Nauka o danych z platformą KNIME Analytics Platform - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
• Zrozumieć podstawowe pojęcia, funkcje i zalety Anaconda.
• Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
• Używanie pakietów Conda, R i Python do nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Poznanie praktycznych przypadków użycia i technik zarządzania wieloma środowiskami danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych GIS specjalistów i analityków, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie używać ArcGIS do wizualizacji danych, analizy przestrzennej i zarządzania projektami geoprzestrzennymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Nawigować i wykorzystywać narzędzia ArcGIS do zarządzania danymi geoprzestrzennymi.
• Tworzyć i dostosowywać mapy za pomocą warstw i atrybutów.
• Wykonywać zaawansowane analizy przestrzenne i zadania geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy przy użyciu ModelBuilder i Python.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do personelu wsparcia IT na poziomie początkującym, który chce zapewnić solidne wsparcie dla ArcGIS Enterprise, efektywnie rozwiązywując wszelkie anomalie lub awarie.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i składniki ArcGIS Enterprise.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać ArcGIS Enterprise.
• Opanować umiejętności rozwiązywania i usuwania typowych problemów.
• Rozwinąć kompetencje w monitorowaniu i utrzymaniu środowisk ArcGIS Enterprise.
• Opanować techniki tworzenia kopii zapasowej, odzyskiwania i optymalizacji wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) w Polsce skierowane jest do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i narzędzia ArcGIS.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje GIS i danych przestrzennych.
• Nawigować po interfejsie ArcGIS.
• Tworzyć i zarządzać danymi przestrzennymi.
• Wykonywać podstawową analizę przestrzenną.
• Tworzyć mapy i wizualizacje.

ArcGIS Professional Plus to zaawansowana wersja ArcGIS Pro, oferująca rozszerzone funkcje do analizy danych geoprzestrzennych, modelowania 3D, automatyzacji i współpracy przedsiębiorstwowej.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do GIS-owców poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zgłębić swoje umiejętności w analizie danych przestrzennych, automatyzacji i dzieleniu się danymi za pomocą narzędzi ArcGIS Professional Plus.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać narzędzia ArcGIS Pro Plus do wizualizacji i analizy danych.
• Tworzyć mapy 2D i 3D z zaawansowaną symbolegią i technikami geoprzetwarzania.
• Automatyzować przepływy pracy przy użyciu ModelBuildera i skryptów Pythona.
• Integrować ArcGIS z zewnętrznymi usługami danych i systemami przedsiębiorstwowymi.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wieloćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby zaplanować.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych GIS profesjonalistów, którzy chcą korzystać z ArcGIS Pro, aby zwiększyć swoje możliwości analizy przestrzennej, przeprowadzić kompleksową analizę geostatystyczną i zastosować zaawansowane techniki modelowania 3D w celu skuteczniejszego podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwijać zaawansowane umiejętności w zakresie technik analizy przestrzennej przy użyciu ArcGIS Pro.
• Wykorzystywać skrypty Python do automatyzacji i złożonego przetwarzania danych.
• Zastosować modelowanie przestrzenne do rozwiązywania problemów w rzeczywistych scenariuszach.
• Przeprowadzać analizy geostatystyczne w celu zaawansowanej interpretacji danych.
• Integracja zewnętrznych źródeł danych i wykorzystanie analizy danych przestrzennych 3D.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do geografów na poziomie średnim, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w dziedzinie analizy przestrzennej, zarządzania danymi i zastosowań GIS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zastosować zaawansowane techniki analizy przestrzennej do rozwiązania skomplikowanych problemów geograficznych.
• Zarządzać dużymi bazami danych przestrzennych i wykonywać kontrolę jakości danych.
• Tworzyć dynamiczne i interaktywne mapy i wizualizacje dla różnych zastosowań.
• Wykorzystywać programowanie i automatyzację do usprawniania przepływów pracy GIS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą ulepszyć swoją stronę internetową lub aplikację internetową poprzez dodanie funkcji geolokalizacji za pośrednictwem Google Maps.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Osadzić mapę w nowej lub istniejącej witrynie lub aplikacji internetowej.
• Wyświetlać dane na żywo, które synchronizują się z bieżącą lokalizacją.
• Tworzyć mashup, który zawiera Google Maps.
• Stosować dobre praktyki kodowania CSS i JavaScript
• Tworzenie niestandardowej mapy dla aplikacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą uczyć się i budować swoją karierę w Data Science za pomocą Kaggle.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się o nauce o danych i uczeniu maszynowym.
• Poznaj analitykę danych.
• Dowiedzieć się o Kaggle i jak to działa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

System informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIS cience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą dziedziną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.

Wykorzystanie Python z GIS znacznie wzrosło w ciągu ostatnich dwóch dekad, szczególnie wraz z wprowadzeniem serii Python 2.0 w 2000 roku, która zawierała wiele nowych funkcji programistycznych, które znacznie ułatwiły wdrożenie języka. Od tego czasu Python był wykorzystywany nie tylko w komercyjnych GIS, takich jak produkty Esri, ale także na platformach open source, w tym jako część QGIS i GRASS. W rzeczywistości Python jest obecnie zdecydowanie najczęściej używanym językiem przez użytkowników i programistów GIS.

Ten program obejmuje wykorzystanie Python i jego zaawansowanych bibliotek, takich jak geopandas, pysal, bokeh i osmnx do implementacji własnych funkcji GIS. Program obejmuje również moduły wprowadzające wokół ArcGIS API i QGIS toolboox.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących profesjonalistów nauk o Ziemi i inżynierii, którzy chcą korzystać z Pythona do analizy przestrzennej w środowiskach ArcGIS i QGIS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się składni Pythona i struktur sterujących do wykonywania zadań przestrzennych w efektywny sposób.
• Korzystać z Pandas, Numpy i Matplotlib do analizy danych i wizualizacji w GIS.
• Manipulować i analizować dane wektorowe za pomocą bibliotek Geopandas, Arcpy i PyQGIS.
• Automatyzować procesy i przepływy pracy przestrzenne przy użyciu skryptów Pythona w ArcGIS i QGIS.
• Tworzyć niestandardowe narzędzia geoprzestrzenne oparte na Pythonie dla ArcGIS i QGIS, aby usprawnić zadania.

System informacji geograficznej (GIS) to system zaprojektowany do przechwytywania, przechowywania, manipulowania, analizowania, zarządzania i prezentowania danych przestrzennych lub geograficznych. Akronim GIS jest czasami używany w odniesieniu do nauki o informacji geograficznej (GIScience) w odniesieniu do dyscypliny akademickiej, która bada systemy informacji geograficznej i jest dużą domeną w ramach szerszej dyscypliny akademickiej geoinformatyki.

QGIS działa jako oprogramowanie systemu informacji geograficznej (GIS), umożliwiając użytkownikom analizowanie i edytowanie informacji przestrzennych, a także tworzenie i eksportowanie map graficznych. QGIS obsługuje zarówno warstwy rastrowe, jak i wektorowe; dane wektorowe są przechowywane jako punkty, linie lub wielokąty. Obsługiwanych jest wiele formatów obrazów rastrowych, a oprogramowanie może georeferować obrazy. Podsumowując, pozwala użytkownikom na tworzenie, edycję, wizualizację, analizę i publikację informacji geoprzestrzennych w systemach Windows, Mac, Linux, BSD.

Ten program, w swojej pierwszej fazie,  wprowadza interfejs QGIS do ogólnego użytku. W drugiej fazie wprowadzamy PyQGIS - biblioteki Pythona QGIS, które umożliwiają integrację funkcji GIS z kodem Pythona lub aplikacją Pythona, dzięki czemu można nawet utworzyć własną wtyczkę Pythona wokół określonej funkcji GIS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnej jest skierowane do naukowców danych i deweloperów, którzy chcą wykorzystać RAPIDS do budowy GPU-przyspieszanych przepływów danych, procesów pracy oraz wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML, itd.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić niezbędne środowisko deweloperskie do budowy modeli danych z NVIDIA RAPIDS.
• Zrozumieć funkcje, składniki i zalety RAPIDS.
• Wykorzystywać GPU do przyspieszania przepływów danych i analiz od początku do końca.
• Wdrażać GPU-przyspieszane przygotowanie danych i ETL z użyciem cuDF i Apache Arrow.
• Nauczyć się wykonywania zadań uczenia maszynowego z użyciem algorytmów XGBoost i cuML.
• Tworzyć wizualizacje danych i wykonywać analizę grafu z użyciem cuXfilter i cuGraph.