Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Proces Data Science
- Role i obowiązki analityka danych
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Biblioteki, frameworki, języki i narzędzia
- Rozwój lokalny
- Wspólny rozwój oparty na sieci
Gromadzenie danych
- Różne rodzaje danych
- Ustrukturyzowane
- Lokalne bazy danych
- Złącza Database
- Popularne formaty: xlxs, XML, Json, csv, ...
- Niestrukturalne
- Kliknięcia, cenzury, smartfony
- Interfejsy API
- Internet of Things (IoT)
- Dokumenty, zdjęcia, filmy, dźwięki
- Ustrukturyzowane
- Studium przypadku: Ciągłe gromadzenie dużych ilości nieustrukturyzowanych danych
Przechowywanie danych
- Relacyjne bazy danych
- Nierelacyjne bazy danych
- Hadoop: Rozproszony system plików (HDFS)
- Spark: Odporny rozproszony zbiór danych (RDD)
- Przechowywanie danych w chmurze
Przygotowanie danych
- Pozyskiwanie, selekcja, oczyszczanie i przekształcanie danych
- Zapewnienie jakości danych - poprawności, znaczenia i bezpieczeństwa
- Raporty o wyjątkach
Languages używane do przygotowywania, przetwarzania i analizy danych
- Język R
- Wprowadzenie do języka R
- Manipulacja danymi, obliczenia i wyświetlanie graficzne
- Python
- Wprowadzenie do Python
- Manipulowanie, przetwarzanie, czyszczenie i przetwarzanie danych
Analiza danych
- Analiza eksploracyjna
- Podstawowe statystyki
- Wstępne wizualizacje
- Zrozumienie danych
- Przyczynowość
- Funkcje i przekształcenia
- Machine Learning
- Nadzorowane vs nienadzorowane
- Kiedy używać jakiego modelu
- Natural Language Processing (NLP)
Data Visualization
- Najlepsze praktyki
- Wybór odpowiedniego wykresu dla odpowiednich danych
- Palety kolorów
- Przenoszenie na wyższy poziom
- Pulpity nawigacyjne
- Interaktywne wizualizacje
- Opowiadanie historii za pomocą danych
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
- Podstawowe zrozumienie statystyki
35 godzin
Opinie uczestników (2)
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.