Przyspieszanie przepływów pracy w Python Pandas z wykorzystaniem Modin - Plan Szkolenia

Modin to system równoległych ramek danych zaprojektowany w celu przyspieszenia przepływów pracy w Pandas. Może być używany do obsługi dużych zbiorów danych, wykorzystując Ray lub Dask jako framework backendowy do przetwarzania rozproszonego w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.