Szkolenia Data Mining

  1. Katalog szkoleń
  2. Szkolenia Big Data
  3. Szkolenia Data Mining
Szkolenia Data Mining

Praktyczne szkolenia na żywo z Data Mining stanowią wprowadzenie do metod pozyskiwania danych wspieranych statystyką i sztuczną inteligencję, w tym uczeniem maszynowym (machine learning).
Szkolenie z Data Mining jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .

NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Data Mining

Szkolenia Knowledge Discovery in Databases (KDD)Knowledge Discovery in Databases (KDD)

Plany szkoleń z technologii Data Mining

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis

Data Mining with Weka

14 godzin
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) to oprogramowanie do wizualizacji eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym. Zapewnia zbiór algorytmów uczenia maszynowego do przygotowywania danych, klasyfikacji, grupowania i innych działań związanych z eksploracją danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Weka do wykonywania zadań eksploracji danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalowanie i konfigurowanie Weka. Poznanie środowiska i środowiska pracy Weka. Wykonywanie zadań eksploracji danych przy użyciu Weka.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

SPSS Modeler

14 godzin
IBM SPSS Modeler to oprogramowanie wykorzystywane do eksploracji danych i analizy tekstu. Zapewnia zestaw narzędzi do eksploracji danych, które mogą budować modele predykcyjne i wykonywać zadania analizy danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych lub każdego, kto chce używać SPSS Modeler do wykonywania działań związanych z eksploracją danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Poznaj podstawy eksploracji danych. Dowiedz się, jak importować i oceniać jakość danych za pomocą Modelera. Efektywnie opracowywać, wdrażać i oceniać modele danych.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 godzin
Odkrywanie wiedzy w bazach danych (KDD) to proces odkrywania użytecznej wiedzy ze zbioru danych. Rzeczywiste zastosowania tej techniki eksploracji danych obejmują marketing, wykrywanie oszustw, telekomunikację i produkcję. W tym prowadzonym przez instruktora kursie na żywo przedstawiamy procesy związane z KDD i przeprowadzamy serię ćwiczeń, aby przećwiczyć wdrażanie tych procesów. Publiczność
    Analitycy danych lub osoby zainteresowane nauką interpretacji danych w celu rozwiązywania problemów
Format kursu
    Po teoretycznym omówieniu KDD, prowadzący przedstawi rzeczywiste przypadki, które wymagają zastosowania KDD do rozwiązania problemu. Uczestnicy przygotują, wybiorą i oczyszczą przykładowe zestawy danych oraz wykorzystają swoją wcześniejszą wiedzę na temat danych, aby zaproponować rozwiązania oparte na wynikach ich obserwacji.

Data Mining with Excel

14 godzin
Eksploracja danych to proces identyfikowania wzorców w dużych zbiorach danych za pomocą metod nauki o danych, takich jak uczenie maszynowe. Korzystając z Excel jako pakietu do analizy danych, użytkownicy mogą przeprowadzać eksplorację i analizę danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Excel do eksploracji danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Eksplorowanie danych za pomocą programu Excel w celu eksploracji i analizy danych. Używanie algorytmów Microsoft do eksploracji danych. Zrozumienie koncepcji eksploracji danych w programie Excel.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

14 godzin
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.

Statystyka z SPSS Predictive Analytics SoftWare

14 godzin
Cel: Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności Adresaci: Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.

Data Mining

21 godzin
Kurs może być prowadzony przy użyciu dowolnych narzędzi, w tym bezpłatnego oprogramowania i aplikacji do eksploracji danych typu open source.

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 godzin
Publiczność Jeśli próbujesz nadać sens danym, do których masz dostęp lub chcesz analizować nieustrukturyzowane dane dostępne w sieci (takie jak Twitter, LinkedIn itp.), ten kurs jest dla Ciebie. Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto analizować. Nie jest on skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, jednak osoby te skorzystają z szerszej perspektywy. Tryb dostawy Podczas kursu delegaci zostaną zapoznani z działającymi przykładami głównie technologii open source. Po krótkich wykładach odbędzie się prezentacja i proste ćwiczenia dla uczestników. Używana zawartość i oprogramowanie Całe używane oprogramowanie jest aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze możliwe wersje. Obejmuje proces pozyskiwania, formatowania, przetwarzania i analizowania danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.

Data Mining z wykorzystaniem R

14 godzin
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Data Mining and Analysis

28 godzin
Cel: Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.

Introductory R for Biologists

28 godzin
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

Data Mining & Machine Learning with R

14 godzin
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Data Visualization

28 godzin
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy. Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.

Data Science for Big Data Analytics

35 godzin
Big data to zbiory danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne aplikacje do przetwarzania danych nie są w stanie sobie z nimi poradzić. Wyzwania związane z dużymi zbiorami danych obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, przesyłanie, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji.

Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)

21 godzin
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. 
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
  • instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
  • projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
  • pracy z danymi w PDI,
    • wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
    • filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
  • harmonogramowaniem zadań,
  • uruchamianiem transformacji, 
  • tworzeniu klastów.
Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do zaawansowanego.

Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe

28 godzin
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. 
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 godzin
Data Vault Modeling to technika modelowania baz danych, która zapewnia długoterminowe przechowywanie danych historycznych pochodzących z wielu źródeł. Skarbiec danych przechowuje pojedynczą wersję faktów lub "wszystkie dane, przez cały czas". Jego elastyczna, skalowalna, spójna i adaptowalna konstrukcja obejmuje najlepsze aspekty trzeciej postaci normalnej (3NF) i schematu gwiazdy. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie architektury i koncepcji projektowych stojących za Data Vault 2.0 oraz jego interakcji z Big Data, NoSQL i AI. Wykorzystanie technik składowania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych. Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load). Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

MonetDB

28 godzin
MonetDB to baza danych typu open-source, która jest pionierem w podejściu do technologii magazynu kolumn. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z MonetDB i jak uzyskać z niego największą wartość. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumieć MonetDB i jego funkcje Instalacja i rozpoczęcie pracy z MonetDB Poznawanie i wykonywanie różnych funkcji i zadań w MonetDB Przyspieszenie realizacji projektu poprzez maksymalne wykorzystanie możliwości MonetDB
Publiczność
    Deweloperzy Eksperci techniczni
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Foundation R

7 godzin
Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania podstaw języka R i pracy z danymi.

KNIME Analytics Platform for BI

21 godzin
KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego. Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME

Data Mining with Python

14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie ważnych obszarów eksploracji danych, w tym eksploracji reguł asocjacyjnych, analizy sentymentu tekstu, automatycznego podsumowywania tekstu i wykrywania anomalii w danych. Porównać i wdrożyć różne strategie rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z eksploracją danych. Zrozumienie i interpretacja wyników;
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

35 godzin
KNIME to skrócona nazwa Konstanz Information Miner, czyli platformy przeznaczonej do integracji, interaktywnej analizy i raportowania danych, dostępnej na zasadach wolnego i otwartego oprogramowania. KNIME umożliwia integrację wielu różnorodnych komponentów z dziedziny uczenia maszynowego (ang. machine learning) i eksploracji danych (ang. data mining) dzięki koncepcji modułowego przetwarzania potokowego danych. Graficzny interfejs użytkownika oraz wykorzystanie JDBC pozwala na łatwe i szybkie zestawianie węzłów (ang. nodes) w celu łączenia ze sobą różnych źródeł danych z uwzględnieniem procesu wstępnego przetwarzania - ETL  oraz modelowania, analizy i wizualizacji danych bez konieczności korzystania z programowania (lub w minimalnym stopniu). KNIME w pewnym stopniu, jako zaawansowane narzędzie analityczne, można uznać za alternatywę SAS. Od 2006 r. KNIME jest wykorzystywany w badaniach farmaceutycznych, a także w innych dziedzinach, takich jak analiza danych klienta (CRM), business intelligence (BI) i analiza danych finansowych.

Cluster Analysis with R and SAS

14 godzin
R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. SAS to platforma oprogramowania statystycznego do analizy predykcyjnej, zarządzania danymi, zaawansowanej analityki i nie tylko. Dzięki R w SAS użytkownicy mogą znaleźć naturalne grupy danych do analizy skupień, które są niezbędne do eksploracji danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych Opanuj składnię R dla rozwiązań klastrowania. Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania. Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Process Mining w R

21 godzin
Format kursu Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę bupaR oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w R.

Zaawansowane techniki Process Mining dla Manadżerów i Analityków procesów

21 godzin
 
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy zaawansowane narzędzia do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane z dzienników zdarzeń. Kurs skupia się na cyklu życia projektu Process Mining oraz dobrych praktykach stosowanych przy wdrażaniu tego typu projektów. Do ćwiczeń wykorzystane są studia przypadków z życia codziennego, a zestawy danych są analizowane przy użyciu platform open source m.in. ProM.

Process Mining w Python

21 godzin
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
 

Process Mining – wprowadzenie

21 godzin
Format kursu Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do świata Process Mining. Omawiamy podstawowe narzędzia do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane z dzienników zdarzeń. Kurs skupia się wprowadzeniu pojęć z dziedziny Process Mining oraz możliwych zastosowaniach. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w formie ćwiczeń przy użyciu platform open source m.in. ProM.

Process Mining

21 godzin
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.  Format of the Course
  • The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.

Last Updated:

Other countries

Konsultacje

Szkolenie Data Mining, Data Mining boot camp, Szkolenia Zdalne Data Mining, szkolenie wieczorowe Data Mining, szkolenie weekendowe Data Mining, Kurs Data Mining,Kursy Data Mining, Trener Data Mining, instruktor Data Mining, kurs zdalny Data Mining, edukacja zdalna Data Mining, nauczanie wirtualne Data Mining, lekcje UML, nauka przez internet Data Mining, e-learning Data Mining, kurs online Data Mining, wykładowca Data Mining

Kursy w promocyjnej cenie

Corel Draw

2023-10-05 09:00
Zdalne
14 godzin

Microsoft Office Excel - efektywna praca z arkuszem

2023-10-09 09:00
Zdalne
14 godzin

Java Advanced

2023-10-12 09:00
Zdalne
28 godzin

Introduction to Blazor

2023-10-16 09:00
Zdalne
14 godzin

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions