A Practical Introduction to Data Science - Plan Szkolenia
Uczestnicy, którzy ukończą to szkolenie, zdobędą praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Data Science i powiązanych z nim technologii, metodologii i narzędzi.
Uczestnicy będą mieli okazję wykorzystać tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcja w grupie i informacje zwrotne od instruktora stanowią ważny element zajęć.
Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć Data Science, a następnie przechodzi do narzędzi i metodologii stosowanych w Data Science.
Uczestnicy
- Deweloperzy
- Analitycy techniczni
- Konsultanci IT
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Proces Data Science
- Role i obowiązki analityka danych
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Biblioteki, frameworki, języki i narzędzia
- Rozwój lokalny
- Wspólny rozwój oparty na sieci
Gromadzenie danych
- Różne rodzaje danych
- Ustrukturyzowane
- Lokalne bazy danych
- Złącza Database
- Popularne formaty: xlxs, XML, Json, csv, ...
- Niestrukturalne
- Kliknięcia, cenzury, smartfony
- Interfejsy API
- Internet of Things (IoT)
- Dokumenty, zdjęcia, filmy, dźwięki
- Ustrukturyzowane
- Studium przypadku: Ciągłe gromadzenie dużych ilości nieustrukturyzowanych danych
Przechowywanie danych
- Relacyjne bazy danych
- Nierelacyjne bazy danych
- Hadoop: Rozproszony system plików (HDFS)
- Spark: Odporny rozproszony zbiór danych (RDD)
- Przechowywanie danych w chmurze
Przygotowanie danych
- Pozyskiwanie, selekcja, oczyszczanie i przekształcanie danych
- Zapewnienie jakości danych - poprawności, znaczenia i bezpieczeństwa
- Raporty o wyjątkach
Languages używane do przygotowywania, przetwarzania i analizy danych
- Język R
- Wprowadzenie do języka R
- Manipulacja danymi, obliczenia i wyświetlanie graficzne
- Python
- Wprowadzenie do Python
- Manipulowanie, przetwarzanie, czyszczenie i przetwarzanie danych
Analiza danych
- Analiza eksploracyjna
- Podstawowe statystyki
- Wstępne wizualizacje
- Zrozumienie danych
- Przyczynowość
- Funkcje i przekształcenia
- Machine Learning
- Nadzorowane vs nienadzorowane
- Kiedy używać jakiego modelu
- Natural Language Processing (NLP)
Data Visualization
- Najlepsze praktyki
- Wybór odpowiedniego wykresu dla odpowiednich danych
- Palety kolorów
- Przenoszenie na wyższy poziom
- Pulpity nawigacyjne
- Interaktywne wizualizacje
- Opowiadanie historii za pomocą danych
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
- Podstawowe zrozumienie statystyki
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
A Practical Introduction to Data Science - Plan Szkolenia - Booking
A Practical Introduction to Data Science - Plan Szkolenia - Enquiry
A Practical Introduction to Data Science - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Good praktycznego doświadczenia z narzędziem oraz wspaniałej dokumentacji fournierzonej
Ryan McNamara - Penten
Szkolenie - Nagios XI Administration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
- Zrozumieć podstawowe pojęcia, funkcje i zalety Anaconda.
- Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
- Używanie pakietów Conda, R i Python do nauki o danych i uczenia maszynowego.
- Poznanie praktycznych przypadków użycia i technik zarządzania wieloma środowiskami danych.
ArcGIS from Basic to Advanced
35 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych GIS specjalistów i analityków, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie używać ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoprzestrzennymi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Nawigować i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoprzestrzennymi.
- Tworzyć i dostosowywać mapy za pomocą warstw i atrybutów.
- Wykonywać zaawansowane analizy przestrzenne i zadania geoprzetwarzania.
- Automatyzować przepływy pracy przy użyciu ModelBuilder i Python.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących pracowników wsparcia IT, którzy chcą zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, skutecznie rozwiązując wszelkie anomalie lub awarie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć architekturę i komponenty ArcGIS Enterprise.
- Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
- Zdobyć umiejętności w zakresie rozwiązywania problemów i rozwiązywania typowych problemów.
- Rozwinąć biegłość w monitorowaniu i utrzymywaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
- Opanowanie technik tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.
ArcGIS Fundamentals
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawowe pojęcia i narzędzia ArcGIS.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawowe pojęcia GIS i danych przestrzennych.
- Poruszać się po interfejsie ArcGIS.
- Tworzyć dane przestrzenne i zarządzać nimi.
- Wykonywać podstawowe analizy przestrzenne.
- Tworzyć mapy i wizualizacje.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych GIS profesjonalistów, którzy chcą korzystać z ArcGIS Pro, aby zwiększyć swoje możliwości analizy przestrzennej, przeprowadzić kompleksową analizę geostatystyczną i zastosować zaawansowane techniki modelowania 3D w celu skuteczniejszego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Rozwijać zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
- Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i złożonego przetwarzania danych.
- Zastosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
- Przeprowadzać analizy geostatystyczne w celu zaawansowanej interpretacji danych.
- Integracja zewnętrznych źródeł danych i wykorzystanie analizy danych przestrzennych 3D.
Automated Monitoring with Zabbix
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) obejmuje instalację, planowanie i konfigurację Zabbix oraz koncentruje się na praktycznym wdrożeniu i narzędziach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Zabbix do monitorowania infrastruktury IT.
- Konfigurować i zarządzać hostami, elementami, wyzwalaczami i akcjami w Zabbix.
- Wykorzystywać funkcje Zabbix do gromadzenia danych, alertów i raportowania.
- Zintegruj Zabbix z innymi narzędziami i platformami w celu ulepszonego monitorowania i automatyzacji.Polsce(online lub na miejscu) obejmuje instalację, planowanie i konfigurację Zabbix oraz koncentruje się na praktycznym wdrożeniu i narzędziach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Zainstalować i skonfigurować Zabbix do monitorowania infrastruktury IT. Konfigurować i zarządzać hostami, elementami, wyzwalaczami i akcjami w Zabbix. Wykorzystywać funkcje Zabbix do gromadzenia danych, alertów i raportowania. Integracja Zabbix z innymi narzędziami i platformami w celu usprawnienia monitorowania i automatyzacji.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 godzinInsurtech (a.k.a. Digital Insurance) odnosi się do konwergencji ubezpieczeń i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacje technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych w celu obniżenia kosztów, poprawy jakości obsługi klienta i zwiększenia elastyczności swoich działań.
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę na temat technologii, metod i sposobu myślenia potrzebnych do przeprowadzenia cyfrowej transformacji w swoich organizacjach i w całej branży. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą uzyskać zrozumienie szerokiego obrazu, przełamać szum i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w ustanowieniu strategii Insurtech.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- omówić Insurtech i wszystkie jego części składowe w sposób inteligentny i systematyczny
- Zidentyfikować i objaśnić rolę każdej kluczowej technologii w ramach Insurtech.
- Opracować ogólną strategię wdrażania Insurtech w swojej organizacji.
Uczestnicy
- Ubezpieczyciele
- Technolodzy w branży ubezpieczeniowej
- Interesariusze ubezpieczeniowi
- Konsultanci i analitycy biznesowi
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i zajęcia grupowe oparte na studium przypadku
Fluentd for Log Data Unification
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą skonfigurować architekturę, w której wszystko jest rejestrowane.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Fluentd.
- Zbierać dzienniki z dużej liczby różnych serwerów.
- Ujednolicić warstwę rejestrowania w organizacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Szkolenie obejmuje podejścia do rejestrowania dla różnych typów systemów. Prosimy o kontakt w celu ustalenia zakresu dla określonych systemów (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop itp.).
- Aby dowiedzieć się więcej o Fluentd, odwiedź: https://www.fluentd.org/
Kaggle
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą uczyć się i budować swoją karierę w Data Science za pomocą Kaggle.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Dowiedzieć się o nauce o danych i uczeniu maszynowym.
- Poznaj analitykę danych.
- Dowiedzieć się o Kaggle i jak to działa.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
- Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
- Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
- Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
- Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.
Nagios
35 godzinTa szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub lokalnie) jest przeznaczone dla specjalistów IT poziomu średniozaawansowanego, którzy chcieliby zaimplementować i zarządzać monitorowaniem infrastruktury przy użyciu Nagios.
Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zainstalować i skonfigurować Nagios Core oraz odpowiednie wtyczki.
- Monitorować serwery, urządzenia sieciowe, usługi i aplikacje.
- Konfigurować alerty i próg wydajności.
- Integrować Nagios z bazami danych i narzędziami zewnętrznymi.
- Skonfigurować rozproszone monitorowanie oraz środowiska wysokiej dostępności.
- Wizualizować dane monitorowania przy użyciu narzędzi takich jak NagVis i BPI.
Nagios Core
21 godzinTa szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub onsite) jest przeznaczone dla中途翻译了一下,但根据指示,需要完全翻译成目标语言(波兰语),且保持格式结构不变,继续完成剩余部分:
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub onsite) jest przeznaczone dla profesjonalistów IT średniego poziomu, którzy chcą zaimplementować, skonfigurować i utrzymywać Nagios Core do monitorowania infrastruktury w czasie rzeczywistym.
Na koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstalować i skonfigurować Nagios Core oraz jego komponenty.
- Nadzorować hosty, usługi i zasoby sieciowe.
- Skonfigurować bezpieczny dostęp użytkownika i systemy powiadamiania.
- Tworzyć niestandardowe sprawdzenia i rozszerzać możliwości monitorowania Nagios.
- Zalegać plugins oraz narzędzia do tworzenia wykresów do raportowania i analizy.
Nagios XI Administration
21 godzinNagios XI to oprogramowanie do monitorowania serwerów i sieci dla przedsiębiorstw.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i obsługiwać Nagios XI, przechodząc przez proces zarządzania serwerami Linux i Windows w serii praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Nagios XI
- Monitorowanie maszyn z systemami Windows i Linux
- Monitorowanie urządzeń sieciowych
- Wykonywanie zadań administracyjnych, w tym tworzenie kopii zapasowych, przywracanie i planowanie przestojów Nagios XI
Uczestnicy
- Administratorzy systemu
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
QGIS for Geographic Information System
21 godzinSystem informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą domeną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.
QGIS działa jako oprogramowanie systemu informacji geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizowanie i edytowanie informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub wielokąty. Obsługiwanych jest wiele formatów obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferować obrazy. Podsumowując, pozwala użytkownikom na tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych w systemach Windows, Mac, Linux, BSD.
Ten program, w swojej pierwszej fazie, wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie wprowadzamy PyQGIS - biblioteki Pythona QGIS, które umożliwiają integrację funkcji GIS z kodem Pythona lub aplikacją Pythona, dzięki czemu można nawet utworzyć własną wtyczkę Pythona wokół określonej funkcji GIS.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać RAPIDS do tworzenia GPU przyspieszonych potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia modeli danych za pomocą NVIDIA RAPIDS.
- Zrozumieć funkcje, komponenty i zalety RAPIDS.
- Wykorzystać GPU do przyspieszenia kompleksowych potoków danych i analiz.
- Wdrożenie akcelerowanego przez GPU przygotowywania danych i ETL za pomocą cuDF i Apache Arrow.
- Dowiedz się, jak wykonywać zadania uczenia maszynowego za pomocą algorytmów XGBoost i cuML.
- Twórz wizualizacje danych i wykonuj analizę wykresów za pomocą cuXfilter i cuGraph.