Plan Szkolenia

Wprowadzenie do mechaniki kwantowej

  • Podstawowe zasady mechaniki kwantowej
  • Stany kwantowe i kubity
  • Superpozycja i splątanie kwantowe

Podstawy obliczeń kwantowych

  • Obwody kwantowe i bramki kwantowe
  • Pomiar kwantowy i manipulacja kubitami
  • Wprowadzenie do algorytmów kwantowych

Algorytmy kwantowe

  • Przegląd algorytmów kwantowych
  • Kwantowa transformata Fouriera i jej zastosowania
  • Algorytm Grovera do przeszukiwania baz danych

Quantum AI i uczenie maszynowe

  • Algorytmy uczenia maszynowego oparte na mechanice kwantowej
  • Kwantowe sieci neuronowe
  • Potencjalne zastosowania Quantum AI

Wyzwania i przyszłość Quantum AI

  • Techniczne wyzwania w Quantum AI
  • Kwestie etyczne i wpływ na społeczeństwo
  • Kierunki przyszłych badań i trendy w Quantum AI

Projekt laboratoryjny

  • Symulacja algorytmów kwantowych przy użyciu Qiskit lub podobnych frameworków do obliczeń kwantowych
  • Tworzenie podstawowego modelu uczenia maszynowego opartego na mechanice kwantowej
  • Współpraca nad grupowym projektem, aby zaproponować innowacyjne zastosowanie Quantum AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość algebry liniowej i mechaniki kwantowej
  • Znajomość programowania w Pythonie

Grupa docelowa

  • Profesjonaliści AI
  • Badacze AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie