Qlik Sense for Data Science - Plan Szkolenia
Qlik Sense to oparte na chmurze oprogramowanie do analizy i wyświetlania danych. Dzięki Qlik Sense użytkownicy będą mogli uzyskać wpływowe spostrzeżenia, łącząc się z różnymi źródłami danych i tworząc zaawansowane wizualizacje.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów internetowych, którzy chcą opracować modele asocjacyjne w Qlik Sense.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zastosować Qlik Sense w nauce o danych.
- Używać i poruszać się po interfejsie Qlik Sense.
- Budować siłę roboczą znającą się na danych dzięki interakcji AI.
- Tworzyć przedsiębiorstwo oparte na danych za pomocą Qlik Sense.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Qlik Sense w skrócie
- Co to jest Qlik Sense?
- Architektura wielochmurowa Qlik Sense
- Silnik asocjacyjny i sztuczna inteligencja
Przygotowanie środowiska deweloperskiego
- Instalowanie i konfigurowanie programu Qlik Sense Desktop
- Poruszanie się po interfejsie
Szybki start Qlik Sense
- Tworzenie wykresu
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
- Dostosowywanie aplikacji Qlik
- Praca ze źródłami danych
- Zarządzanie arkuszami Qlik Sense
- Tworzenie tabel przestawnych i raportów
- Sortowanie i filtrowanie danych
Tworzenie skryptów Qlik Sense
- Korzystanie z edytora ładowania danych
- Łączenie, wyodrębnianie i ładowanie danych
- Praca z tabelami
- Debugowanie skryptów
Klucze syntetyczne i pliki płaskie
- Praca z kluczami syntetycznymi
- Ładowanie tabel
- Importowanie danych
- Dodawanie plików płaskich
Optymalizacja modelu danych
- Tworzenie plików QVD
- Optymalizacja ładowania QVD
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Podstawowe SQL doświadczenie
Uczestnicy
- Analitycy danych
- Programiści internetowi
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Qlik Sense for Data Science - Plan Szkolenia - Booking
Qlik Sense for Data Science - Plan Szkolenia - Enquiry
Qlik Sense for Data Science - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Younes jest wspaniałym trenerem. Zawsze chętny do pomocy i bardzo cierpliwy. Dam mu 5 gwiazdek. Ponadto, szkolenie z QLIK sense było doskonałe, dzięki doskonałemu trenerowi.
Dietmar Glanninger - BMW
Szkolenie - Qlik Sense for Data Science
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych technik Spotfire Analyst do analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Współdzielić wizualizacje pomiędzy różnymi członkami zespołu.
- Zabezpieczać dostęp do oprogramowania na podstawie ról i kontroli dostępu.
- Tworzyć wizualizacje, takie jak wykresy map.
- Zintegrować języki obliczeń statystycznych, takie jak R z Spotfire.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
- Zrozumieć podstawowe pojęcia, funkcje i zalety Anaconda.
- Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
- Używanie pakietów Conda, R i Python do nauki o danych i uczenia maszynowego.
- Poznanie praktycznych przypadków użycia i technik zarządzania wieloma środowiskami danych.
Monitoring with Grafana
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Grafana do monitorowania i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji w Grafana.
- Skonfiguruj Grafana dla wysokiej dostępności.
- Dostosuj panele i pulpity nawigacyjne za pomocą danych.
- Konfiguracja odwrotnego serwera proxy w celu uzyskania szybkich prędkości ładowania.
Advanced Grafana
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafana do wizualizacji i analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Dogłębne zrozumienie zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafana.
Wykorzystaj zmienne szablonów i dynamiczne pulpity nawigacyjne do ulepszonej wizualizacji danych.
Używaj Grafana Query Language do złożonych zapytań.
Poznaj najlepsze praktyki skalowania Grafana, optymalizacji wydajności i zapewniania wysokiej dostępności.
Grafana and GLPI Administration
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do doskonalenia się w administrowaniu Grafana i GLPI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Tworzenie i dostosowywanie Grafana pulpitów nawigacyjnych z różnymi wizualizacjami.
Wdrażanie alertów i powiadomień do monitorowania.
Administrowanie kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami.
Efektywne zarządzanie zasobami IT, w tym inwentaryzacja sprzętu i oprogramowania.
Wdrożenie systemu helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania biletami.
Grafana and Graphite
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do twórców stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafana and Graphite.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Gromadzenie i wizualizacja metryk dotyczących systemów i aplikacji.
- Utwórz klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
- Buduj informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
- Zbieranie informacji o wydajności zaplecza.
Introduction to Grafana and Prometheus
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT i DevOps praktyków, którzy chcą nauczyć się podstaw Grafana i Prometheus.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
- Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
- Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
- Monitorować metryki systemu i wizualizować dane za pomocą Prometheus.
Kaggle
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą uczyć się i budować swoją karierę w Data Science za pomocą Kaggle.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Dowiedzieć się o nauce o danych i uczeniu maszynowym.
- Poznaj analitykę danych.
- Dowiedzieć się o Kaggle i jak to działa.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
- Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
- Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
- Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
- Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać RAPIDS do tworzenia GPU przyspieszonych potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia modeli danych za pomocą NVIDIA RAPIDS.
- Zrozumieć funkcje, komponenty i zalety RAPIDS.
- Wykorzystać GPU do przyspieszenia kompleksowych potoków danych i analiz.
- Wdrożenie akcelerowanego przez GPU przygotowywania danych i ETL za pomocą cuDF i Apache Arrow.
- Dowiedz się, jak wykonywać zadania uczenia maszynowego za pomocą algorytmów XGBoost i cuML.
- Twórz wizualizacje danych i wykonuj analizę wykresów za pomocą cuXfilter i cuGraph.
Introduction to Spotfire
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą nauczyć się podstawowych technik Spotfire Analyst do analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire.
- Łączyć dane z różnych baz danych.
- Wizualizować duże zestawy danych.
- Tworzyć i udostępniać złożone pulpity nawigacyjne.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą używać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, przekształcania i analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
- Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
- Zrozumieć koncepcje analityki rozszerzonej i predykcyjnej.
- Dowiedz się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
- Tworzenie interaktywnych i rozszerzonych wizualizacji danych.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp i zapytania do bazy danych Oracle przy użyciu języka SQL. Następnie przyjrzymy się strategiom programowego dostępu do bazy danych RDMS przy użyciu języka Python. Na koniec przyjrzymy się, jak wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
TIBCO for Developers
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z BusinessEvents i Active Matrix Service Bus do opracowywania, wdrażania i zarządzania aplikacjami opartymi na zdarzeniach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć rozwój.
- Tworzyć rozproszone, stanowe, oparte na regułach systemy przetwarzania zdarzeń.
- Zarządzać danymi zdarzeń biznesowych i wykonywać odpowiednie reguły biznesowe.
- Skrócić czas reakcji na zdarzenia w dużych aplikacjach opartych na danych.
- Tworzyć aplikacje do wykrywania oszustw, śledzenia, generowania ofert dla klientów w czasie rzeczywistym itp.
TIBCO Statistica
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, badaczy i analityków danych, którzy chcą korzystać z funkcji TIBCO Statistica do tworzenia analitycznych przepływów pracy i modeli.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i nawigacja w programie TIBCO Statistica w celu tworzenia projektów analizy danych i zarządzania nimi.
- Zrozumienie podstaw statystyki w celu analizowania danych i generowania przydatnych informacji dla biznesu.
- Poznaj zaawansowane tematy pracy z dużymi zbiorami danych i uczeniem maszynowym przy użyciu TIBCO Statistica.