Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawy obliczeń kwantowych
- Kluczowe koncepcje kwantowe do tworzenia algorytmów
- Zrozumienie kubitów, bramek kwantowych i pomiarów
- Rola obwodów kwantowych w obliczeniach
Wprowadzenie do Google Willow
- Eksploracja środowiska pracy Willow
- Praca z symulatorami i sprzętem kwantowym
- Zarządzanie zadaniami i zasobami obliczeniowymi
Tworzenie obwodów kwantowych
- Projektowanie parametryzowanych obwodów
- Manipulowanie bramkami i operacjami
- Wykonywanie prostych obwodów na platformie Willow
Implementacja podstawowych algorytmów kwantowych
- Konstruowanie algorytmów takich jak Grovera i QFT
- Analiza zachowania algorytmów na sprzęcie
- Porównywanie wydajności klasycznej i kwantowej
Zaawansowane projektowanie algorytmów
- Tworzenie obwodów dostosowanych do konkretnych problemów
- Integracja technik redukcji szumów
- Skalowanie i optymalizacja głębokości obwodów
Hybrydowe przepływy pracy kwantowo-klasyczne
- Wykorzystanie bibliotek Pythona do koordynacji przepływów pracy
- Łączenie kodu klasycznego z wykonaniami na platformie Willow
- Tworzenie wielokrotnego użytku komponentów algorytmicznych
Testowanie, debugowanie i optymalizacja
- Debugowanie obwodów przy użyciu narzędzi symulatora
- Profilowanie wydajności algorytmów kwantowych
- Stosowanie strategii optymalizacji
Wdrażanie algorytmów kwantowych
- Przesyłanie zadań przez interfejs Willow
- Przegląd wyników wykonania
- Iteracyjne ulepszanie algorytmów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania
- Doświadczenie w pracy z Pythonem lub podobnymi językami
- Podstawowa znajomość zasad obliczeń kwantowych
Grupa docelowa
- Programiści
- Badacze sztucznej inteligencji
- Naukowcy zajmujący się danymi, pracujący z nowoczesnymi technologiami
14 godzin