
Moduł 7: Dodawanie obliczanych tabel i kolumn do modeli Power BI Desktop
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie dodawać tabele wyliczane i kolumny wyliczane do swojego modelu danych. Będziesz także w stanie opisać kontekst wiersza, który jest używany do oceny obliczonych formuł kolumn. Ponieważ możliwe jest dodawanie kolumn do tabeli za pomocą Power Query, dowiesz się również, kiedy najlepiej jest tworzyć kolumny obliczane zamiast kolumn niestandardowych Power Query.
Cele nauczania
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie
- Tworzenie tabel wyliczanych.
- Tworzenie kolumn wyliczanych.
- Określanie kontekstu wiersza.
- Określanie, kiedy należy użyć kolumny wyliczanej zamiast kolumny niestandardowej Power Query.
- Dodawanie tabeli dat do modelu przy użyciu obliczeń DAX.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Tworzenie kolumn wyliczanych
- Poznaj kontekst wiersza
- Wybierz technikę dodawania kolumny
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 8: Korzystanie z funkcji analizy czasu DAX w modelach Power BI Desktop
Pod koniec tego modułu poznasz znaczenie inteligencji czasowej i dowiesz się, jak dodać obliczenia DAX inteligencji czasowej do swojego modelu.
Cele nauczania
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie
- Definiowanie inteligencji czasowej.
- Korzystanie z typowych funkcji analizy czasu DAX.
- Tworzenie przydatnych obliczeń analitycznych.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Korzystanie z funkcji analizy czasu DAX
- Dodatkowe obliczenia analizy czasu
- Ćwiczenie - Tworzenie zaawansowanych obliczeń DAX w Power BI Desktop
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 9: Optymalizacja modelu pod kątem wydajności w Power BI
Optymalizacja wydajności, znana również jako dostrajanie wydajności, obejmuje wprowadzanie zmian w bieżącym stanie modelu danych, tak aby działał on wydajniej. Zasadniczo, gdy model danych jest zoptymalizowany, działa lepiej.
Cele nauczania
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie
- Sprawdzanie wydajności miar, relacji i wizualizacji.
- Używanie zmiennych w celu poprawy wydajności i rozwiązywania problemów.
- Poprawa wydajności poprzez zmniejszenie poziomów kardynalności.
- Optymalizacja modeli DirectQuery z przechowywaniem na poziomie tabeli.
- Tworzenie agregacji i zarządzanie nimi.
Lekcje
- Wprowadzenie do optymalizacji wydajności
- Przegląd wydajności miar, relacji i wizualizacji
- Używanie zmiennych w celu poprawy wydajności i rozwiązywania problemów
- Zmniejszenie kardynalności
- Optymalizacja modeli DirectQuery z przechowywaniem na poziomie tabeli
- Tworzenie agregacji i zarządzanie nimi
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 10: Raporty projektowe Power BI
Ponieważ Power BI zawiera ponad 30 podstawowych wizualizacji, wybór właściwej wizualizacji może być trudny dla początkującego. Ten moduł poprowadzi Cię przez wybór najbardziej odpowiedniego typu wizualizacji, aby spełnić wymagania dotyczące projektu i układu raportu.
Cele nauczania
W tym module będziesz
- Zapoznanie się ze strukturą raportu Power BI.
- Zapoznanie się z obiektami raportu.
- Wybór odpowiedniego typu wizualnego.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Projektowanie układu raportu analitycznego
- Projektowanie atrakcyjnych wizualnie raportów
- Obiekty raportów
- Wybór wizualizacji raportu
- Wybierz wizualizacje raportu, aby dopasować je do układu raportu
- Formatowanie i konfigurowanie wizualizacji
- Praca z kluczowymi wskaźnikami wydajności
- Ćwiczenie - Projektowanie raportu w Power BI pulpicie
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 11: Konfiguracja Power BI filtrów raportów
Filtrowanie raportów to złożony temat, ponieważ dostępnych jest wiele technik filtrowania raportów Microsoft Power BI. Złożoność daje jednak kontrolę, umożliwiając projektowanie raportów spełniających wymagania i oczekiwania. Niektóre techniki filtrowania mają zastosowanie w czasie projektowania, podczas gdy inne są istotne w czasie korzystania z raportu (w widoku odczytu). Ważne jest, aby projekt raportu umożliwiał odbiorcom raportu intuicyjne zawężenie do interesujących ich punktów danych.
Cele nauczania
W tym module będziesz
- Projektowanie raportów do filtrowania.
- Projektowanie raportów za pomocą plasterków.
- Projektowanie raportów przy użyciu zaawansowanych technik filtrowania.
- Stosowanie filtrowania w czasie zużycia.
- Wybieranie odpowiednich technik filtrowania raportów.
Lekcje
- Wprowadzenie do projektowania raportów do filtrowania
- Stosowanie filtrów do struktury raportu
- Stosowanie filtrów za pomocą plasterków
- Projektowanie raportów z wykorzystaniem zaawansowanych technik filtrowania
- Filtrowanie w czasie zużycia
- Wybór technik filtrowania raportów
- Studium przypadku - Konfigurowanie filtrów raportów na podstawie informacji zwrotnych
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 12: Ulepszanie Power BI projektów raportów pod kątem doświadczenia użytkownika
Funkcje i możliwości omówione w tym module pomogą ulepszyć raporty i uczynić je bardziej wyrafinowanymi.
Cele nauczania
W tym module będziesz
- Projektuj raporty tak, aby pokazywały szczegóły.
- Projektowanie raportów w celu wyróżnienia wartości.
- Projektowanie raportów zachowujących się jak aplikacje.
- Praca z zakładkami.
- Projektowanie raportów do nawigacji.
- Praca z nagłówkami wizualnymi.
- Projektuj raporty z wbudowaną pomocą.
- Używaj wyspecjalizowanych wizualizacji.
Lekcje
- Raporty projektowe pokazujące szczegóły
- Projektowanie raportów w celu wyróżnienia wartości
- Projektowanie raportów zachowujących się jak aplikacje
- Praca z zakładkami
- Projektowanie raportów do nawigacji
- Praca z nagłówkami wizualnymi
- Projektowanie raportów z wbudowaną pomocą
- Dostrajanie wydajności raportów
- Optymalizacja raportów dla urządzeń mobilnych
- Ćwiczenie - Ulepszanie Power BI raportów
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 13: Wykonywanie analiz w Power BI
Dowiesz się, jak używać Power BI do wykonywania funkcji analizy danych, jak identyfikować wartości odstające w danych, jak grupować dane i jak binować dane do analizy. Dowiesz się również, jak przeprowadzić analizę szeregów czasowych. Wreszcie, będziesz pracować z zaawansowanymi funkcjami analitycznymi Power BI, takimi jak Quick Insights, AI Insights i funkcja Analyze.
Cele nauczania
W tym module będziesz:
- Przeglądaj podsumowania statystyczne.
- Identyfikacja wartości odstających za pomocą Power BI wizualizacji.
- Grupowanie i segregowanie danych do analizy.
- Stosowanie technik grupowania.
- Przeprowadzanie analizy szeregów czasowych.
- Korzystanie z funkcji Analizuj.
- Korzystaj z niestandardowych wizualizacji zaawansowanej analizy.
- Przeglądanie szybkich wniosków.
- Zastosuj AI Insights.
Lekcje
- Wprowadzenie do analityki
- Poznaj podsumowanie statystyczne
- Identyfikacja wartości odstających za pomocą Power BI wizualizacji
- Grupowanie i segregowanie danych do analizy
- Stosowanie technik grupowania
- Przeprowadzanie analizy szeregów czasowych
- Korzystanie z funkcji Analizuj
- Tworzenie parametrów typu "co jeśli
- Korzystanie z wyspecjalizowanych wizualizacji
- Ćwiczenie - Zaawansowana analiza z wykorzystaniem wizualizacji AI
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 14: Tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi w Power BI
Dowiedz się, jak poruszać się po usłudze Power BI, tworzyć i zarządzać obszarami roboczymi i powiązanymi elementami oraz dystrybuować raporty do użytkowników.
Cele nauczania
W tym module będziesz
- Tworzenie i zarządzanie Power BI obszarami roboczymi i elementami.
- Dystrybucja raportu lub pulpitu nawigacyjnego.
- Monitorowanie użycia i wydajności.
- Rekomendowanie strategii cyklu rozwoju.
- Rozwiązywanie problemów z danymi poprzez przeglądanie ich historii.
- Konfigurowanie ochrony danych.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Dystrybucja raportu lub pulpitu nawigacyjnego
- Monitorowanie użytkowania i wydajności
- Rekomendowanie strategii cyklu życia oprogramowania
- Rozwiązywanie problemów z danymi poprzez przeglądanie ich historii
- Konfigurowanie ochrony danych
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 15: Zarządzanie zestawami danych w Power BI
Dzięki Microsoft Power BI możesz użyć jednego zestawu danych do tworzenia wielu raportów. Zmniejsz obciążenie administracyjne jeszcze bardziej dzięki zaplanowanym odświeżeniom zestawu danych i rozwiązywaniu błędów łączności.
Cele nauczania
W tym module będziesz
- Używanie bramy Power BI do łączenia się z lokalnymi źródłami danych.
- Konfigurowanie zaplanowanego odświeżania zestawu danych.
- Konfigurowanie ustawień odświeżania przyrostowego.
- Zarządzanie zestawami danych i ich promowanie.
- Rozwiązywanie problemów z łącznością usług.
- Zwiększenie wydajności dzięki buforowaniu zapytań (Premium).
Lekcje
- Wprowadzenie
- Używanie bramy Power BI do łączenia się z lokalnymi źródłami danych
- Konfigurowanie zaplanowanego odświeżania zestawu danych
- Konfigurowanie ustawień odświeżania przyrostowego
- Zarządzanie i promowanie zestawów danych
- Rozwiązywanie problemów z łącznością usług
- Zwiększ wydajność dzięki buforowaniu zapytań (Premium)
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 16: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI
Pulpity nawigacyjne Microsoft Power BI różnią się od raportów Power BI. Dashboardy umożliwiają konsumentom raportów tworzenie pojedynczego artefaktu ukierunkowanych danych, który jest spersonalizowany tylko dla nich. Dashboardy mogą składać się z przypiętych wizualizacji, które pochodzą z różnych raportów. Podczas gdy raport Power BI wykorzystuje dane z jednego zestawu danych, pulpit nawigacyjny Power BI może zawierać wizualizacje z różnych zestawów danych.
Cele nauczania
W tym module będziesz
- Ustaw widok mobilny.
- Dodanie motywu do wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym.
- Konfigurowanie klasyfikacji danych.
- Dodawanie wizualizacji zestawów danych w czasie rzeczywistym do pulpitów nawigacyjnych.
- Przypinanie strony raportu na żywo do pulpitu nawigacyjnego.
Lekcje
- Wprowadzenie do pulpitów nawigacyjnych
- Konfigurowanie alertów dotyczących danych
- Eksploruj dane, zadając pytania
- Przeglądaj szybkie spostrzeżenia
- Dodawanie motywu pulpitu nawigacyjnego
- Przypinanie strony raportu na żywo do pulpitu nawigacyjnego
- Konfiguracja pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym
- Konfiguracja klasyfikacji danych
- Ustawianie widoku mobilnego
- Ćwiczenie - Tworzenie Power BI pulpitu nawigacyjnego
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 17: Wdrażanie zabezpieczeń na poziomie wierszy
Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) umożliwiają utworzenie pojedynczego lub zestawu raportów, które są ukierunkowane na dane dla określonego użytkownika. W tym module dowiesz się, jak zaimplementować RLS przy użyciu metody statycznej lub dynamicznej oraz jak Microsoft Power BI upraszcza testowanie RLS w Power BI Desktop i Power BI service.
Cele nauczania
W tym module
- Konfiguracja zabezpieczeń na poziomie wiersza przy użyciu metody statycznej.
- Konfiguracja zabezpieczeń na poziomie wiersza przy użyciu metody dynamicznej.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Skonfiguruj zabezpieczenia na poziomie wiersza za pomocą metody statycznej
- Konfigurowanie zabezpieczeń na poziomie wiersza przy użyciu metody dynamicznej
- Ćwiczenie - Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza w Power BI
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Wymagania
Odnoszący sukcesy analitycy danych rozpoczynają tę rolę z doświadczeniem w pracy z danymi w chmurze.
W szczególności:
- Zrozumienie podstawowych koncepcji danych.
- Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze.
- Znajomość pracy z nierelacyjnymi danymi w chmurze.
- Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.
Przed wzięciem udziału w tym kursie można uzyskać warunki wstępne i lepsze zrozumienie pracy z danymi na platformie Azure, wykonując Microsoft Azure Data Fundamentals .
21 godzin
Opinie uczestników (2)
Bardzo dobry kontakt z prowadzącym i jego wiedza. Umiejętność reagowania na potrzeby osób szkolonych.
Anna Ratajska - Uniwersytet Warszawski
Szkolenie - Introduction to SharePoint 2016 for Collaboration and Document Management (authorized training course MS 55193)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
