award icon svg Certyfikat

Plan Szkolenia

Dzień 1:

Moduł 1: KNIME Analytics Platform: Przegląd

  • Instalacja
  • Uruchamianie i dostosowywanie KNIME Analytics Platform
  • Węzły, dane i workflowy
  • Cykl Data Science

Moduł 2: Dostęp do danych

  • Odczyt danych z pliku
  • Dostęp do usług REST

Moduł 3: ETL i manipulacja danymi

  • Filtracja wierszy i kolumn
  • Agregatory
  • Join & Konkatenacja
  • Transformacja: Konwersja, Zastępowanie, Standaryzacja i Generowanie Nowych cech
  • Przygotowanie danych do analizy szeregów czasowych

Dzień 2:

Moduł 4: Eksport danych

  • Zapisywanie do pliku
  • Generowanie raportu

Moduł 5: Wizualizacja danych

  • Interaktywna eksploracja jednowymiarowa
  • Interaktywna eksploracja wielowymiarowa
  • Zaawansowane funkcje wizualizacji
     

Moduł 6: Przewidywalna analiza danych za pomocą KNIME

  • Podstawowe koncepcje Data Mining
  • Regresje
  • Rodzina Drzew Decyzyjnych
  • Ocena modelu

Dzień 3:

Moduł 7: Kontrola przepływu

  • Parametryzacja workflowów: Zmienne Przepływu
  • Ponowne wykonywanie części workflow'ów: Pętle
  • Czyszczenie Twojego workflow'u

Moduł 8: Praktyczny studium przypadku na podstawie KNIME Analytics Platform
 

Wymagania

Zalecane

  • Podstawowe zrozumienie interpretacji danych.
  • Doświadczenie w podstawowej przetwarzaniu danych.

Publiczność

  • analitycy danych
  • data scientists
  • business analysts
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie