Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wstęp
- Data Science Proces Role i obowiązki analityka danych
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Biblioteki, frameworki, języki i narzędzia Rozwój lokalny Wspólny rozwój oparty na sieci Web
Zbieranie danych
- Różne typy danych Lokalne bazy danych Złącza baz danych Popularne formaty: xlxs, XML, Json, csv, ...
Pozyskiwanie, selekcja, oczyszczanie i transformacja Zapewnienie jakości danych – poprawność, sensowność i bezpieczeństwo Raporty o wyjątkach
- Languages wykorzystywane do przygotowania, przetwarzania i analizy
Język R Wprowadzenie do R Manipulacja danymi, obliczenia i wyświetlanie graficzne
- Python Wprowadzenie do Python
Manipulowanie, przetwarzanie, czyszczenie i przetwarzanie danych
- Analityka danych
Machine Learning Nadzorowane vs nienadzorowane
- Kiedy używać jakiego modelu
Wymagania
- Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
- Podstawowe zrozumienie statystyki
35 godzin
Opinie uczestników (1)
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.