Praktyczne wprowadzenie do Data Science - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów, którzy chcą wykorzystać ekosystem Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów oraz przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje, funkcje i korzyści Anaconda.
• Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
• Korzystać z pakietów Conda, R i Python do nauki danych i uczenia maszynowego.
• Poznać praktyczne przypadki użycia i techniki zarządzania wieloma środowiskami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów DevOps i SRE na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć wpływowe panele i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać najlepsze praktyki projektowania efektywnych paneli.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane elementy paneli w Grafana.
• Wykorzystywać szablony Grafana do tworzenia dynamicznych i wielokrotnego użytku paneli.
• Implementować mechanizmy alertów, aby zwiększyć świadomość operacyjną.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą instrumentować swoje aplikacje, aby efektywnie eksportować i monitorować niestandardowe metryki za pomocą Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk w monitorowaniu aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheusa.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafanie do wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania monitorowania w cyklu życia rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Grafany do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia wizualizacji w Grafinie.
• Skonfigurować Grafanę do wysokiej dostępności.
• Dostosowywać panele i pulpity nawigacyjne z danymi.
• Skonfigurować odwrotne proxy dla szybkiego ładowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafany do wizualizacji i analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zdobyć dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafany.
• Wykorzystywać zmienne szablonowe i dynamiczne pulpity do lepszej wizualizacji danych.
• Używać Grafana Query Language do tworzenia złożonych zapytań.
• Poznać najlepsze praktyki dotyczące skalowania Grafany, optymalizacji wydajności i zapewnienia wysokiej dostępności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych administratorów systemów i specjalistów monitorowania, którzy chcą efektywnie korzystać z Grafany do konfigurowania rozwiązań monitorujących, zarządzania pulpitami nawigacyjnymi i tworzenia alertów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć różnicę między obserwowalnością a monitorowaniem.
• Zainstalować i skonfigurować serwer Grafana.
• Skonfigurować i połączyć różne źródła danych, takie jak Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
• Tworzyć, zarządzać i dostosowywać pulpity nawigacyjne oraz wykresy.
• Używać zmiennych i zapytań do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych.
• Konfigurować powiadomienia i alerty za pomocą Grafany.
• Instalować i zarządzać wtyczkami, aby rozszerzyć funkcjonalność Grafany.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do sprawnej administracji Grafana i GLPI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i dostosowywać pulpity nawigacyjne Grafana z różnymi wizualizacjami.
• Implementować alerty i powiadomienia do monitorowania.
• Zarządzać kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami.
• Skutecznie zarządzać zasobami IT, w tym inwentarzem sprzętu i oprogramowania.
• Implementować system helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania zgłoszeniami.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafany i Graphite.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Agregować i wizualizować metryki dotyczące systemów i aplikacji.
• Tworzyć klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
• Tworzyć informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne w Grafan.
• Pozyskiwać wnioski z wydajności backendu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników Grafany na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć interaktywne, rozwijane pulpity z dynamicznymi progami i kontekstowymi aktualizacjami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć pulpity reagujące na interakcje użytkownika, takie jak kliknięcie paska wykresu
• Wdrażać wizualne rozwinięcia, które aktualizują się w miejscu (bez nowych zakładek)
• Konfigurować wykresy kołowe i szczegółowe panele na podstawie filtrów wyboru
• Używać dynamicznych progów, które reagują na dane wprowadzane przez użytkownika i dane w czasie rzeczywistym

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT i DevOps praktyków, którzy chcą nauczyć się podstaw Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemu i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i DevOps, którzy chcą zwiększyć obserwowalność chmury za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć korzyści płynące z integracji Grafana i Prometheus z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheus do monitorowania zasobów opartych na chmurze.
• Skonfigurować Grafana do wizualizacji metryk usług w chmurze.
• Wykorzystywać natywne dla chmury narzędzia i integracje do monitorowania skalowalności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą się uczyć i rozwijać swoje kariery w dziedzinie Data Science przy użyciu Kaggle.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać zagadnienia związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym.
• Eksplorować analizy danych.
• Poznać Kaggle i sposób jego działania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać RAPIDS do budowania zoptymalizowanych pod kątem GPU potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do budowania modeli danych z wykorzystaniem NVIDIA RAPIDS.
• Zrozumieć funkcje, komponenty i zalety RAPIDS.
• Wykorzystać GPU do przyspieszenia kompleksowych potoków danych i analizy.
• Wdrożyć przygotowanie danych i ETL zoptymalizowane pod kątem GPU z wykorzystaniem cuDF i Apache Arrow.
• Nauczyć się wykonywać zadania uczenia maszynowego z algorytmami XGBoost i cuML.
• Tworzyć wizualizacje danych i przeprowadzać analizę grafów z wykorzystaniem cuXfilter i cuGraph.