Confluent Apache Kafka: Zarządzanie klastrami i konfiguracja - Plan Szkolenia

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą zintegrować Apache Kafka z istniejącymi bazami danych i aplikacjami w celu przetwarzania, analizy itp.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z Kafka Connect do pozyskiwania dużych ilości danych z bazy danych do tematów Kafka.
• Pozyskiwać dane dziennika generowane przez serwery aplikacji do tematów Kafka.
• Udostępniać wszystkie zebrane dane do przetwarzania strumieniowego.
• Eksportować dane z tematów Kafka do drugorzędnych systemów w celu przechowywania i analizy.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Confluent (dystrybucję Kafka) do budowania i zarządzania platformą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla swoich aplikacji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Platformę Confluent.
• Korzystać z narzędzi i usług zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchomić Kafka.
• Przechowywać i przetwarzać przychodzące strumienie danych.
• Optymalizować i zarządzać klastrami Kafka.
• Zabezpieczać strumienie danych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Duża liczba ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Ten kurs opiera się na otwartym źródle Confluent: Confluent Open Source.
• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Apache Kafka to rozproszona platforma strumieniowa. De facto jest standardem do tworzenia potoków danych i rozwiązuje wiele różnych problemów związanych z przetwarzaniem danych: może być używany jako kolejka wiadomości, rozproszony dziennik, procesor strumienia, itp.

Zaczniemy od teorii dotyczącej potoków danych w ogólności, a następnie przejdziemy do podstawowych koncepcji stojących za Kafka. Poznamy również ważne komponenty, takie jak Kafka Streams i Kafka Connect.

In this instructor-led, live training in Polsce (onsite or remote), participants will learn how to set up and integrate different Stream Processing frameworks with existing big data storage systems and related software applications and microservices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure different Stream Processing frameworks, such as Spark Streaming and Kafka Streaming.
• Understand and select the most appropriate framework for the job.
• Process of data continuously, concurrently, and in a record-by-record fashion.
• Integrate Stream Processing solutions with existing databases, data warehouses, data lakes, etc.
• Integrate the most appropriate stream processing library with enterprise applications and microservices.

Ten kurs jest przeznaczony dla architektów przedsiębiorstw, programistów, administratorów systemów i wszystkich, którzy chcą zrozumieć i korzystać z wysokoprzepustowego rozproszonego systemu komunikacyjnego. Jeśli masz bardziej szczegółowe wymagania (np. tylko strona administracyjna), ten kurs może być dostosowany, aby lepiej spełniać Twoje potrzeby.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć, zarządzać i optymalizować klaster Kafka klasy korporacyjnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i administrowanie klastrem Kafka.
• Oceń korzyści i wady wdrożenia Kafki lokalnie i w chmurze.
• Wdrażanie i monitorowanie Kafki przy użyciu różnych narzędzi środowiska lokalnego i chmurowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje Big Data z Apache Kafka.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Tworzenie producentów i konsumentów Kafka do wysyłania i odczytywania danych z Kafka. Integracja Kafki z zewnętrznymi systemami za pomocą Kafka Connect. Pisanie aplikacji strumieniowych za pomocą Kafka Streams & ksqlDB. Integracja aplikacji klienckiej Kafka z Confluent Cloud w celu wdrożenia Kafki w chmurze. Zdobądź praktyczne doświadczenie poprzez praktyczne ćwiczenia i rzeczywiste przypadki użycia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Apache Kafka w strumieniowym przesyłaniu danych z Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Apache Kafka do monitorowania i zarządzania warunkami w ciągłych strumieniach danych przy użyciu Python programowania.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level system administrators who wish to harness Kafka's message queuing features effectively.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Kafka's message queuing capabilities and architecture.
• Configure Kafka topics for message queuing scenarios.
• Produce and consume messages using Kafka.
• Monitor and manage Kafka as a message queue.

Trening prowadzony przez instruktora na miejscu lub online jest skierowany do testerów oprogramowania, którzy chcą zaimplementować środki bezpieczeństwa sieciowego w aplikacji Apache Kafka.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Apache Kafka na serwerze opartym na chmurze.
• Zaimplementować szyfrowanie SSL, aby zapobiegać atakom.
• Dodać uwierzytelnianie ACL, aby śledzić i kontrolować dostęp użytkowników.
• Upewnić się, że wiarygodni klienci mają dostęp do klastrów Kafka za pomocą szyfrowania SSL i SASL.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać podstawy Kafka i zintegrować je z Spring Boot.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozum Kafkę i jej architekturę.
• Dowiedz się, jak zainstalować, skonfigurować i skonfigurować podstawowe środowisko Kafka.
• Integracja Kafki z Spring Boot.

Kafka Streams to biblioteka po stronie klienta do tworzenia aplikacji i mikroserwisów, w których dane są przesyłane między systemem komunikatów Kafka. Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm do przetwarzania danych między producentami a konsumentami wiadomości. Dzięki wywoływaniu API Kafka Streams z wnętrza aplikacji, dane mogą być przetwarzane bezpośrednio wewnątrz Kafka, eliminując potrzebę wysyłania danych do osobnego klastra do przetwarzania.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo, uczestnicy nauczą się, jak zintegrować Kafka Streams w zestawie przykładowych aplikacji Java, które przesyłają dane do i z Apache Kafka dla przetwarzania strumieniowego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć funkcje i zalety Kafka Streams nad innymi frameworkami przetwarzania strumieniowego
• Przetwarzać dane strumieniowe bezpośrednio wewnątrz klastra Kafka
• Napisać aplikację lub mikroserwis w Java lub Scala, który jest zintegrowany z Kafka i Kafka Streams
• Pisać zwięzły kod, który przekształca wejściowe tematy Kafka w wyjściowe tematy Kafka
• Zbudować, spakować i wdrożyć aplikację

Widownia

• Deweloperzy

Format kursu

• Część wykład, część dyskusja, ćwiczenia i dużo praktyki na żywo

Uwagi

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level system administrators who wish to learn how to effectively manage Kafka topics for efficient data streaming and processing.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Kafka topic fundamentals and architecture.
• Create, configure, and manage Kafka topics.
• Monitor Kafka topics for health, performance, and availability.
• Implement security measures for Kafka topics.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą wykorzystać stos SMACK do budowy platform przetwarzania danych dla rozwiązań big data.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaimplementować architekturę kanału danych do przetwarzania dużych danych.
• Rozwinąć infrastrukturę klasterową z Apache Mesos i Docker.
• Analizować dane z użyciem Spark i Scala.
• Zarządzać niestrukturyzowanymi danymi z Apache Cassandra.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą przekształcić tradycyjną architekturę w wysoce współbieżną architekturę opartą na mikrousługach przy użyciu Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes i Redis.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego do budowania mikrousług.
• Zaprojektowanie i wdrożenie wysoce współbieżnego ekosystemu mikrousług przy użyciu Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker i Kubernetes.
• Transformacja usług monolitycznych i SOA do architektury opartej na mikrousługach.
• Zastosowanie podejścia DevOps do tworzenia, testowania i wydawania oprogramowania.
• Zapewnienie wysokiej współbieżności między mikrousługami w produkcji.
• Monitorowanie mikrousług i wdrażanie strategii odzyskiwania.
• Przeprowadzanie strojenia wydajności.
• Poznanie przyszłych trendów w architekturze mikrousług.