Szkolenia Data Mining w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Weka do wykonywania zadań eksploracji danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Weka.
• Zrozumieć środowisko Weka i środowisko pracy.
• Wykonywać zadania eksploracji danych przy użyciu Weka.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych lub każdego, kto chce używać SPSS Modeler do wykonywania działań związanych z eksploracją danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw eksploracji danych.
• Dowiedz się, jak importować i oceniać jakość danych za pomocą Modelera.
• Rozwijaj, wdrażaj i oceniaj modele danych w efektywny sposób.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Excel do eksploracji danych.

• Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
• Eksplorować dane za pomocą programu Excel w celu eksploracji i analizy danych.
• Używać Microsoft algorytmów do eksploracji danych.
• Zrozumieć koncepcje eksploracji danych w programie Excel.

Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania pracy z językiem SQL w bazie danych Oracle w celu ekstrakcji danych na poziomie średniozaawansowanym.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
• Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
• Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.

Uczestnicy

Jeśli próbujesz nadać sens danym, do których masz dostęp lub chcesz analizować nieustrukturyzowane dane dostępne w sieci (takie jak Twitter, LinkedIn itp.), ten kurs jest dla Ciebie.

Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto analizować.

Nie jest on skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, jednak osoby te skorzystają z szerszej perspektywy.

Tryb dostawy

Podczas kursu delegaci zostaną zapoznani z działającymi przykładami głównie technologii open source.

Po krótkich wykładach odbędzie się prezentacja i proste ćwiczenia dla uczestników.

Używana zawartość i oprogramowanie

Całe używane oprogramowanie jest aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze możliwe wersje.

Obejmuje proces pozyskiwania, formatowania, przetwarzania i analizowania danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.

Cel:

Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.

Kurs może być prowadzony przy użyciu dowolnych narzędzi, w tym bezpłatnego oprogramowania i aplikacji do eksploracji danych typu open source.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć kluczowe obszary eksploracji danych, w tym analizę reguł asocjacyjnych, analizę sentymentu tekstu, automatyczne streszczanie tekstu oraz wykrywanie anomalii w danych.
• Porównać i wdrożyć różne strategie rozwiązywania problemów eksploracji danych w realnych scenariuszach.
• Zrozumieć i interpretować wyniki. 

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Duża ilość ćwiczeń i praktycznych zadań.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i koncepcje projektowe stojące za Data Vault 2.0 oraz jego interakcję z Big Data, NoSQL i AI.
• Korzystać z technik przechowywania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych.
• Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
• Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.

Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy.

Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Big data to zbiory danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne aplikacje do przetwarzania danych nie są w stanie sobie z nimi poradzić. Wyzwania związane z dużymi zbiorami danych obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, przesyłanie, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji.

Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.

Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
• Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
• Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.

KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego.

Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME

Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.

Format kursu

Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
 

Szkolenie "Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe" umożliwia zdobycie wiedzy z zakresu Business Intelligence, koncentrując się na modułach raportowych platformy Pentaho. Uczestnicy nauczą się korzystać z Report Designer, tworząc raporty od poziomu podstawowego do zaawansowanego, obejmującego zaawansowane formatowanie danych, używanie parametrów, transformacji PDI i zapytań JavaScript. Dodatkowo, szkolenie obejmuje obsługę Business Intelligence Server, harmonogramowanie, udostępnianie raportów oraz podstawy tworzenia transformacji w Pentaho Data Integration.

Szkolenie "Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL" oferuje zaawansowaną wiedzę na temat platformy Pentaho, obejmującej obszar Business Intelligence, raportowania, analiz danych i integracji danych. Skierowane jest do programistów, architektów i administratorów aplikacji, umożliwiając naukę projektowania, implementacji, monitorowania i optymalizacji procesów ETL za pomocą Pentaho Data Integration (PDI). Uczestnicy zdobędą umiejętności pracy z różnymi typami danych, filtrowania, grupowania i łączenia danych, a także harmonogramowania zadań, uruchamiania transformacji i tworzenia klastrów. Szkolenie obejmuje także tematy zaawansowane, takie jak wersjonowanie danych, transakcyjność bazodanowa, wykorzystanie JavaScript, transformacje mapujące, konwersja typów danych oraz uruchamianie zdalne.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Goal:

Nauka pracy z SPSS na poziomie samodzielności

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS i poznać popularne techniki eksploracji danych.

Eksploracja procesów, czyli Automated Business Process Discovery (ABPD), to technika, która stosuje algorytmy do dzienników zdarzeń w celu analizy procesów biznesowych. Eksploracja procesów wykracza poza przechowywanie danych i analizę danych; łączy dane z procesami i zapewnia wgląd w trendy i wzorce, które wpływają na wydajność procesów.

Format kursu

• Kurs rozpoczyna się od przeglądu najczęściej stosowanych technik eksploracji procesów. Omawiamy różne algorytmy odkrywania procesów i narzędzia używane do odkrywania i modelowania procesów na podstawie surowych danych o zdarzeniach. Analizowane są rzeczywiste studia przypadków, a zestawy danych są analizowane przy użyciu frameworka open-source ProM.