Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Proces Data Science
  • Role i obowiązki analityka danych

Przygotowanie środowiska programistycznego

  • Biblioteki, frameworki, języki i narzędzia
  • Rozwój lokalny
  • Wspólny rozwój oparty na sieci

Gromadzenie danych

  • Różne rodzaje danych
    • Ustrukturyzowane
      • Lokalne bazy danych
      • Złącza Database
      • Popularne formaty: xlxs, XML, Json, csv, ...
    • Niestrukturalne
      • Kliknięcia, cenzury, smartfony
      • Interfejsy API
      • Internet of Things (IoT)
      • Dokumenty, zdjęcia, filmy, dźwięki
  • Studium przypadku: Ciągłe gromadzenie dużych ilości nieustrukturyzowanych danych

Przechowywanie danych

  • Relacyjne bazy danych
  • Nierelacyjne bazy danych
  • Hadoop: Rozproszony system plików (HDFS)
  • Spark: Odporny rozproszony zbiór danych (RDD)
  • Przechowywanie danych w chmurze

Przygotowanie danych

  • Pozyskiwanie, selekcja, oczyszczanie i przekształcanie danych
  • Zapewnienie jakości danych - poprawności, znaczenia i bezpieczeństwa
  • Raporty o wyjątkach

Languages używane do przygotowywania, przetwarzania i analizy danych

  • Język R
    • Wprowadzenie do języka R
    • Manipulacja danymi, obliczenia i wyświetlanie graficzne
  • Python
    • Wprowadzenie do Python
    • Manipulowanie, przetwarzanie, czyszczenie i przetwarzanie danych

Analiza danych

  • Analiza eksploracyjna
    • Podstawowe statystyki
    • Wstępne wizualizacje
    • Zrozumienie danych
  • Przyczynowość
  • Funkcje i przekształcenia
  • Machine Learning
    • Nadzorowane vs nienadzorowane
    • Kiedy używać jakiego modelu
  • Natural Language Processing (NLP)

Data Visualization

  • Najlepsze praktyki
  • Wybór odpowiedniego wykresu dla odpowiednich danych
  • Palety kolorów
  • Przenoszenie na wyższy poziom
    • Pulpity nawigacyjne
    • Interaktywne wizualizacje
  • Opowiadanie historii za pomocą danych

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
  • Podstawowe zrozumienie statystyki
 35 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie