Szkolenia z analizy danych na żywo, prowadzone online lub na miejscu, w praktyczny sposób pokazują, jak wydobywać wiedzę z danych w różnych formach.
Szkolenia z analizy danych są dostępne w formie „szkolenia online na żywo” lub „szkolenia na miejscu na żywo”. Szkolenie online na żywo (zwane również „zdalnym szkoleniem na żywo”) odbywa się za pośrednictwem interaktywnego zdalnego pulpitu. Szkolenie na miejscu na żywo może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Wrocław lub w centrach szkoleniowych NobleProg w Wrocław.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Wrocław (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć koncepcję modeli wstępnie wytrenowanych i nauczyć się, jak je stosować do rozwiązywania rzeczywistych problemów bez konieczności budowania modeli od podstaw.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć koncepcję i korzyści płynące z modeli wstępnie wytrenowanych.
Poznać różne architektury modeli wstępnie wytrenowanych i ich zastosowania.
Dostosować wstępnie wytrenowany model do konkretnych zadań.
Wdrożyć modele wstępnie wytrenowane w prostych projektach uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Wrocław (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych data scientistów i analityków, którzy chcą korzystać z AWS Cloud9 w celu usprawnienia przepływów pracy związanych z data science.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Skonfigurować środowisko data science w AWS Cloud9.
Przeprowadzać analizę danych przy użyciu Python, R i Jupyter Notebook w Cloud9.
Zintegrować AWS Cloud9 z usługami danych AWS, takimi jak S3, RDS i Redshift.
Wykorzystać AWS Cloud9 do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Optymalizować przepływy pracy oparte na chmurze do analizy i przetwarzania danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Wrocław (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą automatyzować i zarządzać przepływami pracy w uczeniu maszynowym, w tym trenowaniem, walidacją i wdrażaniem modeli przy użyciu Apache Airflow.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować Apache Airflow do orkiestracji przepływów pracy w uczeniu maszynowym.
Automatyzować zadania przetwarzania danych, trenowania i walidacji modeli.
Integrować Airflow z frameworkami i narzędziami do uczenia maszynowego.
Wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków.
Monitorować i optymalizować przepływy pracy w produkcji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Wrocław (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących data scientistów i profesjonalistów IT, którzy chcą poznać podstawy data science przy użyciu Google Colab.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować i poruszać się po Google Colab.
Pisać i wykonywać podstawowy kod Python.
Importować i zarządzać zbiorami danych.
Tworzyć wizualizacje przy użyciu bibliotek Python.
Ten 35-godzinny kurs z instruktorem w zakresie Wrocław uczy uczestników wykorzystania Pythona do tworzenia praktycznych aplikacji finansowych. Obejmuje analizę danych, alokację aktywów i zarządzanie ryzykiem w podejściu praktycznym, łącząc wykłady z intensywnymi ćwiczeniami.
To 35-godzinne szkolenie w Wrocław obejmuje praktyczne podejście do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona. Poznasz przepływy pracy CRISP-DM, uczenie maszynowe z TensorFlow, przetwarzanie języka naturalnego oraz big data ze Sparkiem. Idealne dla początkujących poszukujących umiejętności analitycznych gotowych do zastosowania w karierze oraz certyfikacji Python w zakresie data science w kontekstach biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Wrocław przedstawia KNIME Analytics Platform do innowacji opartych na danych. Uczestnicy nauczą się budować scenariusze data science, trenować i walidować modele oraz wdrażać kompleksowe łańcuchy wartości danych poprzez praktyczne laboratoria i ćwiczenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Wrocław (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, programistów lub aspirujących naukowców danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego w Pythonie, aby wyciągać wnioski, dokonywać prognoz i automatyzować decyzje oparte na danych.
Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć i rozróżnić kluczowe paradygmaty uczenia maszynowego.
Poznać techniki przetwarzania danych i metryki oceny modeli.
Stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów z danymi.
Korzystać z bibliotek Pythona i notatników Jupyter do praktycznego rozwoju.
Tworzyć modele do prognozowania, klasyfikacji, rekomendacji i grupowania.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (3)
Zajeczia praktyczne związane z treścią naprawdę pomagają lepiej zrozumieć każdy temat. Ponadto, styl rozpoczęcia zajęć od wykładu i kontynuowania praktycznymi ćwiczeniami jest dobry i pomocny do połączenia się z wcześniejszym wykładem.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Szkolenie - Introduction to Data Science and AI using Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener tłumaczył zagadnienia korzystając z problemów pojawiających się w codziennej pracy.
Kamil
Szkolenie - Data Science with KNIME Analytics Platform
Nawet mimo tego, że musiało mi zdarzyć się zapuścić jeden dzień z powodu spotkań z klientami, czuję, że mam znacznie jaśniejsze pojęcie o procesach i technikach stosowanych w uczeniu maszynowym oraz kiedy powinienem wybrać jedno podejście zamiast drugiego. Naszym wyzwaniem teraz jest ćwiczenie tego, czego nauczyliśmy się, i zaczęcie zastosowywać to do naszej dziedziny problemowej.
Szkolenie Analiza Danych Wrocław, szkolenie wieczorowe Analiza Danych Wrocław, szkolenie weekendowe Analiza Danych Wrocław, Analiza Danych boot camp Wrocław, kurs zdalny Analiza Danych Wrocław, instruktor Analiza Danych Wrocław, lekcje Analiza Danych Wrocław, nauczanie wirtualne Analiza Danych Wrocław, Kursy Analiza Danych Wrocław, Kurs Analiza Danych Wrocław, nauka przez internet Analiza Danych Wrocław, wykładowca Analiza Danych Wrocław, kurs online Analiza Danych Wrocław, edukacja zdalna Analiza Danych Wrocław, Trener Analiza Danych WrocławSzkolenie Data Science Wrocław, szkolenie wieczorowe Data Science Wrocław, szkolenie weekendowe Data Science Wrocław, Data Science boot camp Wrocław, kurs zdalny Data Science Wrocław, Trener Data Science Wrocław, wykładowca Data Science Wrocław, nauka przez internet Data Science Wrocław, nauczanie wirtualne Data Science Wrocław, Kursy Data Science Wrocław, kurs online Data Science Wrocław, Kurs Data Science Wrocław, edukacja zdalna Data Science Wrocław, instruktor Data Science Wrocław, lekcje Data Science Wrocław
