Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Źródła metod
- Sztuczna inteligencja
- Uczenie maszynowe
- Statistics
- Źródła danych
Przetwarzanie danych
- Import/eksport danych
- Badanie i wizualizacja danych
- Redukcja wymiarowości
- Radzenie sobie z brakującymi wartościami
- Pakiety R
Główne zadania wydobywania danych
- Automatyczne lub półautomatyczne analizowanie dużych ilości danych
- Wyciąganie wcześniej nieznanych ciekawych wzorców
- grupy rekordów danych (analiza klastrów)
- niezwykłe rekordy (wykrywanie anomalii)
- zależności (wyciąganie reguł asocjacyjnych)
Wydobywanie danych
- Wykrywanie anomalii (wykrywanie wypadków/zmian/odchyleń)
- Uczenie się reguł asocjacyjnych (modelowanie zależności)
- Klastryzowanie
- Klasyfikacja
- Regressja
- Podsumowanie
- Wyciąganie częstych wzorców
- Tekstowe wydobywanie danych
- Drzewa decyzji
- Regressja
- Neural Networks
- Wyciąganie sekwencji
- Wyciąganie częstych wzorców
Wyszukiwanie danych, łowienie danych, szperanie w danych
Wymagania
Wiedza z R.
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Dopasowany do potrzeb.
Yashan Wang
Szkolenie - Data Mining with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu