Szkolenia Data Mining
Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Data Mining demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia podstawy Data Miningu, jego źródła metod, w tym sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, systemy statystyki i bazy danych, a także ich zastosowanie i aplikacje Szkolenie Data Mining jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Część praktyczna.
Arkadiusz Iwaszko
Nazwa kursu: Big Data Hadoop Analyst Training
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Nazwa kursu: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Nazwa kursu: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Nazwa kursu: Data Mining z wykorzystaniem R
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Nazwa kursu: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Nazwa kursu: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Nazwa kursu: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Trener był tak kompetentny i obejmował obszary, które mnie interesowały
Mohamed Salama
Nazwa kursu: Data Mining & Machine Learning with R
Translated by
bardzo dopasowane do potrzeb
Yashan Wang
Nazwa kursu: Data Mining with R
Translated by
Lubię robić ćwiczenia
Nour Assaf
Nazwa kursu: Data Mining and Analysis
Translated by
Ręce na ćwiczenia i zdolność trenera do wyjaśnienia skomplikowanych tematów w prostych słowach you
youssef chamoun
Nazwa kursu: Data Mining and Analysis
Translated by
Podana informacja była interesująca i najlepsza część była pod koniec, kiedy otrzymaliśmy dane z Murex i pracowaliśmy nad danymi, które znamy i wykonujemy operacje, aby uzyskać wyniki. Jessic
Jessica Chaar
Nazwa kursu: Data Mining and Analysis
Translated by
Myślałem, że informacje są interesujące. A
Allison May
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Naprawdę doceniam to, że Jeff wykorzystał dane i przykłady, które miały zastosowanie do danych edukacyjnych. Sprawił, że było to interesujące i interaktywne. Carol
Carol Wells Bazzichi
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Poznanie wszystkich typów wykresów i ich zastosowania. Nauka wartości declutteringu. Poznanie metod pokazywania danych o czasie.
Susan Williams
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Trener był entuzjastyczny.
Diane Lucas
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Treść / Instruktor
Craig Roberson
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Jestem uczącym się handlem i to było coś, co zrobił bardzo dużo. Li
Lisa Comfort
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Przykłady.
peter coleman
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Przykłady.
peter coleman
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Dobre przykłady z życia wzięte, przeglądy istniejących raportów Ro
Ronald Parrish
Nazwa kursu: Data Visualization
Translated by
Interakcja i fakty zdobyte / nauczone.
Monna Liza Mengullo
Nazwa kursu: Data Protection
Translated by
dyskusja i wymiana pomysłów
RAYMOND JACKSON PAJARILLO
Nazwa kursu: Data Protection
Translated by
Wszystko
Marjorie Pepito
Nazwa kursu: Data Protection
Translated by
Gotowość do dzielenia się więcej
Balaram Chandra Paul
Nazwa kursu: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Translated by
Podobały mi się arkusze Excela z ćwiczeniami z przykładami. Oznaczało to, że gdyby Kamil został zatrzymany, pomagając innym ludziom, mógłbym poradzić sobie z kolejnymi częściami. Luke Pont
Luke Pontin
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
nauczenie się jak używać Excela poprawnie
Torin Mitchell
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Sposób, w jaki trener uczynił złożone tematy łatwymi do zrozumienia. A
Adam Drewry
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Szczegółowe i kompleksowe instrukcje udzielone przez doświadczonego i posiadającego dużą wiedzę eksperta w tej dziedzinie. Jus
Justin Roche
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Kamil jest osobą bardzo kompetentną i miłą, wiele się od niego nauczyłem. Al
Aleksandra Szubert
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Pierwsza sesja. Bardzo intensywny i szybki.
Digital Jersey
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Cierpliwość Kamila.
Laszlo Maros
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
prawdziwe praktyczne przykłady
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Nazwa kursu: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Obejmował szeroki zakres informacji.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Nazwa kursu: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Translated by
prezentacja technologii
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Nazwa kursu: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Translated by
Ogólnie zawartość była dobra.
Sameer Rohadia
Nazwa kursu: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Translated by
Przykładowe ćwiczenia: Dzielenie się doświadczeniem praktycznym
澳新银行
Nazwa kursu: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Kostka i DV
Alan Xie
Nazwa kursu: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Wiedza nauczyciela o hurtowni danych jest kompleksowa i chwali ją!
澳新银行
Nazwa kursu: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Nauczyciel wyjaśnił szczegółowo i omówił atmosferę 澳新银
澳新银行
Nazwa kursu: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
System ekologiczny Hadoop
Adnan Rafiq
Nazwa kursu: Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Translated by
Przykład i materiały szkoleniowe były wystarczające i ułatwiły zrozumienie tego, co robiszTe
Teboho Makenete
Nazwa kursu: Data Science for Big Data Analytics
Translated by
To było bardzo pouczające i profesjonalnie prowadzone. Poziom wiedzy Wojtek był na tyle zaawansowany, że mógł w zasadzie odpowiedzieć na każde pytanie i był gotów włożyć wysiłek w dopasowanie treningu do moich osobistych potrzeb
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Nazwa kursu: R Programming for Data Analysis
Translated by
Styl treningowy Richarda był interesujący, przykłady z prawdziwego świata pomogły wprowadzić koncepcje do domu ...
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Nazwa kursu: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Translated by
Treść, ponieważ uważam ją za bardzo interesującą i myślę, że pomogłaby mi w ostatnim roku studiów na uniwersytecie.
Krishan Mistry - NBrown Group
Nazwa kursu: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Translated by
Plany Kursów
| Kod | Nazwa | Czas trwania | Charakterystyka kursu |
|---|---|---|---|
| mdlmrah | Model MapReduce w implementacji oprogramowania Apache Hadoop | 14 godz. | Szkolenie skierowane jest do organizacji chcących wdrożyć rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą klastrów. |
| kdd | Knowledge Discover in Databases (KDD) | 21 godz. | Knowledge discovery in databases (KDD) is the process of discovering useful knowledge from a collection of data. Real-life applications for this data mining technique include marketing, fraud detection, telecommunication and manufacturing. In this course, we introduce the processes involved in KDD and carry out a series of exercises to practice the implementation of those processes. Audience Data analysts or anyone interested in learning how to interpret data to solve problems Format of the course After a theoretical discussion of KDD, the instructor will present real-life cases which call for the application of KDD to solve a problem. Participants will prepare, select and cleanse sample data sets and use their prior knowledge about the data to propose solutions based on the results of their observations. |
| PentahoDI | Pentaho Data Integration Fundamentals | 21 godz. | Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle, maximizing the value of data to the organization. By the end of this training, participants will be able to: Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format. Provide results to third-part applications for further processing Audience Data Analyst ETL developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| sspsspas | Statystyka z SPSS Predictive Analytics SoftWare | 14 godz. | Cel: Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności Adresaci: Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych. |
| dmmlr | Data Mining & Machine Learning with R | 14 godz. | R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining. |
| datavault | Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse | 28 godz. | Data vault modeling is a database modeling technique that provides long-term historical storage of data that originates from multiple sources. A data vault stores a single version of the facts, or "all the data, all of the time". Its flexible, scalable, consistent and adaptable design encompasses the best aspects of 3rd normal form (3NF) and star schema. In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a Data Vault. By the end of this training, participants will be able to: Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI. Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses Audience Data modelers Data warehousing specialist Business Intelligence specialists Data engineers Database administrators Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| bdbiga | Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies | 35 godz. | Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies: Mobile devices and applications Cloud services Social business technologies and networking Big Data and analytics IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of these volumes of Big Data requires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billio while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers. |
| rprogda | R Programming for Data Analysis | 14 godz. | This course is part of the Data Scientist skill set (Domain: Data and Technology) |
| zendfundamentals | Zend Framework: Fundamentals | 21 godz. | Zend framework is an open-source, object-orientated framework for developing, deploying and managing enterprise-ready PHP based web applications and services. Zend framework utilizes the Model-View-Controller (MVC) paradigm to develop basic structures for applications. Zend is considered a "component library"; its unique modular design enables users to use components independently of one another. In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a reliable and scalable web application using the Zend framework. By the end of this training, participants will be able to: Use Model-View-Controller design patterns to build a database-based web application Receive and process forms Set up input validation and view scripts Handle the various types of MVC events and services offered by Zend Framework MVC component library Prepare and execute queries for a database adapter Audience Intermediate to advanced PHP developers seeking to develop secure, enterprise scale web-applications Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| psr | Podstawy systemów rekomendacyjnych | 7 godz. | Szkolenie skierowane jest dla pracowników działów marketingu oraz leaderów działów IT. |
| bigddbsysfun | Big Data & Database Systems Fundamentals | 14 godz. | The course is part of the Data Scientist skill set (Domain: Data and Technology). |
| monetdb | MonetDB | 28 godz. | MonetDB is an open-source database that pioneered the column-store technology approach. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MonetDB and how to get the most value out of it. By the end of this training, participants will be able to: Understand MonetDB and its features Install and get started with MonetDB Explore and perform different functions and tasks in MonetDB Accelerate the delivery of their project by maximizing MonetDB capabilities Audience Developers Technical experts Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| 68780 | Apache Spark | 14 godz. | |
| rintrob | Introductory R for Biologists | 28 godz. | R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining. |
| pmml | Predictive Models with PMML | 7 godz. | The course is created to scientific, developers, analysts or any other people who want to standardize or exchange their models with Predictive Model Markup Language (PMML) file format. |
| datama | Data Mining and Analysis | 28 godz. | Objective: Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results. |
| dataminr | Data Mining z wykorzystaniem R | 14 godz. | R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining. |
| osqlide | Oracle SQL Intermediate - Data Extraction | 14 godz. | The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level. |
| d2dbdpa | From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics | 21 godz. | Audience If you try to make sense out of the data you have access to or want to analyse unstructured data available on the net (like Twitter, Linked in, etc...) this course is for you. It is mostly aimed at decision makers and people who need to choose what data is worth collecting and what is worth analyzing. It is not aimed at people configuring the solution, those people will benefit from the big picture though. Delivery Mode During the course delegates will be presented with working examples of mostly open source technologies. Short lectures will be followed by presentation and simple exercises by the participants Content and Software used All software used is updated each time the course is run so we check the newest versions possible. It covers the process from obtaining, formatting, processing and analysing the data, to explain how to automate decision making process with machine learning. |
| druid | Druid: Build a fast, real-time data analysis system | 21 godz. | Druid is an open-source, column-oriented, distributed data store written in Java. It was designed to quickly ingest massive quantities of event data and execute low-latency OLAP queries on that data. Druid is commonly used in business intelligence applications to analyze high volumes of real-time and historical data. It is also well suited for powering fast, interactive, analytic dashboards for end-users. Druid is used by companies such as Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal, and Yahoo. In this course we explore some of the limitations of data warehouse solutions and discuss how Druid can compliment those technologies to form a flexible and scalable streaming analytics stack. We walk through many examples, offering participants the chance to implement and test Druid-based solutions in a lab environment. Audience Application developers Software engineers Technical consultants DevOps professionals Architecture engineers Format of the course Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding |
| datamin | Data Mining | 21 godz. | Course can be provided with any tools, including free open-source data mining software and applications |
| BigData_ | A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data | 35 godz. | Participants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Big Data and its related technologies, methodologies and tools. Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class. The course starts with an introduction to elemental concepts of Big Data, then progresses into the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis. Finally, we discuss the tools and infrastructure that enable Big Data storage, Distributed Processing, and Scalability. Audience Developers / programmers IT consultants Format of the course Part lecture, part discussion, hands-on practice and implementation, occasional quizing to measure progress. |
| smtwebint | Semantic Web Overview | 7 godz. | The Semantic Web is a collaborative movement led by the World Wide Web Consortium (W3C) that promotes common formats for data on the World Wide Web. The Semantic Web provides a common framework that allows data to be shared and reused across application, enterprise, and community boundaries. |
| ApHadm1 | Apache Hadoop: Manipulation and Transformation of Data Performance | 21 godz. | This course is intended for developers, architects, data scientists or any profile that requires access to data either intensively or on a regular basis. The major focus of the course is data manipulation and transformation. Among the tools in the Hadoop ecosystem this course includes the use of Pig and Hive both of which are heavily used for data transformation and manipulation. This training also addresses performance metrics and performance optimisation. The course is entirely hands on and is punctuated by presentations of the theoretical aspects. |
| wdneo4j | Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych | 7 godz. | |
| pdi2 | Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom średniozaawansowany) | 14 godz. | Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z: instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho, projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL, pracy z danymi w PDI, wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych harmonogramowaniem zadań, uruchamianiem transformacji. Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do średniozaawansowanego. |
| datashrinkgov | Data Shrinkage for Government | 14 godz. | The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of the fundamentals of data shrinkage for government. |
| pdi3 | Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany) | 21 godz. | Pentaho jest produktem dystrybuowanym na zasadzie licencji Open Source, który dostarcza pełnej gamy rozwiązań dla biznesu w obszarze Business Intelligence, włączając w to raportowanie, analizy danych, kokpity managerskie i integrację danych. Dzięki platformie Pentaho poszczególne komórki biznesu uzyskują dostęp do szerokiego wachlarza cennych informacji, począwszy od analiz sprzedaży i opłacalności poszczególnych klientów czy produktów, poprzez raportowanie na potrzeby HR i działów finansowych, aż do dostarczania informacji zbiorczych na potrzeby kierownictwa wyższego szczebla. Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz administratorów aplikacji, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI). Po szkoleniu uczestnik nabędzie umiejętności związane z: instalacją i konfiguracją środowiska Pentaho, projektowaniem, implementowaniem, monitorowaniem, uruchamianiem i strojeniem procesów ETL, pracy z danymi w PDI, wprowadzaniem różnych typów danych oraz różnych formatów danych filtrowaniem, grupowaniem oraz łączeniem danych harmonogramowaniem zadań, uruchamianiem transformacji, tworzeniu klastów. Kurs ma zadanie przeprowadzić uczestnika od poziomu podstawowego do zaawansowanego. |
| bdhat | Big Data Hadoop Analyst Training | 28 godz. | Big Data Analyst Training to praktyczny kurs, który polecany jest każdemu, kto chce w przyszłości zostać ekspertem Data Scientist. Kurs skupia sie na aspektach potrzebnych do pracy nowoczesnego analityka w technologii Big Data. W trakcie kursu prezentowane są narzędzia pozwalające na uzyskanie dostępu, zmianę, transformację i analizę skomplikowanych struktur danych umieszczonych w klastrze Hadoop. W trakcie kursu będą poruszane tematy w ramach technologii Hadoop Ecosystem (Pig, Hive, Impala, ELK i inne). Funkcjonaloność narzędzi Pig, Hive, Impala, ELK, pozwalające na zbieranie danych, zapisywanie wyników i analitykę. Jak Pig, Hive i Impala mogą podnieść wydajność typowych i codziennych zadań analitycznych. Wykonywanie w czasie rzeczywistym interaktywnych analiz ogromnych zbiorów danych aby uzyskać cenne i wartościowe elementy dla biznesu oraz jak interpretować wnioski. Wykonywanie złożonych zapytań na bardzo dużych wolumenach danych. |
| pbi4 | Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe | 28 godz. | Pentaho BI Suite to system klasy Business Intelligence (BI), przeznaczony do zaawansowanego raportowania i wielowymiarowej analizy danych biznesowych. Pozwala na łączenie danych z wielu źródeł i ich elastyczną obróbkę. Platforma Pentaho BI Suite obejmuje następujące obszary: Raportowanie (Pentaho Reporting) Analizy danych (Analysis) Kokpity menedżerskie (Dashboards) Data Mining Pentaho Metadata Pentaho Data Integration (Kettle) Narzędzia wspomagające zarządzanie projektowanie aplikacji BI w środowisku Pentaho: Data Integration, Design Studio, Pentaho SDK, Report Designer, Schema Workbench (kontynuacja Pentaho Cube Designer) Poniższe szkolenie jest kompleksowym kursem, który pozwoli uczestnikom na sprawną pracę z Report Designerem oraz Business Inteligence Server oraz na ich integrqację z Pentaho Data Integration. |
Upcoming Courses
| Szkolenie | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|
| Big Data Hadoop Analyst Training - Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94 | wt., 2018-07-03 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Process Mining - Białystok, ul. Malmeda 1 | wt., 2018-07-03 09:00 | 4990PLN / 5990PLN |
| Introductory R for Biologists - Zakopane, ul. Jagiellońska 30 | wt., 2018-07-03 09:00 | 6650PLN / 7900PLN |
| Druid: Build a fast, real-time data analysis system - Poznań, Garbary 100/63 | czw., 2018-07-05 09:00 | 4990PLN / 5990PLN |
| Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies - Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | pon., 2018-07-16 09:00 | 8320PLN / 9820PLN |