Plan Szkolenia

Wprowadzenie do mechaniki kwantowej

  • Podstawowe zasady mechaniki kwantowej
  • Stany kwantowe i qubity
  • Superpozycja i splątanie

Podstawy obliczeń kwantowych

  • Obrzędy kwantowe i bramy kwantowe
  • Pomiar kwantowy i manipulacja qubitami
  • Wprowadzenie do algorytmów kwantowych

Algorytmy kwantowe

  • Przegląd algorytmów kwantowych
  • Transformata Fouriera kwantowego i jej zastosowania
  • Algorytm Grovera do wyszukiwania w bazie danych

Kwantowe AI i uczenie maszynowe

  • Algorytmy uczenia maszynowego kwantowego
  • Sieci neuronowe kwantowe
  • Potencjalne zastosowania Kwantowego AI

Wyzwania i przyszłość Kwantowego AI

  • Techniczne wyzwania w Kwantowym AI
  • Uwagi etyczne i wpływ na społeczeństwo
  • Przyszłe trendy i kierunki badań w Kwantowym AI

Projekt laboratoryjny

  • Symulowanie algorytmów kwantowych za pomocą Qiskit lub podobnych ram kwantowych obliczeniowych
  • Rozwijanie podstawowego modelu uczenia maszynowego kwantowego
  • Współpraca nad projektem grupowym w celu zaproponowania innowacyjnego zastosowania Kwantowego AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość algebry liniowej i mechaniki kwantowej
  • Znajomość programowania w Pythonie

Grupa docelowa

  • Specjaliści od AI
  • Badacze AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie