Plan Szkolenia

Podstawy Obliczeń Kwantowych

  • Kluczowe pojęcia kwantowe dla rozwoju algorytmów
  • Zrozumienie kubittów, bramek i pomiarów
  • Rola obwodów kwantowych w obliczeniach

Wprowadzenie do Google Willow

  • Poznanie obszaru roboczego Willow
  • Praca z symulatorami i sprzętem kwantowym
  • Zarządzanie zadaniami i zasobami obliczeniowymi

Budowanie Obwodów Kwantowych

  • Projektowanie parametryzowanych obwodów
  • Manipulacja bramkami i operacjami
  • Wykonywanie prostych obwodów na Willow

Implementacja Podstawowych Algorytmów Kwantowych

  • Budowanie algorytmów, takich jak Grovera i QFT
  • Analiza zachowania algorytmu na sprzęcie
  • Porównanie wydajności klasycznej i kwantowej

Zaawansowane Projektowanie Algorytmów

  • Tworzenie problemowych obwodów
  • Integracja technik redukcji szumu
  • Skalowanie i optymalizacja głębokości obwodów

Hybrydowe Przepływy Pracy Kwantowo-Klasyczne

  • Używanie bibliotek Pythona do koordynacji przepływów pracy
  • Łączenie kodu klasycznego z wykonaniami Willow
  • Tworzenie ponownie wykorzystywalnych komponentów algorytmicznych

Testowanie, Debugowanie i Optymalizacja

  • Debugowanie obwodów przy użyciu narzędzi symulatora
  • Profilowanie wydajności algorytmu kwantowego
  • Zastosowanie strategii optymalizacji

Wdrażanie Algorytmów Kwantowych

  • Przesyłanie zadań przez interfejs Willow
  • Rewizja wyników wykonywania
  • Iterowanie nad poprawami algorytmu

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych pojęć programowania
  • Doświadczenie w Pythonie lub podobnych językach
  • Podstawowa znajomość zasad obliczeń kwantowych

Grupa Docelowa

  • Programiści
  • Badacze sztucznej inteligencji
  • Data scientists pracujący z nowoczesnymi technologiami
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie