Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Modin vs Dask vs Ray
  • Przegląd funkcji i architektury Modin
  • Podstawy Pandas

Pierwsze kroki

  • Instalacja Modin
  • Importowanie Pandas z Modin
  • Domyślne ustawienie Pandas w Modin
  • Obsługiwane interfejsy API

Zarządzanie przepływami pracy Pandas przy użyciu Modin

  • Używanie Modin na pojedynczym węźle
  • Używanie Modin na klastrze
  • Łączenie z bazą danych (read_sql)
  • Optymalizacja zasobów dla Modin

Interakcja z zestawami danych

  • Odczytywanie danych, usuwanie kolumn i znajdowanie wartości
  • Wykonywanie zaawansowanych Pandas operacji
  • Typowe problemy i przykłady

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość Pandas
  • Python doświadczenie w programowaniu

Publiczność

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Programiści
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie