
Praktyczne szkolenia na żywo z Data Mining stanowią wprowadzenie do metod pozyskiwania danych wspieranych statystyką i sztuczną inteligencję, w tym uczeniem maszynowym (machine learning).
Szkolenie z Data Mining jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Zastosowanie w praktyce, pomoc przy wyjaśnianiu wielu różnych wątpliwości
SGB-Bank S.A.
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Bardzo dobrze przekazywana wiedza przez prowadzącego.Brak pytań bez odpowiedzi.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Forma przekazania wiedzy poprzez dokładne wyjaśnienie zagadnienia.
Katarzyna Stańczak - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansów
Szkolenie: Data Mining with Python
Sposób przekazywania wiedzy przez prowadzącego.
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
kontakt z trenerem, odpowiadał wyczerpująco na zadawane pytania
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Najbardziej podobała mi się praca koncepcyjna oraz dashboard, gdzie były rysowane przykłady.
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
przedstawianie w formie graficznej i omawianie kolejnego kroku, który będzie wykonywany w zapytaniach SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
mix przykladow, roznorodnosc, szerokie tlumaczenie
Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Przygotowany materiał. Pełen profesjonalizm. Bardzo dobry kontakt z trenerem. Pełne zaangażowanie i otwartość na zmianę zaplanowanej formuły szkolenia (bardzo cenne dyskusje na tematy otwarte, które przygotowaliśmy)
Kamil Trębacz - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Że trener miał mnóstwo cierpienia do nas, skoro przerywaliśmy go pytaniami co chwili.
Oleksandr Muliar - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Bardzo podobała mi się Najlepsza.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener skoncentrował się na kluczowych tematach.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Wiedza fachowa i ogromna wiedza trenera.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Skorzystałam z poradnictwa i dzielenia się przykładami życia + odpowiadając na wszystkie pytania.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener był tak kompetentny i obejmował obszary, które mnie interesowały.
Mohamed Salama
Szkolenie: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Bardzo dopasowany do potrzeb.
Yashan Wang
Szkolenie: Data Mining with R
Machine Translated
Lubię ćwiczenia wykonane.
Nour Assaf
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ćwiczenia praktyczne i umiejętności trenera w wyjaśnianiu skomplikowanych zagadnień w prostych słowach.
youssef chamoun
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Podana informacja była interesująca i najlepsza część była pod koniec, kiedy otrzymaliśmy dane z Durex i pracowaliśmy nad danymi, które znamy i wykonujemy operacje, aby uzyskać wyniki.
Jessica Chaar
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Myślałem, że informacje są interesujące.
Allison May
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Naprawdę doceniam to, że Jeff wykorzystał dane i przykłady, które miały zastosowanie do danych edukacyjnych. Sprawił, że było to interesujące i interaktywne.
Carol Wells Bazzichi
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Poznanie wszystkich typów wykresów i ich zastosowania. Uczenie się wartości nieporządku. Poznanie metod pokazywania danych o czasie.
Susan Williams
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Podkategorie Data Mining
Plany szkoleń z technologii Data Mining
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy zaawansowane narzędzia do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane z dzienników zdarzeń. Kurs skupia się na cyklu życia projektu Process Mining oraz dobrych praktykach stosowanych przy wdrażaniu tego typu projektów. Do ćwiczeń wykorzystane są studia przypadków z życia codziennego, a zestawy danych są analizowane przy użyciu platform open source m.in. ProM.
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę bupaR oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w R.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z Excel do eksploracji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Przeglądaj dane za pomocą Excel aby przeprowadzać eksplorację i analizę danych.
- Użyj algorytmów Microsoft do eksploracji danych.
- Zrozumienie pojęć w eksploracji danych Excel .
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Od 2006 r. KNIME jest wykorzystywany w badaniach farmaceutycznych, a także w innych dziedzinach, takich jak analiza danych klienta (CRM), business intelligence (BI) i analiza danych finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie ważnych obszarów eksploracji danych, w tym eksploracji reguł asocjacyjnych, analizy sentymentów tekstowych, automatycznego podsumowania tekstu i wykrywania anomalii danych.
- Porównaj i implementuj różne strategie rozwiązywania problemów związanych z eksploracją danych w świecie rzeczywistym.
- Zrozum i interpretuj wyniki.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Ten kurs dla platformy KNIME Analytics jest idealną okazją dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME do KNIME z KNIME , aby dowiedzieć się, jak z niego bardziej efektywnie korzystać oraz jak tworzyć jasne, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z MonetDB i jak uzyskać z niego jak najwięcej korzyści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć MonetDB i jego funkcje
- Zainstaluj i zacznij korzystać z MonetDB
- Przeglądaj i wykonuj różne funkcje i zadania w MonetDB
- Przyspiesz realizację projektu, maksymalizując możliwości MonetDB
Publiczność
- Deweloperzy
- Eksperci techniczni
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI).
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
- projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
- pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
- filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
- harmonogramowaniem zadań,
- uruchamianiem transformacji,
- tworzeniu klastów.
Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do zaawansowanego.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
In this instructor-led, live course, we introduce the processes involved in KDD and carry out a series of exercises to practice the implementation of those processes.
Audience
- Data analysts or anyone interested in learning how to interpret data to solve problems
Format of the Course
- After a theoretical discussion of KDD, the instructor will present real-life cases which call for the application of KDD to solve a problem. Participants will prepare, select and cleanse sample data sets and use their prior knowledge about the data to propose solutions based on the results of their observations.
Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne wątki i sposoby prezentowania i reprezentowania danych w sposób, który przemówi do decydentów i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.
Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.
Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.
Sposób dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami
Wykorzystywane treści i oprogramowanie
Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.
Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do świata Process Mining. Omawiamy podstawowe narzędzia do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane z dzienników zdarzeń. Kurs skupia się wprowadzeniu pojęć z dziedziny Process Mining oraz możliwych zastosowaniach. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w formie ćwiczeń przy użyciu platform open source m.in. ProM.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.