Plan Szkolenia
Moduł 1: Odkryj analizę danych
W tym module poznasz różne role w dziedzinie danych oraz zadania analityka danych.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Przegląd analizy danych
- Role w danych
- Zadania analityka danych
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
- Poznać role w dziedzinie danych.
- Poznać zadania analityka danych.
Moduł 2: Rozpocznij pracę z Power BI
Dowiedz się, czym jest Power BI, w tym jego podstawowe elementy i jak ze sobą współpracują.
Ten moduł przygotuje Cię do Egzaminu PL-100: Microsoft Power Platform App Maker.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:
- Poznać, jak usługi i aplikacje Power BI współpracują ze sobą.
- Zbadać, jak Power BI może zwiększyć efektywność Twojej firmy.
- Nauczyć się tworzyć atrakcyjne wizualizacje i raporty.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Korzystanie z Power BI
- Podstawowe elementy Power BI
- Przegląd i korzystanie z usługi Power BI
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 3: Pobieranie danych w Power BI
W tym module nauczysz się, jak pobierać dane z różnych źródeł, w tym z Microsoft Excel, baz danych relacyjnych i magazynów danych NoSQL. Dowiesz się również, jak poprawić wydajność podczas pobierania danych.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Zidentyfikować i połączyć się ze źródłem danych
- Pobrać dane z bazy danych relacyjnej, takiej jak Microsoft SQL Server
- Pobrać dane z pliku, takiego jak Microsoft Excel
- Pobrać dane z aplikacji
- Pobrać dane z Azure Analysis Services
- Wybrać tryb przechowywania
- Rozwiązać problemy z wydajnością
- Rozwiązać błędy importu danych
Lekcje
- Wprowadzenie
- Pobieranie danych z plików
- Pobieranie danych ze źródeł relacyjnych
- Tworzenie dynamicznych raportów z parametrami
- Pobieranie danych z bazy danych NoSQL
- Pobieranie danych z usług online
- Wybór trybu przechowywania
- Pobieranie danych z Azure Analysis Services
- Rozwiązywanie problemów z wydajnością
- Rozwiązywanie błędów importu danych
- Ćwiczenie - Przygotowanie danych w Power BI Desktop
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 4: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI
Ten moduł nauczy Cię, jak uprościć skomplikowany model, zmienić typy danych, zmienić nazwy obiektów i przestawić dane. Dowiesz się również, jak profilować kolumny, aby wiedzieć, które kolumny zawierają cenne dane, których szukasz do głębszej analizy.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Rozwiązać niespójności, nieoczekiwane lub puste wartości oraz problemy z jakością danych.
- Zastosować przyjazne dla użytkownika zamiany wartości.
- Profilować dane, aby dowiedzieć się więcej o konkretnej kolumnie przed jej użyciem.
- Ocenić i przekształcić typy danych kolumn.
- Zastosować przekształcenia kształtu danych do struktur tabel.
- Łączyć zapytania.
- Zastosować przyjazne dla użytkownika nazewnictwo kolumn i zapytań.
- Edytować kod M w Zaawansowanym Edytorze.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Kształtowanie wstępnych danych
- Uproszczenie struktury danych
- Ocena i zmiana typów danych kolumn
- Łączenie wielu tabel w jedną tabelę
- Profilowanie danych w Power BI
- Używanie Zaawansowanego Edytora do modyfikacji kodu M
- Ćwiczenie - Ładowanie danych w Power BI Desktop
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 5: Projektowanie modelu danych w Power BI
Proces tworzenia skomplikowanego modelu danych w Power BI jest prosty. Jeśli dane pochodzą z więcej niż jednego systemu transakcyjnego, zanim się zorientujesz, możesz mieć dziesiątki tabel, z którymi musisz pracować. Budowanie doskonałego modelu danych polega na uproszczeniu chaosu. Schemat gwiazdy to jeden ze sposobów uproszczenia modelu danych, a w tym module poznasz terminologię i implementację tego schematu. Dowiesz się również, dlaczego wybór odpowiedniej szczegółowości danych jest ważny dla wydajności i użyteczności raportów Power BI. Na koniec nauczysz się poprawiać wydajność swoich modeli danych w Power BI.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Tworzyć wspólne tabele dat.
- Konfigurować relacje wiele-do-wielu.
- Rozwiązywać cykliczne relacje.
