Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Porównanie Kafka z Spark, Flink i Storm

Przegląd funkcji Kafka Streams

  • Przetwarzanie stanowe i bezstanowe, przetwarzanie w czasie rzeczywistym, DSL, operacje okienkowe oparte na czasie zdarzeń itp.

Studium przypadku: API Kafka Streams do prognozowania budżetowego

Konfiguracja środowiska deweloperskiego

Tworzenie aplikacji strumieniowej

Uruchamianie klastra Kafka

Przygotowanie tematów i danych wejściowych

Opcje przetwarzania danych strumieniowych

  • Wysokopoziomowy Kafka Streams DSL
  • Niższopoziomowy Processor

Przekształcanie danych wejściowych

Sprawdzanie danych wyjściowych

Zatrzymywanie klastra Kafka

Opcje wdrażania aplikacji

  • Klasyczne narzędzia ops (Puppet, Chef i Salt)
  • Docker
  • Plik WAR

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Zrozumienie Apache Kafka
  • Doświadczenie w programowaniu w Java
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie