Google Kubernetes Engine (GKE) - Plan Szkolenia

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji dla różnych urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Funkcje jako usługa) i zalety rozwoju bezserwerowego.
• Budować, przesyłać i wykonywać funkcje AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

To jest szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do początkujących naukowców danych i specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy nauki o danych za pomocą Google Colab.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i poruszać się po Google Colab.
• Pisać i wykonywać podstawowy kod Python.
• Importować i obsługiwać zbiory danych.
• Tworzyć wizualizacje za pomocą bibliotek Python.

DO180 jest wprowadzeniem do kontenerów, podstaw Kubernetes oraz koncepcji platformy Red Hat OpenShift skupionym na praktycznych umiejętnościach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla technicznych profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą nauczyć się pracować z kontenerami, podstawami Kubernetes oraz jak wdrażać i obsługiwać aplikacje na OpenShift.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i zarządzać obrazami kontenerów oraz rejestrami z najlepszymi praktykami dotyczącymi powtarzalności i bezpieczeństwa.
• Wdrażać i zarządzać obiektami Kubernetes, takimi jak pody, wdrażania i usługi w OpenShift.
• Korzystać z funkcji OpenShift, w tym tras, konfiguracji budowania i konsoli webowej, aby ułatwić dostarczanie aplikacji.
• Wdawać się w persystentne przechowywanie danych, zarządzanie konfiguracją oraz obsługę sekretów dla złożonych obciążeń.
• Zastosować podstawowe praktyki bezpieczeństwa, RBAC oraz monitorowania, aby utrzymać zdrowe klastry i aplikacje.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria w żywym środowisku OpenShift codziennie.
• Ćwiczenia z scenariuszami i warsztaty dotyczące rozwiązywania problemów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat DevOps praktyk i usprawnić procesy programistyczne za pomocą AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować AWS Cloud9 dla DevOps przepływów pracy.
• Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
• Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
• Integracja usług AWS, takich jak Lambda, EC2 i S3 z przepływami pracy DevOps.
• Wykorzystanie systemów kontroli źródła, takich jak GitHub lub GitLab w ramach AWS Cloud9.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe w AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Zintegrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizacja aplikacji serverless pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzenia sensownych i wizualnie przyjemnych wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i nawigować w Google Colab do wizualizacji danych.
• Tworzyć różne rodzaje wykresów za pomocą Matplotlib.
• Używać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i jasności.
• Interpretować i przedstawiać dane skutecznie za pomocą narzędzi wizualnych.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą użyć Helm, aby uprościć proces instalacji i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powielalne kompilacje aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać zewnętrzne aplikacje przechowywane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wersjami pakietów Helm.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników

Streszczenie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych programistów oraz profesjonalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes przy użyciu Minikube.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami przy użyciu kubectl i pulpitu nawigacyjnego Minikube.
• Konfigurować trwałe rozwiązania magazynowania danych i sieciowe dla Kubernetes.
• Wykorzystywać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora online lub na miejscu jest skierowane do developerów i inżynierów DevOps na poziomie średnim, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z ich ciągłymi procesami integracji i wdrażania.
• Optymalizować proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Zastosować najlepsze praktyki dla lokalnego rozwoju Kubernetes.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury kontrolne do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje, aby organizować i ponownie używać kodu w efektywny sposób.
• Odkrywać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.