Plan Szkolenia
Rozpoczęcie pracy z SPSS
- Przegląd interfejsu i funkcjonalności SPSS
- Praca z oknami dialogowymi, edytorem danych i widokiem zmiennych
- Importowanie, eksportowanie i zarządzanie zbiorami danych
Przygotowanie i zarządzanie danymi
- Zrozumienie zmiennych i skal pomiarowych
- Wprowadzanie, czyszczenie i transformacja danych
- Tworzenie i zarządzanie bazami danych w SPSS
Praca z składnią i automatyzacją
- Wprowadzenie do składni poleceń SPSS
- Automatyzacja analiz za pomocą skryptów składniowych
- Integracja SPSS z Pythonem i R
Statystyka opisowa i wizualizacja
- Miary tendencji centralnej i rozproszenia
- Standaryzacja i z-scores
- Tworzenie tabel, wykresów i interaktywnych wizualizacji
Statystyka wnioskowa
- Testowanie hipotez i istotność statystyczna
- Analiza korelacji i regresji
- Testy t, ANOVA i testy chi-kwadrat
Modelowanie przewidywujące z użyciem SPSS
- Modele regresji liniowej i logistycznej
- Drzewa decyzyjne i modele klasyfikacji
- Prognozowanie szeregów czasowych i analiza przeżycia
Zaawansowane techniki i zastosowania
- Analiza czynnikowa i analizy klastrów
- Obsługa braków i wartości odstających
- Przykłady z dziedziny marketingu, zdrowia i nauk społecznych
Tworzenie i udostępnianie wyników
- Formatowanie i dostosowywanie wyników SPSS
- Eksportowanie wyników do Word, Excel i PDF
- Tworzenie profesjonalnych raportów dla podejmowania decyzji
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie pojęć statystycznych i analizy danych (np. zmienne, hipotezy, znaczenie)
- Znajomość Microsoft Excel lub podobnych narzędzi arkusza kalkulacyjnego
- Dotychczasowe doświadczenie z metodami badawczymi lub pracą z zestawami danych jest pożądane, ale nie wymagane
Odbiorcy
- Analitycy
- Badacze
- Naukowcy
- Każdy, kto jest zainteresowany nabywaniem praktycznych umiejętności w SPSS i analizie predykcyjnej
Opinie uczestników (5)
Trudne tematy przedstawione w prosty, przyjazny dla użytkownika sposób
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wersja z ćwiczeniami i pokazem.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
trener był cierpliwy i z entuzjazmą chciał się upewnić, że wszyscy rozumiemy tematy, lekcje były przyjemne do uczestnictwa
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo był odpowiedni, a relaksująca atmosfera pozwalała kandydatom swobodnie zadawać pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
