Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Data Mining demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia podstawy Data Miningu, jego źródła metod, w tym sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, systemy statystyki i bazy danych, a także ich zastosowanie i aplikacje Szkolenie Data Mining jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Machine Translated
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Zastosowanie w praktyce, pomoc przy wyjaśnianiu wielu różnych wątpliwości
SGB-Bank S.A.
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przykład i materiały szkoleniowe były wystarczające i ułatwiły zrozumienie tego, co robisz.
Teboho Makenete
Szkolenie: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Styl treningowy Richarda był interesujący, przykłady z prawdziwego świata pomogły wprowadzić koncepcje do domu.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Treść, ponieważ uważam ją za bardzo interesującą i myślę, że pomogłaby mi w ostatnim roku studiów na Uniwersytecie.
Krishan Mistry - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Bardzo podobała mi się Najlepsza.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener skoncentrował się na kluczowych tematach.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Wiedza fachowa i ogromna wiedza trenera.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Skorzystałam z poradnictwa i dzielenia się przykładami życia + odpowiadając na wszystkie pytania.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Bardzo podobała mi się nauka nowych i ciekawych rzeczy.
SIVECO Romania SA
Szkolenie: Data Mining
Machine Translated
Skorzystałam z dobrych przykładów i okazji, aby podążać razem.
Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
I rzeczywiście cieszył ręce przeszedł ćwiczenia.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Trener był bardzo zaniepokojony indywidualnym zrozumieniem.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Excel pożyczył prezentację i daje mi pewność, że mogę wykorzystać zdobytą wiedzę.
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Podstawowa wiedza i „pochodzenie” trenera.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Zasoby
Hafiz Rana - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Go OD wyjaśnienia, w jaki sposób robimy rzeczy
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Czuję się teraz pewniej dzięki kodowaniu. Nigdy wcześniej tego nie robiłem, ale teraz rozumiem, że nie jest to nauka o rakietach i mogę to zrobić w razie potrzeby.
Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.
Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.
Sposób dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami
Wykorzystywane treści i oprogramowanie
Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.
Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
KNIME to skrócona nazwa Konstanz Information Miner, czyli platformy przeznaczonej do integracji, interaktywnej analizy i raportowania danych, dostępnej na zasadach wolnego i otwartego oprogramowania. KNIME umożliwia integrację wielu różnorodnych komponentów z dziedziny uczenia maszynowego (ang. machine learning) i eksploracji danych (ang. data mining) dzięki koncepcji modułowego przetwarzania potokowego danych. Graficzny interfejs użytkownika oraz wykorzystanie JDBC pozwala na łatwe i szybkie zestawianie węzłów (ang. nodes) w celu łączenia ze sobą różnych źródeł danych z uwzględnieniem procesu wstępnego przetwarzania - ETL oraz modelowania, analizy i wizualizacji danych bez konieczności korzystania z programowania (lub w minimalnym stopniu). KNIME w pewnym stopniu, jako zaawansowane narzędzie analityczne, można uznać za alternatywę SAS.
Od 2006 r. KNIME jest wykorzystywany w badaniach farmaceutycznych, a także w innych dziedzinach, takich jak analiza danych klienta (CRM), business intelligence (BI) i analiza danych finansowych.
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Pentaho Data Integration to otwarte narzędzie do integracji danych do definiowania zadań i transformacji danych Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z potężnych funkcji ETL Pentaho Data Integration i bogatego GUI do zarządzania całym cyklem życia danych, maksymalizując wartość danych dla organizacji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz, przeglądaj i uruchamiaj podstawowe transformacje danych zawierające kroki i przeskoki Skonfiguruj i zabezpiecz repozytorium Pentaho Enterprise Wykorzystaj odmienne źródła danych i wygeneruj jedną, ujednoliconą wersję prawdy w formacie analitycznym Dostarcz wyniki do aplikacji trzeciej części do dalszego przetwarzania Publiczność Analityk danych Twórcy ETL Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) to pakiet Business Intelligence, który zapewnia integrację danych, raportowanie, pulpity nawigacyjne i możliwości ładowania W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zmaksymalizować funkcje Open Source BI Suite Community Edition (CE) Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Zapoznaj się z podstawami narzędzi CE Pentaho i ich funkcjami Twórz raporty za pomocą Pentaho CE Zintegruj dane stron trzecich z Pentaho CE Pracuj z dużymi danymi i analizami w Pentaho CE Publiczność Programiści Deweloperzy BI Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI).
Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho, - projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL, - pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych - filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania umiejętności pracy z językiem SQL w bazie danych Oracle do ekstrakcji danych na poziomie pośrednim.
MonetDB to baza danych o otwartym kodzie źródłowym, która zapoczątkowała podejście oparte na technologii przechowywania kolumn.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z MonetDB i jak uzyskać z niego jak najwięcej korzyści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć MonetDB i jego funkcje - Zainstaluj i zacznij korzystać z MonetDB - Przeglądaj i wykonuj różne funkcje i zadania w MonetDB - Przyspiesz realizację projektu, maksymalizując możliwości MonetDB
Publiczność
- Deweloperzy - Eksperci techniczni
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Platforma KNIME Analytics jest wiodącą opcją open source dla innowacji opartych na danych, pomagając odkryć potencjał ukryty w danych, wydobyć nowe informacje lub przewidzieć nowe kontrakty terminowe. Dzięki ponad 1000 modułów, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu KNIME do zaawansowanych algorytmów, platforma KNIME Analytics jest doskonałym zestawem narzędzi dla każdego naukowca i analityka biznesowego.
Kurs dla KNIME Platformy Analytics to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i KNIME ekspertów mają zostać wprowadzone do KNIME , aby nauczyć się go bardziej efektywnie wykorzystać i jak stworzyć jasne, kompleksowe raporty oparte na KNIME workflow
Cel: Uczestnicy mogą analizować duże zbiory danych, wyodrębnić wzorce, wybrać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi .
Knowledge discovery in databases (KDD) is the process of discovering useful knowledge from a collection of data. Real-life applications for this data mining technique include marketing, fraud detection, telecommunication and manufacturing.
In this instructor-led, live course, we introduce the processes involved in KDD and carry out a series of exercises to practice the implementation of those processes.
Audience
- Data analysts or anyone interested in learning how to interpret data to solve problems
Format of the Course
- After a theoretical discussion of KDD, the instructor will present real-life cases which call for the application of KDD to solve a problem. Participants will prepare, select and cleanse sample data sets and use their prior knowledge about the data to propose solutions based on the results of their observations.
Duże dane to zestawy danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne oprogramowanie do przetwarzania danych jest niewystarczające, aby sobie z nimi poradzić. Wyzwania związane z dużymi danymi obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, transfer, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji.
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w dziedzinie eksploracji danych i odkrywania wiedzy.
Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne wątki i sposoby prezentowania i reprezentowania danych w sposób, który przemówi do decydentów i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.
Modelowanie skarbca danych to technika modelowania baz danych, która zapewnia długoterminowe archiwalne przechowywanie danych pochodzących z wielu źródeł Przechowalnia danych przechowuje pojedynczą wersję faktów lub "wszystkie dane, cały czas" Jego elastyczny, skalowalny, spójny i dostosowujący się projekt obejmuje najlepsze aspekty trzeciej normalnej formy (3NF) i schematu gwiazdy W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować skarbiec danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z koncepcjami architektury i projektowania kryjącymi się za Data Vault 20 oraz jego interakcją z Big Data, NoSQL i AI Użyj technik przechwytywania danych, aby umożliwić inspekcję, śledzenie i przeglądanie danych historycznych w hurtowni danych Opracuj spójny i powtarzalny proces ETL (Extract, Transform, Load) Buduj i wdrażaj wysoce skalowalne i powtarzalne magazyny Publiczność Modelarze danych Specjalista ds Hurtowni danych Specjaliści Business Intelligence Inżynierowie danych Administratorzy baz danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie ważnych obszarów eksploracji danych, w tym eksploracji reguł asocjacyjnych, analizy sentymentów tekstowych, automatycznego podsumowania tekstu i wykrywania anomalii danych. - Porównaj i implementuj różne strategie rozwiązywania problemów związanych z eksploracją danych w świecie rzeczywistym. - Zrozum i interpretuj wyniki.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja. - Wiele ćwiczeń i ćwiczeń. - Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
Eksploracja procesów lub automatyczne wykrywanie procesów Business (ABPD) to technika, która stosuje algorytmy do dzienników zdarzeń w celu analizy procesów biznesowych. Eksploracja procesów wykracza poza przechowywanie danych i analizę danych; łączy dane z procesami i zapewnia wgląd w trendy i wzorce wpływające na wydajność procesu.
Format kursu
- Kurs rozpoczyna się od przeglądu najczęściej stosowanych technik górnictwa procesowego. Omawiamy różne algorytmy odkrywania procesów i narzędzia wykorzystywane do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane zdarzeń. Analizowane są studia przypadków z życia codziennego, a zestawy danych są analizowane przy użyciu platformy open source ProM.
Szkolenie Data Mining, Data Mining boot camp, Szkolenia Zdalne Data Mining, szkolenie wieczorowe Data Mining, szkolenie weekendowe Data Mining, Kurs Data Mining,Kursy Data Mining, Trener Data Mining, instruktor Data Mining, kurs zdalny Data Mining, edukacja zdalna Data Mining, nauczanie wirtualne Data Mining, lekcje UML, nauka przez internet Data Mining, e-learning Data Mining, kurs online Data Mining, wykładowca Data Mining
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