- Projektować schematy gwiazdy.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Praca z tabelami
- Tworzenie tabeli dat
- Praca z wymiarami
- Definiowanie szczegółowości danych
- Praca z relacjami i kardynalnością
- Rozwiązywanie wyzwań związanych z modelowaniem
- Ćwiczenie - Modelowanie danych w Power BI Desktop
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 6: Dodawanie miar do modeli Power BI Desktop
W tym module nauczysz się pracować z miarami domyślnymi i jawnymi. Zaczniesz od tworzenia prostych miar, które podsumowują pojedynczą kolumnę lub tabelę. Następnie stworzysz bardziej złożone miary oparte na innych miarach w modelu. Dodatkowo poznasz podobieństwa i różnice między kolumną obliczeniową a miarą.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Określić, kiedy używać miar domyślnych i jawnych.
- Tworzyć proste miary.
- Tworzyć złożone miary.
- Tworzyć szybkie miary.
- Opisać podobieństwa i różnice między kolumną obliczeniową a miarą.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Tworzenie prostych miar
- Tworzenie złożonych miar
- Tworzenie szybkich miar
- Porównanie kolumn obliczeniowych z miarami
- Sprawdź swoją wiedzę
- Ćwiczenie - Tworzenie obliczeń DAX w Power BI Desktop
- Podsumowanie
Moduł 7: Dodawanie tabel i kolumn obliczeniowych do modeli Power BI Desktop
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł dodawać tabele i kolumny obliczeniowe do swojego modelu danych. Będziesz również mógł opisać kontekst wiersza, który jest używany do oceny formuł kolumn obliczeniowych. Ponieważ możliwe jest dodawanie kolumn do tabeli za pomocą Power Query, nauczysz się również, kiedy najlepiej tworzyć kolumny obliczeniowe zamiast niestandardowych kolumn Power Query.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Tworzyć tabele obliczeniowe.
- Tworzyć kolumny obliczeniowe.
- Identyfikować kontekst wiersza.
- Określić, kiedy używać kolumny obliczeniowej zamiast niestandardowej kolumny Power Query.
- Dodać tabelę dat do swojego modelu za pomocą obliczeń DAX.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Tworzenie kolumn obliczeniowych
- Poznanie kontekstu wiersza
- Wybór techniki dodawania kolumny
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 8: Używanie funkcji czasu DAX w modelach Power BI Desktop
Po ukończeniu tego modułu poznasz znaczenie analizy czasu i nauczysz się dodawać obliczenia czasu DAX do swojego modelu.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Zdefiniować analizę czasu.
- Używać powszechnych funkcji czasu DAX.
- Tworzyć przydatne obliczenia czasu.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Używanie funkcji czasu DAX
- Dodatkowe obliczenia czasu
- Ćwiczenie - Tworzenie zaawansowanych obliczeń DAX w Power BI Desktop
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 9: Optymalizacja modelu pod kątem wydajności w Power BI
Optymalizacja wydajności, znana również jako dostrajanie wydajności, polega na wprowadzaniu zmian w obecnym stanie modelu danych, aby działał bardziej efektywnie. W skrócie, gdy model danych jest zoptymalizowany, działa lepiej.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu będziesz mógł:
- Przeglądać wydajność miar, relacji i wizualizacji.
- Używać zmiennych do poprawy wydajności i rozwiązywania problemów.
- Poprawiać wydajność poprzez redukcję poziomów kardynalności.
- Optymalizować modele DirectQuery z przechowywaniem na poziomie tabel.
- Tworzyć i zarządzać agregacjami.
Lekcje
- Wprowadzenie do optymalizacji wydajności
- Przegląd wydajności miar, relacji i wizualizacji
- Używanie zmiennych do poprawy wydajności i rozwiązywania problemów
- Redukcja kardynalności
- Optymalizacja modeli DirectQuery z przechowywaniem na poziomie tabel
- Tworzenie i zarządzanie agregacjami
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 10: Projektowanie raportów Power BI
Ponieważ Power BI zawiera ponad 30 podstawowych wizualizacji, może być trudne dla początkującego wybrać odpowiednią wizualizację. Ten moduł poprowadzi Cię przez wybór najbardziej odpowiedniego typu wizualizacji, aby spełnić wymagania dotyczące projektu i układu raportu.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Poznać strukturę raportu Power BI.
- Poznać obiekty raportu.
