Praktyczne Obliczenia Kwantowe - Plan Szkolenia

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów zaawansowanego poziomu, którzy chcą wykorzystać obliczenia kwantowe do wzmocnienia możliwości sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć systemy hybrydowe AI-kwantowe i ich potencjalne zastosowania.
• Wdrożyć algorytmy uczenia maszynowego kwantowego.
• Optymalizować modele AI za pomocą zasobów obliczeń kwantowych.
• Pokonać wyzwania związane ze skalowaniem i integracją systemów AI kwantowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
• Zrozumieć podstawowe pojęcia, funkcje i zalety Anaconda.
• Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
• Używanie pakietów Conda, R i Python do nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Poznanie praktycznych przypadków użycia i technik zarządzania wieloma środowiskami danych.

Google Willow to platforma obliczeń kwantowych dostępna w chmurze, zaprojektowana do wspierania eksperymentów, rozwoju algorytmów i stosowanych badań kwantowych.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą eksplorować praktyczne przypadki zastosowań obliczeń kwantowych przy użyciu Google Willow.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętność:

• Skutecznego poruszania się w środowisku Google Willow.
• Oceny rzeczywistych zastosowań obliczeń kwantowych w różnych gałęziach przemysłu.
• Uruchamiania i interpretacji algorytmów kwantowych w kontekście biznesu i badań.
• Oceny zdatności i wpływu rozwijających się rozwiązań kwantowych.

Format Szkolenia

• Prezentacje prowadzone przez ekspertów i praktyczne dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem narzędzi kwantowych i przepływów pracy.
• Eksperymenty w czasie rzeczywistym w środowisku Google Willow.

Opcje Dostosowania Szkolenia

• Dostosowane wersje tego szkolenia mogą być zorganizowane, aby wspierać konkretne wymagania branżowe lub cele badawcze.

Google Willow to platforma obliczeniowa w chmurze, która umożliwia programistom i badaczom projektowanie, testowanie i wykonywanie algorytmów kwantowych.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą budować algorytmy kwantowe i uruchamiać je na Google Willow.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Tworzenie i strukturyzowanie obwodów kwantowych do zastosowań eksperymentalnych i praktycznych.
• Wdrażanie algorytmów kwantowych za pomocą interfejsu i API Google Willow.
• Ocena zachowania algorytmu i optymalizacja przepłyów pracy kwantowych.
• Integracja technik kwantowych do szerokich procesów obliczeniowych.

Format Kursu

• Wspomagane prezentacje z technicznymi demonstracjami.
• Praktyczne zadania i ćwiczenia programistyczne.
• Ręczna eksploracja w środowisku Google Willow na żywo.

Opcje Personalizacji Kursu

• Dostosowane szkolenia dla specjalistycznych badań algorytmów kwantowych są dostępne na życzenie.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają podstawy obliczeń kwantowych, przechodząc przez proces opracowywania algorytmów ukierunkowanych na komputery kwantowe.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie obwodów kwantowych.
• Kontrolować zachowanie bramki za pomocą jej natywnego odpowiednika.
• Poprawić niedokładności kwantowe za pomocą Cirq.
• Napisać i wykonać obwód kwantowy do uruchomienia na symulatorze komputera kwantowego opartego na NISQ.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do początkujących uczestników, którzy chcą poznać podstawy obliczeń kwantowych, odkryć możliwości Google Willow i nauczyć się, jak rozpocząć programowanie kwantowe.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady obliczeń kwantowych i kubitów.
• Odkryć Google Willow i jego osiągnięcia w dziedzinie korekcji błędów kwantowych.
• Pisać i wykonywać podstawowe programy kwantowe za pomocą Qiskit.
• Wykrywać realne zastosowania obliczeń kwantowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą uczyć się i budować swoją karierę w Data Science za pomocą Kaggle.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się o nauce o danych i uczeniu maszynowym.
• Poznaj analitykę danych.
• Dowiedzieć się o Kaggle i jak to działa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

ProjectQ to otwartoźródłowa ramka oprogramowania do obliczeń kwantowych w Pythonie, która umożliwia użytkownikom wyrażanie obwodów kwantowych i tłumaczenie ich na wiele różnych tylnych części sprzętu kwantowego lub symulatorów. Ramka obsługuje zaawansowane optymalizacje, silniki kompilatora i docelowe tylnie.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do deweloperów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować ProjectQ w praktycznym programowaniu kwantowym oraz tłumaczeniu na tylną stronę.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opisać architekturę i cel ProjectQ.
• Pisać obwody kwantowe za pomocą API Pythona ProjectQ.
• Używać silników kompilatora i optymalizacji ProjectQ.
• Celować w różne tylnie kwantowe lub symulatory za pomocą ProjectQ.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia programistyczne na żywo i budowanie obwodów.
• Implementacja na żywo skierowana na symulatory lub tylnie sprzętowe.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do naukowców informatyków i inżynierów, którzy chcą zrozumieć zasady stojące za kwantową informatyką oraz wykorzystać je w tworzeniu algorytmów dla implementacji komputerów kwantowych.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy informatyki kwantowej.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje fizyki kwantowej do metod obliczeniowych.
• Tworzyć algorytmy dla komputerów kwantowych.
• Efektywnie rozwiązywać problemy obliczeniowe za pomocą komputerów kwantowych.
• Integrować zachowania kwantowe w istniejących modelach obliczeniowych.
• Oceń potencjał informatyki kwantowej w rozwoju innych technologii.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz badaczy AI, którzy chcą poznać podstawy Quantum AI oraz jej potencjalne zastosowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opanować podstawowe zasady mechaniki kwantowej stosowane do obliczeń kwantowych.
• Zrozumieć działanie algorytmów kwantowych oraz ich implementację.
• Rozpoznać potencjał Quantum AI w rewolucjonizacji różnych branż.
• Rozwinąć podstawowy model uczenia maszynowego kwantowego.
• Ocenić wyzwania i kwestie etyczne związane z Quantum AI.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych liderów biznesowych i technologicznych, którzy chcą zrozumieć podstawy obliczeń kwantowych i ich potencjalny wpływ na sektory takie jak kryptografia, logistyka i modelowanie finansowe, a także dowiedzieć się, jak obliczenia kwantowe mogą być stosowane w ich branżach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady obliczeń kwantowych, w tym qubity i splątanie kwantowe.
• Wykryć potencjalne zastosowania obliczeń kwantowych w kryptografii, logistyce i modelowaniu finansowym.
• Zdobyć wgląd w obecne ograniczenia i przyszłe rozwijanie technologii kwantowej.
• Rozpoznać podstawy algorytmów kwantowych i ich wpływ na wyzwania biznesowe.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają podstawy obliczeń kwantowych i Q#, przechodząc przez proces tworzenia prostych programów kwantowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Microsoft's Quantum Development Kit.
• Zrozumieć koncepcje stojące za obliczeniami kwantowymi.
• Budować, testować, wykonywać i rozwiązywać problemy z programem kwantowym przy użyciu Q#, Visual Studio i lokalnego symulatora obliczeń kwantowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla informatyków, którzy chcą tworzyć, edytować i uruchamiać obwód kwantowy za pomocą IBM Quantum Experience.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego do rozpoczęcia tworzenia obwodów kwantowych.
• Poprawianie niedokładności w quibitach za pomocą IBM Quantum Experience i jego symulacji.
• Kontrolowanie zachowania bram za pomocą ich równoznacznego odpowiednika.
• Harmonogram czasu zdarzeń bram.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnej jest skierowane do naukowców danych i deweloperów, którzy chcą wykorzystać RAPIDS do budowy GPU-przyspieszanych przepływów danych, procesów pracy oraz wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML, itd.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić niezbędne środowisko deweloperskie do budowy modeli danych z NVIDIA RAPIDS.
• Zrozumieć funkcje, składniki i zalety RAPIDS.
• Wykorzystywać GPU do przyspieszania przepływów danych i analiz od początku do końca.
• Wdrażać GPU-przyspieszane przygotowanie danych i ETL z użyciem cuDF i Apache Arrow.
• Nauczyć się wykonywania zadań uczenia maszynowego z użyciem algorytmów XGBoost i cuML.
• Tworzyć wizualizacje danych i wykonywać analizę grafu z użyciem cuXfilter i cuGraph.