Amazon Redshift - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmury i deweloperów, którzy chcą wykorzystać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać szablony CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
• Integrować istniejące zasoby AWS z CloudFormation.
• Używać StackSets do zarządzania stosami w wielu kontach i regionach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Amazon S3 do włączenia przechowywania w chmurze dla swoich witryn, aplikacji internetowych i/lub aplikacji mobilnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i specjalistów IT na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w zarządzaniu usługami chmurowymi AWS i przygotować się do egzaminu AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać usługami i zasobami AWS w sposób bezpieczny.
• Zarządzać tożsamościami użytkowników, uprawnieniami i dostępem do zasobów AWS.
• Projektować i wdrażać skalowalne, wysokodostępne i odporne na awarie systemy na AWS.
• Implementować i zarządzać przepływem danych do i z AWS.
• Optymalizować korzystanie z usług AWS, aby zapewnić efektywne działanie i zarządzanie kosztami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmury, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć bardziej złożone aspekty architektury AWS. Kurs obejmuje wiele z tych samych tematów, co kursy na poziomie AWS Certified Solutions Architect (Professional). Jednak ten kurs NIE ma na celu przygotowania uczestników do egzaminu. Jest to praktyczny kurs, który demonstruje, jak wdrożyć w środowisku live lab wiele konfiguracji, implementacji i wdrożeń, które musiałby przeprowadzić architekt rozwiązań AWS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować złożone rozwiązania chmurowe w AWS.
• Wdrażać aplikacje oprogramowania w AWS, które są skalowalne, wysoko dostępne i odporne na błędy.
• Integrować najbardziej odpowiednie usługi AWS z aplikacją.
• Migrować złożoną aplikację oprogramowania do AWS.
• Stosować najlepsze praktyki w projektowaniu, implementacji, optymalizacji i wdrażaniu infrastruktury oraz aplikacji w AWS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak efektywnie wykorzystywać narzędzia i usługi AWS do budowania, trenowania i wdrażania modeli AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć usługi AI/ML oferowane przez AWS.
• Umieć konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML na AWS.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli AI przy użyciu Amazon SageMaker.
• Nauczyć się wykorzystywać różne usługi AI AWS w konkretnych przypadkach użycia.

Szkolenie na żądanie Certyfikacji AWS Architect zostało zaprojektowane, aby pomóc profesjonalistom w wykorzystaniu chmury za pomocą Amazon Web Services. Kurs jest prowadzony z wykorzystaniem przykładów z życia wziętych, pomagając uczestnikom zrozumieć praktyczne zastosowanie koncepcji, takich jak podstawy przetwarzania w chmurze, usługi Amazon Web Services (AWS), Infrastruktura jako usługa (IaaS), Platforma jako usługa (PaaS), Oprogramowanie jako usługa (SaaS), prywatne chmury oraz programowanie w chmurze. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli realizować własne wdrożenia w chmurze przy użyciu instancji EC2, zasobników S3 itp.

AWS to Amazon Web Services, kompleksowa platforma chmurowa oferująca usługi obliczeniowe, magazynowe, bazodanowe, sieciowe, analityczne oraz zarządzane, które umożliwiają organizacjom budowanie skalowalnych i opłacalnych rozwiązań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych interesariuszy biznesowych i technicznych, którzy chcą zrozumieć podstawowe usługi AWS, korzyści płynące z chmury, modele kosztowe, podstawy bezpieczeństwa oraz jak dostosować możliwości AWS do celów organizacyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe usługi AWS i typowe architektury chmurowe.
• Ocenić korzyści biznesowe i modele kosztowe migracji obciążeń do AWS.
• Zidentyfikować odpowiednie usługi AWS dla typowych problemów biznesowych (obliczenia, magazynowanie, bazy danych, sieci, analizy).
• Rozpoznać podstawowe zagadnienia związane z bezpieczeństwem, zgodnością i zarządzaniem w chmurze AWS.
• Opracować prosty plan migracji lub wdrożenia chmury z uwzględnieniem wysokopoziomowych kwestii kosztowych i ryzyka.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Demonstracje prowadzone przez instruktora w konsoli AWS.
• Ćwiczenia grupowe i warsztaty oparte na scenariuszach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do inżynierów, którzy chcą wdrażać i zarządzać urządzeniami IoT na platformie AWS.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrożenie i zarządzanie backendem, bramą oraz urządzeniami na platformie AWS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji na różne urządzenia.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z AWS IoT Greengrass do budowania, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do budowania i wdrażania usług oraz aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, przechowywanie itp.).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować AWS Lambda do wykonywania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Functions as a Service) i zalety rozwoju serverless.
• Tworzyć, przesyłać i uruchamiać funkcje AWS Lambda.
• Integrować funkcje Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakować, wdrażać, monitorować i rozwiązywać problemy z aplikacjami opartymi na Lambda.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie praktyk DevOps i usprawnić procesy rozwoju przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać AWS Cloud9 do przepływów pracy DevOps.
• Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
• Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
• Integrować usługi AWS, takie jak Lambda, EC2 i S3, w przepływach pracy DevOps.
• Wykorzystywać systemy kontroli źródła, takie jak GitHub lub GitLab, w ramach AWS Cloud9.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe na AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Integrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizować aplikacje bezserwerowe pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet oraz mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Podstawowe komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, firmware, middleware, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, SaaSowy menedżer floty i wizualizacja, alerty/alarmy, onboardowanie czujników, onboardowanie “rzeczy”, geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Łączenie urządzeń IoT z AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie AWS IoT Core z funkcją AWS Lambda do przetwarzania i przechowywania danych.
• Łączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet oraz mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Podstawowe komponenty oprogramowania IoT – sprzęt, firmware, middleware, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT – zarządzanie flotą, wizualizacja danych, SaaS oparte na FM i DV, alerty/alarmy, onboardowanie czujników, onboardowanie “rzeczy”, geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Łączenie urządzeń IoT z AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie AWS IoT Core z funkcją AWS Lambda do przetwarzania i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne ćwiczenia z Raspberry PI i AWS IoT Core w celu zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem internetowym.