- Wybierać odpowiedni typ wizualizacji do użycia.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Projektowanie układu raportu analitycznego
- Projektowanie atrakcyjnych wizualnie raportów
- Obiekty raportu
- Wybór wizualizacji raportu
- Wybór wizualizacji raportu dostosowanych do układu raportu
- Formatowanie i konfigurowanie wizualizacji
- Praca z kluczowymi wskaźnikami wydajności
- Ćwiczenie - Projektowanie raportu w Power BI Desktop
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 11: Konfigurowanie filtrów raportów Power BI
Filtrowanie raportów to złożony temat, ponieważ dostępnych jest wiele technik filtrowania raportów Microsoft Power BI. Jednak wraz ze złożonością przychodzi kontrola, pozwalająca na projektowanie raportów spełniających wymagania i oczekiwania. Niektóre techniki filtrowania stosuje się w czasie projektowania, podczas gdy inne są istotne w czasie korzystania z raportu (w widoku czytania). Ważne jest, aby projekt raportu pozwalał użytkownikom intuicyjnie zawęzić dane do interesujących ich punktów.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Projektować raporty do filtrowania.
- Projektować raporty z slicerami.
- Projektować raporty przy użyciu zaawansowanych technik filtrowania.
- Stosować filtrowanie w czasie korzystania.
- Wybierać odpowiednie techniki filtrowania raportów.
Lekcje
- Wprowadzenie do projektowania raportów do filtrowania
- Stosowanie filtrów do struktury raportu
- Stosowanie filtrów za pomocą slicerów
- Projektowanie raportów z zaawansowanymi technikami filtrowania
- Filtrowanie w czasie korzystania
- Wybór technik filtrowania raportów
- Studium przypadku - Konfigurowanie filtrów raportów na podstawie opinii
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 12: Ulepszanie projektów raportów Power BI pod kątem doświadczenia użytkownika
Funkcje i możliwości omówione w tym module pomogą Ci ulepszyć raporty, aby były bardziej dopracowane.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Projektować raporty do wyświetlania szczegółów.
- Projektować raporty do podkreślania wartości.
- Projektować raporty, które zachowują się jak aplikacje.
- Pracować z zakładkami.
- Projektować raporty do nawigacji.
- Pracować z nagłówkami wizualizacji.
- Projektować raporty z wbudowaną pomocą.
- Używać specjalistycznych wizualizacji.
Lekcje
- Projektowanie raportów do wyświetlania szczegółów
- Projektowanie raportów do podkreślania wartości
- Projektowanie raportów, które zachowują się jak aplikacje
- Praca z zakładkami
- Projektowanie raportów do nawigacji
- Praca z nagłówkami wizualizacji
- Projektowanie raportów z wbudowaną pomocą
- Dostrajanie wydajności raportów
- Optymalizacja raportów do użytku mobilnego
- Ćwiczenie - Ulepszanie raportów Power BI
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 13: Wykonywanie analiz w Power BI
Nauczysz się, jak używać Power BI do wykonywania funkcji analitycznych danych, jak identyfikować wartości odstające w danych, jak grupować dane i jak kategoryzować dane do analizy. Nauczysz się również, jak przeprowadzać analizę szeregów czasowych. Na koniec będziesz pracować z zaawansowanymi funkcjami analitycznymi Power BI, takimi jak Szybkie wnioski, Wnioski AI i funkcja Analiza.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Eksplorować podsumowania statystyczne.
- Identyfikować wartości odstające za pomocą wizualizacji Power BI.
- Grupować i kategoryzować dane do analizy.
- Stosować techniki klastrowania.
- Przeprowadzać analizę szeregów czasowych.
- Używać funkcji Analiza.
- Używać zaawansowanych wizualizacji analitycznych.
- Przeglądać Szybkie wnioski.
- Stosować Wnioski AI.
Lekcje
- Wprowadzenie do analiz
- Eksplorowanie podsumowań statystycznych
- Identyfikowanie wartości odstających za pomocą wizualizacji Power BI
- Grupowanie i kategoryzowanie danych do analizy
- Stosowanie technik klastrowania
- Przeprowadzanie analizy szeregów czasowych
- Użycie funkcji Analiza
- Tworzenie parametrów "co jeśli"
- Użycie specjalistycznych wizualizacji
- Ćwiczenie - Wykonywanie zaawansowanych analiz z wizualizacjami AI
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 14: Tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi w Power BI
Nauczysz się, jak poruszać się po usłudze Power BI, tworzyć i zarządzać obszarami roboczymi oraz powiązanymi elementami, a także dystrybuować raporty do użytkowników.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Tworzyć i zarządzać obszarami roboczymi i elementami Power BI.
