Certyfikacja Architekta AWS - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i specjalistów IT na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w zarządzaniu usługami chmurowymi AWS i przygotować się do egzaminu AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać usługami i zasobami AWS w sposób bezpieczny.
• Zarządzać tożsamościami użytkowników, uprawnieniami i dostępem do zasobów AWS.
• Projektować i wdrażać skalowalne, wysokodostępne i odporne na awarie systemy na AWS.
• Implementować i zarządzać przepływem danych do i z AWS.
• Optymalizować korzystanie z usług AWS, aby zapewnić efektywne działanie i zarządzanie kosztami.

Zaawansowana architektura AWS dotyczy projektowania, konfiguracji oraz wdrażania infrastruktury i aplikacji przedsiębiorstwa na platformie Amazon Web Services.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla inżynierów chmurowych, którzy chcą zrozumieć i zaimplementować bardziej złożone aspekty architektury AWS. Kurs obejmuje wiele tych samych tematów co kursy certyfikacyjne na poziomie AWS Certified Solutions Architect (Professional). Należy jednak podkreślić, że celem tego kursu jest PRZYGOTOWANIE DO ZDAWANIA EGZAMINU. Jest to praktyczne szkolenie hands-on, które demonstruje, jak w środowisku symulacyjnym (live lab) zrealizować wiele konfiguracji, implementacji i wdrożeń, jakich wymaga od inżyniera architektury AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować złożone rozwiązania chmurowe na platformie AWS.
• Wdrażać aplikacje software’owe na AWS, które są skalowalne, wysoko dostępne i odporne na awarie.
• Dopasowywać odpowiednie usługi AWS do konkretnej aplikacji.
• Migrować złożone aplikacje software’owe do chmury AWS.
• Zastosować najlepsze praktyki w projektowaniu, implementacji, optymalizacji i wdrażaniu infrastruktury oraz aplikacji na platformie AWS.

Forma prowadzenia kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktycznego treningu.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegolow.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak efektywnie wykorzystywać narzędzia i usługi AWS do budowania, trenowania i wdrażania modeli AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć usługi AI/ML oferowane przez AWS.
• Umieć konfigurować i zarządzać środowiskami AI/ML na AWS.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli AI przy użyciu Amazon SageMaker.
• Nauczyć się wykorzystywać różne usługi AI AWS w konkretnych przypadkach użycia.

AWS to Amazon Web Services, kompleksowa platforma chmurowa oferująca usługi obliczeniowe, magazynowe, bazodanowe, sieciowe, analityczne oraz zarządzane, które umożliwiają organizacjom budowanie skalowalnych i opłacalnych rozwiązań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych interesariuszy biznesowych i technicznych, którzy chcą zrozumieć podstawowe usługi AWS, korzyści płynące z chmury, modele kosztowe, podstawy bezpieczeństwa oraz jak dostosować możliwości AWS do celów organizacyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe usługi AWS i typowe architektury chmurowe.
• Ocenić korzyści biznesowe i modele kosztowe migracji obciążeń do AWS.
• Zidentyfikować odpowiednie usługi AWS dla typowych problemów biznesowych (obliczenia, magazynowanie, bazy danych, sieci, analizy).
• Rozpoznać podstawowe zagadnienia związane z bezpieczeństwem, zgodnością i zarządzaniem w chmurze AWS.
• Opracować prosty plan migracji lub wdrożenia chmury z uwzględnieniem wysokopoziomowych kwestii kosztowych i ryzyka.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Demonstracje prowadzone przez instruktora w konsoli AWS.
• Ćwiczenia grupowe i warsztaty oparte na scenariuszach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, którzy chcą skonfigurować i korzystać z AWS Cloud9 w projektach opartych na chmurze.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko AWS Cloud9 i jego komponenty.
• Skonfigurować własne środowisko programistyczne AWS Cloud9.
• Tworzyć i uruchamiać proste aplikacje w AWS Cloud9.
• Zapoznać się z funkcjami współpracy w AWS Cloud9.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych data scientistów i analityków, którzy chcą korzystać z AWS Cloud9 w celu usprawnienia przepływów pracy związanych z data science.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować środowisko data science w AWS Cloud9.
• Przeprowadzać analizę danych przy użyciu Python, R i Jupyter Notebook w Cloud9.
• Zintegrować AWS Cloud9 z usługami danych AWS, takimi jak S3, RDS i Redshift.
• Wykorzystać AWS Cloud9 do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Optymalizować przepływy pracy oparte na chmurze do analizy i przetwarzania danych.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów Python na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje doświadczenie w rozwoju aplikacji Python przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować i dostosować AWS Cloud9 do rozwoju aplikacji Python.
• Zrozumieć interfejs i funkcje IDE AWS Cloud9.
• Pisać, debugować i wdrażać aplikacje Python w AWS Cloud9.
• Współpracować z innymi programistami za pomocą platformy AWS Cloud9.
• Integrować AWS Cloud9 z innymi usługami AWS w celu zaawansowanego wdrażania.

