Plan Szkolenia
Wprowadzenie do mechaniki kwantowej
- Podstawowe zasady mechaniki kwantowej
- Stany kwantowe i qubity
- Superpozycja i splątanie
Podstawy obliczeń kwantowych
- Obrzędy kwantowe i bramy kwantowe
- Pomiar kwantowy i manipulacja qubitami
- Wprowadzenie do algorytmów kwantowych
Algorytmy kwantowe
- Przegląd algorytmów kwantowych
- Transformata Fouriera kwantowego i jej zastosowania
- Algorytm Grovera do wyszukiwania w bazie danych
Kwantowe AI i uczenie maszynowe
- Algorytmy uczenia maszynowego kwantowego
- Sieci neuronowe kwantowe
- Potencjalne zastosowania Kwantowego AI
Wyzwania i przyszłość Kwantowego AI
- Techniczne wyzwania w Kwantowym AI
- Uwagi etyczne i wpływ na społeczeństwo
- Przyszłe trendy i kierunki badań w Kwantowym AI
Projekt laboratoryjny
- Symulowanie algorytmów kwantowych za pomocą Qiskit lub podobnych ram kwantowych obliczeniowych
- Rozwijanie podstawowego modelu uczenia maszynowego kwantowego
- Współpraca nad projektem grupowym w celu zaproponowania innowacyjnego zastosowania Kwantowego AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość algebry liniowej i mechaniki kwantowej
- Znajomość programowania w Pythonie
Grupa docelowa
- Specjaliści od AI
- Badacze AI
Opinie uczestników (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!