Data Science z platformą KNIME Analytics - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów, którzy chcą wykorzystać ekosystem Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów oraz przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje, funkcje i korzyści Anaconda.
• Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
• Korzystać z pakietów Conda, R i Python do nauki danych i uczenia maszynowego.
• Poznać praktyczne przypadki użycia i techniki zarządzania wieloma środowiskami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów i analityków GIS na poziomie od podstawowego do zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się, jak skutecznie korzystać z ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoinformacyjnymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoinformacyjnymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy z warstwami i atrybutami.
• Wykonywać zaawansowane zadania analizy przestrzennej i geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i Pythona.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących pracowników wsparcia IT, którzy chcą zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, skutecznie rozwiązując wszelkie anomalie lub awarie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Zdobyć umiejętności rozwiązywania typowych problemów.
• Rozwinąć biegłość w monitorowaniu i utrzymywaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanować techniki tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i narzędzia ArcGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje GIS i danych przestrzennych.
• Poruszać się po interfejsie ArcGIS.
• Tworzyć i zarządzać danymi przestrzennymi.
• Wykonywać podstawowe analizy przestrzenne.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

ArcGIS Professional Plus to zaawansowana wersja ArcGIS Pro, oferująca rozszerzone funkcje do analizy danych geoprzestrzennych, modelowania 3D, automatyzacji oraz współpracy w przedsiębiorstwach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów GIS na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie analizy danych przestrzennych, automatyzacji i udostępniania za pomocą narzędzi ArcGIS Professional Plus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać narzędzia ArcGIS Pro Plus do wizualizacji i analizy danych.
• Tworzyć mapy 2D i 3D z zaawansowaną symboliką i technikami geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy za pomocą ModelBuildera i skryptów Python.
• Integrować ArcGIS z zewnętrznymi usługami danych i systemami przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów GIS, którzy chcą wykorzystać ArcGIS Pro do poprawy swoich umiejętności w zakresie analizy przestrzennej, przeprowadzania kompleksowej analizy geostatystycznej oraz stosowania zaawansowanych technik modelowania 3D w celu bardziej efektywnego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i przetwarzania złożonych danych.
• Stosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizę geostatystyczną w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integrować zewnętrzne źródła danych i wykorzystywać analizę danych przestrzennych 3D.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do geografów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie analizy przestrzennej, zarządzania danymi i zastosowań GIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować zaawansowane techniki analizy przestrzennej do rozwiązywania złożonych problemów geograficznych.
• Zarządzać dużymi bazami danych przestrzennych i przeprowadzać kontrolę jakości danych.
• Tworzyć dynamiczne i interaktywne mapy oraz wizualizacje do różnych zastosowań.
• Wykorzystywać programowanie i automatyzację w celu usprawnienia procesów GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wzbogacić swoją stronę internetową lub aplikację webową o funkcje geo-lokalizacyjne za pomocą Google Maps.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Osadzić mapę na nowej lub istniejącej stronie internetowej lub aplikacji webowej.
• Wyświetlać dane na żywo, które są zsynchronizowane z aktualną lokalizacją.
• Tworzyć mashup zawierający Google Maps.
• Stosować dobre praktyki kodowania w CSS i JavaScript.
• Tworzyć własną mapę dla aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą się uczyć i rozwijać swoje kariery w dziedzinie Data Science przy użyciu Kaggle.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać zagadnienia związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym.
• Eksplorować analizy danych.
• Poznać Kaggle i sposób jego działania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.

System Informacji Geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Skrót GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience), która zajmuje się badaniem systemów informacji geograficznej i stanowi dużą dziedzinę w ramach szerszej dyscypliny akademickiej, jaką jest geoinformatyka.

Wykorzystanie Pythona w GIS znacząco wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie po wprowadzeniu serii Python 2.0 w 2000 roku, która zawierała wiele nowych funkcji programistycznych, co znacznie ułatwiło wdrażanie tego języka. Od tamtego czasu Python jest wykorzystywany nie tylko w komercyjnych systemach GIS, takich jak produkty firmy Esri, ale także w platformach open source, w tym jako część QGIS i GRASS. W rzeczywistości Python jest obecnie zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS.

Ten program obejmuje wykorzystanie Pythona oraz jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx, do implementowania własnych funkcji GIS. Program obejmuje również wprowadzenie do modułów dotyczących ArcGIS API oraz narzędzi QGIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów z dziedzin nauk o Ziemi i inżynierii na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystywać Python do analiz geoprzestrzennych w środowiskach ArcGIS i QGIS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać składnię Pythona i struktury sterowania do efektywnego wykonywania zadań geoprzestrzennych.
• Wykorzystywać Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy i wizualizacji danych w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzować procesy i przepływy pracy geoprzestrzennej przy użyciu skryptów Pythona w ArcGIS i QGIS.
• Tworzyć niestandardowe narzędzia geoprzetwarzania oparte na Pythonie dla ArcGIS i QGIS w celu usprawnienia zadań.

System Informacji Geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Skrót GIS jest czasem używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience), która zajmuje się badaniem systemów informacji geograficznej i stanowi dużą dziedzinę w ramach szerszej dyscypliny naukowej, jaką jest geoinformatyka.

QGIS działa jako oprogramowanie Systemu Informacji Geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizę i edycję informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub poligony. Obsługiwane są różne formaty obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferencjonować obrazy. Podsumowując, QGIS umożliwia użytkownikom tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych na systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program w pierwszej fazie wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie przedstawiamy PyQGIS – biblioteki Pythona dla QGIS, które umożliwiają integrację funkcjonalności GIS w kodzie Pythona lub aplikacji Pythona, dzięki czemu można nawet stworzyć własny plugin Pythona wokół konkretnej funkcjonalności GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać RAPIDS do budowania zoptymalizowanych pod kątem GPU potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do budowania modeli danych z wykorzystaniem NVIDIA RAPIDS.
• Zrozumieć funkcje, komponenty i zalety RAPIDS.
• Wykorzystać GPU do przyspieszenia kompleksowych potoków danych i analizy.
• Wdrożyć przygotowanie danych i ETL zoptymalizowane pod kątem GPU z wykorzystaniem cuDF i Apache Arrow.
• Nauczyć się wykonywać zadania uczenia maszynowego z algorytmami XGBoost i cuML.
• Tworzyć wizualizacje danych i przeprowadzać analizę grafów z wykorzystaniem cuXfilter i cuGraph.