- Dystrybuować raport lub pulpit nawigacyjny.
- Monitorować użycie i wydajność.
- Rekomendować strategię cyklu życia rozwoju.
- Rozwiązywać problemy z danymi, przeglądając ich pochodzenie.
- Konfigurować ochronę danych.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Dystrybucja raportu lub pulpitu nawigacyjnego
- Monitorowanie użycia i wydajności
- Rekomendacja strategii cyklu życia rozwoju
- Rozwiązywanie problemów z danymi poprzez przeglądanie ich pochodzenia
- Konfigurowanie ochrony danych
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 15: Zarządzanie zbiorami danych w Power BI
Z Microsoft Power BI możesz użyć jednego zbioru danych do zbudowania wielu raportów. Zmniejsz jeszcze więcej obciążenia administracyjnego dzięki zaplanowanemu odświeżaniu zbiorów danych i rozwiązywaniu błędów łączności.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Używać bramy Power BI do łączenia się z lokalnymi źródłami danych.
- Konfigurować zaplanowane odświeżanie zbioru danych.
- Konfigurować ustawienia przyrostowego odświeżania.
- Zarządzać i promować zbiory danych.
- Rozwiązywać problemy z łącznością usługi.
- Zwiększać wydajność dzięki buforowaniu zapytań (Premium).
Lekcje
- Wprowadzenie
- Używanie bramy Power BI do łączenia się z lokalnymi źródłami danych
- Konfigurowanie zaplanowanego odświeżania zbioru danych
- Konfigurowanie ustawień przyrostowego odświeżania
- Zarządzanie i promowanie zbiorów danych
- Rozwiązywanie problemów z łącznością usługi
- Zwiększanie wydajności dzięki buforowaniu zapytań (Premium)
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 16: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI
Pulpity nawigacyjne Microsoft Power BI różnią się od raportów Power BI. Pulpity nawigacyjne pozwalają użytkownikom raportów na tworzenie pojedynczego artefaktu skierowanych danych, który jest spersonalizowany specjalnie dla nich. Pulpity nawigacyjne mogą składać się z przypiętych wizualizacji pochodzących z różnych raportów. Gdy raport Power BI używa danych z jednego zbioru danych, pulpit nawigacyjny Power BI może zawierać wizualizacje z różnych zbiorów danych.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Ustawiać widok mobilny.
- Dodawać motyw do wizualizacji w swoim pulpicie nawigacyjnym.
- Konfigurować klasyfikację danych.
- Dodawać wizualizacje zbiorów danych w czasie rzeczywistym do swoich pulpitów nawigacyjnych.
- Przypinać żywą stronę raportu do pulpitu nawigacyjnego.
Lekcje
- Wprowadzenie do pulpitów nawigacyjnych
- Konfigurowanie alertów danych
- Eksplorowanie danych poprzez zadawanie pytań
- Przegląd Szybkich wniosków
- Dodawanie motywu do pulpitu nawigacyjnego
- Przypinanie żywej strony raportu do pulpitu nawigacyjnego
- Konfigurowanie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym
- Konfigurowanie klasyfikacji danych
- Ustawianie widoku mobilnego
- Ćwiczenie - Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Power BI
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Moduł 17: Wdrażanie zabezpieczeń na poziomie wiersza
Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) pozwalają na tworzenie jednego lub zestawu raportów, które są skierowane na dane dla konkretnego użytkownika. W tym module nauczysz się, jak wdrażać RLS za pomocą metody statycznej lub dynamicznej oraz jak Microsoft Power BI upraszcza testowanie RLS w Power BI Desktop i usłudze Power BI.
Cele nauczania
W tym module nauczysz się:
- Konfigurować zabezpieczenia na poziomie wiersza za pomocą metody statycznej.
- Konfigurować zabezpieczenia na poziomie wiersza za pomocą metody dynamicznej.
Lekcje
- Wprowadzenie
- Konfigurowanie zabezpieczeń na poziomie wiersza za pomocą metody statycznej
- Konfigurowanie zabezpieczeń na poziomie wiersza za pomocą metody dynamicznej
- Ćwiczenie - Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza w Power BI
- Sprawdź swoją wiedzę
- Podsumowanie
Wymagania
Opinie uczestników (1)
Temat był prezentowany w sposób angażujący, sprawiając, że chciałem dowiedzieć się więcej.
kgotla Moncho - Martin Engineering Africa
Szkolenie - PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
