Praktyczne szkolenia na żywo z Data Mining stanowią wprowadzenie do metod pozyskiwania danych wspieranych statystyką i sztuczną inteligencję, w tym uczeniem maszynowym (machine learning).
Szkolenie z Data Mining jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Zastosowanie w praktyce, pomoc przy wyjaśnianiu wielu różnych wątpliwości
SGB-Bank S.A.
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Bardzo dobrze przekazywana wiedza przez prowadzącego.Brak pytań bez odpowiedzi.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Forma przekazania wiedzy poprzez dokładne wyjaśnienie zagadnienia.
Katarzyna Stańczak - Mowi Poland SA
Szkolenie: Data Mining and Analysis
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansów
Szkolenie: Data Mining with Python
Sposób przekazywania wiedzy przez prowadzącego.
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
kontakt z trenerem, odpowiadał wyczerpująco na zadawane pytania
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Najbardziej podobała mi się praca koncepcyjna oraz dashboard, gdzie były rysowane przykłady.
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
przedstawianie w formie graficznej i omawianie kolejnego kroku, który będzie wykonywany w zapytaniach SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
mix przykladow, roznorodnosc, szerokie tlumaczenie
Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Przygotowany materiał. Pełen profesjonalizm. Bardzo dobry kontakt z trenerem. Pełne zaangażowanie i otwartość na zmianę zaplanowanej formuły szkolenia (bardzo cenne dyskusje na tematy otwarte, które przygotowaliśmy)
Kamil Trębacz - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Że trener miał mnóstwo cierpienia do nas, skoro przerywaliśmy go pytaniami co chwili.
Oleksandr Muliar - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie: Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Bardzo podobała mi się Najlepsza.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener skoncentrował się na kluczowych tematach.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Wiedza fachowa i ogromna wiedza trenera.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Skorzystałam z poradnictwa i dzielenia się przykładami życia + odpowiadając na wszystkie pytania.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener był tak kompetentny i obejmował obszary, które mnie interesowały.
Mohamed Salama
Szkolenie: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Bardzo dopasowany do potrzeb.
Yashan Wang
Szkolenie: Data Mining with R
Machine Translated
Lubię ćwiczenia wykonane.
Nour Assaf
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ćwiczenia praktyczne i umiejętności trenera w wyjaśnianiu skomplikowanych zagadnień w prostych słowach.
youssef chamoun
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Podana informacja była interesująca i najlepsza część była pod koniec, kiedy otrzymaliśmy dane z Durex i pracowaliśmy nad danymi, które znamy i wykonujemy operacje, aby uzyskać wyniki.
Jessica Chaar
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Myślałem, że informacje są interesujące.
Allison May
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Naprawdę doceniam to, że Jeff wykorzystał dane i przykłady, które miały zastosowanie do danych edukacyjnych. Sprawił, że było to interesujące i interaktywne.
Carol Wells Bazzichi
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Poznanie wszystkich typów wykresów i ich zastosowania. Uczenie się wartości nieporządku. Poznanie metod pokazywania danych o czasie.
Susan Williams
Szkolenie: Data Visualization
Machine Translated
Podkategorie Data Mining
Plany szkoleń z technologii Data Mining
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
14 godzin
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) to oprogramowanie do wizualizacji górnictwa danych z otwartym źródłem. Zapewnia zbiór algorytmów uczenia się maszynowego do przygotowania danych, klasyfikacji, grupowania i innych działań w zakresie wydobywania danych.
Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do analityków danych i naukowców danych, którzy chcą użyć Weka do wykonywania zadań wydobywania danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
-
Instalacja i konfiguracja Weka
Zrozumienie środowiska Weka i banku pracy.
Wykonaj zadania wydobywania danych przy użyciu Weka.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
14 godzin
IBM SPSS Modeler to oprogramowanie wykorzystywane do wydobywania danych i analizy tekstowej. Zapewnia on zestaw narzędzi do wydobywania danych, które mogą zbudować modele przewidywalne i wykonywać zadania analizy danych.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do analityków danych lub każdego, kto chce użyć SPSS Modeler do wykonywania czynności wydobywania danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
-
Zrozum podstawowe elementy wydobycia danych.
Dowiedz się, jak importować i oceniać jakość danych z Modellerem.
Efektywnie opracowywać, rozwijać i oceniać modele danych.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
21 godzin
Odkrycie wiedzy w bazach danych (KDD) jest procesem odkrywania przydatnych wiedzy z gromadzenia danych. Prawdziwe aplikacje dla tej techniki wydobywania danych obejmują marketing, wykrywanie oszustw, telekomunikację i produkcję.
W tym kursie prowadzonym przez instruktora, wprowadzamy procesy zaangażowane w KDD i przeprowadzamy szereg ćwiczeń, aby praktykować realizację tych procesów.
publiczność
-
Analitycy danych lub ktokolwiek zainteresowany nauką, jak interpretować dane, aby rozwiązać problemy
-
Po teoretycznej dyskusji KDD instruktor przedstawi przypadki w rzeczywistym życiu, które wymagają zastosowania KDD do rozwiązywania problemu. Uczestnicy przygotują, wybierają i oczyszczają zbiory danych próbek oraz wykorzystują swoją wcześniejsze wiedzę na temat danych, aby zaproponować rozwiązania oparte na wynikach swoich obserwacji.
14 godzin
Eksploracja danych to proces identyfikowania wzorców w dużych danych za pomocą metod nauki danych, takich jak uczenie maszynowe. Korzystając z Excel jako pakietu do analizy danych, użytkownicy mogą przeprowadzać eksplorację i analizę danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z Excel do eksploracji danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Przeglądaj dane za pomocą Excel aby przeprowadzać eksplorację i analizę danych.
- Użyj algorytmów Microsoft do eksploracji danych.
- Zrozumienie pojęć w eksploracji danych Excel .
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
14 godzin
Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania umiejętności pracy z językiem SQL w bazie danych Oracle do ekstrakcji danych na poziomie pośrednim.
14 godzin
Cel:
Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci:
Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
21 godzin
Kurs może być wyposażony w dowolne narzędzia, w tym bezpłatne oprogramowanie i aplikacje do eksploracji danych typu open source
21 godzin
Publiczność Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie. Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować. Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu. Sposób dostawy Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source. Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami Wykorzystywane treści i oprogramowanie Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje. Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
14 godzin
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
28 godzin
Cel: Uczestnicy mogą analizować duże zbiory danych, wyodrębnić wzorce, wybrać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi .
28 godzin
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
14 godzin
R jest językiem programowania open-source dla komputerów statystycznych, analizy danych i grafiki. Badania są wykorzystywane przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i akademii. R ma szeroką gamę pakietów do wydobywania danych.
28 godzin
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w dziedzinie eksploracji danych i odkrywania wiedzy. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne wątki i sposoby prezentowania i reprezentowania danych w sposób, który przemówi do decydentów i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.
35 godzin
Duże dane to zestawy danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne oprogramowanie do przetwarzania danych jest niewystarczające, aby sobie z nimi poradzić. Wyzwania związane z dużymi danymi obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, transfer, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji.
21 godzin
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z:
- instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho,
- projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL,
- pracy z danymi w PDI,
- wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych
- filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych
- harmonogramowaniem zadań,
- uruchamianiem transformacji,
- tworzeniu klastów.
28 godzin
Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla.
28 godzin
Modelowanie skarbca danych to technika modelowania baz danych, która zapewnia długoterminowe archiwalne przechowywanie danych pochodzących z wielu źródeł Przechowalnia danych przechowuje pojedynczą wersję faktów lub "wszystkie dane, cały czas" Jego elastyczny, skalowalny, spójny i dostosowujący się projekt obejmuje najlepsze aspekty trzeciej normalnej formy (3NF) i schematu gwiazdy W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować skarbiec danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z koncepcjami architektury i projektowania kryjącymi się za Data Vault 20 oraz jego interakcją z Big Data, NoSQL i AI Użyj technik przechwytywania danych, aby umożliwić inspekcję, śledzenie i przeglądanie danych historycznych w hurtowni danych Opracuj spójny i powtarzalny proces ETL (Extract, Transform, Load) Buduj i wdrażaj wysoce skalowalne i powtarzalne magazyny Publiczność Modelarze danych Specjalista ds Hurtowni danych Specjaliści Business Intelligence Inżynierowie danych Administratorzy baz danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
28 godzin
MonetDB to baza danych o otwartym kodzie źródłowym, która zapoczątkowała podejście oparte na technologii przechowywania kolumn. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z MonetDB i jak uzyskać z niego jak najwięcej korzyści. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć MonetDB i jego funkcje
- Zainstaluj i zacznij korzystać z MonetDB
- Przeglądaj i wykonuj różne funkcje i zadania w MonetDB
- Przyspiesz realizację projektu, maksymalizując możliwości MonetDB
- Deweloperzy
- Eksperci techniczni
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
7 godzin
Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania podstaw R i pracy z danymi.
21 godzin
Platforma KNIME Analytics jest wiodącą opcją open source dla innowacji opartych na danych, pomagającą odkryć potencjał ukryty w twoich danych, wydobywać nowe informacje i przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułów, setkom gotowych do użycia przykładów, kompleksowej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu KNIME zaawansowanych algorytmów, platforma KNIME Analytics jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego badacza danych i analityka biznesowego. Ten kurs dla platformy KNIME Analytics jest idealną okazją dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME do KNIME z KNIME , aby dowiedzieć się, jak z niego bardziej efektywnie korzystać oraz jak tworzyć jasne, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python . Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie ważnych obszarów eksploracji danych, w tym eksploracji reguł asocjacyjnych, analizy sentymentów tekstowych, automatycznego podsumowania tekstu i wykrywania anomalii danych.
- Porównaj i implementuj różne strategie rozwiązywania problemów związanych z eksploracją danych w świecie rzeczywistym.
- Zrozum i interpretuj wyniki.
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
35 godzin
KNIME to skrócona nazwa Konstanz Information Miner, czyli platformy przeznaczonej do integracji, interaktywnej analizy i raportowania danych, dostępnej na zasadach wolnego i otwartego oprogramowania. KNIME umożliwia integrację wielu różnorodnych komponentów z dziedziny uczenia maszynowego (ang. machine learning) i eksploracji danych (ang. data mining) dzięki koncepcji modułowego przetwarzania potokowego danych. Graficzny interfejs użytkownika oraz wykorzystanie JDBC pozwala na łatwe i szybkie zestawianie węzłów (ang. nodes) w celu łączenia ze sobą różnych źródeł danych z uwzględnieniem procesu wstępnego przetwarzania - ETL oraz modelowania, analizy i wizualizacji danych bez konieczności korzystania z programowania (lub w minimalnym stopniu). KNIME w pewnym stopniu, jako zaawansowane narzędzie analityczne, można uznać za alternatywę SAS.
Od 2006 r. KNIME jest wykorzystywany w badaniach farmaceutycznych, a także w innych dziedzinach, takich jak analiza danych klienta (CRM), business intelligence (BI) i analiza danych finansowych.
14 godzin
R jest językiem programowania i środowiskiem oprogramowania dla komputerów statystycznych. SAS jest platformą oprogramowania statystycznego dla analizy przewidywalnej, zarządzania danymi, zaawansowanej analizy i więcej. Dzięki R w SAS, użytkownicy mogą znaleźć naturalne grupy danych do analizy klastrów, które są niezbędne do wydobywania danych.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą zaplanować z R w SAS do analizy klastrów.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
-
Wykorzystanie analizy klastrów do wydobywania danych
Syntax Master R dla rozwiązań klasyfikacyjnych.
Wykonanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
podejmowanie decyzji opartych na danych, które pomogą poprawić działalność gospodarczą.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
21 godzin
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę bupaR oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w R.
21 godzin
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy zaawansowane narzędzia do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane z dzienników zdarzeń. Kurs skupia się na cyklu życia projektu Process Mining oraz dobrych praktykach stosowanych przy wdrażaniu tego typu projektów. Do ćwiczeń wykorzystane są studia przypadków z życia codziennego, a zestawy danych są analizowane przy użyciu platform open source m.in. ProM.
21 godzin
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
21 godzin
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do świata Process Mining. Omawiamy podstawowe narzędzia do odkrywania i modelowania procesów w oparciu o surowe dane z dzienników zdarzeń. Kurs skupia się wprowadzeniu pojęć z dziedziny Process Mining oraz możliwych zastosowaniach. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w formie ćwiczeń przy użyciu platform open source m.in. ProM.
21 godzin
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Last Updated:
Nadchodzące szkolenia z technologii Data Mining
Introductory R for Biologists
2022-12-26 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
28 godzin
Process Mining
2023-01-02 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
21 godzin
Data Science for Big Data Analytics
2023-01-09 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
35 godzin
Data Mining & Machine Learning with R
2023-01-17 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
14 godzin
Data Visualization
2023-01-17 09:00
Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22
28 godzin
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Data Mining, Data Mining boot camp, Szkolenia Zdalne Data Mining, szkolenie wieczorowe Data Mining, szkolenie weekendowe Data Mining, Kurs Data Mining,Kursy Data Mining, Trener Data Mining, instruktor Data Mining, kurs zdalny Data Mining, edukacja zdalna Data Mining, nauczanie wirtualne Data Mining, lekcje UML, nauka przez internet Data Mining, e-learning Data Mining, kurs online Data Mining, wykładowca Data Mining
