Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy obliczeń kwantowych

  • Kluczowe koncepcje kwantowe do tworzenia algorytmów
  • Zrozumienie kubitów, bramek kwantowych i pomiarów
  • Rola obwodów kwantowych w obliczeniach

Wprowadzenie do Google Willow

  • Eksploracja środowiska pracy Willow
  • Praca z symulatorami i sprzętem kwantowym
  • Zarządzanie zadaniami i zasobami obliczeniowymi

Tworzenie obwodów kwantowych

  • Projektowanie parametryzowanych obwodów
  • Manipulowanie bramkami i operacjami
  • Wykonywanie prostych obwodów na platformie Willow

Implementacja podstawowych algorytmów kwantowych

  • Konstruowanie algorytmów takich jak Grovera i QFT
  • Analiza zachowania algorytmów na sprzęcie
  • Porównywanie wydajności klasycznej i kwantowej

Zaawansowane projektowanie algorytmów

  • Tworzenie obwodów dostosowanych do konkretnych problemów
  • Integracja technik redukcji szumów
  • Skalowanie i optymalizacja głębokości obwodów

Hybrydowe przepływy pracy kwantowo-klasyczne

  • Wykorzystanie bibliotek Pythona do koordynacji przepływów pracy
  • Łączenie kodu klasycznego z wykonaniami na platformie Willow
  • Tworzenie wielokrotnego użytku komponentów algorytmicznych

Testowanie, debugowanie i optymalizacja

  • Debugowanie obwodów przy użyciu narzędzi symulatora
  • Profilowanie wydajności algorytmów kwantowych
  • Stosowanie strategii optymalizacji

Wdrażanie algorytmów kwantowych

  • Przesyłanie zadań przez interfejs Willow
  • Przegląd wyników wykonania
  • Iteracyjne ulepszanie algorytmów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania
  • Doświadczenie w pracy z Pythonem lub podobnymi językami
  • Podstawowa znajomość zasad obliczeń kwantowych

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Badacze sztucznej inteligencji
  • Naukowcy zajmujący się danymi, pracujący z nowoczesnymi technologiami
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie