Microservices z Spring Cloud i Kafka - Plan Szkolenia

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą zintegrować Apache Kafka z istniejącymi bazami danych i aplikacjami w celu przetwarzania, analizy itp.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z Kafka Connect do pozyskiwania dużych ilości danych z bazy danych do tematów Kafka.
• Pozyskiwać dane dziennika generowane przez serwery aplikacji do tematów Kafka.
• Udostępniać wszystkie zebrane dane do przetwarzania strumieniowego.
• Eksportować dane z tematów Kafka do drugorzędnych systemów w celu przechowywania i analizy.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Confluent (dystrybucję Kafka) do budowania i zarządzania platformą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla swoich aplikacji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Platformę Confluent.
• Korzystać z narzędzi i usług zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchomić Kafka.
• Przechowywać i przetwarzać przychodzące strumienie danych.
• Optymalizować i zarządzać klastrami Kafka.
• Zabezpieczać strumienie danych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Duża liczba ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Ten kurs opiera się na otwartym źródle Confluent: Confluent Open Source.
• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Apache Kafka to rozproszona platforma strumieniowa. De facto jest standardem do tworzenia potoków danych i rozwiązuje wiele różnych problemów związanych z przetwarzaniem danych: może być używany jako kolejka wiadomości, rozproszony dziennik, procesor strumienia, itp.

Zaczniemy od teorii dotyczącej potoków danych w ogólności, a następnie przejdziemy do podstawowych koncepcji stojących za Kafka. Poznamy również ważne komponenty, takie jak Kafka Streams i Kafka Connect.

W tym prowadzonym przez instruktora, na żywo szkoleniu w Polsce (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zintegrować różne ramy przetwarzania strumieniowego z istniejącymi systemami magazynowania danych Big Data oraz powiązanych oprogramowania i mikroserwisów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować różne ramy przetwarzania strumieniowego, takie jak Spark Streaming i Kafka Streaming.
• Zrozumieć i wybrać najodpowiedniejszą ramę do danego zadania.
• Przetwarzać dane ciągle, równolegle i rekord po rekordzie.
• Zintegrować rozwiązania przetwarzania strumieniowego z istniejącymi bazami danych, magazynami danych, jeziorami danych itp.
• Zintegrować najodpowiedniejszą bibliotekę przetwarzania strumieniowego z aplikacjami i mikroserwisami przedsiębiorstwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów Java, którzy chcą projektować, rozwijać, wdrażać i utrzymywać aplikacje oparte na mikrousługach przy użyciu Java frameworków, takich jak Spring Boot i Spring Cloud.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i zalety architektury mikrousług.
• Budować i wdrażać mikrousługi przy użyciu Java i Spring Boot.
• Wdrażać wykrywanie usług, zarządzanie konfiguracją i bramy API.
• Skuteczne zabezpieczanie, monitorowanie i skalowanie mikrousług.
• Wdrażanie mikrousług przy użyciu Docker i Kubernetes.

Ten kurs jest przeznaczony dla architektów przedsiębiorstw, programistów, administratorów systemów i wszystkich, którzy chcą zrozumieć i korzystać z wysokoprzepustowego rozproszonego systemu komunikacyjnego. Jeśli masz bardziej szczegółowe wymagania (np. tylko strona administracyjna), ten kurs może być dostosowany, aby lepiej spełniać Twoje potrzeby.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć, zarządzać i optymalizować klaster Kafka klasy korporacyjnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i administrowanie klastrem Kafka.
• Oceń korzyści i wady wdrożenia Kafki lokalnie i w chmurze.
• Wdrażanie i monitorowanie Kafki przy użyciu różnych narzędzi środowiska lokalnego i chmurowego.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) w Polsce jest skierowany do testerów oprogramowania, którzy chcą zaimplementować środki zabezpieczeń sieciowych w aplikacji Apache Kafka.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Apache Kafka na serwerze opartym na chmurze.
• Zaimplementować szyfrowanie SSL, aby zapobiegać atakom.
• Dodać uwierzytelnianie ACL, aby śledzić i kontrolować dostęp użytkowników.
• Upewnić się, że wiarygodni klienci mają dostęp do klastrów Kafka za pomocą szyfrowania SSL i SASL.

Kafka Streams to biblioteka po stronie klienta do tworzenia aplikacji i mikroserwisów, w których dane są przesyłane między systemem komunikatów Kafka. Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm do przetwarzania danych między producentami a konsumentami wiadomości. Dzięki wywoływaniu API Kafka Streams z wnętrza aplikacji, dane mogą być przetwarzane bezpośrednio wewnątrz Kafka, eliminując potrzebę wysyłania danych do osobnego klastra do przetwarzania.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo, uczestnicy nauczą się, jak zintegrować Kafka Streams w zestawie przykładowych aplikacji Java, które przesyłają dane do i z Apache Kafka dla przetwarzania strumieniowego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć funkcje i zalety Kafka Streams nad innymi frameworkami przetwarzania strumieniowego
• Przetwarzać dane strumieniowe bezpośrednio wewnątrz klastra Kafka
• Napisać aplikację lub mikroserwis w Java lub Scala, który jest zintegrowany z Kafka i Kafka Streams
• Pisać zwięzły kod, który przekształca wejściowe tematy Kafka w wyjściowe tematy Kafka
• Zbudować, spakować i wdrożyć aplikację

Widownia

• Deweloperzy

Format kursu

• Część wykład, część dyskusja, ćwiczenia i dużo praktyki na żywo

Uwagi

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak oceniać różne technologie i podejścia do projektowania architektury systemu opartego na usługach. Szkolenie rozpoczyna się od omówienia i porównania systemów monolitycznych i architektur usług, a następnie zagłębia się w szczegóły architektury mikrousług.

Uczestnicy mają szansę wykorzystać swoją wiedzę w praktyce, tworząc i wdrażając zestaw sprawdzonych mikrousług zbudowanych przy użyciu Spring Cloud, Spring Boot i Docker.
Na koniec analizowane są odpowiednie bloki konstrukcyjne infrastruktury, aby pomóc uczestnikom w określeniu najbardziej odpowiednich narzędzi i podejść do różnych wymagań organizacyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli solidne zrozumienie Service-Oriented Architecture (SOA) i architektury mikrousług, a także praktyczne doświadczenie w korzystaniu z Spring Cloud i powiązanych technologii Spring do szybkiego opracowywania własnych mikrousług gotowych do pracy w chmurze.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na miejscu w Polsce, uczestnicy poznają podstawy budowania mikroserwisów za pomocą Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie przetestowana poprzez ćwiczenia oraz krokowe tworzenie przykładowych mikroserwisów.

Na koniec tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy mikroserwisów.
• Korzystać z Docker do budowania kontenerów dla aplikacji mikroserwisowych.
• Budować i wdrażać konteneryzowane mikroserwisy za pomocą Spring Cloud i Docker.
• Integrować mikroserwisy z usługami odkrywania oraz Gateway API Spring Cloud.
• Korzystać z Docker Compose dla testowania integracyjnego od początku do końca.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów i DevOps inżynierów, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami przy użyciu Spring Cloud i Docker.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Rozwijać mikrousługi przy użyciu Spring Boot i Spring Cloud.
• Konteneryzować aplikacje za pomocą Docker i Docker Compose.
• Wdrażać wykrywanie usług, bramy API i komunikację między usługami.
• Monitorowanie i zabezpieczanie mikrousług w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażanie i orkiestracja mikrousług przy użyciu Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do naukowców o danych, którzy chcą korzystać ze stosu SMACK do budowania platform przetwarzania danych dla rozwiązań Big Data.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaimplementować architekturę potoku danych do przetwarzania Big Data.
• Opracować infrastrukturę klastra przy użyciu Apache Mesos i Docker.
• Analizować dane za pomocą Spark i Scala.
• Zarządzać niestrukturalnymi danymi za pomocą Apache Cassandra.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce zaczynamy od omówienia architektury mikrousług. Wiedza uczestników jest testowana poprzez ćwiczenia i krok po kroku rozwój przykładowych mikrousług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli solidną wiedzę na temat korzystania z Spring Cloud i powiązanych technologii Spring w celu szybkiego opracowania własnych mikrousług w chmurze.

Spring Cloud to open-source lekki framework mikroserwisów do tworzenia aplikacji Java w chmurze. Netflix OSS to zestaw frameworków i bibliotek do tworzenia mikroserwisów. Spring Cloud integrates nicely with Netflix components using auto configuration and convention over configuration.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się podstawowych koncepcji tworzenia mikroserwisów za pomocą Spring Cloud i Netflix OSS. Wiedza uczestników zostanie przetestowana poprzez ćwiczenia i krok po kroku rozwijanie przykładowych mikroserwisów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mieli solidne zrozumienie, jak używać Spring Cloud oraz powiązanych technologii Spring wraz z Netflix OSS do szybkiego tworzenia własnych mikroserwisów skalowalnych i gotowych do chmury.

Grupa docelowa

• Deweloperzy Java

Forma szkolenia

• Częściowo prezentacja, częściowo dyskusja, ćwiczenia i intensywne praktyki praktyczne