Plan Szkolenia

Introduction

  • Modin vs Dask vs Ray
  • Overview of Modin features and architecture
  • Pandas fundamentals

Getting Started

  • Installing Modin
  • Importing Pandas from Modin
  • Defaulting to Pandas in Modin
  • Supported APIs

Managing Pandas workflows using Modin

  • Using Modin on a single node
  • Using Modin on a cluster
  • Connecting to a database (read_sql)
  • Optimizing resources for Modin

Interacting with Datasets

  • Reading data, dropping columns, and finding values
  • Executing advanced Pandas operations
  • Common issues and examples

Troubleshooting

Summary and Next Steps

Wymagania

  • Familiarity with Pandas
  • Python programming experience

Audience

  • Data scientists
  • Developers
  14 godzin

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.

Cena za uczestnika

Opinie uczestników (7)

Szkolenia Powiązane

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

  35 godzin

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 godzin

Powiązane Kategorie