Plan Szkolenia
Wprowadzenie do SPSS
- Przegląd interfejsu i funkcjonalności SPSS
- Praca z oknami dialogowymi, edytorem danych i widokiem zmiennych
- Importowanie, eksportowanie i zarządzanie zbiorami danych
Przygotowanie i zarządzanie danymi
- Zrozumienie zmiennych i skal pomiarowych
- Wprowadzanie, oczyszczanie i przekształcanie danych
- Tworzenie baz danych w SPSS i zarządzanie nimi
Praca ze składnią i automatyzacją
- Wprowadzenie do składni poleceń SPSS
- Automatyzacja analiz za pomocą skryptów składni
- Integracja SPSS z Pythonem i R
Statystyki opisowe i wizualizacja
- Miary tendencji centralnej i rozproszenia
- Standaryzacja i wyniki z
- Tworzenie tabel, wykresów i interaktywnych wizualizacji
Statystyka wnioskowania
- Testowanie hipotez i istotność statystyczna
- Analiza korelacji i regresji
- Testy t, ANOVA i testy chi-kwadrat
Modelowanie predykcyjne w SPSS
- Modele regresji liniowej i logistycznej
- Drzewa decyzyjne i modele klasyfikacyjne
- Prognozowanie szeregów czasowych i analiza przeżycia
Zaawansowane techniki i zastosowania
- Analiza czynnikowa i analiza skupień
- Obsługa brakujących wartości i wartości odstających
- Studia przypadków w marketingu, zdrowiu i naukach społecznych
Raportowanie i udostępnianie wyników
- Formatowanie i dostosowywanie wyników SPSS
- Eksportowanie wyników do programów Word, Excel i PDF
- Tworzenie profesjonalnych raportów wspierających podejmowanie decyzji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość statystyki i pojęć związanych z analizą danych (np. zmienne, hipotezy, istotność)
- Znajomość programu Microsoft Excel lub podobnych narzędzi arkuszy kalkulacyjnych
- Wcześniejsze doświadczenie w zakresie metod badawczych lub pracy ze zbiorami danych będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane
Grupa docelowa
- Analitycy
- Badacze
- Naukowcy
- Wszyscy zainteresowani zdobyciem praktycznych umiejętności w zakresie SPSS i analiz predykcyjnych
Wybierz dostępny termin kursu
- Formularz Zdalne
- Język polski
- Szkolenie Kursy otwarte
- Data rozpoczęcia 2026-12-14
- Czas trwania 2 dni (14 godzin)
Cena netto za uczestnika
Opinie uczestników (4)
W końcu zrozumiałem ideę potoków i jak używać R w kontekście naszej pracy.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
mnóstwo punktów
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Szkolenie - Statistical Analysis with Stata and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
zakres wiedzy trenera, dostosowany do potrzeb, wszystkie tematy omówione
eleni - EUAA
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wersja z ćwiczeniami i pokazem.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję