Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd podstawowych koncepcji wizualizacji danych
  • Techniki i narzędzia wizualizacji

Pierwsze kroki

  • Instalowanie bibliotek Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh i Folium)
  • Przypadki użycia i praktyczne przykłady

Tworzenie wykresów liniowych i grafów za pomocą Matplotlib

  • Tworzenie podstawowych wykresów liniowych
  • Dodawanie stylów, osi i etykiet
  • Łączenie wielu wykresów
  • Tworzenie wykresów słupkowych, kołowych i histogramów

Tworzenie złożonych wizualizacji za pomocą Seaborn

  • Wizualizacja Pandas DataFrame
  • Wykreślanie słupków i agregatów
  • Implementowanie wykresów KDE, pudełkowych i skrzypcowych
  • Analizowanie rozkładów statystycznych

Tworzenie interaktywnych wizualizacji za pomocą Bokeh

  • Wykreślanie za pomocą podstawowych glifów
  • Tworzenie układów dla wielu wizualizacji
  • Stylizacja i atrybuty wizualne
  • Dodawanie interaktywności (interaktywne legendy, akcje najechania kursorem i widżety)
  • Wdrażanie połączonych wyborów

Wizualizacja danych geoprzestrzennych za pomocą Folium

  • Wykreślanie interaktywnych map
  • Korzystanie z warstw i kafelków
  • Dodawanie znaczników i ścieżek

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji nauki o danych
  • Python doświadczenie w programowaniu

Uczestnicy

  • Analitycy danych
  • Naukowcy zajmujący się danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie