Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Instalacja i konfiguracja Zeppelin

Przegląd funkcji i architektury Zeppelin

Poruszanie się po interfejsie przeglądarki

Zrozumienie przepływu pracy Data Analysis

Organizowanie danych do analizy

Wizualizacja danych

Udostępnianie danych i współpraca z innymi analitykami

Praca z wtyczkami

Przetwarzanie danych zaplecza

Praca z Scala i Apache Spark

Praca z Python i Apache Spark

Praca z aplikacją Spark SQL

Praca z JDBC

Korzystanie z Markdown i Shell

Integracja Zeppelin z Spark, Flink i Map Reduce

Konfigurowanie i zabezpieczanie instancji dla wielu użytkowników

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji big data
  • Doświadczenie ze Spark i Hadoop
  • Doświadczenie z wierszem poleceń
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie