Praktyczne obliczenia kwantowe - Plan Szkolenia
Po tym intensywnym szkoleniu będziesz gotowy do rozpoczęcia pracy jako programista obliczeń kwantowych na poziomie podstawowym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Uruchamiać i testować swoje programy kwantowe za pomocą zintegrowanego IBM Q
- Używać Qiskit do tworzenia, kompilowania i wykonywania programów obliczeń kwantowych
- Pracować z praktycznymi i zaawansowanymi algorytmami kwantowymi, takimi jak QAOA
- Przekształcać rzeczywiste problemy na odpowiedni język obliczeń kwantowych
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Plan Szkolenia
- Podstawowe pojęcia mechaniki kwantowej
- Wprowadzenie do obliczeń kwantowych
- Bramki kwantowe i obwody kwantowe (bramki kwantowe binarne)
- Obliczenia kwantowe za pomocą Pythona i Qiskit
- Praktyczne projektowanie i konstrukcja algorytmów kwantowych
- Zaawansowane implementacje algorytmów kwantowych za pomocą Qiskit
- Rozwiązywanie rzeczywistych problemów w różnych branżach za pomocą komputerów kwantowych IBM
Wymagania
Nie jest wymagana znajomość obliczeń kwantowych ani fizyki kwantowej.
Nie jest wymagana znajomość fizyki.
Omawiamy wszystko od A do Z na temat obliczeń kwantowych!
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Praktyczne obliczenia kwantowe - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Praktyczne obliczenia kwantowe - Plan Szkolenia - Zapytanie
Praktyczne obliczenia kwantowe - Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
AI w obliczeniach kwantowych: Przyszłość hybrydowych systemów AI-kwantowych
21 godzinTen prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać obliczenia kwantowe do zwiększenia możliwości AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć hybrydowe systemy AI-kwantowe i ich potencjalne zastosowania.
- Wdrożyć algorytmy uczenia maszynowego kwantowego.
- Optymalizować modele AI przy użyciu zasobów obliczeniowych kwantowych.
- Pokonywać wyzwania związane ze skalowaniem i integracją systemów AI-kwantowych.
Ekosystem Anaconda dla Data Scientistów
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów, którzy chcą wykorzystać ekosystem Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów oraz przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
- Zrozumieć podstawowe koncepcje, funkcje i korzyści Anaconda.
- Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
- Korzystać z pakietów Conda, R i Python do nauki danych i uczenia maszynowego.
- Poznać praktyczne przypadki użycia i techniki zarządzania wieloma środowiskami danych.
Zastosowania obliczeń kwantowych w przemyśle z Google Willow
14 godzinGoogle Willow to dostępna w chmurze platforma do obliczeń kwantowych, zaprojektowana do wspierania eksperymentów, rozwoju algorytmów oraz stosowanych badań kwantowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać praktyczne zastosowania obliczeń kwantowych w przemyśle przy użyciu Google Willow.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy nabędą umiejętności:
- Skutecznego poruszania się w środowisku Google Willow.
- Oceny rzeczywistych zastosowań obliczeń kwantowych w różnych branżach.
- Uruchamiania i interpretacji algorytmów kwantowych w kontekście biznesowym i badawczym.
- Oceny wykonalności i wpływu nowych rozwiązań kwantowych.
Format kursu
- Prezentacje prowadzone przez ekspertów i dyskusje praktyczne.
- Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem narzędzi i procesów kwantowych.
- Eksperymenty w czasie rzeczywistym w środowisku Google Willow.
Opcje dostosowania kursu
- Możliwe jest przygotowanie dostosowanych wersji kursu, aby wspierać specyficzne wymagania branżowe lub cele badawcze.
Budowanie Algorytmów Kwantowych na Google Willow
14 godzinGoogle Willow to platforma obliczeniowa w chmurze, która umożliwia programistom i badaczom projektowanie, testowanie i wykonywanie algorytmów kwantowych.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą budować algorytmy kwantowe i uruchamiać je na Google Willow.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:
- Tworzenie i strukturyzowanie obwodów kwantowych do zastosowań eksperymentalnych i praktycznych.
- Wdrażanie algorytmów kwantowych za pomocą interfejsu i API Google Willow.
- Ocena zachowania algorytmu i optymalizacja przepłyów pracy kwantowych.
- Integracja technik kwantowych do szerokich procesów obliczeniowych.
Format Kursu
- Wspomagane prezentacje z technicznymi demonstracjami.
- Praktyczne zadania i ćwiczenia programistyczne.
- Ręczna eksploracja w środowisku Google Willow na żywo.
Opcje Personalizacji Kursu
- Dostosowane szkolenia dla specjalistycznych badań algorytmów kwantowych są dostępne na życzenie.
Obliczenia kwantowe z wykorzystaniem frameworka Cirq
21 godzinW tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy poznają podstawy obliczeń kwantowych, krok po kroku rozwijając algorytmy przeznaczone dla komputerów kwantowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Przygotować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia obwodów kwantowych.
- Kontrolować zachowanie bramek za pomocą ich natywnych odpowiedników.
- Poprawiać niedokładności kubitów za pomocą Cirq.
- Napisać i uruchomić obwód kwantowy na symulatorze komputera kwantowego opartego na architekturze NISQ.
Wprowadzenie do obliczeń kwantowych z Google Willow
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do uczestników na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć podstawy obliczeń kwantowych, poznać możliwości Google Willow oraz nauczyć się, jak rozpocząć programowanie kwantowe.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć zasady obliczeń kwantowych i kubitów.
- Poznać Google Willow i jego postępy w zakresie korekcji błędów kwantowych.
- Pisać i uruchamiać podstawowe programy kwantowe za pomocą Qiskit.
- Identyfikować praktyczne zastosowania obliczeń kwantowych.
Kaggle
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą się uczyć i rozwijać swoje kariery w dziedzinie Data Science przy użyciu Kaggle.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznać zagadnienia związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym.
- Eksplorować analizy danych.
- Poznać Kaggle i sposób jego działania.
Przyspieszanie przepływów pracy w Python Pandas z wykorzystaniem Modin
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
- Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
- Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
- Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
- Implementować całe API i funkcje Pandas.
ProjectQ: Framework Programowania Kwantowego w Pythonie
7 godzinProjectQ to otwartoźródłowy framework do obliczeń kwantowych w Pythonie, który umożliwia użytkownikom wyrażanie obwodów kwantowych i tłumaczenie ich na różne sprzętowe lub symulacyjne platformy kwantowe. Framework wspiera zaawansowane optymalizacje, silniki kompilatorów oraz targetowanie różnych back-endów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować ProjectQ w praktycznym programowaniu kwantowym oraz tłumaczeniu na back-endy.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Opisać architekturę i cel ProjectQ.
- Pisać obwody kwantowe przy użyciu Python API ProjectQ.
- Korzystać z silników kompilatorów i optymalizacji ProjectQ.
- Targetować różne back-endy kwantowe lub symulatory przy użyciu ProjectQ.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z kodowania i budowania obwodów.
- Implementacja w laboratorium na symulatorach lub sprzętowych back-endach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Kryptografia kwantowa i zastosowania w bezpieczeństwie z Google Willow
14 godzinKryptografia kwantowa to nowoczesne podejście do bezpieczeństwa, które wykorzystuje zasady mechaniki kwantowej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą projektować bezpieczne systemy, wykorzystując techniki odporne na ataki kwantowe i wzmocnione przez technologie kwantowe w Google Willow.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć bezpieczne przepływy komunikacji odporne na ataki kwantowe przy użyciu Google Willow.
- Oceniać zagrożenia kwantowe dla klasycznych protokołów bezpieczeństwa.
- Stosować koncepcje dystrybucji kluczy kwantowych w nowoczesnych infrastrukturach.
- Implementować i testować wzmocnione kwantowo podstawy kryptograficzne.
Format kursu
- Prezentacje prowadzone przez instruktora i moderowane dyskusje.
