Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Introduction to Quantum-AI Integration
- Motivations for hybrid quantum-classical intelligence
- Key opportunities and current technological barriers
- Positioning Google Willow within the quantum-AI landscape
Google Willow Architecture and Capabilities
- System overview and toolchain structure
- Supported quantum operations and feature set
- APIs for advanced experimentation
Hybrid Quantum-Classical Models
- Partitioning tasks between quantum and classical components
- Data encoding strategies for quantum-enhanced learning
- State preparation and measurement workflows
Quantum Machine Learning Algorithms
- Variational quantum circuits for AI tasks
- Quantum kernels and feature maps
- Optimization loops for hybrid models
Building Quantum-AI Pipelines with Willow
- Developing hybrid models end-to-end
- Combining Willow with TensorFlow Quantum
- Testing and validating quantum-AI prototypes
Performance Optimization and Resource Management
- Noise-aware AI model development
- Managing compute constraints in hybrid systems
- Benchmarking quantum-AI performance
Applications and Emerging Use Cases
- Quantum-enhanced data analysis
- AI-driven optimization with quantum acceleration
- Cross-industry adoption potential
Future Trends in Quantum-AI Convergence
- Roadmaps for large-scale quantum-AI systems
- Architectural advances and hardware evolution
- Research directions shaping the quantum-AI frontier
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of quantum computing concepts
- Experience with machine learning frameworks
- Familiarity with hybrid quantum-classical workflows
Audience
- AI engineers
- Machine learning specialists
- Quantum computing researchers
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Wiedza trenera w zakresie algorytmów komputerów kwantowych oraz związanych z nimi teoretycznych tła jest doskonała. Chciałbym szczególnie podkreślić jego zdolność do wykrywania, kiedy miałem trudności z omawianym materiałem, i zapewnienia mi czasu i wsparcia, aby rzeczywiście zrozumieć temat - to było wspaniale i bardzo pożyteczne! Wirtualne ustawienie z Zoom działało bardzo dobrze, podobnie jak ustalenia dotyczące sesji szkoleniowych i sekwencji przerw. Było wiele materiału/teorii do omówienia w "tylko" 2 dni, więc trener ładnie dostosował ilość w zależności od mojego postępu w zrozumieniu tematów. Być może planowanie 3 dni dla całkowitych początkujących byłoby lepsze, aby omówić cały materiał i zawartość wyznaczoną w harmonogramie. Bardzo podoba mi się elastyczność trenera w odpowiedzi na moje konkretne pytania dotyczące tematów szkoleniowych, nawet dodatkowo wracając po przerwach z dodatkowymi wyjaśnieniami, jeśli to konieczne. Wielkie dzięki jeszcze raz za sesje! Świetnie zrobione!
Giorgi Ediberidze
Szkolenie - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