AWS Cloud Practitioner Essentials to podstawowy kurs zaprojektowany w celu zapewnienia uczestnikom szerokiego zrozumienia koncepcji, usług, bezpieczeństwa, architektury, wyceny i wsparcia w chmurze AWS.

Ten prowadzony przez instruktora, live training (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć AWS na poziomie koncepcyjnym i zbudować solidne podstawy do dalszej nauki lub certyfikacji AWS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opisać podstawową globalną infrastrukturę chmury AWS.
• Wyjaśnić kluczowe usługi AWS i ich typowe przypadki użycia.
• Zrozumieć bezpieczeństwo w chmurze i zgodność w ramach AWS.
• Poruszać się po modelach wycen i planach wsparcia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne korzystanie z konsoli AWS w ramach prowadzonych ćwiczeń.
• Praktyczne aktywności i sprawdzanie wiedzy zgodne z przewodnikiem egzaminacyjnym AWS.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu na podstawie celów edukacyjnych Twojej organizacji lub strategii chmurowej, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Ten warsztat przygotowuje kandydatów do egzaminu AWS Certified Solutions Architect, mapując cele egzaminacyjne na praktyczną wiedzę i scenariusze praktyczne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do praktyków chmury na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą utrwalić wiedzę na poziomie architekta, przećwiczyć pytania egzaminacyjne i zbudować pewność siebie przed certyfikacją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Mapować usługi AWS i wzorce architektoniczne na domeny i cele egzaminacyjne.
• Projektować odporne, wydajne, bezpieczne i zoptymalizowane pod względem kosztów architektury na AWS.
• Stosować najlepsze praktyki z Well-Architected Framework w rzeczywistych scenariuszach.
• Podejść i rozwiązywać pytania wielokrotnego wyboru i scenariuszowe z egzaminu, stosując skuteczne strategie.
• Zidentyfikować luki w wiedzy i stworzyć skoncentrowany plan przygotowań do egzaminu certyfikacyjnego.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i mapowanie domen do oficjalnego planu egzaminu.
• Pokazy laboratoryjne i ćwiczenia projektowania architektury pod okiem instruktora.
• Czasowe egzaminy próbne, omówienie pytań i strategie egzaminacyjne.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten 4-dniowy kurs zapewni:

• Zrozumienie podstawowych usług AWS, ich zastosowań oraz najlepszych praktyk architektonicznych.
• Biegłość w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na chmurze przy użyciu AWS.
• Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu aplikacji napisanych dla Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk oraz AWS CloudFormation.

Grupa docelowa:

Inżynierowie chmury, zespół centrum doskonałości, administratorzy serwerów Windows, administratorzy Unix/Linux, administratorzy pamięci masowej, administratorzy sieci, administratorzy wirtualizacji.

Po ukończeniu tego programu szkoleniowego uczestnicy powinni być w stanie wdrażać i korzystać z usług AWS z perspektywy programisty.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do inżynierów, którzy chcą wdrażać i zarządzać urządzeniami IoT na platformie AWS.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrożenie i zarządzanie backendem, bramą oraz urządzeniami na platformie AWS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do budowania i wdrażania usług oraz aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, przechowywanie itp.).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować AWS Lambda do wykonywania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Functions as a Service) i zalety rozwoju serverless.
• Tworzyć, przesyłać i uruchamiać funkcje AWS Lambda.
• Integrować funkcje Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakować, wdrażać, monitorować i rozwiązywać problemy z aplikacjami opartymi na Lambda.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie praktyk DevOps i usprawnić procesy rozwoju przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać AWS Cloud9 do przepływów pracy DevOps.
• Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
• Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
• Integrować usługi AWS, takie jak Lambda, EC2 i S3, w przepływach pracy DevOps.
• Wykorzystywać systemy kontroli źródła, takie jak GitHub lub GitLab, w ramach AWS Cloud9.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe na AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Integrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizować aplikacje bezserwerowe pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

Podsumowanie:

• Zrozumienie architektury IoT i podstawowych funkcji.
• Eksploracja koncepcji „Rzeczy” i „Czujników”, Internetu Rzeczy oraz mapowanie funkcji biznesowych na rozwiązania IoT.
• Kompleksowy przegląd komponentów oprogramowania IoT: sprzęt, firmware, middleware, infrastruktura chmurowa i aplikacje mobilne.
• Kluczowe funkcje IoT: zarządzanie flotą, wizualizacja danych, SaaS-based FM i DV, systemy alarmowe, integracja czujników i „rzeczy”, oraz geofencing.
• Podstawy komunikacji urządzenie-chmura w IoT przy użyciu MQTT.
• Łączenie urządzeń IoT z AWS za pomocą MQTT przy użyciu AWS IoT Core.
• Integracja AWS IoT Core z AWS Lambda do przetwarzania i Amazon DynamoDB do przechowywania danych.
• Podłączanie Raspberry Pi do AWS IoT Core w celu płynnej komunikacji danych.
• Praktyczne laboratorium: Budowa inteligentnego urządzenia z wykorzystaniem Raspberry Pi i AWS IoT Core.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja przez interfejs webowy.