Amazon Redshift - Plan Szkolenia

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie architektury i koncepcji projektowych stojących za Data Vault 2.0 oraz jego interakcji z Big Data, NoSQL i AI.
• Używanie technik składowania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych.
• Rozwijanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
• Budowanie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować bazę danych DynamoDB NoSQL z aplikacją internetową hostowaną w AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć integrację danych z DynamoDB.
• Integracja DynamoDB z aplikacjami webowymi i mobilnymi.
• Przenoszenie danych w AWS za pomocą usług AWS.
• Wdrażanie operacji z AWS DAX.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać AWS CloudFormation do automatyzacji procesu zarządzania infrastrukturą chmury AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Włącz usługi AWS, aby rozpocząć zarządzanie infrastrukturą.
• Zrozumienie i zastosowanie zasady "infrastruktura jako kod".
• Poprawa jakości i obniżenie kosztów wdrażania infrastruktury.
• Pisanie AWS CloudFormation szablonów przy użyciu YAML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów chmury i programistów, którzy chcą używać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożenie szablonów CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
• Integracja istniejących zasobów AWS do CloudFormation.
• Używaj StackSets do zarządzania stosami na wielu kontach i w wielu regionach.

___ is ___.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level ___ who wish to use ___ to ___.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure ___.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrożenie i zarządzanie zapleczem, bramą i urządzeniami na AWS.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alarm/alarm, onboarding czujników, onboarding "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alarm/alarm, onboarding czujników, onboarding "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie AWS IoT Core z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Połączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem webowym.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać funkcjami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji na różne urządzenia.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumienie FaaS (Functions as a Service) i zalet rozwoju bezserwerowego.
• Budowanie, przesyłanie i wykonywanie funkcji AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować AWS Lambda aplikacje i usługi z innymi usługami (API Gateway, Kinesis Streams itp.). Szkolenie pokazuje, jak korzystać z opartego na przeglądarce AWS Cloud9 IDE do wspólnego tworzenia oprogramowania;

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Współpraca przy opracowywaniu funkcji, aplikacji i usług przy użyciu AWS Cloud9 IDE.
• Integracja funkcji AWS Lambda z innymi usługami AWS.
• Tworzenie interfejsów API i zarządzanie nimi.
• Ustawianie funkcji AWS Lambda do odczytu i przetwarzania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym.
• Tworzenie i zarządzanie potokiem ciągłej integracji w celu budowania, testowania i wdrażania AWS Lambda funkcji i aplikacji.

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domena: Dane i technologia).

Apache Druid to otwarty, kolumnowy, rozproszony magazyn danych napisany w Javie. Został zaprojektowany do szybkiego pozyskiwania ogromnych ilości danych o zdarzeniach i wykonywania na nich zapytań OLAP o niskim opóźnieniu. Druid jest powszechnie stosowany w aplikacjach Business Intelligence do analizy dużych ilości danych historycznych i w czasie rzeczywistym. Doskonale nadaje się również do zasilania szybkich, interaktywnych, analitycznych pulpitów nawigacyjnych dla użytkowników końcowych. Druid jest używany przez takie firmy jak Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal i Yahoo.

W tym prowadzonym przez instruktora kursie na żywo badamy niektóre ograniczenia rozwiązań hurtowni danych i omawiamy, w jaki sposób Druid może uzupełniać te technologie, tworząc elastyczny i skalowalny stos analityki strumieniowej. Omawiamy wiele przykładów, oferując uczestnikom możliwość wdrożenia i przetestowania rozwiązań opartych na Druidzie w środowisku laboratoryjnym.

Format kursu

Część wykładu, część dyskusji, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie tematu.

Apache Kylin to ekstremalny, rozproszony silnik analityczny dla dużych zbiorów danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Kylin do konfigurowania hurtowni danych w czasie rzeczywistym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystanie danych strumieniowych w czasie rzeczywistym za pomocą Kylin
• Wykorzystaj potężne funkcje Apache Kylin, bogaty interfejs SQL, kubowanie iskier i opóźnienie zapytań poniżej sekundy.

Uwaga

• Używamy najnowszej wersji Kylin (w chwili pisania tego tekstu, Apache Kylin v2.0)

Publiczność

• Inżynierowie Big Data
• Big Data analitycy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna