Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Hybrydowych Systemów AI-Kwantowych
- Przegląd zasad obliczeń kwantowych
- Kluczowe komponenty hybrydowych systemów AI-kwantowych
- Zastosowania kwantowej sztucznej inteligencji w różnych branżach
Algorytmy uczenia maszynowego z zastosowaniem obliczeń kwantowych
- Algorytmy kwantowe do uczenia maszynowego: QML, algorytmy warunkowe
- Trenowanie modeli AI za pomocą procesorów kwantowych
- Porównanie podejść AI klasycznej z kwantową sztuczną inteligencją
Wyzwania w Hybrydowych Systemach AI-Kwantowych
- Radzenie sobie z szumem i korekcją błędów w systemach kwantowych
- Ograniczenia skalowalności i wydajności
- Zapewnienie integracji z klasycznymi ramami AI
Zastosowania Kwantowej Sztucznej Inteligencji w Przykładach Realnych
- Studium przypadków hybrydowych systemów AI-kwantowych w przemyśle
- Praktyczne wdrożenia z platformami obliczeń kwantowych
- Badanie potencjalnych przełomów w kwantowej sztucznej inteligencji
Optymalizacja Przepływów Kwantowej Sztucznej Inteligencji
- Zarządzanie hybrydowymi przepływami klasyczno-kwantowymi
- Maksymalizacja wykorzystania zasobów w systemach kwantowej sztucznej inteligencji
- Integracja kwantowej sztucznej inteligencji z klasycznymi infrastrukturami AI
Hybrydowe Systemy AI-Kwantowe dla Konkretych Przypadków Zastosowania
- Kwantowa sztuczna inteligencja do problemów optymalizacyjnych
- Przypadki zastosowania w odkrywaniu leków, finansach i logistyce
- Kwantowo wzmocnione uczenie wzmacniane
Przyszłe Trendy w AI i Obliczeniach Kwantowych
- Postępy w sprzęcie i oprogramowaniu kwantowym
- Przyszłe możliwości kwantowej sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach
- Możliwości badań i rozwoju w dziedzinie kwantowej sztucznej inteligencji
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Zaawansowana wiedza na temat AI i uczenia maszynowego
- Zapoznanie z zasadami obliczeń kwantowych
- Doświadczenie w tworzeniu algorytmów i treningowaniu modeli
Grupa docelowa
- Badacze AI
- Specjaliści ds. obliczeń kwantowych
- Naukowcy danych i inżynierowie uczenia maszynowego
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