- Rozbudowane ćwiczenia praktyczne i rozwiązywanie problemów.
- Praktyczne eksperymenty z wykorzystaniem Google Willow w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Aby dostosować to szkolenie do potrzeb Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w sprawie opcji personalizacji.
Korekcja Błędów Kwantowych i Tolerancja Błędów z Google Willow
21 godzinKorekcja błędów kwantowych to fundamentalne podejście zapewniające niezawodne obliczenia na sprzęcie kwantowym podatnym na zakłócenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować, testować i optymalizować algorytmy kwantowe odporne na błędy przy użyciu Google Willow.
Po pomyślnym ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Stosować zasady korekcji błędów kwantowych w rzeczywistych i symulowanych środowiskach Willow.
- Konstruować i analizować kubity logiczne do obliczeń odpornych na błędy.
- Oceniać wydajność kodów kwantowych w różnych modelach szumów.
- Tworzyć przepływy pracy do skalowalnego i odpornego projektowania algorytmów kwantowych.
Format Kursu
- Dyskusje prowadzone przez ekspertów wsparte demonstracjami technicznymi.
- Rozbudowane ćwiczenia praktyczne skupione na korekcji błędów i testowaniu stabilności.
- Praktyczne eksperymenty z Google Willow w dedykowanym środowisku laboratorium kwantowego.
Opcje Dostosowania Kursu
- Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanej wersji tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu omówienia opcji personalizacji.
Podstawy Obliczeń Kwantowych i Fizyki Kwantowej
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się informatyką oraz inżynierów, którzy chcą zrozumieć zasady stojące za obliczeniami kwantowymi i wykorzystać je w tworzeniu algorytmów dla implementacji komputerów kwantowych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć podstawy obliczeń kwantowych.
- Zrozumieć i zastosować koncepcje fizyki kwantowej w metodach obliczeniowych.
- Tworzyć algorytmy dla komputerów kwantowych.
- Rozwiązywać problemy obliczeniowe efektywnie za pomocą komputerów kwantowych.
- Integrować zachowania kwantowe z istniejącymi modelami obliczeniowymi.
- Dostrzec potencjał obliczeń kwantowych w rozwoju innych technologii.
Wprowadzenie do Quantum AI
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów oraz badaczy AI, którzy chcą zrozumieć podstawy Quantum AI i jego potencjalne zastosowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe zasady mechaniki kwantowej w kontekście obliczeń kwantowych.
- Poznać działanie algorytmów kwantowych i ich implementację.
- Rozpoznać potencjał Quantum AI w rewolucjonizowaniu różnych branż.
- Stworzyć podstawowy model uczenia maszynowego oparty na mechanice kwantowej.
- Ocenić wyzwania i kwestie etyczne związane z Quantum AI.
Wprowadzenie do komputerów kwantowych i Q#
14 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają podstawy obliczeń kwantowych i Q#, przechodząc przez proces tworzenia prostych programów kwantowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Microsoft's Quantum Development Kit.
- Zrozumieć koncepcje stojące za obliczeniami kwantowymi.
- Budować, testować, wykonywać i rozwiązywać problemy z programem kwantowym przy użyciu Q#, Visual Studio i lokalnego symulatora obliczeń kwantowych.
Data Science na GPU z wykorzystaniem NVIDIA RAPIDS
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać RAPIDS do budowania zoptymalizowanych pod kątem GPU potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do budowania modeli danych z wykorzystaniem NVIDIA RAPIDS.
- Zrozumieć funkcje, komponenty i zalety RAPIDS.
- Wykorzystać GPU do przyspieszenia kompleksowych potoków danych i analizy.
- Wdrożyć przygotowanie danych i ETL zoptymalizowane pod kątem GPU z wykorzystaniem cuDF i Apache Arrow.
- Nauczyć się wykonywać zadania uczenia maszynowego z algorytmami XGBoost i cuML.
- Tworzyć wizualizacje danych i przeprowadzać analizę grafów z wykorzystaniem cuXfilter i cuGraph.