Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Konfiguracja Tableau
- Przegląd oprogramowania Tableau
- Poruszanie się po interfejsie użytkownika Tableau
Łączenie się z danymi
- Dostępne połączenia danych
- Upraszczanie i przygotowywanie danych
- Łączenie źródeł danych
- Łączenie wewnętrzne, zewnętrzne, lewe i prawe
- Łączenie różnych źródeł danych w jednym arkuszu
Praca z danymi w Tableau
- Używanie wielu miar w widoku
- Wyświetlanie relacji między wartościami liczbowymi
- Wyświetlanie określonych wartości
- Dostosowywanie danych
- Wymiar a miara
- Typy danych, dyskretne i ciągłe, dla miary
Tworzenie obliczeń w Tableau
- Obliczenia na poziomie wiersza
- Obliczenia zbiorcze
- Obliczenia arytmetyczne, ciągów znaków i dat
- Niestandardowe agregacje i pola obliczeniowe
- Szybkie obliczenia tabelaryczne
- Praca z datami i godzinami
Zasady projektowania i sposób ich implementacji w Tableau
- Atrybuty wstępnej uwagi
- Użycie koloru
- Wybór odpowiedniego wykresu
- Projektowanie integracyjne
Tworzenie pierwszej wizualizacji danych
- Tabele
- Warianty wykresów słupkowych - wykres słupkowy, wykres kolumnowy, wykres punktowy, słupek w słupku
- Wykresy słupkowe i obszarowe
- Wykresy kołowe
- Wykresy punktowe
- Mapy
Maksymalne wykorzystanie możliwości formatowania
- Etykiety
- Legendy
- Etykiety
- Wyróżnianie danych liniami odniesienia
- Adnotacje
Opowiadanie historii danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych
- Struktura pulpitu nawigacyjnego
- Akcje filtrowania
- Parametry
- Akcje wyróżniania
- Działania URL
Dzielenie się swoją pracą z innymi
- Publikowanie pracy
- Opcje udostępniania
Podsumowanie i kolejne kroki:
- Nauka o Tableau Społeczności
- Pomocnezasoby do dalszej nauki
Wymagania
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w Tableau lub narzędziach BI.
Odbiorcy: Wszystkie osoby pracujące w organizacjach non-profit.
Opinie uczestników (4)
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aktualne zastosowanie Spotfire i wszystkie podstawowe funkcje.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Szkolenie - Introduction to Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza o rzeczywistym świecie od kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Miło mi było brać udział w wielu laboratoriach i ćwiczeniach praktycznych.
Vivian Feng - Destination Canada
Szkolenie - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję