Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Konfiguracja Tableau
- Przegląd oprogramowania Tableau
- Nawigowanie po interfejsie użytkownika Tableau
Połączenie z danymi
- Dostępne połączenia z danymi
- Uproszczenie i przygotowanie danych
- Łączenie źródeł baz danych
- Łączenia wewnętrzne, zewnętrzne, lewe i prawe
- Połączenie różnych źródeł danych w jednym arkuszu
Praca z danymi w Tableau
- Używanie wielu miar w widoku
- Pokazywanie związku między wartościami numerycznymi
- Widok szczegółowych wartości
- Dostosowywanie danych
- Wymiar vs. Miar
- Typy danych, dyskretne i ciągłe, dla miary
Tworzenie obliczeń w Tableau
- Obliczenia na poziomie wiersza
- Obliczenia agregujące
- Obliczenia arytmetyczne, tekstowe i datowe
- Niestandardowe agregacje i pola obliczane
- Szybkie obliczenia tabelowe
- Praca z datami i godzinami
Zasady projektowania i ich wdrażanie w Tableau
- Cechy pre-uwagi
- Użycie koloru
- Wybór odpowiedniego wykresu
- Wkładowy projekt
Tworzenie pierwszej wizualizacji danych
- Tabele
- Warianty wykresów słupkowych – wykres słupkowy, wykres kolumnowy, wykresy pułapkowe, słupki w słupku
- Wykresy słupkowe i powierzchniowe ze stosowaniem
- Wykresy kołowe
- Wykresy rozproszone
- Mapy
Maksymalne wykorzystanie formatowania
- Etykiety
- Legendy
- Podpowiedzi
- Wydzielanie danych za pomocą linii odniesienia
- Adnotacje
Opowiadanie historii danych za pomocą tablic
- Rama tablicowa
- Działania filtrów
- Parametry
- Działania wyróżniania
- Działania URL
Udostępnianie swojej pracy innym
- Publikowanie swojej pracy
- Opcje udostępniania
Podsumowanie i następne kroki:
- Zapoznanie się z społecznością Tableau
- Przydatne zasoby do dalszego uczenia się
Wymagania
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w Tableau lub narzędziach BI.
Odbiorcy: Wszystkie osoby pracujące w organizacjach non-profit.
Opinie uczestników (4)
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aktualne zastosowanie Spotfire i wszystkie podstawowe funkcje.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Szkolenie - Introduction to Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza o rzeczywistym świecie od kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Miło mi było brać udział w wielu laboratoriach i ćwiczeniach praktycznych.
Vivian Feng - Destination Canada
Szkolenie - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję