
Praktyczne szkolenia na żywo z Data Mining stanowią wprowadzenie do metod pozyskiwania danych wspieranych statystyką i sztuczną inteligencję, w tym uczeniem maszynowym (machine learning).
Szkolenie z Data Mining jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Zastosowanie w praktyce, pomoc przy wyjaśnianiu wielu różnych wątpliwości
SGB-Bank S.A.
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Bardzo dobrze przekazywana wiedza przez prowadzącego.Brak pytań bez odpowiedzi.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Forma przekazania wiedzy poprzez dokładne wyjaśnienie zagadnienia.
Katarzyna Stańczak - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansów
Szkolenie: Data Mining with Python
Sposób przekazywania wiedzy przez prowadzącego.
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
kontakt z trenerem, odpowiadał wyczerpująco na zadawane pytania
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Najbardziej podobała mi się praca koncepcyjna oraz dashboard, gdzie były rysowane przykłady.
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
przedstawianie w formie graficznej i omawianie kolejnego kroku, który będzie wykonywany w zapytaniach SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
mix przykladow, roznorodnosc, szerokie tlumaczenie
Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Przygotowany materiał. Pełen profesjonalizm. Bardzo dobry kontakt z trenerem. Pełne zaangażowanie i otwartość na zmianę zaplanowanej formuły szkolenia (bardzo cenne dyskusje na tematy otwarte, które przygotowaliśmy)
Kamil Trębacz - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Że trener miał mnóstwo cierpienia do nas, skoro przerywaliśmy go pytaniami co chwili.
Oleksandr Muliar - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Bardzo podobała mi się Najlepsza.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener skoncentrował się na kluczowych tematach.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Wiedza fachowa i ogromna wiedza trenera.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Skorzystałam z poradnictwa i dzielenia się przykładami życia + odpowiadając na wszystkie pytania.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener był tak kompetentny i obejmował obszary, które mnie interesowały.
Mohamed Salama
Szkolenie: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Bardzo dopasowany do potrzeb.
Yashan Wang
Szkolenie: Data Mining with R
Machine Translated
Lubię ćwiczenia wykonane.
Nour Assaf
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ćwiczenia praktyczne i umiejętności trenera w wyjaśnianiu skomplikowanych zagadnień w prostych słowach.
youssef chamoun
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Podana informacja była interesująca i najlepsza część była pod koniec, kiedy otrzymaliśmy dane z Durex i pracowaliśmy nad danymi, które znamy i wykonujemy operacje, aby uzyskać wyniki.
Jessica Chaar
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Myślałem, że informacje są interesujące.
Allison May
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Naprawdę doceniam to, że Jeff wykorzystał dane i przykłady, które miały zastosowanie do danych edukacyjnych. Sprawił, że było to interesujące i interaktywne.
Carol Wells Bazzichi
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Poznanie wszystkich typów wykresów i ich zastosowania. Uczenie się wartości nieporządku. Poznanie metod pokazywania danych o czasie.
Susan Williams
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Podkategorie Data Mining
Plany szkoleń z technologii Data Mining
-
Instalacja i konfiguracja Weka
Zrozumienie środowiska Weka i banku pracy.
Wykonaj zadania wydobywania danych przy użyciu Weka.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Zrozum podstawowe elementy wydobycia danych.
Dowiedz się, jak importować i oceniać jakość danych z Modellerem.
Efektywnie opracowywać, rozwijać i oceniać modele danych.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Analitycy danych lub ktokolwiek zainteresowany nauką, jak interpretować dane, aby rozwiązać problemy
-
Po teoretycznej dyskusji KDD instruktor przedstawi przypadki w rzeczywistym życiu, które wymagają zastosowania KDD do rozwiązywania problemu. Uczestnicy przygotują, wybierają i oczyszczają zbiory danych próbek oraz wykorzystują swoją wcześniejsze wiedzę na temat danych, aby zaproponować rozwiązania oparte na wynikach swoich obserwacji.
- Przeglądaj dane za pomocą Excel aby przeprowadzać eksplorację i analizę danych.
- Użyj algorytmów Microsoft do eksploracji danych.
- Zrozumienie pojęć w eksploracji danych Excel .
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
- projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
- pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
- filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
- harmonogramowaniem zadań,
- uruchamianiem transformacji,
- tworzeniu klastów.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
- Zrozumieć MonetDB i jego funkcje
- Zainstaluj i zacznij korzystać z MonetDB
- Przeglądaj i wykonuj różne funkcje i zadania w MonetDB
- Przyspiesz realizację projektu, maksymalizując możliwości MonetDB
- Deweloperzy
- Eksperci techniczni
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
- Zrozumienie ważnych obszarów eksploracji danych, w tym eksploracji reguł asocjacyjnych, analizy sentymentów tekstowych, automatycznego podsumowania tekstu i wykrywania anomalii danych.
- Porównaj i implementuj różne strategie rozwiązywania problemów związanych z eksploracją danych w świecie rzeczywistym.
- Zrozum i interpretuj wyniki.
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
-
Wykorzystanie analizy klastrów do wydobywania danych
Syntax Master R dla rozwiązań klasyfikacyjnych.
Wykonanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
podejmowanie decyzji opartych na danych, które pomogą poprawić działalność gospodarczą.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy zaawansowane narzędzia do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane z dzienników zdarzeń. Kurs skupia się na cyklu życia projektu Process Mining oraz dobrych praktykach stosowanych przy wdrażaniu tego typu projektów. Do ćwiczeń wykorzystane są studia przypadków z życia codziennego, a zestawy danych są analizowane przy użyciu platform open source m.in. ProM.
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Last Updated: